GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol: benchmarks, velocidade e qual usar

Use o GPT-6.1 Terra para trabalho visual, uso do computador e redação em grande volume: ele custa metade por token, $1 de entrada e $5 de saída por milhão contra $2 e $10 do Sol, e tanto a OpenAI quanto a Artificial Analysis o apontam como mais rápido. Use o GPT-6.1 Sol para o código e o raciocínio mais difíceis: a OpenAI diz que Sol e Astra continuam sendo a melhor escolha para o código mais complexo, e a Artificial Analysis pontua o Sol mais alto, 52 contra 48.

Resposta curta

A linha de ciência segue o que a OpenAI relata sobre o Terminal-Bench-Science 0.1: com raciocínio max, o Terra fica acima do GPT-6.1 Sol e custa menos.

Especificações e preços lado a lado

As duas páginas de modelo são da OpenAI e foram consultadas em 27 de outubro de 2026: GPT-6.1 Terra e GPT-6.1 Sol. Os preços são a tabela oficial da OpenAI em dólares por milhão de tokens.

Batch e Flex dão 50% de desconto nos dois, o modo Fast custa 2x e o Sol acrescenta um modo Ultrafast a 6x, segundo a página de preços da OpenAI (consultada em 27 de outubro de 2026).

Os dois aceitam texto e imagens, devolvem texto e limitam a saída a 128,000 tokens. A página do Terra coloca o teto de entrada em 922,000 tokens e lista uso do computador, interpretador de código, shell hospedado, apply_patch, MCP e busca de ferramentas, além de streaming, saídas estruturadas e busca na web; as chamadas de ferramentas rodam na Responses API.

Quanto custa uma requisição

As contas abaixo são aritmética sobre a tabela de preços da OpenAI, não a fatura de nenhuma conta.

100,000 tokens de entrada mais 10,000 de saída dão $0.10 + $0.05 = $0.15 no Terra e $0.20 + $0.10 = $0.30 no Sol. Com 400,000 de entrada e 20,000 de saída, a requisição passa de 272K, então as tarifas de contexto longo valem para a requisição inteira: o Terra paga $0.80 + $0.15 = $0.95 e o Sol paga $1.60 + $0.30 = $1.90.

Ler o cache custa $0.05 por milhão no Terra contra $0.10 no Sol. A escrita de cache do Terra custa $1.25 por milhão por 30 minutos e $2.50 por 12 horas; a do Sol custa $2.50.

O preço por token é metade, mas o custo por tarefa depende de quantos tokens uma execução gasta, e o nível de raciocínio muda isso. A Artificial Analysis mediu cerca de $0.40 por tarefa no Terra contra $1.40 no GPT-5.6 Terra nas suas avaliações.

Benchmarks: o que a OpenAI relata

O anúncio da OpenAI traz os resultados de benchmark em texto, e só alguns comparam Terra e Sol diretamente. O Agents' Last Exam cobre tarefas profissionais, como transformar desenhos de arquitetura em um modelo 3D ou revisar um filme de animação plano a plano para montar um registro com códigos de tempo para uma equipe de restauração. O MMMU-Pro testa raciocínio visual, o OSWorld 2.1 testa aplicativos de desktop, o Terminal-Bench 4.0 testa código na linha de comando e o Terminal-Bench-Science 0.1 testa tarefas científicas feitas com código.

A OpenAI então traça a linha que importa para quem compra: “Para as tarefas de programação mais complexas, GPT-6.1 Sol e GPT-6 Astra continuam sendo a melhor escolha.” A empresa publica os gráficos como imagens, e o texto não traz nenhuma pontuação do Sol no Terminal-Bench 4.0.

Benchmarks e velocidade: resultados independentes

A Artificial Analysis, site independente de avaliação, pontuou os dois modelos com raciocínio max no seu Intelligence Index (índice de inteligência) e no Coding Agent Index (índice de agentes de código) e mediu a velocidade de saída (página do Terra, página do Sol, análise do lançamento, consultadas em 27 de outubro de 2026).

Os primeiros testes do GitHub, relatados no changelog do Copilot, mostraram que o Terra resolveu bem mais tarefas de terminal e de C# do que o GPT-5.6 Terra. O GitHub não publica números com essa afirmação. Não executamos nenhum dos dois modelos.

Qual usar?

Documentos, formulários e uso do computador

A OpenAI criou o Terra para raciocínio visual e uso preciso do computador: rascunhar propostas, ler desenhos técnicos, preencher formulários, lançar dados de notas fiscais. No Agents' Last Exam ele conclui tarefas mais de três vezes mais rápido que Sol e Astra, e no OSWorld 2.1 a OpenAI diz que o Terra supera a melhor pontuação do GPT-5.6 Terra com raciocínio médio. A $1 e $5 por milhão de tokens ele também custa metade do Sol, e seu corte de dados, 1 de junho de 2026, é cerca de um mês mais recente que o 30 de abril do Sol. Para esses trabalhos, escolha o Terra.

Código do dia a dia e em grande volume

Trabalho rotineiro de script, como correções pequenas, geração de testes e triagem de logs, roda em volume, e é no volume que a metade do preço aparece. No Terminal-Bench 4.0 com raciocínio max, o Terra resolve 50.3% das tarefas, mais que o dobro dos 21.5% publicados do GPT-5.6 Terra. Os primeiros testes do GitHub também colocam o Terra à frente do GPT-5.6 Terra em tarefas de terminal e de C#, mas sem números publicados, então teste no seu próprio repositório antes de migrar um pipeline. Para código rotineiro e etapas de agente cujo resultado você confere barato, escolha o Terra.

O código e o raciocínio mais difíceis

O conselho da própria OpenAI para as tarefas de programação mais complexas aponta para Sol e Astra. A Artificial Analysis coloca o Sol 4 pontos acima no Intelligence Index, 52 contra 48, e 6 pontos acima no Coding Agent Index, 54 contra 48, ambos com raciocínio max. O Sol também custa o dobro por token, então a decisão depende de quanto custa uma execução que falha. Escolha o Sol quando uma resposta errada custa mais que os tokens.

Respostas rápidas sem raciocínio

O Terra aceita o nível none, então responde sem gastar nenhum token de raciocínio; o Sol começa em low. Isso faz do Terra a melhor das duas opções para classificação, reescritas curtas e respostas de chat, onde uma resposta rápida importa mais que profundidade. Mesmo com raciocínio low, no conjunto de prompts que induzem erro da OpenAI a taxa de erro do Terra é de 16.7%, contra 53.6% do GPT-5.6 Terra. Um alerta do Hacker News: no teste de um usuário, o Terra também não gastou tokens de raciocínio em low, e low custou menos que none (comentário). Escolha o Terra quando quiser o passo de raciocínio desligado.

Alternar entre os dois

• Os dois rodam na mesma API e nos mesmos endpoints; mude só o id do modelo.
• Confira reasoning.effort: o Sol recusa none.
• Um prompt com mais de 272K tokens de entrada é cobrado pela tarifa maior na requisição inteira, nos dois modelos.
• Batch e Flex cortam o preço pela metade nos dois.
• No ChatGPT Work e no Codex, o mesmo limite do plano cobre bem mais tarefas com o Terra do que com o Sol, segundo o anúncio.
• O GitHub Copilot oferece o Terra desde 26 de outubro de 2026 para Pro, Pro+, Max, Business e Enterprise.
• Na OmniaKey, o GPT-6.1 Sol está disponível hoje; o GPT-6.1 Terra ainda não é oferecido (consultado em 27 de outubro de 2026).

Perguntas frequentes

Um Terra com raciocínio alto equivale a um Sol com raciocínio baixo?

A OpenAI não publica nenhuma comparação que misture níveis de raciocínio entre os dois modelos, e a Artificial Analysis testa os dois com max. A pergunta que os leitores do Hacker News levantam vale um teste: rode suas próprias tarefas em dois ou três níveis de raciocínio em cada modelo e compare o custo por tarefa concluída. A thread de comentários é de onde veio essa formulação.

O GPT-6.1 Terra é mais barato que o Sol na prática?

Por token, sim: $1 contra $2 na entrada e $5 contra $10 na saída. Por tarefa, depende de quantos tokens a execução gasta. No Hacker News, um usuário contou que, nos próprios testes com raciocínio max, o Terra foi pior que o Sol, custou o dobro e escreveu respostas bem mais longas que o Sol com raciocínios mais altos (comentário, continuação). Compare tokens por tarefa concluída antes de supor que a metade do preço se mantém.

Qual é mais rápido?

A OpenAI diz que o Terra conclui as tarefas do Agents' Last Exam mais de três vezes mais rápido que Sol e Astra. A Artificial Analysis mediu 90.9 tokens de saída por segundo no Terra contra 69.4 no Sol, os dois com raciocínio max.

Qual saiu primeiro?

O GPT-6.1 Sol chegou em 29 de setembro de 2026; o GPT-6.1 Terra, em 26 de outubro de 2026. Os dois estão na família GPT-6.1, com o GPT-6 Astra acima e o GPT-6 Luna abaixo.

Para os detalhes do lançamento, leia GPT-6.1 Terra: novidades, benchmarks e comparação com o Sol.

Histórico de atualizações

• 27 de outubro de 2026: primeira versão, com o anúncio da OpenAI de 26 de outubro, as páginas de modelo da OpenAI e os resultados da Artificial Analysis.