Gemini 3.5 Flash-Lite API

上新LLM

Gemini 3.5 Flash-Lite 是最新的低价 Gemini 路由：1M 上下文、视觉理解与工具调用，按 Lite 档价格计费。

输入 · USD / 100 万 Token$0.255 USD官方原价~~$0.3 USD~~
输出 · USD / 100 万 Token$2.125 USD官方原价~~$2.5 USD~~
节省15%
上下文1M
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模型定位与用途

Gemini 3.5 Flash-Lite 是最新的低价 Gemini 路由：1M 上下文、视觉理解与工具调用，按 Lite 档价格计费。

Gemini 3.5 Flash-Lite 是 Google Gemini 系列中最新的 Lite 档模型，在 OmniaKey 上的 ID 为 gemini-3.5-flash-lite。它保留家族的 1M 上下文、图片输入与工具调用，目录还标了快速档，并列出了 Cursor、Cline 与 Aider 三个客户端。计费分三项：输入、输出与缓存输入，三项都落在比主力 Gemini 3.8 Flash 更低的价格档。

Lite 档的意义在于用调用量算账。当任务是短提示加短答案、一天跑十万次时，Flash 档与 Lite 档的差距决定这个功能能不能上线。分类、打标、字段抽取、短摘要和初筛都符合这个形态。需要长链条推理的任务不适合它，那属于 Pro 档；需要多轮工具调用的任务通常属主力 Flash。

一个实用的做法是两段式。先让 3.5 Flash-Lite 用严格输出格式处理它能处理的部分，用明确规则标出低置信度的结果，只把那些交给 Gemini 3.8 Flash 或 Gemini 4 Argon。第一段让常见情况保持低价，升级段保证关键部分的质量。每次回答都要记录是哪一段产生的，日后复盘才知道便宜那一段够不够。

高频 agent 循环中更看重成本而非最强推理能力时，可选择该型号。

适合的编程任务

大批量工单打标

给每张进线工单打两三个标签并给出优先级，标签限定在固定清单内，答案用 JSON。Lite 档费率让大批队列可以承受，1M 窗口也装得下带附件的长会话。建议直接拒绝清单之外的标签，并统计这类拒绝的数量。

发票字段抽取

读取发票扫描件，返回供应商、日期、币种、净额与税额组成的小对象。图片输入覆盖扫描件，答案短也就压低了输出费用。建议字段无法辨认时要求返回 null 而不是猜测，再把这批文档交给更高价格档的模型处理。

先粗筛再升级

先在长文档集里筛出提到某条款的少数页面，再只把这些页面交给 Pro 模型细读。两段处理比让 Pro 通读全部更省，实际用起来也常常更快。建议把筛选提示与细读提示放在同一个文件里，任何一侧改动都看得见。

实测记录

2026-10-27 通过 OmniaKey API 用一条标准编码提示词实测（取 3 次运行的中位数），并做了三项能力探测。

标准编码提示词的输出 token 数（含推理）: 318
这段输出按当前价格计算的费用: $0.0007
JSON 模式: 通过
工具调用: 通过
图像输入: 通过

技术规格

本页已核验的目录参数与接入信息。

模型 ID: gemini-3.5-flash-lite
上下文: 1M
输入与工具: 视觉理解 · 工具调用 · 快速响应
API 端点: /v1/chat/completions
缓存命中 / 100 万: $0.0255 USD
编程客户端: Cursor · Cline · Aider

使用前需要注意

它在目录里高于 Gemini 2.5 Flash-Lite，因此并不是价格最低的 Gemini 条目。对成本极敏感的任务应该先把两者比一比，再决定用哪一档。
目录为该 ID 标注视觉理解、工具调用与快速档，没有列出思考档位或推理参数。不要假定主力 Flash 的思考控制可以直接套用，按可用字段设置并检查返回结果。
Lite 模型适合短而明确的任务。需要多步规划、仔细计数或长工具链的提示不适合这一档，上下文窗口再大也改变不了这一点。
目录只有一个价格档，也没有批量模式。大批量工作仍要自己实现队列、重试策略与速率控制，失败项需要由你的校验器发现，而不是指望平台。

同系列模型对比

结合任务定位与当前目录价格选择合适的模型。

模型	更适合	上下文	输入	输出
Gemini 3.5 Flash-Lite当前页 gemini-3.5-flash-lite	适合高频分类、抽取与初筛，用短答案和低账单决定方案设计的场景。	1M	$0.255 USD 官方原价 $0.3 USD	$2.125 USD 官方原价 $2.5 USD
Gemini 3.8 Flash gemini-3.8-flash	主力 Flash 条目，需要更谨慎答案的 Agent 循环用它，价格档高一些。	1M	$0.45 USD 官方原价 $0.75 USD	$2.25 USD 官方原价 $3.75 USD
Gemini 2.5 Flash-Lite gemini-2.5-flash-lite	目录中价格最低的 Gemini，2.5 代 Lite 已经够用的任务选它。	1M	$0.085 USD 官方原价 $0.1 USD	$0.34 USD 官方原价 $0.4 USD

多 SDK 快速接入

cURL、Python 与 TypeScript 共用同一个 Base URL 和模型 ID。

流式 Chat Completion

curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.5-flash-lite",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Review this pull request"}
    ],
    "stream": true
  }'

Token 成本估算

输入预计的输入与输出 Token 数量，对比当前目录价格。

输入 Token输出 Token

OmniaKey 预估: US$0.068
按官方价格预估: US$0.08
预计节省: US$0.012

估算仅包含输入与输出 Token。缓存、重试、工具调用以及客户端的 Token 统计方式都可能影响最终费用。

资料来源与核验

本页模型信息与链接于 2026-10-27 完成核验；上游行为以提供商最新文档为准。

常见问题

OmniaKey 上的 Gemini 3.5 Flash-Lite 如何计费？

OmniaKey 当前按美元（USD）计费：每 100 万输入 Token $0.255 USD，每 100 万输出 Token $2.125 USD。官方原价分别为 $0.3 USD 和 $2.5 USD，可节省 15%。

Gemini 3.5 Flash-Lite 的上下文窗口是多少？

当前标注的上下文窗口为 1M。实际可用上限还可能受到客户端和上游请求格式影响。

这款模型怎么计费？

分三项：输入 Token、输出 Token，以及价格更低的缓存输入。三项都落在 Gemini 3.8 Flash 之下的价格档，目录只列一个档位，不按提示长度分层。当前费率见模型页的价格表。

它和 Gemini 3.8 Flash 差在哪里？

主要是价格档。两者都标注 1M 上下文、图片输入、工具调用、快速档与同样的三个编程客户端，所以能力清单区分不出它们。Flash-Lite 这一档更便宜，答案需要更谨慎时用主力 Flash。

这是 OmniaKey 上最便宜的 Gemini 吗？

不是。Gemini 2.5 Flash-Lite 三项费率都更低，Gemini 2.5 Flash 与这款处在同一水平。请用自己的提示把两个 Lite ID 比一遍：新世代并不自动等于更小的账单，答案质量还决定有多少结果需要重做。

怎样调用这款模型？

向 https://api.omniakey.com/v1/chat/completions 发送 POST 请求，model 填 gemini-3.5-flash-lite。文本、图片分片与工具定义都放在 OpenAI 兼容请求体的 messages 数组里。ID 区分大小写，两个点都不能少，请从模型页复制。

它能读图片、能调用工具吗？

目录同时标注视觉理解与工具调用，并列出了 Cursor、Cline 与 Aider。实际使用时把图片配上一个很窄的问题，例如表单上的某一个字段，小模型面对单一明确请求比面对开放式通读任务表现更好。向业务给出准确率之前，先用自己的扫描件测一遍。