Review GPT-6 Luna
Luna layak diuji pada tugas berulang yang hasilnya murah untuk diperiksa.
GPT-6 Luna, dirilis 22 September 2026, menyasar tugas terfokus bervolume tinggi. Input $0.10 dan output $0.50 per juta adalah seperdua puluh tarif Sol. Rancang validasi bersamaan dengan prompt.
Diperiksa 23 September 2026. Ulasan peluncuran ini memakai dokumentasi OpenAI dan perhitungan yang bisa diulang. Kami belum menjalankan benchmark terkontrol. Rekomendasi adalah titik awal pengujian, bukan hasil pengukuran akurasi atau kecepatan.
Siapa yang cocok menggunakan Luna?
Keunggulan paling jelas dalam dokumentasi adalah harga, sambil mempertahankan gambar, penalaran dan alat. Luna menjadi kandidat untuk langkah aplikasi yang berulang.
Utamakan kesalahan yang terdeteksi: kolom hilang, kategori tidak valid atau JSON rusak. Kesalahan makna yang lolos dapat menghabiskan semua penghematan.
Spesifikasi dan konteks GPT-6 Luna
| Spesifikasi | GPT-6 Luna |
|---|---|
| ID model API | gpt-6-luna |
| Tanggal rilis | 2026-09-22 |
| Konteks (token) | 1,050,000 |
| Input maksimum (token) | 922,000 |
| Output maksimum (token) | 128,000 |
| Input / output | Teks dan gambar / teks |
| Tingkat penalaran | none, low, medium, high, xhigh, max |
| Batas pengetahuan | 2026-05-18 |
Keduanya memakai medium secara default. Konteks 1,05M adalah batas kapasitas: input maksimum 922K dan anggaran output juga mencakup penalaran. Batas yang sama tidak membuktikan akurasi konteks panjang atau coding yang sama.
Harga API GPT-6 Luna
Harga langsung OpenAI dalam USD per satu juta token dengan pemrosesan Standard. Ini bukan tarif OmniaKey.
| Kategori | Input hingga 272K | Input di atas 272K |
|---|---|---|
| Input tanpa cache | $0.10 | $0.20 |
| Pembacaan cache | $0.01 | $0.02 |
| Penulisan cache | $0.125 | $0.25 |
| Output | $0.50 | $0.75 |
Di atas 272K token input, seluruh permintaan memakai tarif input/cache 2x dan output 1,5x. Kenaikan tidak hanya berlaku untuk token berlebih. Tepat 272K masih masuk tarif rendah menurut dokumentasi saat ini.
Batch dan Flex berharga 50% tarif Standard yang berlaku, Fast 2x, dan pemrosesan regional menambah 10% jika tersedia. Syarat tiap mode berbeda; harga tidak menjamin latensi.
Biaya 1.000 tugas menggunakan Luna
| Beban hipotetis | Biaya token |
|---|---|
| 100K input tanpa cache + 10K output tertagih | $0.015 |
| 300K input tanpa cache + 10K output tertagih | $0.0675 |
| 1.000 tugas, masing-masing 10K input + 1K output | $1.50 |
10K input dan 1K output: 0.01 × $0.10 + 0.001 × $0.50 = $0.0015. Seribu tugas menjadi $1.50 Standard atau $0.75 dengan tarif Batch yang terdokumentasi jika memenuhi syarat. Tidak semua dokumen memakai jumlah token ini.
Ini perhitungan, bukan tagihan hasil pengujian. Output mencakup penalaran dan teks yang terlihat. Asumsinya satu percobaan tanpa baca/tulis cache; alat, penyimpanan, pajak dan pemeriksaan manusia belum dihitung. Periksa data usage sebenarnya.
Performa dan batasan Luna
Efisiensi adalah posisi penyedia, bukan akurasi atau kecepatan terukur. Kami belum menjalankan benchmark Luna sendiri.
Pisahkan data hilang, salah dan dibuat-buat saat ekstraksi. JSON valid bisa memuat jumlah tagihan keliru. Sertakan input ambigu dan asing untuk klasifikasi; mulai coding dari perubahan lokal yang dapat diuji.
Tugas apa yang sebaiknya diuji dahulu?
- Dokumen: periksa kolom wajib, jumlah dan sumber.
- Klasifikasi: batasi label dan sediakan kategori tidak diketahui.
- Kode: transformasi kecil dengan tes yang bisa dijalankan.
Batasi pengulangan, catat validasi dan audit sampel yang diterima. Alat berulang serta perbaikan manusia bisa menghapus penghematan; eskalasikan kasus yang belum selesai.
Kompatibilitas API dan pemanggilan alat
Keduanya mendukung Responses dan Chat Completions. Gunakan Responses API untuk penalaran bersama alat. Chat Completions hanya mendukung function calling dengan reasoning_effort=none; perilaku kedua endpoint tidak identik.
Responses menerima none, low, medium, high, xhigh dan max pada reasoning.effort. Tetapkan tingkat yang sama saat membandingkan. Output terstruktur dan input gambar didukung; output native berupa teks. Pembuatan gambar melalui alat merupakan operasi terpisah.
curl --fail-with-body https://api.openai.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-luna",
"reasoning": {
"effort": "medium"
},
"input": "Ekstrak produk dan jumlah sebagai array JSON: 3 buku catatan dan 2 pena."
}'
Contoh dan harga merujuk pada OpenAI langsung. Periksa rute, fitur dan tarif dalam katalog OmniaKey. Rilis OpenAI tidak memastikan akses melalui gateway, Codex atau paket ChatGPT.
Pertanyaan umum
Berapa harga GPT-6 Luna?
Hingga 272K input Standard: $0.10 input, $0.01 baca cache, $0.125 tulis cache dan $0.50 output per juta token.
Bisakah Luna menulis kode?
Teks, penalaran dan alat mendukung evaluasi coding. Mulai dari perubahan kecil yang teruji; harga tidak membuktikan keandalan perubahan besar.
Apakah konteksnya sama dengan Sol?
Ya: konteks 1,050,000, input maksimum 922,000 dan output 128,000. Itu tidak membuktikan akurasi atau kecepatan yang sama.