Grok 4.7 API
上新LLMGrok 4.7 API 提供本目录最新的 xAI 旗舰编程模型，支持 500K 上下文、视觉理解和结构化工具调用。
- 输入 · USD / 100 万 Token$3.2 USD官方原价
$4 USD - 输出 · USD / 100 万 Token$9.6 USD官方原价
$12 USD - 节省20%
- 上下文500K
- 查看工具价格与计费规则
今天想创造什么？
带着想法、问题或初稿开始。
01
模型定位与用途
Grok 4.7 API 提供本目录最新的 xAI 旗舰编程模型，支持 500K 上下文、视觉理解和结构化工具调用。
Grok 4.7 是 xAI 在 OmniaKey 目录中的当前旗舰，于 2026 年 9 月 21 日发布，目录标记为新模型并列为精选。它接受文本与图片输入，提供 500K 上下文，支持工具调用，输入、输出与缓存读取的标价与 Grok 4.6 相同，因此这次升级落在行为上，而不是更大的窗口或更低的单价。
按 xAI 的说法，4.7 使用更大的新基座，强化学习训练更久，训练配比也更偏向耗时数小时的任务。实际使用时，它是编程 Agent 处理陌生仓库时第一个该试的型号；已经固定版本或要做 A/B 对比的部署，继续用 4.6 更省事。Grok 4.5 仍在目录中，缓存读取标价更低，适合反复读取同一段大段固定提示的循环。
适合的编程任务
长仓库重构
把代码检出、一个失败测试和目标改动交给它，让它先跨多个文件改完，再由你读 diff。500K 窗口装得下长会话里的工具输出；对比两个版本时，把推理强度都固定为 high。
跨轮保留推理状态
在 Responses API 上，该型号即使没有在 include 中要求，也会返回 reasoning.encrypted_content。下一轮把这些条目原样传回，多轮 Agent 就能延续推理状态，而不必只靠可见对话重建。
截图排查故障
给它一张界面截图、报错文本和期望行为，问它哪个元素不对以及原因。目录同时标注视觉与工具调用，图片和日志片段可以放在同一条线程里。要求它指出版本读取的位置，然后自己再核对那块区域。
02
实测记录
2026-10-27 通过 OmniaKey API 用一条标准编码提示词实测（取 3 次运行的中位数），并做了三项能力探测。
- 标准编码提示词的输出 token 数（含推理）
- 2,597
- 这段输出按当前价格计算的费用
- $0.0249
- JSON 模式
- 通过
- 工具调用
- 通过
- 图像输入
- 通过
03
技术规格
本页已核验的目录参数与接入信息。
- 模型 ID
- grok-4.7
- 上下文
- 500K
- 输入与工具
- 视觉理解 · 工具调用
- API 端点
- /v1/chat/completions
- 缓存命中 / 100 万
- $0.8 USD
- 编程客户端
- Codex · Cursor · Cline · Aider
使用前需要注意
- 500K 是提示容量，并不是输出额度。目录没有为该型号列出最大输出长度，所以长回复只能按实际返回的内容来规划。
- 该型号不提供 Batch，夜间批量评测无法转入按同一批 Token 另行计价的批处理队列。
- xAI 的发布对比中 4.7 用 xhigh、4.6 用 high；不固定同一档强度就换型号，改变的不只是模型，还有推理预算。
- Fast 版本只在 Cursor 与 Grok Build 内提供。调用公开 API 或 OmniaKey 时使用的是标准型号，Fast 的名称不会生效。
04
同系列模型对比
结合任务定位与当前目录价格选择合适的模型。
05
多 SDK 快速接入
cURL、Python 与 TypeScript 共用同一个 Base URL 和模型 ID。
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.7",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Review this pull request"}
],
"stream": true
}'06
Token 成本估算
输入预计的输入与输出 Token 数量，对比当前目录价格。
- OmniaKey 预估
- US$0.512
- 按官方价格预估
- US$0.64
- 预计节省
- US$0.128
估算仅包含输入与输出 Token。缓存、重试、工具调用以及客户端的 Token 统计方式都可能影响最终费用。
08
资料来源与核验
本页模型信息与链接于 2026-10-27 完成核验；上游行为以提供商最新文档为准。
常见问题
OmniaKey 上的 Grok 4.7 如何计费？
OmniaKey 当前按美元（USD）计费：每 100 万输入 Token $3.2 USD，每 100 万输出 Token $9.6 USD。官方原价分别为 $4 USD 和 $12 USD，可节省 20%。
Grok 4.7 的上下文窗口是多少？
当前标注的上下文窗口为 500K。实际可用上限还可能受到客户端和上游请求格式影响。
怎么通过 OmniaKey 调用 Grok 4.7？
向 https://api.omniakey.com/v1/chat/completions 发送 POST 请求，model 字段填 grok-4.7，并使用 OmniaKey 的密钥。目录标注支持 codex、cursor、cline 与 aider，这些客户端都配置同一个 Base URL 和密钥。型号 ID 区分大小写，按型号页的写法照抄。
Grok 4.7 比 Grok 4.6 更好吗？
xAI 公布的对比中，4.7 在其列出的各类任务上都高于 4.6，两个型号的窗口与标价相同。那次对比给两个版本设了不同的推理强度，迁移已固定版本的部署前，先在自己的任务上固定强度再跑一轮。
Grok 4.7 的上下文窗口有多大？
目录标注的上下文窗口是 500K Token，它针对的是提示：图片、工具输出与对话记录都占用同一份容量。目录没有为该型号列出最大输出长度，所以长时间的工具循环应在扩大会话前裁掉过期输出，可见的上限就是回复本身。
Grok 4.7 支持图片和工具调用吗？
支持。目录标注视觉与工具调用，xAI 的入门文档为该型号列出函数调用、结构化输出、网页搜索、X 搜索与代码执行。图片和工具结果可以放在同一条线程里，这也是截图排查能在编程 Agent 中落地的原因。
Grok 4.5 和 4.7 有什么区别？
Grok 4.5 是更早的版本：同样 500K 窗口，同样支持视觉与工具，缓存读取标价比 4.6、4.7 更低。只有当一条线程反复重读大段稳定提示、缓存读取那一项确实占大头时才选它；并且先测行为，因为同一系列的相邻版本很少以相同方式出错。
Grok 4.7 在 OmniaKey 上怎么计费？
按输入与输出 Token 从账户余额扣费，缓存命中的输入单独按另一档计费，当前费率在型号页的价格表里。一个密钥适用于该型号以及目录里的其他所有型号，同一份余额就能支付全部调用。