GPT-6.1 Terra API
上新LLMGPT-6.1 Terra 是 GPT-6.1 系列的性价比路由，支持 100 万上下文、图片输入与工具调用，价格正好是 GPT-6.1 Sol 的一半。
- 输入 · USD / 100 万 Token$0.1125 USD官方原价
$1 USD - 输出 · USD / 100 万 Token$0.675 USD官方原价
$5 USD - 节省91%
- 上下文1M
- 查看工具价格与计费规则
今天想创造什么？
带着想法、问题或初稿开始。
01
模型定位与用途
GPT-6.1 Terra 是 GPT-6.1 系列的性价比路由，支持 100 万上下文、图片输入与工具调用，价格正好是 GPT-6.1 Sol 的一半。
GPT-6.1 Terra 是 OpenAI GPT-6.1 系列中主打成本的模型，2026 年 10 月 26 日发布，模型 ID 为 gpt-6.1-terra。在 Astra、Sol、Terra、Luna 四款型号中它排第三，OpenAI 用它承担视觉推理、精确的电脑操作和清晰自然的写作。目录标注 100 万上下文、图片输入与工具调用，输入、输出和缓存读取三项费率都低于 GPT-6.1 Sol。
需要跑量时选 Terra：把发票读进账务表、按模板起草方案、在桌面软件里逐项填写。与 Sol 不同，它支持 none 档，分类和短改写可以不花推理 token；知识截止日期为 2026 年 6 月 1 日，比 Sol 晚一个月。真正需要最深一轮编程时再交给 Sol，长尾任务留给 Terra。
适合的编程任务
发票字段抽取
读取扫描或拍照的发票，把供应商、日期、明细和税额整理成 JSON。图片输入配合 100 万上下文，一次请求可以放入多页；短抽取用 none 档，不消耗推理 token。写入账务系统前先用文档自身核对合计金额。
工程图纸转说明
把建筑或机械图纸整理成文字说明：尺寸、公差、材料和待确认问题。每张图作为图片输入，要求逐字段列出并注明在图面上的位置，再由人工确认含糊的尺寸后进入生产环节。
屏幕表单填写
处理重复的桌面表单：输入截图，取出下一步点击位置或字段值，循环执行。工具调用运行在 Responses API 上，一个任务一个会话，填错一步也容易回退。可以要求模型引用它操作的那个可见标签。
02
实测记录
2026-10-27 通过 OmniaKey API 用一条标准编码提示词实测（取 3 次运行的中位数），并做了三项能力探测。
- 标准编码提示词的输出 token 数（含推理）
- 196
- 这段输出按当前价格计算的费用
- $0.0001
- JSON 模式
- 通过
- 工具调用
- 通过
- 图像输入
- 通过
03
技术规格
本页已核验的目录参数与接入信息。
- 模型 ID
- gpt-6.1-terra
- 上下文
- 1M
- 输入与工具
- 视觉理解 · 工具调用
- API 端点
- /v1/chat/completions
- 缓存命中 / 100 万
- $0.01125 USD
- 编程客户端
- Codex · Cursor · Cline · Aider
使用前需要注意
- 输出上限 128,000 tokens，与 Sol、Astra 相同，需要返回整本书长度的文档时仍要拆分请求。
- OpenAI 明确表示最复杂的编程应交给 Sol 与 Astra，整仓重写不适合 Terra，这类任务要上抛给 Sol。
- 工具调用与电脑操作必须使用 Responses API，纯文本请求仍可用 Chat Completions。
- 知识截止日期是 2026 年 6 月 1 日，之后的库版本必须写进提示词或通过检索带入，不能假定模型已知。
04
同系列模型对比
结合任务定位与当前目录价格选择合适的模型。
| 模型 | 更适合 | 上下文 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra当前页 gpt-6.1-terra | GPT-6.1 里跑量的默认选择：表单、图纸与桌面步骤，便宜的档位就够。 | 1M | $0.1125 USD 官方原价 $1 USD | $0.675 USD 官方原价 $5 USD |
| GPT-6.1 Sol gpt-6.1-sol | 最难编程和长时间排查交给 Sol；Terra 在各类 token 上都更便宜。 | 1M | $0.225 USD 官方原价 $2 USD | $1.35 USD 官方原价 $10 USD |
| GPT-5.6 Terra gpt-5.6-terra | 上一代的输入、输出与缓存费率更高，新项目直接用 6.1 版本。 | 1M | $0.3 USD 官方原价 $2 USD | $1.8 USD 官方原价 $12 USD |
05
多 SDK 快速接入
cURL、Python 与 TypeScript 共用同一个 Base URL 和模型 ID。
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Review this pull request"}
],
"stream": true
}'06
Token 成本估算
输入预计的输入与输出 Token 数量，对比当前目录价格。
- OmniaKey 预估
- US$0.02475
- 按官方价格预估
- US$0.20
- 预计节省
- US$0.17525
估算仅包含输入与输出 Token。缓存、重试、工具调用以及客户端的 Token 统计方式都可能影响最终费用。
07
相关编程指南
进一步了解模型选择、配置方法与排障流程。
08
资料来源与核验
本页模型信息与链接于 2026-10-27 完成核验；上游行为以提供商最新文档为准。
常见问题
OmniaKey 上的 GPT-6.1 Terra 如何计费？
OmniaKey 当前每 100 万输入 Token 收费 $0.1125 USD，每 100 万输出 Token 收费 $0.675 USD，均以美元计。供应商直连价另算，并可能随输入上下文长度变化。
GPT-6.1 Terra 的上下文窗口是多少？
当前标注的上下文窗口为 1M。实际可用上限还可能受到客户端和上游请求格式影响。
GPT-6.1 Terra 和 GPT-6.1 Sol 相比，哪个更好用？
在最难的任务上不是。OpenAI 仍把最复杂的编程指向 Sol 与 Astra，Sol 也处在更高档位。Terra 的优势是跑量：输入、输出和缓存读取费率都更低，支持 none 档，不需要推理的任务可以跳过推理 token，知识截止日期也比 Sol 晚一个月。
GPT-6.1 Terra 怎样关闭推理？
把推理强度设为 none。Terra 支持 none 到 max 的完整档位，Sol 则从 low 起步，所以分类、短改写和聊天回复这类不需要推理的任务更适合 Terra。确认所用客户端不会自带默认档位，开启推理时也不要再传 temperature 与 top_p。
GPT-6.1 Terra 如何计费？
按输入、输出与缓存输入 token 计费，Terra 的每一项费率都低于对应的 GPT-6.1 Sol 费率。推理 token 按输出计费，缓存输入使用单独的费率。Batch 与 Flex 低于 Standard，Fast 模式高于 Standard。当前费率见模型页的价格表。
GPT-6.1 Terra 能读图片或剪辑视频吗？
它能读文本和图片，返回文本。OpenAI 的发布文章把剪辑视频列为 Terra 的工作之一，指的是通过电脑操作去驱动视频软件，而不是直接输出视频。音频与视频输入并不支持，抽帧和字幕需要在请求之外准备好。
哪些客户端支持 gpt-6.1-terra？
在 OmniaKey 上把模型 ID 填成 gpt-6.1-terra，调用 OpenAI 兼容的 POST /v1/chat/completions；需要工具或电脑操作时改用同一 Base URL 下的 /v1/responses。目录列出 Codex、Cursor、Cline 与 Aider 客户端，配置 Base URL 与 Key 即可使用。模型 ID 区分大小写，请从模型页原样复制。