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Jev 1.14 API

NovoLLM

A API do Jev 1.14 oferece a rota de decisões tipadas da TypeSafe AI: uma única solicitação retorna escolhas, pontuações e confiança vinculadas a um esquema para o estado enviado.

Use este modelo por meio de sua API documentada. Ainda não há um Playground online disponível para este protocolo.

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01

Para que serve este modelo

A API do Jev 1.14 oferece a rota de decisões tipadas da TypeSafe AI: uma única solicitação retorna escolhas, pontuações e confiança vinculadas a um esquema para o estado enviado.

O Jev 1.14 é o System One Model da TypeSafe AI, disponibilizado no OmniaKey como o alias jev-latest. Você envia um estado mais um mapa de perguntas tipadas, e a resposta traz respostas tipadas em vez de texto corrido: um Choice de uma lista fechada, um Score ao longo de níveis descritos ou uma probabilidade Noul de que uma afirmação seja verdadeira. O catálogo informa uma janela de contexto de 64K, capacidades de decisão e visão, e nenhuma ferramenta de cliente.

Ele serve para etapas em que o espaço de respostas é pequeno e um programa vai consumir o resultado: a qual fila esta mensagem pertence, quão grave é este relato, se uma afirmação se sustenta. Um modelo generativo é a ferramenta certa para a frase que um cliente lê. O Jev responde a todas as perguntas em uma única requisição sobre o mesmo estado, e cada resposta carrega a distribuição por trás dela, então o seu código decide o limite. Ele tem endpoint próprio, POST https://api.omniakey.com/v1/alpha/search, e recebe um corpo nativo do Jev em vez de um array de mensagens de chat.

Escolha o Jev quando um fluxo de trabalho precisa de um julgamento estruturado em uma única chamada — roteamento, triagem ou pontuação — em vez de texto livre.

Cargas de trabalho de programação mais adequadas

Atribuição de fila de atendimento

Pergunte a qual equipe uma mensagem pertence, quão irritado está quem escreveu e se uma pessoa precisa lê-la, tudo em uma única requisição. Dica: inclua uma opção para casos em que nenhuma fila se encaixa e revise as respostas de baixa confiança em vez de confiar no rótulo mais provável.

Verificação de trechos recuperados

Pontue cada trecho recuperado quanto à relevância para a pergunta e quanto à contradição com outro trecho antes que ele chegue ao prompt de um modelo de escrita. Dica: mantenha a verificação da fonte no seu próprio código, porque um trecho bem pontuado ainda pode estar desatualizado.

Controle de ações de agente

Decida se uma habilidade se aplica à requisição atual, ou se uma afirmação em um resultado de ferramenta é verdadeira, antes que o agente execute qualquer coisa que altere estado. Dica: deixe permissões e verificações irreversíveis no código e trate a probabilidade como uma entrada dessa decisão.

02

Notas de teste

  • Nosso teste de fumaça do Jev em 20 de setembro retornou HTTP 200 com respostas tipadas e uso de tokens, e informou jev-1.13.0 como o modelo resolvido.

    Ler o teste

03

Especificação técnica

Fatos de catálogo e detalhes de integração verificados para esta rota.

ID do modelo
jev-latest
Contexto
64K
Entradas e ferramentas
Decisões tipadas · Visão · Respostas rápidas
Ponto de extremidade da API
/v1/chat/completions
Acertos no cache / 1 milhão
Clientes de programação

Limites a considerar

  • Não há saída livre. O Jev não consegue redigir um e-mail, escrever código ou explicar a si mesmo, então um fluxo de trabalho que precisa de texto corrido precisa de um modelo generativo nessa etapa.
  • Uma requisição comporta 64K tokens, e um segundo limite se aplica ao estado mais a pergunta mais longa. Material maior precisa ser dividido, ou o cabeçalho experimental de contexto longo precisa ser habilitado por sua conta e risco.
  • Texto é a entrada padrão. Recursos de imagem na 1.14 ficam atrás de um cabeçalho experimental que a TypeSafe marca como arriscado, e áudio ou vídeo não faz parte da interface.
  • Aritmética exata, contagem, datas e inferência de múltiplos saltos são pontos fracos conhecidos. Mantenha essa lógica em código determinístico e peça ao Jev apenas o julgamento semântico em torno dela.

04

Compare modelos próximos

Compare o ajuste da carga de trabalho e as taxas atuais de token listadas antes de escolher uma rota.

ModeloMelhor paraContextoEntradaSaída
Jev 1.14Esta página
jev-latest
Julgamentos semânticos delimitados que o código consome diretamente, cobrados por requisição e não por token.64K
Preço oficial
Preço oficial
GPT-6 Astra
gpt-6-astra
Geração, explicação e raciocínio de várias etapas em que a resposta escrita é o produto.1M
$0.9 USD
Preço oficial $10 USD
$4.5 USD
Preço oficial $50 USD
Claude Fable 5.1
claude-fable-5-1
Análise longa e trabalho de código que exigem texto composto em vez de um veredito tipado.1M
$2.8 USD
Preço oficial $10 USD
$14 USD
Preço oficial $50 USD

05

Guias de início rápido do SDK

Use um URL base e um ID de modelo de cURL, Python ou TypeScript.

Chat completion com streaming
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "jev-latest",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Review this pull request"}
    ],
    "stream": true
  }'

06

Estimar o custo em tokens

Insira os tokens de entrada e saída esperados para comparar as taxas listadas atuais.

Estimativa OmniaKey
US$ 0,00
Estimativa pelo preço oficial
US$ 0,00
Economia estimada
US$ 0,00

A estimativa cobre apenas tokens de entrada e saída. O uso do cache, novas tentativas, ferramentas e contabilidade de token do lado do cliente podem alterar a cobrança final.

07

Guias de programação relacionados

Orientações mais detalhadas sobre seleção, configuração e solução de problemas para esta família de modelos.

08

Fontes e verificação

Os fatos e links do modelo foram verificados em 2026-10-27. A documentação do provedor continua sendo a autoridade para o comportamento upstream.

Perguntas frequentes

Quanto custa Jev 1.14 no OmniaKey?

A OmniaKey cobra $0.018 USD por solicitação, não por token. O preço é o mesmo, seja enviando um prompt curto ou usando toda a janela de contexto.

Qual é a janela de contexto para Jev 1.14?

A janela de contexto listada é 64K. Os limites utilizáveis ​​reais também podem depender do formato da solicitação do cliente e do upstream.

O que é o Jev 1.14 e para qual versão o jev-latest aponta?

O Jev 1.14 é a versão atual da TypeSafe, ID do modelo jev-1.14.0, estável desde 14 de outubro de 2026, e o jev-latest resolve para ela. A compilação anterior, 1.13, ainda pode ser chamada fixando jev-1.13.0. Registre o campo model em cada resposta para que uma mudança de versão apareça nos seus logs em vez de virar uma mudança de comportamento inesperada.

Como faço para chamar o jev-latest pelo OmniaKey?

Envie o corpo nativo do Jev para https://api.omniakey.com/v1/alpha/search com a sua chave OmniaKey como bearer token e defina model como jev-latest. O corpo contém estado e perguntas, não um array de mensagens, então um SDK da OpenAI não funciona sem alterações. As respostas mantêm os ids das suas perguntas e acrescentam um bloco de uso.

Como o Jev é cobrado no OmniaKey?

O catálogo do OmniaKey cobra o Jev por requisição e não por token, e a cobrança sai do saldo da conta. Os valores atuais estão na tabela de preços na página do modelo. Como uma requisição pode levar várias perguntas, o custo de uma etapa depende de quantas chamadas você faz, não do tamanho do estado.

O que Choice, Score e Noul retornam?

Um Choice retorna a opção selecionada mais uma probabilidade para cada opção e um valor de confiança. Um Score retorna uma posição ponderada por probabilidade ao longo dos níveis que você descreve, que pode ser fracionária, junto com a legenda. Um Noul retorna a probabilidade de que a afirmação seja verdadeira, sem campo de confiança separado.

O Jev 1.14 aceita imagens ou texto em chinês?

Texto é o padrão: uma string, um objeto JSON ou um array de valores de texto. Imagens exigem o cabeçalho experimental na 1.14 e não são algo para se basear ainda. Chinês é aceito, mas a TypeSafe diz que o inglês é atualmente o mais forte, então teste qualquer outro idioma nos seus próprios casos rotulados antes de confiar nos limites.