GPT-6 Luna, lançado em 22 de setembro de 2026, atende tarefas específicas em grande volume. $0.10 de entrada e $0.50 de saída por milhão equivalem a um vigésimo dos preços do Sol. Planeje a validação junto com o prompt.

Verificado em 23 de setembro de 2026. Esta análise de lançamento usa documentação da OpenAI e cálculos reproduzíveis. Não executamos um benchmark controlado. As recomendações são pontos de partida para testes, não medições de qualidade ou velocidade.

Para quem serve GPT-6 Luna?

A vantagem documentada mais clara é o preço, mantendo imagens de entrada, raciocínio e ferramentas. É um candidato para etapas repetíveis de aplicações.

Priorize erros detectáveis: campos ausentes, categorias inválidas ou JSON incorreto. Um erro semântico despercebido pode consumir toda a economia.

Especificações e contexto do GPT-6 Luna

Característica	GPT-6 Luna
ID da API	`gpt-6-luna`
Lançamento	2026-09-22
Contexto (tokens)	1,050,000
Entrada máxima (tokens)	922,000
Saída máxima (tokens)	128,000
Entrada / saída	Texto e imagens / texto
Esforço de raciocínio	`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`
Corte de conhecimento	2026-05-18

O padrão é medium. O contexto de 1,05M é um limite de capacidade: a entrada máxima é 922K e a saída também inclui raciocínio. Limites iguais não demonstram a mesma precisão em documentos longos ou código.

Preço da API do GPT-6 Luna

Preços diretos da OpenAI em USD por milhão de tokens, no processamento Standard. Não são cotações da OmniaKey.

Categoria	Entrada até 272K	Entrada acima de 272K
Entrada sem cache	$0.10	$0.20
Leitura de cache	$0.01	$0.02
Gravação de cache	$0.125	$0.25
Saída	$0.50	$0.75

Acima de 272K tokens de entrada, a requisição inteira usa 2x o preço de entrada/cache e 1,5x o de saída. O aumento não vale apenas para o excedente. Exatamente 272K permanece na faixa inferior segundo o texto atual.

Batch e Flex custam 50% das tarifas Standard aplicáveis; Fast custa 2x. Processamento regional adiciona 10% onde disponível. Cada modalidade tem condições próprias; preço não garante latência.

Quanto custam 1.000 tarefas no Luna?

Carga hipotética	Custo de tokens
100K de entrada sem cache + 10K de saída cobrada	$0.015
300K de entrada sem cache + 10K de saída cobrada	$0.0675
1.000 tarefas de 10K de entrada + 1K de saída cada	$1.50

10K de entrada e 1K de saída custam 0.01 × $0.10 + 0.001 × $0.50 = $0.0015. Mil tarefas dão $1.50 Standard ou $0.75 com a tarifa Batch documentada, se elegíveis. Documentos reais não têm necessariamente esse tamanho.

São cálculos, não faturas observadas. A saída inclui raciocínio e texto visível. Consideramos uma tentativa sem leitura/gravação de cache e excluímos ferramentas, armazenamento, impostos e revisão humana. Confira os campos usage reais.

Desempenho e limitações do Luna

Eficiência é o posicionamento do fornecedor, não uma precisão ou velocidade medida. Não executamos benchmark próprio do Luna.

Separe omissões, valores errados e inventados na extração. JSON válido pode conter um total falso. Inclua casos ambíguos e desconhecidos na classificação; comece código por alterações locais testáveis.

Quais tarefas testar primeiro?

Documentos: confira campos obrigatórios, somas e fontes.
Classificação: limite rótulos e permita uma opção desconhecida.
Código: pequenas transformações com testes executáveis.

Limite repetições, registre validações e audite amostras aceitas. Ferramentas repetidas e reparo humano podem anular a economia; encaminhe casos não resolvidos.

Compatibilidade de API e ferramentas

Ambos aceitam Responses e Chat Completions. Para raciocínio com ferramentas, use Responses API. Chat Completions permite function calling apenas com reasoning_effort=none; os endpoints não têm comportamento idêntico.

Responses aceita none, low, medium, high, xhigh e max em reasoning.effort. Fixe o nível na comparação. Há saídas estruturadas e entrada de imagens; a saída nativa é texto. Geração de imagem por ferramenta é outra operação.

bash

curl --fail-with-body https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-luna",
    "reasoning": {
        "effort": "medium"
    },
    "input": "Extraia produtos e quantidades em um array JSON: 3 cadernos e 2 canetas."
}'

Os exemplos e preços são de OpenAI direto. Verifique rota, recursos e preço no catálogo da OmniaKey. O lançamento não confirma acesso em gateways, Codex ou planos do ChatGPT.

Perguntas frequentes

Quanto custa GPT-6 Luna?

Até 272K de entrada no Standard: $0.10 entrada, $0.01 leitura de cache, $0.125 gravação e $0.50 saída por milhão de tokens.

Luna escreve código?

Texto, raciocínio e ferramentas permitem avaliá-lo para isso. Comece com mudanças verificáveis; preço não comprova confiabilidade em grandes alterações.

O contexto é igual ao do Sol?

Sim: 1,050,000 de contexto, 922,000 de entrada máxima e 128,000 de saída. Não implica mesma precisão ou velocidade.

Leituras relacionadas

Fontes oficiais

Conhecer a OmniaKey Ver catálogo de modelos

Análise do GPT-6 Luna

GPT-6 LUNA