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Jev 1.14 API

NuevoLLM

La API de Jev 1.14 ofrece la ruta de decisiones tipadas de TypeSafe AI: una petición devuelve opciones, puntuaciones y confianza ligadas a un esquema para el estado que envíes.

Usa este modelo a través de su API documentada. Aún no hay un Playground en línea disponible para este protocolo.

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01

Para qué sirve este modelo

La API de Jev 1.14 ofrece la ruta de decisiones tipadas de TypeSafe AI: una petición devuelve opciones, puntuaciones y confianza ligadas a un esquema para el estado que envíes.

Jev 1.14 es el System One Model de TypeSafe AI, servido en OmniaKey como el alias jev-latest. Envías un estado más un mapa de preguntas tipadas, y la respuesta devuelve respuestas tipadas en lugar de prosa: un Choice de una lista cerrada, un Score a través de niveles descritos, o una probabilidad Noul de que una afirmación sea verdadera. El catálogo indica una ventana de 64K, capacidades de decisión y visión, y ninguna herramienta de cliente.

Encaja en pasos donde el espacio de respuestas es pequeño y un programa consumirá el resultado: a qué cola pertenece este mensaje, cuán grave es este informe, si una afirmación se sostiene. Un modelo generativo es la herramienta adecuada para la frase que lee un cliente. Jev responde todas las preguntas en una sola solicitud contra el mismo estado, y cada respuesta lleva la distribución que la respalda, así que tu código decide el umbral. Tiene su propio endpoint, POST https://api.omniakey.com/v1/alpha/search, y acepta un cuerpo nativo de Jev en lugar de un array de mensajes de chat.

Elige Jev cuando un flujo de trabajo necesite un juicio estructurado de un solo paso —enrutado, triaje o puntuación— en lugar de texto libre.

Tareas de programación ideales

Asignación de colas de soporte

Pregunta a qué equipo pertenece un mensaje, cuán molesto está quien escribe y si una persona debe leerlo, todo en una sola solicitud. Consejo: incluye una opción para los casos que no encajan en ninguna cola y luego revisa las respuestas de baja confianza en lugar de fiarte de la etiqueta principal.

Comprobaciones de fragmentos recuperados

Puntúa cada fragmento recuperado por su relevancia respecto a la pregunta y por su contradicción con otro fragmento antes de que llegue al prompt de un modelo de escritura. Consejo: mantén la verificación de fuentes en tu propio código, porque un fragmento bien puntuado puede seguir estando desactualizado.

Control de acciones del agente

Decide si una habilidad se aplica a la solicitud actual, o si una afirmación de un resultado de herramienta es verdadera, antes de que el agente ejecute algo que cambie el estado. Consejo: deja los permisos y las comprobaciones irreversibles en el código, y trata la probabilidad como un dato más de esa decisión.

02

Notas de pruebas

  • Nuestra prueba de humo de Jev del 20 de septiembre devolvió HTTP 200 con respuestas tipadas y uso de tokens, e informó jev-1.13.0 como el modelo resuelto.

    Leer la prueba

03

Especificación técnica

Datos del catálogo e integración verificados para esta ruta.

ID del modelo
jev-latest
Contexto
64K
Entradas y herramientas
Decisiones tipadas · Visión · Respuesta rápida
Endpoint API
/v1/chat/completions
Acierto de caché / 1M
Clientes de programación

Límites que debes prever

  • No hay salida de forma libre. Jev no puede redactar un correo, escribir código ni explicarse a sí mismo, así que un flujo de trabajo que necesita prosa necesita un modelo generativo en ese paso.
  • Una solicitud admite 64K tokens, y se aplica un segundo límite al estado más la pregunta individual más larga. El material más largo tiene que dividirse, o hay que habilitar la cabecera experimental de contexto largo bajo tu propio riesgo.
  • El texto es la entrada predeterminada. Los recursos de imagen en 1.14 están detrás de una cabecera experimental que TypeSafe marca como riesgosa, y el audio o el vídeo no forman parte de la interfaz.
  • La aritmética exacta, el conteo, las fechas y la inferencia de varios pasos son puntos débiles conocidos. Mantén esa lógica en código determinista y pide a Jev solo el juicio semántico que la rodea.

04

Compara modelos cercanos

Compara el tipo de trabajo y los precios actuales por token antes de elegir.

ModeloIdeal paraContextoEntradaSalida
Jev 1.14Esta página
jev-latest
Juicios semánticos acotados que el código consume directamente, facturados por solicitud en lugar de por token.64K
Precio oficial
Precio oficial
GPT-6 Astra
gpt-6-astra
Generación, explicación y razonamiento de varios pasos donde la respuesta escrita es el producto.1M
$0.9 USD
Precio oficial $10 USD
$4.5 USD
Precio oficial $50 USD
Claude Fable 5.1
claude-fable-5-1
Análisis extenso y trabajo de código que necesita prosa compuesta en lugar de un veredicto tipado.1M
$2.8 USD
Precio oficial $10 USD
$14 USD
Precio oficial $50 USD

05

Inicio rápido con SDK

Usa la misma URL base y el mismo ID desde cURL, Python o TypeScript.

Chat Completion en streaming
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "jev-latest",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Review this pull request"}
    ],
    "stream": true
  }'

06

Calcula el coste de tokens

Introduce los tokens de entrada y salida previstos para comparar las tarifas actuales.

Estimación OmniaKey
0,00 US$
Estimación a precio oficial
0,00 US$
Ahorro estimado
0,00 US$

La estimación solo incluye tokens de entrada y salida. Caché, reintentos, herramientas y el recuento del cliente pueden cambiar el cargo final.

08

Fuentes y verificación

Los datos y enlaces se verificaron el 2026-10-27. La documentación del proveedor manda sobre el comportamiento upstream.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta Jev 1.14 en OmniaKey?

OmniaKey cobra $0.018 USD por solicitud, no por token. El precio es el mismo tanto si envías un prompt corto como si usas toda la ventana de contexto.

¿Cuál es el contexto de Jev 1.14?

El contexto indicado es 64K. El límite útil también puede depender del cliente y del formato upstream.

¿Qué es Jev 1.14 y a qué versión apunta jev-latest?

Jev 1.14 es la versión actual de TypeSafe, con ID de versión jev-1.14.0, estable desde el 14 de octubre de 2026, y jev-latest resuelve a ella. La compilación anterior 1.13 todavía se puede llamar fijando jev-1.13.0. Registra el campo model en cada respuesta para que un cambio de versión aparezca en tus registros en lugar de en un cambio de comportamiento sorpresa.

¿Cómo llamo a jev-latest a través de OmniaKey?

Envía el cuerpo nativo de Jev a https://api.omniakey.com/v1/alpha/search con tu clave de OmniaKey como token bearer, y establece model en jev-latest. El cuerpo contiene state y questions, no un array de mensajes, así que un SDK de OpenAI no funcionará sin cambios. Las respuestas conservan los ids de tus preguntas y añaden un bloque usage.

¿Cómo se factura Jev en OmniaKey?

El catálogo de OmniaKey factura Jev por solicitud en lugar de por token, y el cargo sale del saldo de la cuenta. Las cifras actuales están en la tabla de precios de la página del modelo. Como una solicitud puede llevar varias preguntas, el coste de un paso depende de cuántas llamadas hagas, no de cuánto dure el estado.

¿Qué devuelven Choice, Score y Noul?

Un Choice devuelve la opción seleccionada más una probabilidad para cada opción y un valor de confianza. Un Score devuelve una posición ponderada por probabilidad a través de los niveles que describes, que puede ser fraccionaria, junto con la leyenda. Un Noul devuelve la probabilidad de que la afirmación sea verdadera, y ningún campo de confianza separado.

¿Jev 1.14 acepta imágenes o texto en chino?

El texto es lo predeterminado: una cadena, un objeto JSON o un array de valores de texto. Las imágenes necesitan la cabecera experimental en 1.14 y todavía no son algo sobre lo que construir. El chino se acepta, pero TypeSafe dice que el inglés es actualmente el más fuerte, así que prueba cualquier otro idioma con tus propios casos etiquetados antes de fiarte de los umbrales.