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Grok 4.7 API

NuovoLLM

L'API di Grok 4.7 offre il nuovo modello di punta di xAI per la programmazione, con una finestra di contesto di 500K, visione e uso strutturato degli strumenti.

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01

A cosa serve questo modello

L'API di Grok 4.7 offre il nuovo modello di punta di xAI per la programmazione, con una finestra di contesto di 500K, visione e uso strutturato degli strumenti.

Grok 4.7 è il modello di punta attuale di xAI nella famiglia Grok composta da tre modelli elencati su OmniaKey, rilasciato il 21 settembre 2026 e contrassegnato come nuovo e in evidenza nel catalogo. Accetta testo e immagini, espone una finestra di contesto da 500K, supporta l'uso di strumenti e riporta la stessa tariffa di input, output e lettura della cache di Grok 4.6, quindi l'aggiornamento riguarda il comportamento e non una finestra più ampia o un token più economico.

xAI descrive 4.7 come un modello base nuovo e più grande, addestrato con una sessione di apprendimento rinforzato più lunga e una combinazione ponderata verso attività che richiedono ore. Questo lo rende il primo ID modello da provare per un agente di programmazione che lavora su un repository sconosciuto, mentre 4.6 è l'ID modello da mantenere per un deployment bloccato o un controllo A/B. Grok 4.5 resta elencato come revisione precedente con una tariffa di lettura della cache inferiore, adatta a un ciclo che rilegge un unico prompt grande e stabile.

Sceglilo per flussi di lavoro impegnativi con agenti di programmazione compatibili con OpenAI che vogliono l'ultima revisione di xAI.

Carichi di lavoro di programmazione più adatti

Rifattorizzazioni di repository estesi

Fornisci un checkout, un test che fallisce e la modifica prevista, poi lascia che lavori su più file prima di leggere il diff. La finestra da 500K contiene l'output degli strumenti di una sessione lunga e lo sforzo di ragionamento può essere fissato su high su entrambe le generazioni quando confronti le revisioni.

Stato di ragionamento tra i turni

Sull'API Responses questo ID modello restituisce reasoning.encrypted_content anche quando include non lo richiede. Rimanda quegli elementi invariati al turno successivo, così un agente multi-turno conserva il proprio stato di ragionamento invece di ricostruirlo solo dalla trascrizione visibile.

Debug guidato da screenshot

Passa uno screenshot dell'interfaccia, il testo dell'errore e il comportamento atteso, poi chiedi quale elemento è sbagliato e perché. Visione e uso di strumenti sono entrambi elencati, quindi un'immagine e un estratto di log possono stare nello stesso thread. Chiedi di indicare la regione che ha letto e verifica tu stesso quella regione.

02

Note di test

Verificato il 2026-10-27 tramite l'API OmniaKey con un prompt di codice standard (mediana di 3 esecuzioni) e tre test di capacità.

Token di output per il nostro prompt di programmazione standard, ragionamento incluso
2597
Costo di questo output ai prezzi attuali
$0,0249
Modalità JSON
Superato
Chiamata di strumenti
Superato
Input immagine
Superato

03

Specifica tecnica

Fatti del catalogo e dettagli di integrazione verificati per questo percorso.

ID modello
grok-4.7
Contesto
500K
Input e strumenti
Visione · Uso di strumenti
Endpoint API
/v1/chat/completions
Cache hit / 1M
$0.8 USD
Client di programmazione
Codex · Cursor · Cline · Aider

Limiti su cui pianificare

  • Il valore 500K è la capacità del prompt, non un limite di output. Il catalogo non elenca una lunghezza massima di output per questo ID modello, quindi una generazione lunga va pianificata in base a ciò che la risposta restituisce effettivamente.
  • Batch non è offerto per questo ID modello, quindi un job di valutazione notturno non può essere spostato in una coda batch che applica tariffe diverse agli stessi token.
  • Il confronto di lancio di xAI esegue 4.7 con xhigh e 4.6 con high, quindi scambiare gli ID modello senza fissare lo stesso sforzo cambia sia il budget di ragionamento sia il modello.
  • La variante Fast è venduta solo all'interno di Cursor e Grok Build. Una richiesta all'API pubblica o a OmniaKey usa l'ID modello standard, quindi un nome Fast non verrà risolto.

04

Confronta i modelli vicini

Confronta l'idoneità del carico di lavoro e le tariffe dei token attualmente elencate prima di scegliere un percorso.

ModelloMeglio perContestoInputOutput
Grok 4.7Questa pagina
grok-4.7
Revisione Grok più recente; prima scelta per thread di agenti lunghi che vogliono il modello attuale di xAI.500K
$3.2 USD
Prezzo ufficiale $4 USD
$9.6 USD
Prezzo ufficiale $12 USD
Grok 4.6
grok-4.6
Deployment bloccati su 4.6 e controlli A/B tra revisioni; stessa finestra e stesse tariffe elencate di 4.7.500K
$3.2 USD
Prezzo ufficiale $4 USD
$9.6 USD
Prezzo ufficiale $12 USD
Grok 4.5
grok-4.5
Revisione precedente con la tariffa di lettura della cache inferiore, per cicli che rileggono un unico prompt grande e stabile.500K
$3.2 USD
Prezzo ufficiale $4 USD
$9.6 USD
Prezzo ufficiale $12 USD

05

Avvio rapido dell'SDK

Utilizza un URL di base e un ID modello da cURL, Python o TypeScript.

Completamento della chat in streaming
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.7",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Review this pull request"}
    ],
    "stream": true
  }'

06

Stima il costo in token

Inserisci i token di input e output previsti per confrontare le tariffe attualmente elencate.

Stima OmniaKey
0,512 USD
Stima della tariffa ufficiale
0,64 USD
Risparmio stimato
0,128 USD

La stima copre solo i token di input e output. L'utilizzo della cache, i nuovi tentativi, gli strumenti e la contabilità dei token lato client possono modificare l'addebito finale.

08

Fonti e verifica

I fatti e i collegamenti del modello sono stati controllati su 2026-10-27. La documentazione del fornitore rimane l'autorità per il comportamento a monte.

Domande frequenti

Quanto costa Grok 4.7 su OmniaKey?

OmniaKey addebita $3.2 USD per 1 milione di token di input e $9.6 USD per 1 milione di token di output, in USD. I prezzi ufficiali sono $4 USD e $12 USD; salvi 20%.

Qual è la finestra di contesto per Grok 4.7?

La finestra di contesto elencata è 500K. I limiti utilizzabili effettivi possono dipendere anche dal client e dal formato della richiesta upstream.

Come chiamo Grok 4.7 tramite OmniaKey?

Invia una POST a https://api.omniakey.com/v1/chat/completions con grok-4.7 come campo model e una chiave API OmniaKey come token bearer. Il catalogo elenca codex, cursor, cline e aider come client supportati, ciascuno configurato con lo stesso URL di base e la stessa chiave API. Gli ID modello distinguono maiuscole e minuscole, quindi copia l'ortografia esattamente.

Grok 4.7 è migliore di Grok 4.6?

xAI riporta risultati più alti per 4.7 rispetto a 4.6 nelle famiglie di attività del suo confronto di lancio, ed entrambi gli ID modello hanno la stessa finestra e le stesse tariffe elencate. Quel confronto esegue i due modelli con impostazioni di sforzo diverse, quindi riproduci alcune tue attività con lo sforzo fissato prima di spostare un deployment bloccato su 4.6.

Quanto è grande la finestra di contesto di Grok 4.7?

Il catalogo elenca 500K token come finestra di contesto e copre il prompt: immagini, output degli strumenti e trascrizione in corso attingono tutti alla stessa disponibilità. Il catalogo non elenca una lunghezza massima di output per questo ID modello, quindi un ciclo lungo di strumenti dovrebbe eliminare l'output obsoleto degli strumenti prima di estendere una sessione, e la risposta stessa è l'unico limite visibile.

Grok 4.7 accetta immagini e chiamata di strumenti?

Sì. Il catalogo elenca visione e uso di strumenti, e la guida introduttiva di xAI indica per questo ID modello function calling, output strutturato, ricerca web, ricerca su X ed esecuzione di codice. Immagini e risultati degli strumenti possono condividere un thread, ed è questo che rende praticabile il debug guidato da screenshot dentro un agente di programmazione.

Che cosa ha di diverso Grok 4.5?

Grok 4.5 è la revisione precedente: stessa finestra da 500K, stesso supporto per visione e strumenti e una tariffa di lettura della cache inferiore rispetto a 4.6 e 4.7. Sceglilo quando un thread rilegge un prompt grande e stabile abbastanza spesso perché quella voce conti, e verifica prima il comportamento, perché revisioni vicine della stessa famiglia raramente falliscono allo stesso modo.

Come viene fatturato Grok 4.7 su OmniaKey?

L'utilizzo viene addebitato sul saldo del tuo account per token di input e di output, con l'input in cache fatturato a una tariffa separata. Le tariffe attuali sono nella tabella dei prezzi della pagina del modello, e una chiave API copre questo modello e ogni altro ID modello nel catalogo, quindi un unico saldo paga per tutti.