Haiku 5.5 vs Luna 6
API fiyatlarını ve kullanımı kıyaslayın.
Haiku 5.5 vs Luna 6 seçimi, istem uzunluğuna, API uyumuna ve doğru sonuca ulaşmanın maliyetine bağlıdır. Burada “Luna 6”, OpenAI'ın GPT-6 Luna modeli ve gpt-6-luna kimliği anlamına gelir. Haiku ise Anthropic'in Claude Haiku 5.5 modeli, yani claude-haiku-5-5 kimliğidir. 100K girdi tokenına kadar doğrudan standart girdi ve çıktı fiyatları aynıdır. Bu eşiğin üzerinde Luna'nın daha düşük uzun bağlam ücreti, onu önce değerlendirmek için bir nedendir.
OmniaKey katalog fiyatlarında, aynı faturalandırılan token sayısı için kısa isteklerde Haiku; Haiku'nun 100K eşiği aşıldığında Luna daha ucuzdur. Önce uygulamanın desteklediği API'yi belirleyin, ardından aynı görevlerde doğruluk ve toplam maliyeti ölçün. Fiyat tek başına daha iyi kodlama modelini belirlemez.
9 Ekim 2026'da kontrol edildi. Güncel resmi belgeler ve OmniaKey katalog görünümü kullanıldı. Maliyetler hesaplamadır, gözlemlenmiş faturalar değildir. Eş koşullu kalite, gecikme veya ücretli API benchmarkı çalıştırmadık. Bağlantı verilen sağlayıcı belgeleri İngilizcedir.
Haiku 5.5 vs Luna 6: temel farklar
| Ölçüt | Claude Haiku 5.5 | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| API model kimliği | claude-haiku-5-5 | gpt-6-luna |
| Belgelenen kullanım | Yüksek hacimli sınıflandırma, bilgi çıkarma, yönlendirme ve alt ajan işleri | Sınırları belirli, yüksek hacimli görevler |
| Girdi → çıktı | Metin ve görsel → metin | Metin ve görsel → metin |
| Bağlam penceresi | 1M token | 1.050.000 token |
| En yüksek eşzamanlı çıktı | 128K token | 128.000 token |
| Akıl yürütme kontrolü | Uyarlanabilir düşünme; output_config.effort | Responses üzerinde reasoning.effort |
| Varsayılan API effort | medium | medium |
| Standart fiyat eşiği | 100K girdi tokenı | 272K girdi tokenı |
Kaynaklar: Haiku model özeti ve GPT-6 Luna model sayfası. Bağlam kapasitedir; dahil kredi veya eşit bilgi bulma doğruluğu değildir. Aynı medium etiketi de sağlayıcılar arasında eşit hesaplama anlamına gelmez.
Resmi API fiyatları: 100K'ya kadar eşit, sonrasında farklı
Tutarlar milyon token başına USD, sıralama önbelleksiz girdi / faturalandırılan çıktı / önbellek okuma şeklindedir. Anthropic'in doğrudan standart API'sini OpenAI Standard ile, Batch indirimi ve bölgesel ek ücretler olmadan karşılaştırıyoruz.
| İstek başına toplam girdi | Haiku 5.5 | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| 100K'ya kadar | $0,10 / $0,50 / $0,01 | $0,10 / $0,50 / $0,01 |
| 100K üzeri, 272K'ya kadar | $0,50 / $2,50 / $0,05 | $0,10 / $0,50 / $0,01 |
| 272K üzeri, modellerin sınırları içinde | $0,50 / $2,50 / $0,05 | $0,20 / $0,75 / $0,02 |
Anthropic fiyat belgeleri, Haiku istem uzunluğuna önbellek okumalarını ve yazmalarını açıkça dahil eder. 100K girdi tokenını aşan istek, yüksek fiyatları kullanır. OpenAI da 272K üzerinde yüksek tarifeyi isteğin tamamına uygular. Tam 100K ve tam 272K, ilgili alt kademede kalır.
Bu fark; depo dosyaları, araç tanımları veya konuşma geçmişini tekrar gönderen ajanlarda önemlidir. Önbellek isabeti girdi ücretini düşürür, fakat Haiku'yu kısa istem kademesine döndürmez. Tokenları her model için sayın: aynı metin aynı token sayısını üretmeyebilir.
Kısa ve uzun istekler için maliyet örnekleri
Her satır, belirtilen girdi ve çıktı ile tek bir önbelleksiz isteği varsayar. Çıktı olarak ücretlenen akıl yürütme de dahildir. Araçlar, önbellek yazmaları, depolama, vergi, yeniden deneme ve insan incelemesi hariçtir.
| Varsayılan token kullanımı | Haiku doğrudan | Luna doğrudan | OmniaKey Haiku | OmniaKey Luna |
|---|---|---|---|---|
| 50K girdi + 10K çıktı | $0,010 | $0,010 | $0,008 | $0,022 |
| 150K girdi + 20K çıktı | $0,125 | $0,025 | $0,100 | $0,054 |
| 300K girdi + 20K çıktı | $0,200 | $0,075 | $0,160 | $0,084 |
150K doğrudan örneğinde Haiku 0.15 × 0.50 + 0.02 × 2.50 = 0.125 USD, Luna 0.15 × 0.10 + 0.02 × 0.50 = 0.025 USD tutar. Bu token hacminde beş katlık fiyat farkıdır; kalite veya hız farkı değildir.
150K istem, 140K önbellek okuma ve 10K yeni girdiden oluşup 20K çıktı üretiyorsa doğrudan toplamlar Haiku için $0,062, Luna için $0,0124 olur. Haiku: 0.14 × 0.05 + 0.01 × 0.50 + 0.02 × 2.50 = 0.062. Luna: 0.14 × 0.01 + 0.01 × 0.10 + 0.02 × 0.50 = 0.0124. Önceki önbellek yazma maliyeti hariçtir.
OmniaKey ayrı bir fiyat listesi kullanır
Gateway sütunlarında aşağıdaki katalog görünümü kullanılmıştır; birim yine milyon token başına USD'dir. Bunlar sitede listelenen fiyatlardır. Katalog kontrolü, yeni bir model çalıştırma testi değildir.
| Katalog rotası | Girdi | Çıktı | Önbellek okuma |
|---|---|---|---|
| Haiku 5.5, 100K'ya kadar | $0,08 | $0,40 | $0,008 |
| Haiku 5.5, 100K üzeri | $0,40 | $2,00 | $0,04 |
| GPT-6 Luna, iki katalog kademesi | $0,20 | $1,20 | $0,02 |
Haiku'nun fiyatı ilgili Anthropic tarifesinin %80'idir; Luna için açıkça belirlenmiş sabit gateway fiyatı vardır. Luna'nın OmniaKey fiyatı, doğrudan OpenAI Standard ücretinden yüksektir. Genel bir sağlayıcı indirim etiketini bu modele uygulamayın veya doğrudan ve gateway fiyatlarının eşit olduğunu varsaymayın. Satın almadan önce Haiku 5.5 model sayfasını ve GPT-6 Luna model sayfasını kontrol edin; fiyatlar ve hesap erişimi değişebilir.
Bu katalog görünümünde, istemler 100K'yı aşmadığında Haiku daha ucuz gateway başlangıcıdır. Eşik üzerinde Luna'nın girdi, çıktı ve önbellek okuma oranları daha düşüktür. Kabul edilen görev başına gerçek maliyet yine modelin token tüketimine ve tekrar denemelerine bağlıdır.
Kodlama, bilgi çıkarma ve hız: ne ölçülmeli?
Anthropic'in lansman tablosu, iki model için aşağıdaki sonuçları yayımlar. Bunlar sağlayıcının puanlarıdır; değerlendirme ortamlarını, effort ayarlarını veya çalıştırmaları yeniden üretmedik.
| Yayımlanan değerlendirme | Haiku 5.5 | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| OSWorld 2.1 (çevrimdışı alt küme) | %72,4 | %48,9 |
| Terminal-Bench 4.0 | %39,2 | %16,4 |
| FrontierCode 1.1 (Main) | %46,4 | %42,4 |
Haiku bu üç yayımlanan değerlendirmede daha yüksek puan alıyor. Bu, kodlama ve araç pilotuna dahil etmek için gerekçedir; daha hızlı tamamlama veya daha ucuz kabul edilen görev kanıtı değildir. Ortam ve ayarlar önemlidir; önceki fiyat örnekleri ayrı maliyet hesaplarıdır.
Küçük kod değişikliklerinde depo sürümünü, araçları ve kabul testlerini sabitleyin. Mekanik yeniden düzenleme, başarısız test onarımı ve sınırlı bir özelliği ayrı ayrı deneyin. Mevcut entegrasyon Anthropic Messages kullanıyorsa önce Haiku'yu, Responses kullanıyorsa Luna'yı değerlendirin. Bu entegrasyon maliyeti önerisidir, ölçülmüş kodlama üstünlüğü değildir.
Bilgi çıkarma ve sınıflandırma için iki sağlayıcı da yüksek hacimli kullanım tanımlar. JSON sözdiziminin yanında alan değerlerini ve kaynak kanıtlarını doğrulayın. Belirsiz girdiler ve açık bir “bilinmiyor” sonucu ekleyin; ucuz ama yanlış cevap sessizce kabul edilmesin.
Uzun belgeler veya depo çalışmaları için Luna'nın 100K üzerindeki doğrudan fiyat avantajı listeden hesaplanabilir. İlgili kanıtı daha güvenilir bulup bulmadığı ayrı bir bilgi erişim testi gerektirir. Daha büyük bağlam penceresi bunu tek başına kanıtlamaz.
Anthropic'in kendi ailesindeki “en hızlı” ve OpenAI'ın “Fast” etiketleri aynı iş yükünü ölçmez. Gerçek rotada ilk token süresi, tamamlama süresi ve p95 gecikmesini; çıktı uzunluğu ve düşünme ayarlarıyla birlikte ölçün. Bağlı kaynaklar sağlayıcılar arası bir hız kazananı belirlemiyor.
API ve geçiş farkları
Haiku'nun yerel yolu Messages, Luna'nın akıl yürütme ve araç yolu Responses'tır. Yalnızca model adını değiştirmek, istek gövdelerini, araç olaylarını veya yanıt bloklarını dönüştürmez.
- Haiku: uyarlanabilir düşünme varsayılan olarak açıktır.
output_config.effortkullanın, blokları türüne göre ayrıştırın ve geçiş kılavuzuna göre Haiku 4.5 assistant prefill ve eski örnekleme ayarlarını kaldırın. - Luna: Responses,
reasoning.effortiçinnone,low,medium,high,xhighvemaxdestekler. Model sayfası Chat Completions fonksiyon çağrısını yalnızcareasoning_effortdeğerinoneiken destekler; akıl yürütmeyi araçlarla birleştirmek için Responses kullanın.
Haiku kılavuzundaki yaklaşık %30 token artışı Haiku 4.5'e göredir, GPT-6 Luna'ya değil. Bu yüzdeyi sağlayıcılar arası kıyaslamaya eklemek yerine her modelin gerçek kullanımını yeniden sayın. Ayrıntılı sözleşmeler Haiku 5.5 incelemesinde ve GPT-6 Luna incelemesinde yer alır.
Önbellek ve Batch aynı varsayımlarla karşılaştırılmalı
Haiku'nun beş dakikalık önbellek yazması kademeye göre milyon başına $0,125 veya $0,625; bir saatlik yazması $0,20 veya $1,00 tutar. Luna'nın listelenen yazma oranları $0,125 veya $0,25'tir. İlk yazmayı dışlayan karşılaştırma yalnızca sonraki okumaları anlatır.
İki sağlayıcı da geçerli Batch girdi ve çıktısında %50 indirim yayımlar. OpenAI ayrıca Flex'i Standard'ın yarı fiyatına listeler. Bu modların davranışı ve uygunluk koşulları ayrıdır; erişim ve indirimler gateway'e otomatik geçmez. Batch'i Batch ile, standart eşzamanlı işi aynı tür işle karşılaştırın. Kaynaklar: Anthropic fiyatları ve OpenAI fiyatları.
Uygulanabilir bir seçim kuralı
Kısa istemleri ve 100K üzerindeki istekleri içeren 30 temsilî görevlik bir pilotla başlayın. Bu önerilen örneklemdir, çalıştırdığımız bir benchmark değildir. Model kimliklerini, sağlayıcı rotasını, istemleri, araçları, effort ayarlarını ve tekrar sınırını sabitleyin. Kabul ölçütlerini aynı tutarken her modelin kendi ücretlendirilen tokenlarını kaydedin.
Toplam deneme ve inceleme maliyetini kabul edilen görev sayısına bölün, ardından kaçırılan hataları ayrıca inceleyin. İkisi de kısa görevleri geçiyorsa API uyumu ve gerçek rota fiyatı başlangıcı belirler. Uzun istemlerde Luna'nın düşük tarifesini hata, gecikme ve düzeltme emeğiyle karşılaştırın. İkisi de kabul testini geçemiyorsa zor işi daha güçlü modele aktarın.
Sık sorulan sorular
Luna 6 ile GPT-6 Luna aynı mı?
Bu karşılaştırmada evet. Resmi OpenAI adı GPT-6 Luna, API kimliği gpt-6-luna şeklindedir. Model kimliği olarak luna-6 göndermeyin.
Haiku 5.5 mi Luna 6 mı daha ucuz?
Doğrudan standart oranlar 100K girdi tokenına kadar eşittir; üzerinde Luna daha ucuzdur. OmniaKey görünümünde, eşit token türleri ve miktarları için 100K'ya kadar Haiku, üzerinde Luna daha az tutar.
Kodlamada hangisi daha iyi?
Kontrol edilen kaynaklar evrensel bir kazanan belirlemiyor. Aynı görevleri sabit araçlar ve çalıştırılabilir kontrollerle değerlendirin, kabul edilen değişiklik başına toplam maliyeti karşılaştırın. Geçerli bir yanıt veya ucuz token, kodun doğru olduğunu kanıtlamaz.
Önbellek Haiku'nun 100K kademesini önler mi?
Hayır. Anthropic önbellek okuma ve yazma tokenlarını istem uzunluğuna ekler. 140K önbellek isabeti ve 10K yeni girdi, yüksek Haiku tarifeli 150K istem olmaya devam eder.