Jev 1.14 API
上新LLMJev 1.14 API 提供 TypeSafe AI 的类型化判定路由：一次请求即可针对你提供的状态返回受 schema 约束的选项、分值与置信度。
- 价格 · 每次调用$0.018 USD
- 上下文64K
- 查看工具价格与计费规则
请通过文档中的 API 调用此模型。该协议暂未提供在线体验。
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模型定位与用途
Jev 1.14 API 提供 TypeSafe AI 的类型化判定路由：一次请求即可针对你提供的状态返回受 schema 约束的选项、分值与置信度。
Jev 1.14 是 TypeSafe AI 的 System One Model，在 OmniaKey 上以 jev-latest 这个别名提供。你提交一段 state 和一组类型化的问题，返回的是类型化答案而不是散文：从固定选项里选出的 Choice、落在若干等级上的 Score，或表示某句话是否为真的 Noul 概率。目录标注 64K 窗口、decision 与 vision 能力，没有客户端工具。
它适合答案空间很小、结果又由程序消费的环节：这条消息归哪个队列、这份报告有多严重、这个说法是否成立。需要给客户写一句话时，生成式模型才是合适工具。Jev 在一次请求里针对同一份 state 回答所有问题，每个答案都带概率分布，阈值由你的代码决定。它有独立端点 POST https://api.omniakey.com/v1/alpha/search，请求体使用 Jev 原生结构，而不是聊天用的 messages 数组。
适合的编程任务
客服队列分派
一次请求里同时问三件事：哪个团队负责、写信人有多不满、是否需要人工介入。提示：留一个谁都不匹配的选项，并对低置信度答案做人工复核，而不是直接采用最高票标签。
检索片段核查
在片段进入写作模型的提示词之前，为每一块打分：与问题是否相关，是否与其他片段互相矛盾。提示：来源核验留在自己的代码里，因为分数高的片段仍可能已经过期。
Agent 动作准入
在 Agent 执行任何会改变状态的动作前，判断某个技能是否适用于当前请求，或工具结果里的某个陈述是否成立。提示：权限与不可逆操作的检查留在代码里，把概率只当作决策的一个输入。
02
实测记录
我们在 9 月 20 日对 Jev 的连通性测试返回 HTTP 200，带有类型化答案与 Token 用量，并报告解析到的模型为 jev-1.13.0。
阅读实测记录
03
技术规格
本页已核验的目录参数与接入信息。
- 模型 ID
- jev-latest
- 上下文
- 64K
- 输入与工具
- 类型化判定 · 视觉理解 · 快速响应
- API 端点
- /v1/chat/completions
- 缓存命中 / 100 万
- 编程客户端
使用前需要注意
- 它不产出自由文本，不能写邮件、写代码或解释自己；需要成文内容的那一步要交给生成式模型。
- 一次请求容纳 64K Token，另有 state 加最长单个问题的第二重限制。更长的材料必须拆分，或按 TypeSafe 的风险提示自行开启实验性长上下文开关。
- 默认只收文字。1.14 的图片资产藏在实验性开关之后，TypeSafe 明确提示有风险，音频与视频不在接口范围内。
- 精确算术、计数、日期与多跳推断是已知弱项。这类逻辑放进确定性代码，只把周边的语义判断交给 Jev。
04
同系列模型对比
结合任务定位与当前目录价格选择合适的模型。
| 模型 | 更适合 | 上下文 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|---|
| Jev 1.14当前页 jev-latest | 由代码直接消费的有限语义判断，按请求计费而不是按 Token。 | 64K | 官方原价 | 官方原价 |
| GPT-6 Astra gpt-6-astra | 生成、解释与多步推理，写出来的答案本身就是交付物时使用。 | 1M | $0.9 USD 官方原价 $10 USD | $4.5 USD 官方原价 $50 USD |
| Claude Fable 5.1 claude-fable-5-1 | 需要成文分析与代码编写，而不是一个类型化判定的场景。 | 1M | $2.8 USD 官方原价 $10 USD | $14 USD 官方原价 $50 USD |
05
多 SDK 快速接入
cURL、Python 与 TypeScript 共用同一个 Base URL 和模型 ID。
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "jev-latest",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Review this pull request"}
],
"stream": true
}'06
Token 成本估算
输入预计的输入与输出 Token 数量，对比当前目录价格。
- OmniaKey 预估
- US$0.00
- 按官方价格预估
- US$0.00
- 预计节省
- US$0.00
估算仅包含输入与输出 Token。缓存、重试、工具调用以及客户端的 Token 统计方式都可能影响最终费用。
07
相关编程指南
进一步了解模型选择、配置方法与排障流程。
08
资料来源与核验
本页模型信息与链接于 2026-10-27 完成核验；上游行为以提供商最新文档为准。
常见问题
OmniaKey 上的 Jev 1.14 如何计费？
OmniaKey 按每次请求而不是按 Token 计费 $0.018 USD。无论发送简短提示词还是用满上下文窗口，价格都相同。
Jev 1.14 的上下文窗口是多少？
当前标注的上下文窗口为 64K。实际可用上限还可能受到客户端和上游请求格式影响。
jev-latest 现在指向哪个版本？
指向 Jev 1.14，版本 id 为 jev-1.14.0，自 2026 年 10 月 14 日起为稳定版本。旧的 1.13 仍可通过固定 jev-1.13.0 调用。请把每次响应里的 model 字段记录下来，版本变化会先出现在日志里，而不是突然表现为行为差异。
通过 OmniaKey 怎么调用？
把 Jev 原生请求体 POST 到 OmniaKey 的 alpha/search 端点，Authorization 使用 OmniaKey 密钥，model 填 jev-latest。请求体是 state 与 questions，不是 messages 数组，因此 OpenAI SDK 无法直接套用。响应会保留你的问题 id，并附带 usage 块。
在 OmniaKey 上按什么计费？
目录按请求计费，而不是按 Token，费用从账户余额扣除，当前数值见模型页的价格表。一次请求可以携带多个问题，因此一个环节的成本取决于调用次数，而不是 state 有多长。
三种问题类型的返回值是什么？
Choice 返回被选中的选项、每个选项的概率以及置信度。Score 返回在你给出的等级上按概率加权的位置，可能是小数，并附上 legend。Noul 返回该陈述为真的概率，没有单独的置信度字段。
它能处理图片或中文吗？
默认只收文字：字符串、JSON 对象或文字数组。图片在 1.14 需要实验性开关，暂时不宜作为依赖。中文可以提交，但 TypeSafe 表示目前英文效果最好，其他语言请先用自己标注的样本验证，再决定阈值。