Jev 1.14 API
新しいLLMJev 1.14 API は TypeSafe AI の型付き判定ルートです。1 回のリクエストで、渡した状態に対するスキーマ準拠の選択肢・スコア・信頼度が返ります。
- 料金 · 1回あたり$0.018 USD
- コンテキスト64K
- ツール料金と課金ルールを見る
このモデルはドキュメントに記載された API からご利用ください。このプロトコルではオンラインのプレイグラウンドはまだご利用いただけません。
ドキュメントを読む01
このモデルの用途
Jev 1.14 API は TypeSafe AI の型付き判定ルートです。1 回のリクエストで、渡した状態に対するスキーマ準拠の選択肢・スコア・信頼度が返ります。
Jev 1.14はTypeSafe AIのSystem One Modelで、OmniaKey上ではjev-latestという別名で提供されます。状態と型付きの質問のマップを送ると、散文ではなく型付きの回答が返ります。回答は、閉じたリストから選ぶChoice、記述したレベルに沿ったScore、文が真である確率を表すNoulのいずれかです。カタログには64Kのウィンドウ、decisionとvisionの機能が記載されており、クライアントツールはありません。
回答の選択肢が少なく、結果をプログラムが消費するステップに適しています。このメッセージがどのキューに属するか、この報告がどの程度深刻か、ある主張が成り立つか、といった判断です。顧客が読む文を書くには生成モデルが適したツールです。Jevは同じ状態に対して1回のリクエストで全質問に回答し、各回答にはその背景にある分布が付くため、しきい値はコード側で決めます。専用のエンドポイントPOST https://api.omniakey.com/v1/alpha/search を持ち、チャットのmessages配列ではなくJevネイティブのbodyを受け取ります。
最適なコーディングワークロード
サポートキューの割り当て
メッセージがどのチームに属するか、書き手がどの程度いら立っているか、人が読む必要があるかを1回のリクエストで尋ねます。ヒント：どのキューにも合わない場合の選択肢を用意し、最上位のラベルを信頼するのではなく信頼度の低い回答を確認してください。
取得したパッセージのチェック
取得した各チャンクについて、質問との関連性と別のチャンクとの矛盾を、ライティングモデルのプロンプトに届く前に評価します。ヒント：評価の高いパッセージでも古い可能性があるため、出典の検証は自前のコードで行ってください。
エージェントの行動の制御
エージェントが状態を変える処理を実行する前に、スキルが現在のリクエストに当てはまるか、ツールの結果にある主張が真かを判断します。ヒント：権限と不可逆な確認はコードに残し、確率はその判断への入力の一つとして扱ってください。
02
実測記録
9月20日のJevのスモークテストでは、型付きの回答とトークン使用量とともにHTTP 200が返り、解決されたモデルとしてjev-1.13.0が報告されました。
実測記事を読む
03
技術仕様
このルートに関して検証されたカタログの事実と統合の詳細。
- モデルID
- jev-latest
- コンテキスト
- 64K
- インプットとツール
- 型付き判定 · ビジョン · 素早い応答
- APIエンドポイント
- /v1/chat/completions
- キャッシュヒット / 1M
- コーディングクライアント
事前に確認すべき制限
- 自由形式の出力はありません。Jevはメールの下書き、コードの作成、自己説明ができないため、散文が必要なワークフローではそのステップに生成モデルが必要です。
- 1回のリクエストは64Kトークンまでで、状態と最長の単一質問の合計にも別の上限が適用されます。長い素材は分割するか、自己責任で実験的なlong-contextヘッダーを有効にする必要があります。
- 既定の入力はテキストです。1.14の画像アセットはTypeSafeが危険としている実験的なヘッダーの背後にあり、音声や動画はインターフェースに含まれません。
- 正確な計算、数え上げ、日付、多段の推論は既知の弱点です。その論理は決定論的なコードに置き、Jevにはその周辺の意味的な判断だけを尋ねてください。
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近くのモデルを比較する
ルートを選択する前に、ワークロードの適合性と現在リストされているトークンレートを比較してください。
| モデル | こんな方に最適 | コンテキスト | 入力 | 出力 |
|---|---|---|---|---|
| Jev 1.14このページ jev-latest | コードが直接消費する限定された意味的な判断。トークン単位ではなくリクエスト単位で課金されます。 | 64K | 正式価格 | 正式価格 |
| GPT-6 Astra gpt-6-astra | 書かれた回答そのものが成果物となる生成、説明、多段の推論。 | 1M | $0.9 USD 正式価格 $10 USD | $4.5 USD 正式価格 $50 USD |
| Claude Fable 5.1 claude-fable-5-1 | 型付きの判定ではなく構成された散文を必要とする長文の分析とコード作業。 | 1M | $2.8 USD 正式価格 $10 USD | $14 USD 正式価格 $50 USD |
05
SDKクイックスタート
cURL、Python、または TypeScript からの 1 つのベース URL とモデル ID を使用します。
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "jev-latest",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Review this pull request"}
],
"stream": true
}'06
トークンのコストを見積もる
予想される入力トークンと出力トークンを入力して、現在リストされているレートを比較します。
- OmniaKey の推定値
- $0.00
- 公式料金での見積もり
- $0.00
- 推定節約額
- $0.00
推定には入力トークンと出力トークンのみが含まれます。キャッシュの使用量、再試行、ツール、クライアント側のトークンアカウンティングによって、最終的な料金が変わる可能性があります。
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関連するコーディングガイド
このモデルファミリの選択、セットアップ、トラブルシューティングに関する詳細なガイダンス。
08
出典と検証
モデルのファクトとリンクは 2026-10-27 でチェックされました。プロバイダーの文書は、上流の動作に関する権限を維持します。
よくある質問
OmniaKey の Jev 1.14 の料金はいくらですか?
OmniaKey はトークン単位ではなく 1 リクエストあたり $0.018 USD を請求します。短いプロンプトでもコンテキストウィンドウ全体を使っても価格は同じです。
Jev 1.14 のコンテキストウィンドウとは何ですか?
リストされているコンテキストウィンドウは 64K です。実際に使用可能な制限は、クライアントとアップストリームのリクエスト形式によっても異なる場合があります。
Jev 1.14とは何ですか。またjev-latestはどのバージョンを指しますか？
Jev 1.14はTypeSafeの現行リリースで、バージョンIDはjev-1.14.0、2026年10月14日から安定しており、jev-latestはこれを指します。旧1.13のビルドはjev-1.13.0を指定すれば引き続き呼び出せます。各レスポンスのmodelフィールドを記録しておけば、バージョンの変更は予期しない挙動の変化ではなくログに現れます。
OmniaKey経由でjev-latestを呼び出すにはどうすればよいですか？
Jevネイティブのbodyを、OmniaKeyのキーをベアラートークンとしてhttps://api.omniakey.com/v1/alpha/search にPOSTし、modelをjev-latestに設定します。bodyにはmessages配列ではなくstateとquestionsが入るため、OpenAI SDKはそのままでは動作しません。レスポンスは質問IDを保持し、usageブロックを追加します。
OmniaKeyでのJevの課金はどうなりますか？
OmniaKeyのカタログではJevはトークン単位ではなくリクエスト単位で課金され、料金はアカウント残高から引かれます。現在の数値はモデルページの料金表にあります。1回のリクエストで複数の質問を運べるため、ステップのコストは状態の長さではなく呼び出し回数で決まります。
Choice、Score、Noulは何を返しますか？
Choiceは選択された選択肢に加えて、各選択肢の確率と信頼度の値を返します。Scoreは記述したレベルに沿った確率で重み付けした位置を返します。値は小数になることがあり、凡例も付きます。Noulは文が真である確率を返し、別個の信頼度フィールドはありません。
Jev 1.14は画像や中国語のテキストを受け付けますか？
既定はテキストで、文字列、JSONオブジェクト、テキスト値の配列を受け付けます。画像は1.14では実験的なヘッダーが必要で、まだ依存できるものではありません。中国語も受け付けますが、TypeSafeによれば現在は英語が最も強く、他の言語は自前のラベル付きケースでしきい値を確認してから頼ってください。