GPT-6 Sol y Claude Opus 5.5 ya disponiblesGPT-6 Sol por la mitad del precio de 5.6 Sol
Blog
Comparación

Haiku 5.5 vs Luna 6

Compara precios API y usos.

9 min de lecturaOmniaKey
Claude Haiku 5.5GPT-6 LunaComparativa de modelosPrecios APIProgramación

Haiku 5.5 vs Luna 6 depende de la longitud del prompt, la API y el coste de conseguir un resultado correcto. Aquí, «Luna 6» significa GPT-6 Luna de OpenAI, con ID gpt-6-luna; Haiku es Claude Haiku 5.5 de Anthropic, claude-haiku-5-5. Sus tarifas estándar directas de entrada y salida coinciden hasta 100K tokens de entrada. A partir de ahí, el menor coste de contexto largo de Luna justifica evaluarlo primero.

Según el catálogo de OmniaKey, Haiku cuesta menos en peticiones cortas y Luna por encima del umbral de 100K de Haiku, con el mismo número de tokens facturados. Elige dentro de la API que admite tu aplicación y compara precisión y coste total con las mismas tareas. El precio no determina por sí solo qué modelo programa mejor.

Comprobado el 9 de octubre de 2026. Usamos documentación oficial actual y una instantánea del catálogo de OmniaKey. Los costes son cálculos, no facturas observadas. No hemos realizado una prueba comparable de calidad, latencia o API de pago. Las fuentes externas de los proveedores están en inglés.

Haiku 5.5 vs Luna 6 de un vistazo

CriterioClaude Haiku 5.5GPT-6 Luna
ID del modelo APIclaude-haiku-5-5gpt-6-luna
Uso documentadoClasificación, extracción, enrutamiento y subagentes a gran escalaTareas acotadas de gran volumen
Entrada → salidaTexto e imágenes → textoTexto e imágenes → texto
Ventana de contexto1M tokens1.050.000 tokens
Salida síncrona máxima128K tokens128.000 tokens
Control de razonamientoPensamiento adaptativo; output_config.effortreasoning.effort en Responses
Effort predeterminadomediummedium
Umbral del precio estándar100K tokens de entrada272K tokens de entrada

Fuentes: descripción de Haiku y ficha de GPT-6 Luna. El contexto es capacidad, no saldo incluido ni prueba de igual recuperación de información. La etiqueta medium tampoco implica el mismo trabajo de razonamiento entre proveedores.

Precios API oficiales: iguales hasta 100K, distintos después

Las cifras son USD por millón de tokens, en el orden entrada sin caché / salida facturada / lectura de caché. Comparamos la API directa estándar de Anthropic con OpenAI Standard, sin descuentos Batch ni recargos regionales.

Entrada total por peticiónHaiku 5.5GPT-6 Luna
Hasta 100K$0,10 / $0,50 / $0,01$0,10 / $0,50 / $0,01
Más de 100K y hasta 272K$0,50 / $2,50 / $0,05$0,10 / $0,50 / $0,01
Más de 272K, dentro del límite de cada modelo$0,50 / $2,50 / $0,05$0,20 / $0,75 / $0,02

La documentación de precios de Anthropic incluye expresamente las lecturas y escrituras de caché al calcular la longitud del prompt de Haiku. Si una petición supera 100K tokens de entrada, usa las tarifas superiores. OpenAI aplica también los precios altos a toda la petición cuando supera 272K. Exactamente 100K y exactamente 272K permanecen en sus respectivos niveles inferiores.

Esto importa en agentes que reenvían archivos del repositorio, definiciones de herramientas o historial. Un acierto de caché reduce el cargo de entrada, pero no devuelve Haiku al nivel de prompt corto. Cuenta los tokens con cada modelo: el mismo texto no tiene por qué generar el mismo recuento.

Ejemplos de coste para peticiones cortas y largas

Cada fila supone una petición sin caché, con la entrada y salida indicadas, incluido el razonamiento facturado como salida. Excluye herramientas, escrituras de caché, almacenamiento, impuestos, reintentos y revisión humana.

Uso de tokens supuestoHaiku directoLuna directoHaiku en OmniaKeyLuna en OmniaKey
50K entrada + 10K salida$0,010$0,010$0,008$0,022
150K entrada + 20K salida$0,125$0,025$0,100$0,054
300K entrada + 20K salida$0,200$0,075$0,160$0,084

En el ejemplo directo de 150K, Haiku cuesta 0.15 × 0.50 + 0.02 × 2.50 = 0.125 USD; Luna, 0.15 × 0.10 + 0.02 × 0.50 = 0.025 USD. Es una diferencia de cinco veces en el precio de ese volumen, no en calidad ni velocidad.

Si el prompt de 150K contiene 140K tokens de lectura de caché, 10K de entrada nueva y produce 20K de salida, los totales directos son $0,062 para Haiku y $0,0124 para Luna. Haiku: 0.14 × 0.05 + 0.01 × 0.50 + 0.02 × 2.50 = 0.062. Luna: 0.14 × 0.01 + 0.01 × 0.10 + 0.02 × 0.50 = 0.0124. No se incluye la escritura inicial de caché.

OmniaKey utiliza sus propias tarifas

Las columnas de gateway usan esta instantánea del catálogo, también en USD por millón de tokens. Son precios publicados por el sitio; comprobar el catálogo no equivale a una nueva prueba de inferencia.

Ruta del catálogoEntradaSalidaLectura de caché
Haiku 5.5, hasta 100K$0,08$0,40$0,008
Haiku 5.5, más de 100K$0,40$2,00$0,04
GPT-6 Luna, ambos niveles del catálogo$0,20$1,20$0,02

Haiku se publica al 80% de la tarifa de Anthropic; Luna tiene un precio fijo explícito para el gateway. La tarifa de Luna en OmniaKey es superior a la de OpenAI Standard directo. No apliques una etiqueta genérica de descuento del proveedor a este modelo ni supongas igualdad de precios. Revisa la página de Haiku 5.5 y la página de GPT-6 Luna antes de comprar: precios y acceso de la cuenta pueden cambiar.

Con esta instantánea, Haiku es la opción inicial más barata del gateway hasta 100K. Por encima, Luna tiene menor precio de entrada, salida y caché. El coste real por tarea aceptada sigue dependiendo del consumo de tokens de cada modelo y de los reintentos.

Programación, extracción y velocidad: qué evaluar

La tabla del lanzamiento de Anthropic publica estos resultados de ambos modelos. Son puntuaciones del proveedor; no hemos reproducido los entornos, ajustes de esfuerzo ni ejecuciones.

Evaluación publicadaHaiku 5.5GPT-6 Luna
OSWorld 2.1 (subconjunto sin conexión)72,4%48,9%
Terminal-Bench 4.039,2%16,4%
FrontierCode 1.1 (Main)46,4%42,4%

Haiku obtiene más puntos en estas tres evaluaciones publicadas. Justifica incluirlo en un piloto de código y herramientas, pero no demuestra mayor velocidad ni menor coste por tarea aceptada. El entorno y los ajustes importan; los ejemplos de precios anteriores son cálculos separados.

Para cambios pequeños de código, fija la revisión del repositorio, las herramientas y los tests de aceptación. Prueba por separado una refactorización mecánica, un test que falla y una función acotada. Evalúa Haiku primero si tu integración ya usa Anthropic Messages y Luna si usa Responses. Es una recomendación de coste de integración, no una superioridad medida al programar.

Para extracción y clasificación, ambos proveedores describen casos de gran volumen. Valida valores y evidencias del texto original además de la sintaxis JSON. Incluye entradas ambiguas y una respuesta «desconocido» para que un resultado barato pero incorrecto no pase sin detectar.

En documentos largos o trabajo de repositorio, la ventaja directa de Luna por encima de 100K se calcula con el tarifario. Para saber si recupera mejor la evidencia relevante hace falta una prueba de recuperación. Una ventana mayor no lo demuestra.

«El más rápido» dentro de Claude y «Fast» en OpenAI no miden la misma carga. Compara tiempo al primer token, tiempo total y latencia p95 en tu ruta, registrando longitud de salida y ajuste de razonamiento. Las fuentes enlazadas no establecen un ganador de velocidad entre proveedores.

Diferencias de API y migración

La ruta nativa de Haiku es Messages; la de Luna para razonamiento y herramientas es Responses. Cambiar solo el nombre del modelo no convierte cuerpos de petición, eventos de herramientas ni bloques de respuesta.

  • Haiku: el pensamiento adaptativo viene activado. Usa output_config.effort, procesa los bloques por tipo y elimina los assistant prefills y ajustes de muestreo de Haiku 4.5 según la guía de migración.
  • Luna: Responses admite reasoning.effort con none, low, medium, high, xhigh y max. Su ficha permite llamadas a funciones en Chat Completions solo con reasoning_effort igual a none; usa Responses para combinar razonamiento y herramientas.

El aumento aproximado del 30% de tokens descrito por Haiku es respecto a Haiku 4.5, no a GPT-6 Luna. Vuelve a medir el uso de cada modelo en lugar de añadir ese porcentaje a la comparación entre proveedores. Para los contratos individuales, consulta el análisis de Haiku 5.5 y el análisis de GPT-6 Luna.

Caché y Batch requieren los mismos supuestos

Las escrituras de caché de cinco minutos de Haiku cuestan $0,125 o $0,625 por millón según el nivel; las de una hora, $0,20 o $1,00. Luna publica $0,125 o $0,25 para escrituras de caché. Una comparación que omite la escritura inicial solo describe lecturas posteriores.

Ambos proveedores publican un 50% de descuento en entrada y salida Batch aplicables. OpenAI también indica Flex a la mitad de Standard. Estos modos tienen comportamiento y elegibilidad propios; su disponibilidad y descuento no se trasladan automáticamente a un gateway. Compara Batch con Batch y trabajo síncrono estándar con su equivalente. Fuentes: precios de Anthropic y precios de OpenAI.

Una regla práctica para elegir

Empieza con un piloto propuesto de 30 tareas representativas, con prompts cortos y peticiones de más de 100K. Es una muestra sugerida, no un benchmark que hayamos ejecutado. Fija IDs, ruta, prompts, herramientas, esfuerzo y límite de reintentos. Mantén criterios de aceptación idénticos y registra los tokens facturados de cada modelo.

Calcula coste total de intentos y revisión dividido entre tareas aceptadas, y examina por separado los errores no detectados. Si ambos aprueban tareas cortas, decide por compatibilidad API y precio real de la ruta. En prompts largos, contrasta la menor tarifa de Luna con errores, latencia y esfuerzo de corrección. Escala a un modelo más potente cuando ninguno supere la aceptación.

Preguntas frecuentes

¿Luna 6 es lo mismo que GPT-6 Luna?

En esta comparación, sí. El nombre oficial de OpenAI es GPT-6 Luna y su ID es gpt-6-luna; no envíes luna-6 como identificador.

¿Qué es más barato: Haiku 5.5 o Luna 6?

Las tarifas estándar directas coinciden hasta 100K tokens de entrada; Luna es más barato después. En la instantánea de OmniaKey, Haiku cuesta menos hasta 100K y Luna por encima, para las mismas categorías y cantidades facturadas.

¿Cuál programa mejor?

Las fuentes revisadas no establecen un ganador universal. Evalúa las mismas tareas con herramientas fijas y comprobaciones ejecutables, y compara el coste total por cambio aceptado. Una respuesta válida o barata no demuestra que el código sea correcto.

¿La caché evita el nivel de 100K de Haiku?

No. Anthropic cuenta las lecturas y escrituras de caché en la longitud del prompt. 140K en caché más 10K nuevos siguen siendo un prompt de 150K con las tarifas superiores de Haiku.