API Jev 1.14
NouveauLLML'API Jev 1.14 est la route de décisions typées de TypeSafe AI : une seule requête renvoie des choix, des scores et une confiance liés à un schéma pour l'état que vous fournissez.
- Tarifs · par appel$0.018 USD
- Contexte64K
- Voir les tarifs des outils et les règles de facturation
Utilisez ce modèle via son API documentée. Aucun Playground en ligne n’est encore disponible pour ce protocole.
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A quoi sert ce modèle
L'API Jev 1.14 est la route de décisions typées de TypeSafe AI : une seule requête renvoie des choix, des scores et une confiance liés à un schéma pour l'état que vous fournissez.
Jev 1.14 est le System One Model de TypeSafe AI, servi sur OmniaKey sous l'alias jev-latest. Vous envoyez un état plus une carte de questions typées, et la réponse fournit des réponses typées plutôt que de la prose : un Choice issu d'une liste fermée, un Score sur des niveaux décrits, ou une probabilité Noul qu'une affirmation soit vraie. Le catalogue indique une fenêtre de 64K, des capacités de décision et de vision, et aucun outil côté client.
Il convient aux étapes où l'espace des réponses est restreint et où un programme consommera le résultat : à quelle file ce message appartient, quelle est la gravité de ce signalement, si une affirmation tient. Un modèle génératif est l'outil adapté pour la phrase que lit un client. Jev répond à chaque question en une seule requête sur le même état, et chaque réponse porte la distribution qui la sous-tend, de sorte que votre code fixe le seuil. Il dispose de son propre endpoint, POST https://api.omniakey.com/v1/alpha/search, et prend un corps Jev natif plutôt qu'un tableau de messages de chat.
Usages de code les plus adaptés
Affectation à une file de support
Demandez à quelle équipe appartient un message, à quel point son auteur est mécontent et si un humain doit le lire, le tout en une seule requête. Astuce : prévoyez une option pour les cas où aucune file ne convient, puis examinez les réponses peu confiantes au lieu de faire confiance à l'étiquette arrivée en tête.
Vérification des passages récupérés
Notez chaque extrait récupéré selon sa pertinence pour la question et selon sa contradiction avec un autre extrait avant qu'il n'atteigne le prompt d'un modèle de rédaction. Astuce : gardez la vérification des sources dans votre propre code, car un passage bien noté peut tout de même être obsolète.
Contrôle des actions d'un agent
Décidez si une compétence s'applique à la demande en cours, ou si une affirmation dans le résultat d'un outil est vraie, avant que l'agent n'exécute quoi que ce soit qui modifie l'état. Astuce : laissez les permissions et les contrôles irréversibles dans le code, et traitez la probabilité comme une donnée parmi d'autres dans cette décision.
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Notes de test
Notre test de fumée de Jev du 20 septembre a renvoyé HTTP 200 avec des réponses typées et l'usage de tokens, et a indiqué jev-1.13.0 comme modèle résolu.
Lire le test
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Spécification technique
Informations de catalogue et détails d'intégration vérifiés pour cette route.
- ID du modèle
- jev-latest
- Contexte
- 64K
- Entrées et outils
- Décisions typées · Vision · Réponses rapides
- Point de terminaison de l'API
- /v1/chat/completions
- Cache hit / 1 M
- Clients de code
Limites à prévoir
- Il n'y a pas de sortie libre. Jev ne peut pas rédiger un e-mail, écrire du code ni s'expliquer, donc un workflow qui a besoin de prose a besoin d'un modèle génératif à cette étape.
- Une requête contient 64K tokens, et une seconde limite s'applique à l'état plus la plus longue question unique. Les contenus plus longs doivent être découpés, ou l'en-tête expérimental de contexte long doit être activé à vos risques.
- Le texte est l'entrée par défaut. Les ressources image en 1.14 sont derrière un en-tête expérimental que TypeSafe marque comme risqué, et l'audio ou la vidéo ne font pas partie de l'interface.
- L'arithmétique exacte, le comptage, les dates et l'inférence à plusieurs étapes sont des points faibles connus. Gardez cette logique dans du code déterministe et ne demandez à Jev que le jugement sémantique autour.
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Comparez les modèles à proximité
Comparez l'adéquation aux usages et les tarifs par token publiés avant de choisir une route.
| Modèle | Idéal pour | Contexte | Entrée | Sortie |
|---|---|---|---|---|
| Jev 1.14Cette page jev-latest | Des jugements sémantiques bornés que le code consomme directement, facturés par requête plutôt que par token. | 64K | Prix officiel | Prix officiel |
| GPT-6 Astra gpt-6-astra | La génération, l'explication et le raisonnement en plusieurs étapes lorsque la réponse écrite est le produit. | 1M | $0.9 USD Prix officiel $10 USD | $4.5 USD Prix officiel $50 USD |
| Claude Fable 5.1 claude-fable-5-1 | L'analyse longue et le travail de code qui nécessitent de la prose composée plutôt qu'un verdict typé. | 1M | $2.8 USD Prix officiel $10 USD | $14 USD Prix officiel $50 USD |
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Démarrages rapides du SDK
Utilisez une URL de base et un ID de modèle provenant de cURL, Python ou TypeScript.
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "jev-latest",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Review this pull request"}
],
"stream": true
}'06
Estimer le coût en tokens
Entrez les tokens d’entrée et de sortie attendus pour comparer les taux actuellement répertoriés.
- Estimation OmniaKey
- 0,00 $US
- Estimation au tarif officiel
- 0,00 $US
- Économies estimées
- 0,00 $US
L’estimation couvre uniquement les tokens d’entrée et de sortie. L'utilisation du cache, les tentatives, les outils et la comptabilité des tokens côté client peuvent modifier les frais finaux.
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Guides de codage associés
Des conseils plus approfondis en matière de sélection, de configuration et de dépannage pour cette famille de modèles.
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Sources et vérification
Les faits et les liens du modèle ont été vérifiés sur 2026-10-27. La documentation du fournisseur reste l'autorité en matière de comportement en amont.
Questions fréquemment posées
Combien coûte Jev 1.14 sur OmniaKey ?
OmniaKey facture $0.018 USD par requête, et non par token. Le prix est identique que vous envoyiez un court prompt ou que vous utilisiez toute la fenêtre de contexte.
Quelle est la fenêtre contextuelle de Jev 1.14 ?
La fenêtre contextuelle répertoriée est 64K. Les limites utilisables réelles peuvent également dépendre du client et du format de demande en amont.
Qu'est-ce que Jev 1.14 et vers quelle version pointe jev-latest ?
Jev 1.14 est la version actuelle de TypeSafe, d'ID de version jev-1.14.0, stable depuis le 14 octobre 2026, et jev-latest y renvoie. La version 1.13 plus ancienne peut encore être appelée en épinglant jev-1.13.0. Notez le champ model dans chaque réponse afin qu'un changement de version apparaisse dans vos journaux plutôt que dans un changement de comportement inattendu.
Comment appeler jev-latest via OmniaKey ?
Envoyez le corps Jev natif à https://api.omniakey.com/v1/alpha/search avec votre clé OmniaKey comme jeton bearer, et définissez model sur jev-latest. Le corps contient state et questions, pas un tableau messages, donc un SDK OpenAI ne fonctionnera pas tel quel. Les réponses conservent vos identifiants de question et ajoutent un bloc usage.
Comment Jev est-il facturé sur OmniaKey ?
Le catalogue OmniaKey facture Jev par requête plutôt que par token, et le montant est débité du solde du compte. Les chiffres actuels figurent dans le tableau des prix sur la page du modèle. Comme une requête peut porter plusieurs questions, le coût d'une étape dépend du nombre d'appels effectués, et non de la longueur de l'état.
Que renvoient Choice, Score et Noul ?
Un Choice renvoie l'option sélectionnée plus une probabilité pour chaque option et une valeur de confiance. Un Score renvoie une position pondérée par les probabilités sur les niveaux que vous décrivez, qui peut être fractionnaire, accompagnée de la légende. Un Noul renvoie la probabilité que l'affirmation soit vraie, sans champ de confiance séparé.
Jev 1.14 accepte-t-il les images ou le texte en chinois ?
Le texte est la valeur par défaut : une chaîne, un objet JSON ou un tableau de valeurs textuelles. Les images nécessitent l'en-tête expérimental en 1.14 et ne constituent pas encore une base sur laquelle s'appuyer. Le chinois est accepté, mais TypeSafe indique que l'anglais est actuellement le plus performant, donc testez toute autre langue sur vos propres cas étiquetés avant de vous fier aux seuils.