GPT-6.1 Sol vs Claude Opus 5.5
Escolha pelo trabalho aceito e pelo custo total, não por um único benchmark.
GPT-6.1 Sol e Claude Opus 5.5 são candidatos fortes para programação difícil, mas atendem a decisões diferentes. GPT-6.1 Sol é um bom ponto de partida se seu agente já usa Responses, Codex e os schemas de ferramentas da OpenAI, ou se um preço direto menor permite mais tentativas. Opus 5.5 merece um teste quando a investigação é longa, a arquitetura é ambígua ou uma correção adicional custa caro.
Os resultados publicados não apontam um vencedor universal. Os fornecedores usam benchmarks, níveis de effort e harnesses diferentes. Compare resultados aceitos, tentativas com falha e tempo de correção humana sob as mesmas condições.
Verificado em 6 de outubro de 2026 (UTC). Este é um comparativo baseado em fontes, não um benchmark independente nem uma chamada paga. Consulte a rota e o preço atuais da OmniaKey no catálogo de modelos.
Resposta rápida: GPT-6.1 Sol ou Opus 5.5?
Comece com GPT-6.1 Sol para agentes OpenAI Responses ou Codex, testes repetidos com menor custo direto e fluxos que precisam controlar low, medium, high, xhigh ou max. O ID da API é gpt-6.1-sol e a janela é de 1,05 milhão de tokens.
Comece com Claude Opus 5.5 quando o trabalho difícil for encontrar a causa, atravessar um repositório grande ou evitar uma segunda rodada cara. O ID é claude-opus-5-5; o Adaptive thinking permanece ativo e o effort padrão da API é medium.
São hipóteses de roteamento, não uma classificação. Uma mudança bem delimitada com bons testes pode funcionar igualmente nos dois modelos.
Especificações principais
| Critério | GPT-6.1 Sol | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|
| ID da API direta | gpt-6.1-sol | claude-opus-5-5 |
| Janela de contexto | 1.050.000 tokens | 1.000.000 tokens |
| Saída máxima padrão | 128.000 tokens | 128.000 tokens |
| Entrada → saída | Texto e imagens → texto | Texto e imagens → texto |
| Controle de raciocínio | low, medium, high, xhigh, max | Adaptive thinking: low, medium, high, xhigh, max |
| Padrão da API | medium | medium |
| Ferramentas | Responses API | Anthropic Messages API |
| Entrada / saída sem cache | US$ 2 / US$ 10 por milhão | US$ 4 / US$ 20 por milhão |
| Leitura do cache | US$ 0,10 por milhão | US$ 0,20 por milhão |
O mesmo nível medium não representa o mesmo orçamento de raciocínio nos dois provedores. Todos os preços estão em dólares americanos; a saída cobrada inclui os tokens de raciocínio.
São preços diretos padrão dos fornecedores, não uma cobrança da OmniaKey. Para GPT-6.1 Sol, a tarifa padrão vale até 272K tokens de entrada; o nível de contexto longo altera o preço da solicitação inteira. Impostos, ferramentas, gateway e limites de conta são separados.
O que os benchmarks realmente mostram?
A OpenAI informa 73,0% no DeepSWE v1.1 em medium, com custo médio registrado de US$ 0,42 por tarefa para GPT-6.1 Sol. Na mesma tabela, GPT-6 Sol marca 56,6% e Astra 72,8%. Mais effort não garante resultado maior: o novo Sol marca 75,2% em high e 71,9% em max.
O anúncio do Opus 5.5 da Anthropic informa 66,4% no Terminal-Bench 4.0 com xhigh, 54,4% no FrontierCode v1.1 Main com max e 57,8% no CursorBench 4.0 com max. São avaliações do provedor com as proteções de produção ativadas; tarefas e ambientes diferem do DeepSWE. Elas não demonstram qual modelo terminará mais rápido ou exigirá menos correções no seu repositório.
Use os dados para desenhar seus testes. Registre junto a cada resultado o benchmark, o effort, o harness e a regra de tratamento das falhas.
Preço da API: Sol custa menos por token, mas a tarefa pode mudar
Com a mesma quantidade de tokens:
| Mesmo trabalho em tokens | GPT-6.1 Sol | Opus 5.5 |
|---|---|---|
| 100K de entrada sem cache + 10K de saída | US$ 0,30 | US$ 0,60 |
| 200K de leitura de cache + 20K sem cache + 10K de saída | US$ 0,16 | US$ 0,32 |
A segunda linha assume um cache realmente utilizado e não inclui a escrita inicial. Para GPT: 0.2 × $0.10 + 0.02 × $2 + 0.01 × $10 = $0.16; para Opus: 0.2 × $0.20 + 0.02 × $4 + 0.01 × $20 = $0.32.
Raciocínio, ferramentas, tentativas e tamanho da saída mudam a conta real. Divida o custo de todas as tentativas pelos resultados aceitos e registre o tempo de correção humana separadamente. A escrita de cache padrão do GPT custa US$ 2,50 por milhão; no Opus são US$ 5 por cinco minutos e US$ 8 por uma hora. Só conte um hit quando ele aparecer no usage do fornecedor.
No GPT-6.1 Sol, acima de 272K tokens de entrada, as tarifas de entrada e cache dobram e a saída passa a 1,5 vez o valor padrão para toda a solicitação.
Qual modelo testar em cada tarefa?
GPT-6.1 Sol: agentes Responses ou Codex, bugs com imagens, muitas tentativas, effort explícito e equipes que já usam schemas da OpenAI.
Opus 5.5: falhas ambíguas entre serviços, refatorações longas, arquitetura com alto custo de erro e equipes que usam Anthropic Messages ou Claude Code.
São pontos de partida. Um bug claro com bons testes pode ser mais barato e seguro em qualquer um. Um contexto de um milhão de tokens não substitui fontes, seleção de arquivos e testes de aceitação.
Compatibilidade antes de trocar o ID
No GPT-6.1 Sol, none e minimal não estão disponíveis e chamadas de ferramentas exigem Responses API. Remova temperature ou top_p quando o modo não os aceitar e confira o que o SDK ou gateway injeta.
No Opus 5.5, use Adaptive thinking e output_config.effort em vez de desativar thinking ou enviar budget_tokens. tool_choice com any ou tool não é suportado. Preserve os thinking blocks conforme as regras do modelo e da conversa.
Antes de produção, leia o guia do GPT-6.1 Sol e o guia de migração do Opus 5.5.
Como fazer um comparativo justo
Fixe seis tarefas antes de ver as respostas: dois bugs reproduzíveis, duas mudanças em vários arquivos e duas perguntas documentais ou visuais que exigem evidências. Rode cada modelo três vezes em um workspace novo, com o mesmo commit, prompt, ferramentas, permissões, região, limite de tempo e orçamento de tentativas. Comece ambos em medium explícito e separe ajustes posteriores. Registre aceitação, falhas, retries, recusas, tokens, duração e correções; tentativas falhas entram no custo.
Perguntas frequentes
O GPT-6.1 Sol programa melhor que o Opus 5.5?
As fontes oficiais consultadas aqui não comparam diretamente esses dois modelos nas mesmas condições. Teste Sol para fluxos nativos da OpenAI e Opus para investigações difíceis, com a mesma régua de aceitação.
O GPT-6.1 Sol custa metade?
As tarifas padrão de entrada e saída sem cache são metade, mas raciocínio, ferramentas e retries podem mudar o custo da tarefa completa.
Os dois têm contexto de um milhão de tokens?
O GPT-6.1 Sol lista 1,05 milhão e o Opus 5.5 lista um milhão. É capacidade, não garantia de qualidade; limites de saída, preço e conta continuam valendo.
Qual devo usar na OmniaKey?
Veja a rota e o preço exatos no catálogo atual e valide com seus prompts e testes. A disponibilidade no fornecedor não ativa automaticamente todo canal do gateway.
Fontes e leituras relacionadas
- Modelo GPT-6.1 Sol da OpenAI
- OpenAI: apresentação do GPT-6.1 Sol
- Preços da API da OpenAI
- Especificações do Anthropic Opus 5.5
- Anthropic: apresentação do Claude Opus 5.5
- Preços da API da Anthropic
Leia também a análise do GPT-6.1 Sol e a análise do Claude Opus 5.5.
Consulte a página do modelo GPT-6.1 Sol e a página do modelo Claude Opus 5.5 para ver as rotas atuais da OmniaKey. Se a escolha for dentro da família Claude, leia também o comparativo entre Opus 5.5 e Sonnet 5.5.