GPT-6 Sol vs Luna
Escolha pela facilidade de verificar o trabalho e pelo custo de cada resultado aceito.
Nesta página
- O que muda entre Sol e Luna?
- Preço na mesma carga de trabalho
- Qual modelo usar em cada tarefa?
- Luna primeiro e Sol quando necessário
- Compatibilidade de API e ferramentas
- Como comparar Sol e Luna de forma justa
- Perguntas frequentes
- Sol é 20 vezes mais caro?
- Qual usar em um agente de programação?
- GPT-6 Terra é a opção intermediária?
- Leituras relacionadas
- Fontes oficiais
- Registro de atualizações
Atualizado em 30 de outubro de 2026: os preços atuais da OmniaKey para os dois modelos estão nas páginas de cada modelo, e nossa análise do GPT-6.1 Sol cobre o modelo mais novo.
GPT-6 Sol vs Luna é uma escolha de tarefa: programação complexa ou trabalho delimitado em volume. Para tokens cobrados e processamento iguais, Sol custa 20x o preço de Luna. Isso não mede inteligência nem o custo final por tarefa.
O que muda entre Sol e Luna?
Preços diretos da OpenAI em USD por milhão de tokens, no processamento Standard, da página de preços da OpenAI, verificados em 23 de setembro de 2026. Não são cotações da OmniaKey.
| Característica | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| ID da API | gpt-6-sol | gpt-6-luna |
| Posicionamento oficial | Programação complexa e agentes | Tarefas específicas de alto volume |
| Entrada sem cache | $2.00 | $0.10 |
| Leitura de cache | $0.20 | $0.01 |
| Gravação de cache | $2.50 | $0.125 |
| Saída | $10.00 | $0.50 |
| Contexto (tokens) | 1,050,000 | 1,050,000 |
| Entrada máxima (tokens) | 922,000 | 922,000 |
| Saída máxima (tokens) | 128,000 | 128,000 |
| Corte de conhecimento | 2026-04-20 | 2026-05-18 |
Ambos chegaram em 22 de setembro de 2026, recebem texto e imagens e retornam texto. Compartilham none, low, medium padrão, high, xhigh e max. Recursos iguais não provam confiabilidade, velocidade ou consumo iguais. O corte de conhecimento mais recente do Luna não prova raciocínio superior.
Preço na mesma carga de trabalho
| Carga hipotética | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| 100K de entrada sem cache + 10K de saída cobrada | $0.30 | $0.015 |
| 300K de entrada sem cache + 10K de saída cobrada | $1.35 | $0.0675 |
| 1.000 tarefas de 10K de entrada + 1K de saída cada | $30.00 | $1.50 |
Acima de 272K tokens de entrada, a requisição inteira usa 2x o preço de entrada/cache e 1,5x o de saída. O aumento não vale apenas para o excedente. Exatamente 272K permanece na faixa inferior segundo o texto atual.
São cálculos, não faturas observadas. A saída inclui raciocínio e texto visível. Consideramos uma tentativa sem leitura/gravação de cache e excluímos ferramentas, armazenamento, impostos e revisão humana. Confira os campos usage reais.
Qual modelo usar em cada tarefa?
Teste Sol em depuração entre módulos, compatibilidade e interpretação de vários resultados de ferramentas.
Teste Luna em extração, categorias conhecidas e transformações locais fáceis de validar.
Um agente pode usar ambos: Sol para planejamento ou reparos difíceis e Luna para extração validada. Mantenha o mesmo padrão de aceitação.
Luna primeiro e Sol quando necessário
Com 100K de entrada e 10K de saída, Luna custa $0.015; repetir tudo no Sol custa $0.30. Para 20% hipotéticos de escalonamento:
$0.015 + 0.20 × $0.30 = $0.075
É 75% abaixo do uso direto de Sol nessas condições. Os 20% não foram medidos. Validação, contexto extra, ferramentas e trabalho humano podem eliminar o ganho. Um validador que ignora erros invalida a comparação de qualidade.
0.015 + p × 0.30 < 0.30 exige p < 0.95. Esse 95% é apenas equilíbrio de tokens, não uma taxa operacional aceitável. Divida todos os custos por tarefas aceitas e examine os erros restantes.
Compatibilidade de API e ferramentas
Ambos aceitam Responses e Chat Completions. Para raciocínio com ferramentas, use Responses API. Chat Completions permite function calling apenas com reasoning_effort=none; os endpoints não têm comportamento idêntico.
Responses aceita none, low, medium, high, xhigh e max em reasoning.effort. Fixe o nível na comparação. Há saídas estruturadas e entrada de imagens; a saída nativa é texto. Geração de imagem por ferramenta é outra operação.
Os exemplos e preços são de OpenAI direto. Verifique rota, recursos e preço no catálogo da OmniaKey. O lançamento não confirma acesso em gateways, Codex ou planos do ChatGPT.
Como comparar Sol e Luna de forma justa
Escolha 20–50 tarefas representativas, incluindo casos difíceis. Fixe entrada, revisão do repositório, ferramentas, permissões, esforço e timeout. Níveis com o mesmo nome não garantem igual computação.
Registre acerto inicial, repetições, falhas, tokens de entrada/cache/raciocínio/saída, ferramentas, latência p50/p95 e correção humana. Audite resultados aceitos e repita casos importantes. Preço menor não prova velocidade; preço maior não prova qualidade 20 vezes superior.
Perguntas frequentes
Sol é 20 vezes mais caro?
Sim com tokens iguais, mesma modalidade e faixas correspondentes, incluindo cache e saída. Tarefas reais podem consumir quantidades diferentes.
Qual usar em um agente de programação?
Avalie Sol em engenharia interligada e Luna em etapas delimitadas com testes. Este artigo não apresenta benchmark próprio de qualidade.
GPT-6 Terra é a opção intermediária?
O catálogo atual contém Astra, Sol e Luna, não gpt-6-terra. GPT-5.6 Terra não é um modelo GPT-6 confirmado.
Leituras relacionadas
Fontes oficiais
- OpenAI: GPT-6 Sol
- OpenAI: GPT-6 Luna
- OpenAI: API changelog
- OpenAI: API pricing
- OpenAI: Reasoning
- OpenAI: Model catalog
Registro de atualizações
- 30 de outubro de 2026: links para as páginas dos dois modelos, para ver os preços atuais da OmniaKey, e link para a análise do GPT-6.1 Sol.
- 23 de setembro de 2026: especificações e preços verificados na documentação da OpenAI.
- 23 de setembro de 2026: primeira publicação.
