GPT-6 Sol vs Luna
Escolha pela facilidade de verificar o trabalho e pelo custo de cada resultado aceito.
GPT-6 Sol vs Luna é uma escolha de tarefa: programação complexa ou trabalho delimitado em volume. Para tokens cobrados e processamento iguais, Sol custa 20x. Isso não mede inteligência nem o custo final por tarefa.
Verificado em 23 de setembro de 2026. Esta análise de lançamento usa documentação da OpenAI e cálculos reproduzíveis. Não executamos um benchmark controlado. As recomendações são pontos de partida para testes, não medições de qualidade ou velocidade.
O que muda entre Sol e Luna?
Preços diretos da OpenAI em USD por milhão de tokens, no processamento Standard. Não são cotações da OmniaKey.
| Característica | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| ID da API | gpt-6-sol | gpt-6-luna |
| Posicionamento oficial | Programação complexa e agentes | Tarefas específicas de alto volume |
| Entrada sem cache | $2.00 | $0.10 |
| Leitura de cache | $0.20 | $0.01 |
| Gravação de cache | $2.50 | $0.125 |
| Saída | $10.00 | $0.50 |
| Contexto (tokens) | 1,050,000 | 1,050,000 |
| Entrada máxima (tokens) | 922,000 | 922,000 |
| Saída máxima (tokens) | 128,000 | 128,000 |
| Corte de conhecimento | 2026-04-20 | 2026-05-18 |
Ambos chegaram em 22 de setembro de 2026, recebem texto e imagens e retornam texto. Compartilham none, low, medium padrão, high, xhigh e max. Recursos iguais não provam confiabilidade, velocidade ou consumo iguais. O corte de conhecimento mais recente do Luna não prova raciocínio superior.
Preço na mesma carga de trabalho
| Carga hipotética | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| 100K de entrada sem cache + 10K de saída cobrada | $0.30 | $0.015 |
| 300K de entrada sem cache + 10K de saída cobrada | $1.35 | $0.0675 |
| 1.000 tarefas de 10K de entrada + 1K de saída cada | $30.00 | $1.50 |
Acima de 272K tokens de entrada, a requisição inteira usa 2x o preço de entrada/cache e 1,5x o de saída. O aumento não vale apenas para o excedente. Exatamente 272K permanece na faixa inferior segundo o texto atual.
São cálculos, não faturas observadas. A saída inclui raciocínio e texto visível. Consideramos uma tentativa sem leitura/gravação de cache e excluímos ferramentas, armazenamento, impostos e revisão humana. Confira os campos usage reais.
Qual modelo usar em cada tarefa?
Teste Sol em depuração entre módulos, compatibilidade e interpretação de vários resultados de ferramentas.
Teste Luna em extração, categorias conhecidas e transformações locais fáceis de validar.
Um agente pode usar ambos: Sol para planejamento ou reparos difíceis e Luna para extração validada. Mantenha o mesmo padrão de aceitação.
Luna primeiro e Sol quando necessário
Com 100K de entrada e 10K de saída, Luna custa $0.015; repetir tudo no Sol custa $0.30. Para 20% hipotéticos de escalonamento:
$0.015 + 0.20 × $0.30 = $0.075
É 75% abaixo do uso direto de Sol nessas condições. Os 20% não foram medidos. Validação, contexto extra, ferramentas e trabalho humano podem eliminar o ganho. Um validador que ignora erros invalida a comparação de qualidade.
0.015 + p × 0.30 < 0.30 exige p < 0.95. Esse 95% é apenas equilíbrio de tokens, não uma taxa operacional aceitável. Divida todos os custos por tarefas aceitas e examine os erros restantes.
Compatibilidade de API e ferramentas
Ambos aceitam Responses e Chat Completions. Para raciocínio com ferramentas, use Responses API. Chat Completions permite function calling apenas com reasoning_effort=none; os endpoints não têm comportamento idêntico.
Responses aceita none, low, medium, high, xhigh e max em reasoning.effort. Fixe o nível na comparação. Há saídas estruturadas e entrada de imagens; a saída nativa é texto. Geração de imagem por ferramenta é outra operação.
Os exemplos e preços são de OpenAI direto. Verifique rota, recursos e preço no catálogo da OmniaKey. O lançamento não confirma acesso em gateways, Codex ou planos do ChatGPT.
Como comparar Sol e Luna de forma justa
Escolha 20–50 tarefas representativas, incluindo casos difíceis. Fixe entrada, revisão do repositório, ferramentas, permissões, esforço e timeout. Níveis com o mesmo nome não garantem igual computação.
Registre acerto inicial, repetições, falhas, tokens de entrada/cache/raciocínio/saída, ferramentas, latência p50/p95 e correção humana. Audite resultados aceitos e repita casos importantes. Preço menor não prova velocidade; preço maior não prova qualidade 20 vezes superior.
Perguntas frequentes
Sol é 20 vezes mais caro?
Sim com tokens iguais, mesma modalidade e faixas correspondentes, incluindo cache e saída. Tarefas reais podem consumir quantidades diferentes.
Qual usar em um agente de programação?
Avalie Sol em engenharia interligada e Luna em etapas delimitadas com testes. Este artigo não apresenta benchmark próprio de qualidade.
GPT-6 Terra é a opção intermediária?
O catálogo atual contém Astra, Sol e Luna, não gpt-6-terra. GPT-5.6 Terra não é um modelo GPT-6 confirmado.