GPT-6.1 Terra API
新しいLLMGPT-6.1 Terra は GPT-6.1 ファミリーのコスト最適化ルートです。100 万トークンのコンテキスト、画像入力、ツール利用に対応し、料金は GPT-6.1 Sol のちょうど半額です。
- 入力 · USD / 100万トークン$0.1125 USD正式価格
$1 USD - 出力 · USD / 100万トークン$0.675 USD正式価格
$5 USD - 割引91%
- コンテキスト1M
- ツール料金と課金ルールを見る
今日は何を作りますか?
アイデア、質問、下書きから始めましょう。
01
このモデルの用途
GPT-6.1 Terra は GPT-6.1 ファミリーのコスト最適化ルートです。100 万トークンのコンテキスト、画像入力、ツール利用に対応し、料金は GPT-6.1 Sol のちょうど半額です。
GPT-6.1 Terraは、GPT-6.1ファミリーの中でコストを重視したOpenAIのモデルで、2026年10月26日にgpt-6.1-terraとして公開されました。OpenAIはこのモデルをラインナップの3番目に位置づけており、GPT-6 AstraとGPT-6.1 Solの後、GPT-6 Lunaの前にあたります。視覚推論、正確なコンピューター操作、明快で自然な文章作成向けに作られていると説明しています。カタログにはコンテキストウィンドウ1M、画像入力、ツール利用が記載されており、入力、出力、キャッシュ読み取りのいずれもGPT-6.1 Solより低く請求されます。
Terraは処理量の多い用途に選んでください。請求書を会計表へ読み取る作業、テンプレートから提案書を起草する作業、デスクトップアプリケーションをクリックして操作する作業などです。Solと違いnoneのエフォート設定を受け付けるため、分類や短い書き換えでは推論トークンをまったく使わずに済みます。また、知識カットオフは2026年6月1日で、Solより1か月後になります。最も深いコーディングの処理が必要なタスクではSolと組み合わせ、長く続く定型的な処理の既定としてはTerraを使ってください。
最適なコーディングワークロード
請求書の項目抽出
スキャンした請求書や撮影した請求書を読み取り、仕入先、日付、明細行、税額をJSONで返します。画像入力と1Mのコンテキストウィンドウにより、多数のページを1回のリクエストで送れます。また、noneのエフォート設定を使えば、短い抽出で推論トークンを使わずに済みます。会計システムへ書き込む前に、合計金額を書類と照合して検証してください。
技術図面から仕様書へ
建築図面や機械図面を文章の仕様書に変換します。寸法、公差、材料、未解決の論点を含めます。各図面を画像として送り、図面上の位置を示しながら項目ごとの一覧を求めてください。あいまいな寸法は、生産に回す前に人が確認します。
画面上でのフォーム入力
定型的なデスクトップのフォーム入力を自動化します。スクリーンショットを送り、次のクリックや入力値を取得する処理を繰り返します。Responses APIのツール呼び出しが操作を伝え、1タスクを1会話にすることで、誤った入力があっても取り消す負担を小さくできます。操作の対象にした画面上のラベルを引用するようモデルに求めてください。
02
実測記録
2026-10-27 に OmniaKey API で標準コーディングプロンプト 1 本(3 回の中央値)と 3 つの機能プローブを実行して確認しました。
- 標準コーディングプロンプトの出力トークン数(推論を含む)
- 196
- この出力の現在価格でのコスト
- $0.0001
- JSON モード
- 成功
- ツール呼び出し
- 成功
- 画像入力
- 成功
03
技術仕様
このルートに関して検証されたカタログの事実と統合の詳細。
- モデルID
- gpt-6.1-terra
- コンテキスト
- 1M
- インプットとツール
- ビジョン · ツールの使用
- APIエンドポイント
- /v1/chat/completions
- キャッシュヒット / 1M
- $0.01125 USD
- コーディングクライアント
- Codex · Cursor · Cline · Aider
事前に確認すべき制限
- 出力トークンの上限128,000はSolとAstraで共通のため、書籍並みの文書を返すリクエストは分割が必要です。
- OpenAIは最も複雑なコーディングにはSolとAstraが適しているとしているため、エージェント全体の書き換えはTerraの役割ではありません。その処理はSolに引き上げてください。
- ツール呼び出しとコンピューター操作にはResponses APIが必要です。Chat Completionsはツールを使わないリクエスト向けに残っています。
- 知識カットオフの2026年6月1日は最近のライブラリ公開より前なので、新しいAPIは想定せずプロンプトに貼り付ける必要があります。
04
近くのモデルを比較する
ルートを選択する前に、ワークロードの適合性と現在リストされているトークンレートを比較してください。
| モデル | こんな方に最適 | コンテキスト | 入力 | 出力 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terraこのページ gpt-6.1-terra | GPT-6.1で処理量の多い用途の既定です。安価な処理で足りるフォーム、図面、デスクトップ操作に使います。 | 1M | $0.1125 USD 正式価格 $1 USD | $0.675 USD 正式価格 $5 USD |
| GPT-6.1 Sol gpt-6.1-sol | 最も難しいコーディングや長い調査にはSolを選んでください。Terraはどのトークン区分でも料率が低く設定されています。 | 1M | $0.225 USD 正式価格 $2 USD | $1.35 USD 正式価格 $10 USD |
| GPT-5.6 Terra gpt-5.6-terra | 前世代は入力、出力、キャッシュの料率が高く設定されているため、新しい作業には6.1のモデルを使ってください。 | 1M | $0.3 USD 正式価格 $2 USD | $1.8 USD 正式価格 $12 USD |
05
SDKクイックスタート
cURL、Python、または TypeScript からの 1 つのベース URL とモデル ID を使用します。
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Review this pull request"}
],
"stream": true
}'06
トークンのコストを見積もる
予想される入力トークンと出力トークンを入力して、現在リストされているレートを比較します。
- OmniaKey の推定値
- $0.02475
- 公式料金での見積もり
- $0.20
- 推定節約額
- $0.17525
推定には入力トークンと出力トークンのみが含まれます。キャッシュの使用量、再試行、ツール、クライアント側のトークンアカウンティングによって、最終的な料金が変わる可能性があります。
07
関連するコーディングガイド
このモデルファミリの選択、セットアップ、トラブルシューティングに関する詳細なガイダンス。
GPT-6.1 Terra とは:新しくなった点、ベンチマーク、Sol との違い
GPT-6.1 Sol の半額で、コンピューター操作、コーディング、正確さは GPT-5.6 Terra から大きく向上しています。
ガイドを読むGPT-6.1 Terra と GPT-6.1 Sol の比較:ベンチマーク、速度、使い分け
大量の処理と速度は Terra、最も難しいコーディングは Sol。選ぶ根拠になる数字をまとめます。
ガイドを読むGPT-5.6 レビュー:どのモデルを選ぶべきか
GPT-5.6 は 1 つのモデルではなく、ファミリーです。 このガイドでは、Sol、Terra、および Luna の公式仕様、価格、および動作境界を 1 つの実用的な決定フレームワークにまとめます。
ガイドを読む08
出典と検証
モデルのファクトとリンクは 2026-10-27 でチェックされました。プロバイダーの文書は、上流の動作に関する権限を維持します。
よくある質問
OmniaKey の GPT-6.1 Terra の料金はいくらですか?
OmniaKeyの現在の料金は、入力100万トークン当たり$0.1125 USD、出力100万トークン当たり$0.675 USDです。提供元との直接契約料金は別で、入力の長さによって変わる場合があります。
GPT-6.1 Terra のコンテキストウィンドウとは何ですか?
リストされているコンテキストウィンドウは 1M です。実際に使用可能な制限は、クライアントとアップストリームのリクエスト形式によっても異なる場合があります。
GPT-6.1 TerraはGPT-6.1 Solより優れていますか?
最も難しい作業では優れていません。OpenAIは最も複雑なコーディングにSolとAstraを挙げており、Solが上位の階層にあります。Terraの利点は処理量です。入力、出力、キャッシュ読み取りの料率が低く設定され、推論が不要なタスクにはnoneのエフォート設定を受け付け、知識カットオフもSolより1か月後です。
GPT-6.1 Terraで推論をオフにするにはどうすればよいですか?
推論エフォートをnoneに設定してください。Terraはnoneからmaxまでの全範囲を受け付けますが、Solはlowから始まります。そのため、推論トークンがコストを増やすだけの分類、短い書き換え、チャットの返信にはTerraがGPT-6.1のモデルです。クライアントが独自の既定値を送っていないことを確認し、推論がオンのときはtemperatureとtop_pを外してください。
GPT-6.1 Terraの請求はどのようになりますか?
入力トークン、出力トークン、キャッシュされた入力トークンで請求され、Terraの各料率は対応するGPT-6.1 Solの料率より低く設定されています。推論トークンは出力として請求され、キャッシュされた入力には独自の料率があります。BatchとFlexはStandardより低く、FastモードはStandardより高く設定されています。現在の料率はモデルページの料金表に記載されています。
GPT-6.1 Terraは画像を読んだり動画を編集したりできますか?
テキストと画像を読み取り、テキストを返します。OpenAIの公開記事はTerraが扱うタスクの一つに動画編集を挙げており、動画を返すモデルではなく、コンピューター操作を通じて動画ソフトウェアを操作するモデルとして説明しています。音声入力と動画入力には対応していないため、フレームの切り出しや字幕はリクエストの外で用意する必要があります。
gpt-6.1-terraに対応するクライアントはどれですか?
modelにgpt-6.1-terraを設定してhttps://api.omniakey.com/v1へPOST /v1/chat/completionsを送るか、ツールやコンピューター操作が必要なリクエストではPOST /v1/responsesを使ってください。カタログには対応クライアントとしてCodex、Cursor、Cline、Aiderが記載されており、OmniaKeyのベースURLとAPIキーを設定します。モデルIDは大文字と小文字を区別するため、正確にコピーしてください。