Haiku 5.5 vs Luna 6
Compare preços de API e usos.
Haiku 5.5 vs Luna 6 é uma escolha que depende do tamanho do prompt, da API e do custo de obter um resultado correto. Aqui, “Luna 6” significa GPT-6 Luna da OpenAI, com ID gpt-6-luna; Haiku é o Claude Haiku 5.5 da Anthropic, claude-haiku-5-5. As tarifas diretas padrão de entrada e saída são iguais até 100K tokens de entrada. Acima disso, o menor custo de contexto longo do Luna justifica avaliá-lo primeiro.
Pelos preços do catálogo da OmniaKey, Haiku custa menos em solicitações curtas e Luna acima do limite de 100K do Haiku, para a mesma quantidade de tokens cobrados. Escolha dentro da API que sua aplicação suporta e compare precisão e custo total nas mesmas tarefas. Só o preço não determina qual modelo programa melhor.
Verificado em 9 de outubro de 2026. Usamos documentação oficial atual e um retrato do catálogo da OmniaKey. Os custos são cálculos, não faturas medidas. Não realizamos benchmark comparável de qualidade, latência ou API paga. Os documentos externos dos fornecedores estão em inglês.
Haiku 5.5 vs Luna 6 em resumo
| Critério | Claude Haiku 5.5 | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| ID do modelo na API | claude-haiku-5-5 | gpt-6-luna |
| Foco documentado | Classificação, extração, roteamento e subagentes em alto volume | Tarefas delimitadas de alto volume |
| Entrada → saída | Texto e imagens → texto | Texto e imagens → texto |
| Janela de contexto | 1M tokens | 1.050.000 tokens |
| Saída síncrona máxima | 128K tokens | 128.000 tokens |
| Controle de raciocínio | Pensamento adaptativo; output_config.effort | reasoning.effort na Responses |
| Effort padrão da API | medium | medium |
| Limite da tarifa padrão | 100K tokens de entrada | 272K tokens de entrada |
Fontes: visão geral do Haiku e página do GPT-6 Luna. Contexto é capacidade, não crédito incluído nem prova de recuperação equivalente de informações. O mesmo rótulo medium também não significa o mesmo esforço computacional entre fornecedores.
Preços oficiais: iguais até 100K, diferentes depois
Os valores são USD por milhão de tokens, na ordem entrada sem cache / saída cobrada / leitura de cache. Comparamos a API direta padrão da Anthropic com OpenAI Standard, sem descontos Batch ou adicionais regionais.
| Entrada total por solicitação | Haiku 5.5 | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| Até 100K | US$ 0,10 / 0,50 / 0,01 | US$ 0,10 / 0,50 / 0,01 |
| Acima de 100K até 272K | US$ 0,50 / 2,50 / 0,05 | US$ 0,10 / 0,50 / 0,01 |
| Acima de 272K, dentro dos limites de cada modelo | US$ 0,50 / 2,50 / 0,05 | US$ 0,20 / 0,75 / 0,02 |
A documentação de preços da Anthropic inclui explicitamente leituras e gravações de cache no tamanho do prompt do Haiku. Uma solicitação acima de 100K tokens de entrada usa preços maiores. A OpenAI também aplica as tarifas superiores à solicitação inteira acima de 272K. Exatamente 100K e exatamente 272K continuam nas respectivas faixas inferiores.
Isso importa para agentes que reenviam arquivos do repositório, definições de ferramentas ou histórico da conversa. Um acerto de cache reduz a cobrança de entrada, mas não devolve Haiku à faixa curta. Conte os tokens de cada modelo: o mesmo texto pode gerar contagens diferentes.
Custos calculados para solicitações curtas e longas
Cada linha supõe uma solicitação sem cache com a entrada e saída indicadas, incluindo raciocínio cobrado como saída. Excluímos ferramentas, gravações de cache, armazenamento, impostos, novas tentativas e revisão humana.
| Volume de tokens hipotético | Haiku direto | Luna direto | Haiku na OmniaKey | Luna na OmniaKey |
|---|---|---|---|---|
| 50K entrada + 10K saída | US$ 0,010 | US$ 0,010 | US$ 0,008 | US$ 0,022 |
| 150K entrada + 20K saída | US$ 0,125 | US$ 0,025 | US$ 0,100 | US$ 0,054 |
| 300K entrada + 20K saída | US$ 0,200 | US$ 0,075 | US$ 0,160 | US$ 0,084 |
No exemplo direto de 150K, Haiku custa 0.15 × 0.50 + 0.02 × 2.50 = 0.125 USD; Luna custa 0.15 × 0.10 + 0.02 × 0.50 = 0.025 USD. É uma diferença de cinco vezes no preço desse volume de tokens, não na qualidade ou velocidade.
Para um prompt de 150K com 140K tokens de leitura de cache, 10K de entrada nova e 20K de saída, os totais diretos são US$ 0,062 para Haiku e US$ 0,0124 para Luna. Haiku: 0.14 × 0.05 + 0.01 × 0.50 + 0.02 × 2.50 = 0.062. Luna: 0.14 × 0.01 + 0.01 × 0.10 + 0.02 × 0.50 = 0.0124. A gravação inicial do cache fica de fora.
A OmniaKey tem uma tabela própria
As colunas do gateway usam o retrato de catálogo abaixo, também em USD por milhão de tokens. São os preços publicados no site; consultar o catálogo não equivale a um novo teste de inferência.
| Rota do catálogo | Entrada | Saída | Leitura de cache |
|---|---|---|---|
| Haiku 5.5, até 100K | US$ 0,08 | US$ 0,40 | US$ 0,008 |
| Haiku 5.5, acima de 100K | US$ 0,40 | US$ 2,00 | US$ 0,04 |
| GPT-6 Luna, ambas as faixas do catálogo | US$ 0,20 | US$ 1,20 | US$ 0,02 |
Haiku é listado a 80% da tarifa Anthropic correspondente; Luna tem uma cotação fixa explícita do gateway. O preço de Luna na OmniaKey é maior que o OpenAI Standard direto. Não aplique a esse modelo um selo genérico de desconto do fornecedor nem presuma que as tarifas coincidem. Confira a página do Haiku 5.5 e a página do GPT-6 Luna antes da compra: preços e acesso da conta podem mudar.
Nesse retrato, Haiku é o ponto de partida mais barato do gateway até 100K. Acima disso, Luna tem tarifas menores de entrada, saída e leitura de cache. O custo real por tarefa aprovada ainda depende dos tokens consumidos por cada modelo e das novas tentativas.
Código, extração e velocidade: o que avaliar
A tabela de lançamento da Anthropic publica estes resultados para ambos os modelos. São pontuações do fornecedor; não reproduzimos os ambientes de avaliação, configurações de esforço ou execuções.
| Avaliação publicada | Haiku 5.5 | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| OSWorld 2.1 (subconjunto offline) | 72,4% | 48,9% |
| Terminal-Bench 4.0 | 39,2% | 16,4% |
| FrontierCode 1.1 (Main) | 46,4% | 42,4% |
Haiku pontua mais nessas três avaliações publicadas. Isso justifica incluí-lo em um piloto de código e ferramentas, mas não prova conclusão mais rápida ou tarefa aprovada mais barata. O ambiente e as configurações importam; os exemplos anteriores de preço são cálculos separados.
Para pequenas mudanças de código, fixe a revisão do repositório, as ferramentas e os testes de aceitação. Avalie separadamente uma refatoração mecânica, a correção de um teste falhando e uma funcionalidade delimitada. Comece por Haiku se a integração já usa Anthropic Messages, ou por Luna se usa Responses. Isso é uma recomendação sobre integração, não superioridade de programação medida.
Para extração e classificação, ambos os fornecedores descrevem uso em alto volume. Valide valores e evidências no documento original, além da sintaxe JSON. Inclua entradas ambíguas e uma saída “desconhecido”, evitando que uma resposta barata e incorreta passe silenciosamente.
Em documentos longos ou trabalho de repositório, a vantagem direta de Luna acima de 100K pode ser calculada na tabela. Saber se ele encontra as evidências relevantes com mais precisão exige um teste de recuperação. A janela maior, sozinha, não demonstra isso.
“O mais rápido” dentro da família Claude e “Fast” na OpenAI não medem o mesmo trabalho. Compare tempo até o primeiro token, tempo total e latência p95 na sua rota, registrando tamanho da saída e configurações de raciocínio. As fontes não estabelecem um vencedor de velocidade entre fornecedores.
Diferenças de API e migração
Haiku usa Messages nativamente; Luna usa Responses para raciocínio com ferramentas. Mudar apenas o nome do modelo não converte corpos de solicitação, eventos de ferramentas nem blocos de resposta.
- Haiku: o pensamento adaptativo fica ligado por padrão. Use
output_config.effort, interprete blocos por tipo e remova assistant prefills e configurações antigas de amostragem do Haiku 4.5 conforme o guia de migração. - Luna: Responses aceita
reasoning.effortcomnone,low,medium,high,xhighemax. A página do modelo permite chamadas de função em Chat Completions apenas comreasoning_effortigual anone; para raciocínio com ferramentas, use Responses.
O aumento de aproximadamente 30% no número de tokens citado no guia Haiku é em relação ao Haiku 4.5, não ao GPT-6 Luna. Reconte o uso de cada modelo em vez de adicionar essa porcentagem a uma comparação entre fornecedores. Os contratos individuais estão na análise do Haiku 5.5 e na análise do GPT-6 Luna.
Cache e Batch exigem as mesmas premissas
As gravações de cache de cinco minutos do Haiku custam US$ 0,125 ou US$ 0,625 por milhão conforme a faixa; uma hora custa US$ 0,20 ou US$ 1,00. Luna lista gravações a US$ 0,125 ou US$ 0,25. Uma comparação sem a primeira gravação descreve apenas as leituras seguintes.
Ambos os fornecedores publicam 50% de desconto nas entradas e saídas Batch aplicáveis. A OpenAI também lista Flex pela metade de Standard. Cada modo tem comportamento e elegibilidade próprios; suporte e desconto não passam automaticamente ao gateway. Compare Batch com Batch e execução síncrona padrão com seu equivalente. Fontes: preços da Anthropic e preços da OpenAI.
Uma regra prática de escolha
Comece com um piloto sugerido de 30 tarefas representativas, incluindo prompts curtos e solicitações acima de 100K. É uma sugestão de amostra, não um benchmark que executamos. Fixe IDs, rota, prompts, ferramentas, esforço e limite de tentativas. Mantenha critérios de aprovação iguais, registrando os tokens cobrados de cada modelo.
Calcule custo total de tentativas e revisão dividido por tarefas aprovadas, examinando os erros não detectados à parte. Se ambos passam em prompts curtos, escolha pela API e pelo preço real da rota. Em prompts longos, confronte a tarifa menor de Luna com erros, latência e esforço de correção. Escale para um modelo mais forte quando nenhum dos dois atingir os critérios.
Perguntas frequentes
Luna 6 é o mesmo que GPT-6 Luna?
Nesta comparação, sim. O nome oficial da OpenAI é GPT-6 Luna e o ID de API é gpt-6-luna. Não envie luna-6 como identificador.
Qual é mais barato: Haiku 5.5 ou Luna 6?
As tarifas diretas padrão são iguais até 100K tokens de entrada; Luna custa menos depois. No retrato da OmniaKey, Haiku custa menos até 100K e Luna acima disso, para as mesmas categorias e quantidades cobradas.
Qual é melhor para programar?
As fontes verificadas não estabelecem um vencedor universal. Avalie as mesmas tarefas com ferramentas fixas e testes executáveis e compare o custo total por alteração aprovada. Uma resposta válida ou token barato não prova que o código está correto.
O cache evita a faixa de 100K do Haiku?
Não. A Anthropic conta tokens de leitura e gravação de cache no tamanho do prompt. 140K em cache mais 10K novos continuam sendo um prompt de 150K, com as tarifas maiores do Haiku.