GPT-Image 2.6 Flare и Sunburst уже доступныОт $0.025 за изображение

API Jev 1.14

НовинкаLLM

API Jev 1.14 — маршрут типизированных решений от TypeSafe AI: один запрос даёт привязанные к схеме варианты, оценки и уверенность по переданному состоянию.

Используйте эту модель через документированный API. Для этого протокола онлайн-песочница пока недоступна.

Документация

01

Назначение модели

API Jev 1.14 — маршрут типизированных решений от TypeSafe AI: один запрос даёт привязанные к схеме варианты, оценки и уверенность по переданному состоянию.

Jev 1.14 — это System One Model от TypeSafe AI, доступная на OmniaKey под алиасом jev-latest. Вы отправляете состояние и набор типизированных вопросов, а в ответ получаете типизированные ответы вместо текста: Choice из закрытого списка, Score по описанным уровням или Noul — вероятность того, что утверждение истинно. В каталоге указаны контекстное окно 64K, возможности принятия решений и работы с изображениями, а также отсутствие клиентских инструментов.

Подходит для шагов, где пространство ответов невелико и результат будет обрабатывать программа: к какой очереди относится это сообщение, насколько серьёзна эта жалоба, выполняется ли условие. Генеративная модель — правильный инструмент для предложения, которое прочитает клиент. Jev отвечает на все вопросы в одном запросе по одному и тому же состоянию, и каждый ответ несёт распределение, стоящее за ним, поэтому порог выбирает ваш код. У него собственный эндпоинт POST https://api.omniakey.com/v1/alpha/search, и он принимает нативное тело Jev, а не массив messages чата.

Выбирайте Jev, когда рабочему процессу нужно структурированное решение за один вызов — маршрутизация, сортировка или оценка — вместо свободного текста.

Подходящие задачи разработки

Распределение по очередям поддержки

Спросите, к какой команде относится сообщение, насколько раздражён автор и должен ли его прочитать человек, — всё в одном запросе. Совет: добавьте вариант для случаев, когда ни одна очередь не подходит, а затем просматривайте ответы с низкой уверенностью вместо того, чтобы доверять верхней метке.

Проверка найденных фрагментов

Оцените каждый найденный фрагмент на релевантность вопросу и на противоречие с другим фрагментом, прежде чем он попадёт в промпт модели-писателя. Совет: оставьте проверку источника в своём коде, потому что хорошо оценённый фрагмент всё равно может быть устаревшим.

Допуск действий агента

Решите, применим ли навык к текущему запросу или истинно ли утверждение в результате инструмента, прежде чем агент выполнит что-либо, меняющее состояние. Совет: оставьте права доступа и необратимые проверки в коде и считайте вероятность лишь одним из входов для этого решения.

02

Заметки о тестах

  • Наш смоук-тест Jev 20 сентября вернул HTTP 200 с типизированными ответами и расходом токенов и сообщил jev-1.13.0 как модель, к которой был разрешён запрос.

    Читать тест

03

Технические характеристики

Проверенные параметры каталога и сведения о подключении.

ID модели
jev-latest
Контекст
64K
Ввод и инструменты
Типизированные решения · Зрение · Быстрый ответ
Эндпоинт API
/v1/chat/completions
Кэш / 1М
Инструменты разработки

Что нужно учесть

  • Нет свободного формата вывода. Jev не может написать письмо, сгенерировать код или объяснить себя, поэтому рабочий процесс, которому нужен текст, требует генеративной модели на этом шаге.
  • Один запрос вмещает 64K токенов, и второе ограничение действует на состояние плюс самый длинный отдельный вопрос. Более длинный материал нужно разбивать или включать экспериментальный заголовок длинного контекста на свой риск.
  • По умолчанию на входе текст. Изображения в 1.14 доступны только через экспериментальный заголовок, который TypeSafe помечает как рискованный, а аудио и видео в интерфейс не входят.
  • Точная арифметика, подсчёт, даты и многошаговые выводы — известные слабые места. Оставьте эту логику детерминированному коду и спрашивайте Jev только о смысловой оценке вокруг неё.

04

Сравнение соседних моделей

Сопоставьте назначение и текущие цены за токены перед выбором маршрута.

МодельЛучше всего дляКонтекстВводВывод
Jev 1.14Эта страница
jev-latest
Ограниченные смысловые оценки, которые код использует напрямую; оплата за запрос, а не за токен.64K
Официальная цена
Официальная цена
GPT-6 Astra
gpt-6-astra
Генерация, объяснение и многошаговые рассуждения, где письменный ответ и есть продукт.1M
$0.9 USD
Официальная цена $10 USD
$4.5 USD
Официальная цена $50 USD
Claude Fable 5.1
claude-fable-5-1
Длинный анализ и работа с кодом, требующие связного текста вместо типизированного вердикта.1M
$2.8 USD
Официальная цена $10 USD
$14 USD
Официальная цена $50 USD

05

Быстрый старт с SDK

Один базовый URL и ID модели для cURL, Python и TypeScript.

Потоковый Chat Completion
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "jev-latest",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Review this pull request"}
    ],
    "stream": true
  }'

06

Расчёт стоимости токенов

Укажите ожидаемое число входных и выходных токенов для сравнения тарифов.

Оценка OmniaKey
0,00 $
Оценка по официальной цене
0,00 $
Расчётная экономия
0,00 $

Расчёт учитывает только входные и выходные токены. Кэш, повторы, инструменты и подсчёт токенов клиентом могут изменить итоговую сумму.

08

Источники и проверка

Параметры модели и ссылки проверены 2026-10-27. Поведение upstream определяется актуальной документацией провайдера.

Частые вопросы

Сколько стоит Jev 1.14 в OmniaKey?

OmniaKey берёт $0.018 USD за запрос, а не за токен. Цена одна и та же и для короткого запроса, и при использовании всего контекстного окна.

Какой контекст у Jev 1.14?

Указанное окно контекста — 64K. Полезный лимит также зависит от клиента и формата upstream.

Что такое Jev 1.14 и на какую версию указывает jev-latest?

Jev 1.14 — текущий релиз TypeSafe, ID версии jev-1.14.0, стабильный с 14 октября 2026, и jev-latest указывает на него. Более старую сборку 1.13 по-прежнему можно вызвать, закрепив jev-1.13.0. Записывайте поле model в каждом ответе, чтобы смена версии появлялась в логах, а не в виде неожиданного изменения поведения.

Как вызвать jev-latest через OmniaKey?

Отправьте нативное тело Jev на https://api.omniakey.com/v1/alpha/search, передав свой API-ключ OmniaKey как bearer-токен, и укажите model как jev-latest. Тело содержит state и questions, а не массив messages, поэтому OpenAI SDK не заработает без изменений. Ответы сохраняют ваши ID вопросов и добавляют блок usage.

Как оплачивается Jev на OmniaKey?

Каталог OmniaKey тарифицирует Jev за запрос, а не за токен, и списание идёт с баланса аккаунта. Актуальные цифры — в таблице цен на странице модели. Поскольку один запрос может нести несколько вопросов, стоимость шага зависит от числа вызовов, а не от длины состояния.

Что возвращают Choice, Score и Noul?

Choice возвращает выбранный вариант, вероятность для каждого варианта и значение уверенности. Score возвращает взвешенную по вероятностям позицию по описанным вами уровням, которая может быть дробной, вместе с легендой. Noul возвращает вероятность того, что утверждение истинно, без отдельного поля уверенности.

Принимает ли Jev 1.14 изображения или китайский текст?

По умолчанию на входе текст: строка, объект JSON или массив текстовых значений. Изображениям в 1.14 нужен экспериментальный заголовок, и опираться на них пока не стоит. Китайский принимается, но TypeSafe сообщает, что английский сейчас самый сильный, поэтому проверяйте любой другой язык на своих размеченных примерах, прежде чем полагаться на пороги.