GPT-6.1 Terra: novidades, benchmarks e comparação com o Sol

GPT-6.1 Terra é o modelo intermediário rápido e eficiente da OpenAI, lançado em 26 de outubro de 2026 como gpt-6.1-terra. O preço na API é de $1 por milhão de tokens de entrada e $5 por milhão de tokens de saída — metade do GPT-6.1 Sol, abaixo dos $2 e $12 do GPT-5.6 Terra —, e a OpenAI relata ganhos grandes sobre o GPT-5.6 Terra em uso do computador, programação e precisão de fatos. Para a programação mais complexa, a OpenAI continua indicando Sol e Astra.

Resposta curta

• Modelo: gpt-6.1-terra, lançado em 26 de outubro de 2026, segundo o registro de mudanças da API da OpenAI.
• Preço: $1 de entrada, $0.05 de entrada em cache e $5 de saída por 1M de tokens, segundo a página do Terra da OpenAI, verificada em 27 de outubro de 2026.
• Limites: janela de contexto de 1,050,000 tokens, 128,000 tokens de saída no máximo, texto e imagens na entrada, texto na saída.
• Ideal para: raciocínio visual, uso preciso do computador e escrita clara e natural, nas palavras da OpenAI, além de trabalho em volume, como ler notas fiscais e lançar os dados no sistema contábil.
• Onde: a API, o ChatGPT Work e o Codex para Plus, Pro, Enterprise e Edu, e o GitHub Copilot.

O que é o GPT-6.1 Terra?

O guia do GPT-6 da OpenAI coloca o Terra na terceira posição de uma linha de quatro modelos. O Astra é o nível superior, «para o raciocínio, a programação e o trabalho profissional mais exigentes». O Sol é o nível equilibrado, perto do Astra com custo menor. O Terra é o nível rápido e eficiente, feito para raciocínio visual, uso preciso do computador e escrita clara e natural. O Luna é o mais rápido e barato, para tarefas focadas em volume.

O anúncio de lançamento lista redigir propostas, interpretar desenhos técnicos, preencher formulários e editar vídeos como o tipo de trabalho que o Terra dá conta (anúncio). As tarifas padrão são metade dos $2 e $10 do GPT-6.1 Sol e ficam abaixo dos $2 e $12 do GPT-5.6 Terra.

Preços padrão em dólares por 1M de tokens, das páginas de modelo da OpenAI para Terra, Sol, GPT-5.6 Terra, Astra e Luna, verificadas em 27 de outubro de 2026.

Prompts longos custam mais. Acima de 272K tokens de entrada, o Terra cobra $2 de entrada, $0.10 de entrada em cache e $7.50 de saída pela requisição inteira. Batch e Flex custam 50% menos que o Standard, e o modo Fast custa o dobro (página do modelo).

O que muda em relação ao GPT-5.6 Terra?

O preço é o destaque: a entrada cai pela metade, a saída recua 58% e uma leitura de cache custa um quarto do que custava. A janela e o teto de saída ficam onde estavam, então os prompts existentes mantêm o formato. O corte de conhecimento avança três meses e meio, para 1º de junho de 2026 (Terra, GPT-5.6 Terra).

A precisão dos fatos também muda. Segundo a OpenAI, a taxa de erro no conjunto interno de prompts que induzem erros caiu de 53.6% com o GPT-5.6 Terra em low effort para 16.7% com o Terra, quase 37 pontos percentuais a menos. Em max effort a taxa é de 4.3%, 18 pontos mais baixa, quase empatando com GPT-6 Astra e GPT-6.1 Sol (anúncio). No ChatGPT Work e no Codex, a OpenAI diz que a mesma cota de uso cobre mais tarefas do que com o GPT-5.6 Terra.

Benchmarks do GPT-6.1 Terra

A OpenAI publica os resultados em texto no anúncio, e os gráficos da página são imagens. Estes são os números da OpenAI nas configurações de teste da OpenAI; nós não rodamos o Terra.

• Agents' Last Exam (esforço: medium): 15 pontos acima do GPT-5.6 Terra com cerca de um terço do custo; empatado com o GPT-6 Astra a um décimo do preço por token.
• Agents' Last Exam (esforço: max): Mais de 3 vezes mais eficiente em tokens que o Claude Opus 5.5, um quarto do preço por token e cerca de 9 vezes menos custo por tarefa.
• OSWorld 2.1 (esforço: medium): Acima da melhor pontuação do GPT-5.6 Terra com uma fração do custo por tarefa.
• MMMU-Pro (esforço: todas): Vence o GPT-5.6 Terra em todas as configurações; quase empata com GPT-6 Astra e GPT-6.1 Sol.
• Terminal-Bench 4.0 (esforço: max): 50.3% contra 21.5% do GPT-5.6 Terra.
• Terminal-Bench-Science 0.1 (esforço: max): Acima do GPT-6.1 Sol com custo menor; a 5 pontos do Claude Opus 5.5 com menos de um quinto do custo estimado.
• Prompts que induzem erro (esforço: low): Taxa de erro de 16.7%, antes 53.6%.

A OpenAI também diz que o Terra conclui as tarefas do Agents' Last Exam mais de três vezes mais rápido que o GPT-6 Astra e o GPT-6.1 Sol, e que, para as tarefas de programação mais complexas, Sol e Astra continuam sendo a melhor escolha. Essa última frase é a que orienta a decisão: o corte de preço compra vazão, e o trabalho mais difícil segue no topo da linha.

Resultados independentes

A Artificial Analysis mediu o Terra em 48 no Intelligence Index (índice de inteligência) em max effort, quatro pontos abaixo do GPT-6.1 Sol, que tem 52. No Coding Agent Index (índice de agentes de programação) a diferença aumenta, 48 contra 54, com o GPT-6 Luna em 31. A velocidade de saída ficou em 90.9 tokens por segundo no Terra contra 69.4 no Sol, e o custo por tarefa em cerca de $0.40, contra $1.40 do GPT-5.6 Terra nas avaliações dela. No teste de alucinação, o Terra chutou 38% das vezes em que não sabia a resposta, contra 88% do GPT-5.6 Terra (página do Terra, página do Sol, análise do lançamento, verificadas em 27 de outubro de 2026).

O GitHub, que levou o Terra ao Copilot no mesmo dia, diz que nos primeiros testes próprios o Terra resolveu bem mais tarefas de terminal e de C# que o GPT-5.6 Terra. O GitHub não publicou números com essa afirmação (registro de mudanças do GitHub).

GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol

Os dois modelos compartilham janela, teto de saída e formato de entrada. Diferem em preço, faixa de esforço, corte de conhecimento e inteligência medida.

Escolha o Terra para trabalho em volume de visão, uso do computador e escrita em que o preço pela metade pesa. Escolha o Sol para a programação mais difícil, como a própria OpenAI aconselha (anúncio).

Para uma comparação tarefa por tarefa, leia GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol: benchmarks, velocidade e qual usar.

Onde usar o GPT-6.1 Terra?

• API da OpenAI: chame gpt-6.1-terra no Chat Completions, na Responses API ou no Batch. Chamadas de ferramentas, incluindo uso do computador, precisam da Responses API (página do modelo).
• ChatGPT Work e Codex: usuários Plus, Pro, Enterprise e Edu desde o dia do lançamento (anúncio).
• GitHub Copilot: disponível em 26 de outubro de 2026 para Copilot Pro, Pro+, Max, Business e Enterprise, cobrado pelo preço de tabela do fornecedor (registro de mudanças do GitHub).
• OmniaKey: a OmniaKey ainda não oferece o GPT-6.1 Terra (verificado em 27 de outubro de 2026); o GPT-6.1 Sol está disponível hoje com o mesmo formato de API da OpenAI.

Perguntas frequentes

O GPT-6.1 Terra é melhor que o GPT-6.1 Sol?

No geral, não. A OpenAI mantém o Sol para a programação mais difícil, e a Artificial Analysis pontua o Sol em 52 contra 48 do Terra no Intelligence Index. O Terra ganha no preço, com metade da tarifa por token do Sol, e no Terminal-Bench-Science 0.1, em que a OpenAI relata o Terra acima do Sol com custo menor.

Um Terra em high effort ganha de um Sol em low effort?

Um leitor do Hacker News fez essa pergunta no dia do lançamento, e a OpenAI não publica comparação direta com níveis de esforço misturados. O preço por token do Terra é metade do do Sol, mas o custo por tarefa depende de quantos tokens cada ajuste gasta. Rode os dois em algumas tarefas suas e compare trabalho pronto por dólar.

O GPT-6.1 Terra lê imagens ou gera vídeo?

Lê texto e imagens e responde em texto; a página do modelo da OpenAI lista áudio e vídeo como não suportados (página do Terra). A menção a editar vídeos no anúncio descreve o Terra operando software de vídeo por uso do computador, com texto na entrada e texto na saída.

O GPT-6.1 Terra é seguro para trabalho de segurança?

A OpenAI diz que o Terra atinge o limite Critical em segurança cibernética no Preparedness Framework e mantém as proteções criadas para o GPT-6 Astra (anúncio). O detalhe está no system card ligado a esse anúncio.

Registro de atualizações

• 27 de outubro de 2026: primeira versão, com o anúncio da OpenAI de 26 de outubro e as páginas dos modelos.