GPT-6 Luna, publicado el 22 de septiembre de 2026, apunta a tareas delimitadas y de gran volumen. Sus $0.10 de entrada y $0.50 de salida por millón son una vigésima parte de las tarifas de Sol. Diseña la validación junto con el prompt.

Verificado el 23 de septiembre de 2026. Este análisis de lanzamiento utiliza documentación de OpenAI y cálculos reproducibles. No hemos realizado un benchmark controlado. Las recomendaciones son puntos de partida para evaluar, no resultados medidos de precisión o velocidad.

¿Para quién es GPT-6 Luna?

Su ventaja documentada más clara es el precio, manteniendo imágenes de entrada, razonamiento y herramientas. Es un candidato para etapas repetibles de una aplicación.

Prioriza errores detectables: campos ausentes, categorías inválidas o JSON incorrecto. Un error semántico que pasa inadvertido puede costar más que todos los tokens ahorrados.

Especificaciones y contexto de GPT-6 Luna

Característica	GPT-6 Luna
ID de API	`gpt-6-luna`
Lanzamiento	2026-09-22
Contexto (tokens)	1,050,000
Entrada máxima (tokens)	922,000
Salida máxima (tokens)	128,000
Entrada / salida	Texto e imágenes / texto
Nivel de razonamiento	`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`
Corte de conocimiento	2026-05-18

Ambos usan medium por defecto. El contexto de 1,05M es un límite de capacidad: la entrada máxima es 922K y la salida también incluye razonamiento. Igual capacidad no demuestra igual precisión con documentos largos o código.

Precios de la API de GPT-6 Luna

Precios directos de OpenAI en USD por millón de tokens, con procesamiento Standard. No son tarifas de OmniaKey.

Categoría	Entrada hasta 272K	Entrada superior a 272K
Entrada sin caché	$0.10	$0.20
Lectura de caché	$0.01	$0.02
Escritura de caché	$0.125	$0.25
Salida	$0.50	$0.75

Con más de 272K tokens de entrada, toda la solicitud paga 2x en entrada y caché y 1,5x en salida. No se aplica solo al exceso. Exactamente 272K sigue en el tramo inferior según la documentación actual.

Batch y Flex cuestan el 50% de las tarifas Standard aplicables; Fast, 2x. El procesamiento regional añade un 10% donde esté disponible. Cada modalidad tiene condiciones propias: el precio no garantiza una latencia concreta.

Cuánto cuestan 1.000 tareas con Luna

Carga hipotética	Coste de tokens
100K de entrada sin caché + 10K de salida facturada	$0.015
300K de entrada sin caché + 10K de salida facturada	$0.0675
1.000 tareas de 10K de entrada + 1K de salida cada una	$1.50

Con 10K de entrada y 1K de salida, 0.01 × $0.10 + 0.001 × $0.50 = $0.0015. Mil tareas cuestan $1.50 en Standard; con el descuento Batch documentado serían $0.75, si cumplen sus condiciones. No presupongas que todo documento consume esa cantidad.

Son cálculos, no facturas observadas. La salida incluye razonamiento y texto visible. Se supone un intento, sin lecturas ni escrituras de caché; quedan fuera herramientas, almacenamiento, impuestos y revisión humana. Comprueba los campos de usage reales.

Rendimiento de Luna y límites

Eficiencia es el posicionamiento del proveedor, no una precisión ni velocidad medida. No hemos realizado un benchmark propio de Luna.

En extracción, distingue omisiones, valores erróneos e inventados. Un JSON válido puede tener un total incorrecto. En clasificación incluye entradas ambiguas y desconocidas; en código comienza con cambios locales cubiertos por pruebas.

Tareas adecuadas para empezar

Documentos: comprueba campos obligatorios, totales y fuentes.
Clasificación: limita etiquetas y permite una salida desconocida.
Código: prueba transformaciones pequeñas con aceptación ejecutable.

Limita reintentos, registra validaciones y audita una muestra de resultados aceptados. Las herramientas repetidas y la reparación humana pueden anular el ahorro; escala los casos no resueltos.

Compatibilidad de API y herramientas

Ambos admiten Responses y Chat Completions. Para combinar razonamiento y herramientas, utiliza Responses API. Chat Completions solo admite function calling con reasoning_effort=none; los endpoints no tienen idéntico comportamiento.

En Responses, reasoning.effort acepta none, low, medium, high, xhigh y max. Fija un nivel para comparar. Admiten salidas estructuradas e imágenes de entrada, pero la salida nativa es texto; generar imágenes requiere otra operación.

bash

curl --fail-with-body https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-luna",
    "reasoning": {
        "effort": "medium"
    },
    "input": "Extrae productos y cantidades como un array JSON: 3 cuadernos y 2 bolígrafos."
}'

Los ejemplos y precios se refieren a OpenAI directo. Consulta el catálogo de OmniaKey para verificar ruta, funciones y tarifa. El lanzamiento de OpenAI no confirma acceso en un gateway, Codex o un plan de ChatGPT.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta GPT-6 Luna?

Hasta 272K de entrada en Standard: $0.10 entrada, $0.01 lectura de caché, $0.125 escritura y $0.50 salida por millón de tokens.

¿Puede escribir código?

Sí puede evaluarse para ello: admite texto, razonamiento y herramientas. Empieza con cambios pequeños verificables; el precio no demuestra fiabilidad en grandes modificaciones.

¿Tiene el mismo contexto que Sol?

Ambos publican 1,050,000 de contexto, 922,000 de entrada máxima y 128,000 de salida. No implica igual precisión o velocidad.

Análisis relacionados

Fuentes oficiales

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Análisis de GPT-6 Luna

GPT-6 LUNA