GPT-Image 2.6 Flare e Sunburst chegaramA partir de $0.025 por imagem

GPT-6 Luna API

NovoLLM

A API do GPT-6 Luna oferece a rota GPT-6 rápida e mais barata, com contexto de 1 milhão, entrada de imagens e uso de ferramentas.

O que vamos criar hoje?

Traga uma ideia, uma pergunta ou um primeiro rascunho.

Enter para enviar · Shift + Enter para nova linha

01

Para que serve este modelo

A API do GPT-6 Luna oferece a rota GPT-6 rápida e mais barata, com contexto de 1 milhão, entrada de imagens e uso de ferramentas.

O GPT-6 Luna é a faixa de baixo custo da família GPT-6 da OpenAI, lançado em 22 de setembro de 2026 como gpt-6-luna e projetado para trabalho focado e de alto volume. O catálogo o marca como faixa rápida e lista entrada de imagem, uso de ferramentas, uma janela de contexto de 1.050.000 tokens e o mesmo teto de saída de 128.000 tokens do GPT-6 Sol e do GPT-6 Astra. O corte de conhecimento é 18 de maio de 2026, o mais recente da família, e as taxas de entrada, saída e leitura de cache são as menores das três.

Use o Luna onde um validador resolve a resposta a baixo custo: extração de campos, atribuição de rótulos, reescritas curtas e edições mecânicas. A faixa completa de esforço, de none a max, permite que o mesmo modelo pule o raciocínio em uma classificação simples ou o empregue em uma página bagunçada. O GPT-6 Sol continua sendo a escolha para decisões de engenharia interligadas, e o Claude Haiku 5.5 é a alternativa mais próxima para código que já está na API da Anthropic.

Escolha o GPT-6 Luna para iterações frequentes com GPT-6, quando responsividade e uma tarifa mais baixa são decisivas.

Cargas de trabalho de programação mais adequadas

Classificação de tickets de suporte

Atribua fila, prioridade e área de produto a cada ticket recebido. Restrinja o conjunto de rótulos, inclua uma opção desconhecida e use esforço none para que um ticket que não precisa de raciocínio não gaste tokens de raciocínio. Registre cada previsão com o campo em que ela se baseou e revise uma amostra dos rótulos aceitos toda semana.

Reescrita em massa

Reescreva descrições de produtos, notas de versão ou e-mails em um estilo fixo para milhares de registros. Coloque as regras de estilo e três exemplos na mensagem de sistema, peça apenas texto simples e confira a saída contra uma lista de palavras proibidas. Uma segunda passada para as falhas continua barata nas taxas listadas do Luna.

Edições mecânicas de código

Aplique uma mudança que você consegue descrever exatamente: renomear um símbolo, adicionar uma verificação de nulo ausente, converter um teste para o novo estilo de asserção. Informe o arquivo, a regra e o comando de teste, depois rode a suíte no patch. Envie as falhas não resolvidas ao GPT-6 Sol em vez de repetir o Luna muitas vezes.

02

Especificação técnica

Fatos de catálogo e detalhes de integração verificados para esta rota.

ID do modelo
gpt-6-luna
Contexto
1M
Entradas e ferramentas
Visão · Uso de ferramentas · Respostas rápidas
Ponto de extremidade da API
/v1/chat/completions
Acertos no cache / 1 milhão
$0.02 USD
Clientes de programação
Codex · Cursor · Cline · Aider

Limites a considerar

  • Um objeto JSON bem formado ou um rótulo plausível ainda pode estar errado, então todo trabalho de alto volume precisa de um validador em vez de uma checagem pontual.
  • No esforço max, os tokens de raciocínio são cobrados como saída e ocupam a janela, então um prompt longo deixa menos espaço para a resposta do que os limites sugerem.
  • A chamada de ferramentas no Chat Completions funciona apenas com reasoning_effort definido como none; raciocínio e ferramentas juntos exigem a Responses API.
  • A saída é apenas texto. A geração de imagens é uma operação separada, e entrada de áudio ou vídeo não está listada para este modelo.

03

Compare modelos próximos

Compare o ajuste da carga de trabalho e as taxas atuais de token listadas antes de escolher uma rota.

ModeloMelhor paraContextoEntradaSaída
GPT-6 LunaEsta página
gpt-6-luna
O padrão para etapas delimitadas e de alto volume que um validador barato consegue conferir.1M
$0.2 USD
Preço oficial $0.1 USD
$1.2 USD
Preço oficial $0.5 USD
GPT-6 Sol
gpt-6-sol
Para decisões de engenharia interligadas em que uma saída errada custa muito mais do que os tokens.1M
$0.225 USD
Preço oficial $2 USD
$1.35 USD
Preço oficial $10 USD
GPT-5.6 Luna
gpt-5.6-luna
A faixa rápida anterior tem taxas de entrada, saída e cache mais altas e uma única faixa de preço.1M
$0.2 USD
Preço oficial $0.2 USD
$1.2 USD
Preço oficial $1.2 USD
Claude Haiku 5.5
claude-haiku-5-5
A alternativa da Anthropic com janela de 1M, para equipes que já usam a Messages API.1M
$0.08 USD
Preço oficial $0.1 USD
$0.4 USD
Preço oficial $0.5 USD

04

Guias de início rápido do SDK

Use um URL base e um ID de modelo de cURL, Python ou TypeScript.

Chat completion com streaming
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-luna",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Review this pull request"}
    ],
    "stream": true
  }'

05

Estimar o custo em tokens

Insira os tokens de entrada e saída esperados para comparar as taxas listadas atuais.

Estimativa OmniaKey
US$ 0,044
Estimativa pelo preço oficial
US$ 0,02
Economia estimada
US$ 0,00

A estimativa cobre apenas tokens de entrada e saída. O uso do cache, novas tentativas, ferramentas e contabilidade de token do lado do cliente podem alterar a cobrança final.

07

Fontes e verificação

Os fatos e links do modelo foram verificados em 2026-10-27. A documentação do provedor continua sendo a autoridade para o comportamento upstream.

Perguntas frequentes

Quanto custa GPT-6 Luna no OmniaKey?

A OmniaKey cobra atualmente $0.2 USD por 1 milhão de tokens de entrada e $1.2 USD por 1 milhão de tokens de saída, em dólares. As tarifas diretas do provedor são separadas e podem variar conforme o tamanho do contexto.

Qual é a janela de contexto para GPT-6 Luna?

A janela de contexto listada é 1M. Os limites utilizáveis ​​reais também podem depender do formato da solicitação do cliente e do upstream.

Para que o GPT-6 Luna é mais indicado?

Trabalho focado e repetível com uma verificação barata: classificar tickets de suporte, extrair campos de faturas, reescrever registros em um estilo fixo e aplicar edições mecânicas de código. O catálogo o marca como faixa rápida e as taxas listadas são as menores da família GPT-6, o que atende a altos volumes. Mantenha um validador em todo trabalho, porque uma resposta bem formada ainda pode estar errada.

GPT-6 Luna ou Claude Haiku 4.5: qual escolher?

O Haiku 4.5 lista uma janela de contexto de 200K, enquanto o Luna lista 1.050.000 tokens, então um repositório ou conjunto de documentos longo cabe no Luna sem divisão em blocos. O Haiku 4.5 vem da geração anterior da Anthropic, e o Claude Haiku 5.5 é a comparação mais próxima hoje. Escolha pela API que seu código já usa e depois teste os dois nas suas próprias tarefas.

Qual é o tamanho do modelo GPT-6 Luna?

O catálogo informa a janela de contexto em vez de uma contagem de parâmetros: 1M de tokens, 128.000 tokens de saída, entrada de imagem e uso de ferramentas. Trate esses limites publicados, a faixa de esforço e as taxas listadas como os pontos de comparação que você consegue conferir, e decida pelas saídas aceitas nas suas próprias tarefas em vez de um número de tamanho.

Como o GPT-6 Luna é cobrado?

Por token de entrada, de saída e de entrada em cache, com uma cobrança de gravação de cache por cima. Os tokens de raciocínio contam como saída, e um prefixo estável mantém a taxa de cache em jogo. Batch e Flex são listados abaixo de Standard e o modo Fast acima dele. As taxas atuais estão na tabela de preços da página do modelo.

O GPT-6 Luna pode usar ferramentas e imagens?

Ele aceita texto e imagens e pode chamar funções. Combine raciocínio com ferramentas por meio de POST /v1/responses; no Chat Completions, a chamada de ferramentas funciona apenas quando reasoning_effort é none. Os resultados voltam como texto, pois o modelo não retorna imagens. Use o ID gpt-6-luna em https://api.omniakey.com/v1 e copie-o exatamente.