GPT-6.1 Terra 来了：有哪些变化、跑分多少、和 Sol 差在哪

2026 年 10 月 26 日，OpenAI 上线 gpt-6.1-terra，定位是快、省的中档模型。API 价格是每百万输入 token $1、每百万输出 token $5。这只有 GPT-6.1 Sol 的一半，输入也比 GPT-5.6 Terra 的 $2 便宜一半。OpenAI 说它在电脑操作、编程和事实准确度上比 GPT-5.6 Terra 提升明显。最复杂的编程任务，OpenAI 仍然建议用 Sol 和 Astra。

先说结论

• 模型： gpt-6.1-terra，2026 年 10 月 26 日发布，见 API 更新记录。
• 价格： 每百万 token 输入 $1、缓存 $0.05、输出 $5（模型页，2026 年 10 月 27 日核对）。
• 限制： 上下文 1,050,000 token，最大输出 128,000 token。输入收文字和图片，输出只有文字。
• 适合： OpenAI 的原话是视觉推理、精确的电脑操作和清晰自然的写作。也适合读发票、录明细这类量大的活。
• 在哪用： API、ChatGPT Work、Codex，以及 GitHub Copilot。ChatGPT 和 Codex 覆盖 Plus、Pro、Enterprise、Edu。

GPT-6.1 Terra 是什么？

OpenAI 的 GPT-6 指南把它排在四款模型的第三档。Astra 最聪明，做最难的推理、编程和专业工作。Sol 均衡，接近 Astra 但更便宜。Terra 主打快和省，做视觉推理、精确电脑操作和清晰自然的写作。Luna 最快最便宜，做量大的简单任务。

发布文章举的例子里，起草方案、看技术图纸、填表、剪视频都算 Terra 的活（发布文章）。它的标价只有 GPT-6.1 Sol（$2 和 $10）的一半，也低于 GPT-5.6 Terra 的 $2 和 $12。

价格是美元，按每百万 token 算，2026 年 10 月 27 日核对。来源是 OpenAI 各模型页：Terra、Sol、GPT-5.6 Terra、Astra、Luna。

超过 272K 输入 token 的请求，整个请求按更贵的价格算：输入 $2、缓存 $0.10、输出 $7.50。Batch 和 Flex 是标价的一半，Fast 模式是标价的两倍（模型页）。

和 GPT-5.6 Terra 比，变了什么？

最大的变化是价格。输入减半，输出从 $12 降到 $5，降了约 58%；缓存读取只要原来的四分之一。窗口和输出上限没动，原来的提示词不用改。知识截止从 2026 年 2 月 16 日推到 6 月 1 日，新了三个半月（Terra、GPT-5.6 Terra）。

事实准确度也在变。OpenAI 在内部那组专门诱发错误的提示词上做了测试。低推理档位的出错率从 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 降到 16.7%，少了将近 37 个百分点。最高档位是 4.3%，降了 18 个百分点，接近 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol（发布文章）。在 ChatGPT Work 和 Codex 里，同样的用量额度能比用 GPT-5.6 Terra 时完成更多任务。

跑分：OpenAI 怎么说

OpenAI 在发布文章里用文字写结果，页面上的图表都是图片。下面这些是 OpenAI 自己测试环境下的数字，我们没有跑过 Terra。

• Agents' Last Exam（档位：medium）：比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点，成本约为三分之一。与 GPT-6 Astra 持平，每 token 价格只有它的十分之一。
• Agents' Last Exam（档位：max）：token 效率是 Claude Opus 5.5 的 3 倍以上。每 token 价格是它的四分之一，单任务成本约为它的九分之一。
• OSWorld 2.1（档位：medium）：超过 GPT-5.6 Terra 的最好成绩，单任务成本只是零头。
• MMMU-Pro（档位：全部）：每个档位都赢 GPT-5.6 Terra，接近 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol。
• Terminal-Bench 4.0（档位：max）：50.3%，GPT-5.6 Terra 是 21.5%。
• Terminal-Bench-Science 0.1（档位：max）：超过 GPT-6.1 Sol，成本更低。和 Claude Opus 5.5 只差不到 5 分，估计成本不到它的五分之一。
• 错误诱导提示词（档位：low）：错误率 16.7%，原来是 53.6%。

OpenAI 还说，Terra 完成 Agents' Last Exam 任务比 GPT-6 Astra 和 Sol 快三倍以上。最复杂的编程任务，Sol 和 Astra 仍然是更好的选择。

第三方测得的数字

下面是 Artificial Analysis 的测量结果，2026 年 10 月 27 日核对。Terra 在最高档位的 Intelligence Index 上是 48 分，Sol 是 52 分。Coding Agent Index 是 48 对 54，GPT-6 Luna 是 31。输出速度 90.9 token/秒，Sol 是 69.4。单任务成本约 $0.40，GPT-5.6 Terra 是 $1.40。不知道答案时，Terra 有 38% 的情况会猜，GPT-5.6 Terra 是 88%（Terra 页、Sol 页、发布分析）。

GitHub 也在 10 月 26 日把 Terra 放进 Copilot。它的早期测试里，Terra 解决的终端和 C# 任务明显多于 GPT-5.6 Terra，没有公布数字（GitHub 更新）。

GPT-6.1 Terra 和 GPT-6.1 Sol 差在哪？

两款模型的窗口、输出上限和输入格式一样，差别在价格、推理档位、知识截止和实测分数。

量大、以看图、电脑操作和写作为主的工作选 Terra，半价在这里最值钱。最难的编程选 Sol，这也是 OpenAI 自己的建议（发布文章）。

逐项对比见 GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol。

在哪里用？

• OpenAI API： 模型名 gpt-6.1-terra。支持 Chat Completions、Responses 和 Batch，工具调用走 Responses API（模型页）。
• ChatGPT Work 和 Codex： Plus、Pro、Enterprise、Edu 用户发布当天可用（发布文章）。
• GitHub Copilot： 2026 年 10 月 26 日起对 Copilot Pro、Pro+、Max、Business、Enterprise 开放。按供应商标价计费（GitHub 更新）。
• OmniaKey： 现在还没有 GPT-6.1 Terra（2026 年 10 月 27 日核对）。GPT-6.1 Sol 已经能调，接口格式和 OpenAI 一样。

国内怎么用

OpenAI 的 API 和 ChatGPT 在国内不能直接用。OmniaKey 支持人民币直充（支付宝、微信支付），一个 key 就能调目录里的多家模型，不用为每个模型单独开账号。

常见问题

GPT-6.1 Terra 比 GPT-6.1 Sol 强吗？

整体上不是。OpenAI 把最难的编程留给 Sol。Artificial Analysis 的智能指数也是 Sol 52、Terra 48。Terra 赢在价格，每 token 只有 Sol 的一半。Terminal-Bench-Science 0.1 这一项，OpenAI 说 Terra 超过 Sol，成本还更低。

高推理档位的 Terra 打得过低推理档位的 Sol 吗？

Hacker News 上有读者在发布当天问过这个问题，OpenAI 没有公布不同档位之间的对比。Terra 的每 token 价格是 Sol 的一半，单任务成本还取决于每个档位烧多少 token。拿自己的几个任务各跑一遍再决定，别只看单价。

GPT-6.1 Terra 能读图片或者生成视频吗？

能读文字和图片，输出只有文字。OpenAI 的模型页把音频和视频列为不支持（模型页）。发布文章里说的“剪视频”，指的是 Terra 通过电脑操作去用视频软件，进出都还是文字。

用 GPT-6.1 Terra 做安全工作放心吗？

OpenAI 说 Terra 在 Preparedness Framework 下达到网络安全的 Critical 阈值。它沿用为 GPT-6 Astra 做的防护（发布文章）。细节在发布文章链接的 system card 里。

更新记录

• 2026 年 10 月 27 日：第一版，依据 OpenAI 10 月 26 日的发布文章和模型页。