GPT-Image 2.6 Flare ve Sunburst yayındaGörsel başına $0.025 ile başlar

GPT-6 Luna API

YeniLLM

GPT-6 Luna API'si, 1 milyon bağlam, görsel girdi ve araç kullanımı sunan hızlı ve daha ekonomik GPT-6 rotasına erişim sağlar.

Bugün ne oluşturuyoruz?

Bir fikir, soru veya ilk taslakla başlayın.

Enter ile gönder · Shift + Enter ile yeni satır

01

Bu model ne için

GPT-6 Luna API'si, 1 milyon bağlam, görsel girdi ve araç kullanımı sunan hızlı ve daha ekonomik GPT-6 rotasına erişim sağlar.

GPT-6 Luna, GPT-6 ailesinin düşük fiyatlı katmanıdır; 22 Eylül 2026'da gpt-6-luna olarak yayımlandı ve odaklı, yüksek hacimli işler için geliştirildi. Katalog onu hızlı katman olarak işaretler; görsel girdisi, araç kullanımı, 1.050.000 tokenlık bağlam penceresi ve GPT-6 Sol ile GPT-6 Astra'daki aynı 128.000 tokenlık çıktı üst sınırı listelenir. Bilgi kesim tarihi 18 Mayıs 2026'dır ve ailedeki en güncel tarihtir; girdi, çıktı ve önbellek okuma oranları üçü arasında en düşüktür.

Luna'yı, bir doğrulayıcının yanıtı ucuza kesinleştirdiği yerlerde kullanın: alan çıkarımı, etiket atama, kısa yeniden yazımlar ve mekanik düzenlemeler. none ile max arasındaki tam akıl yürütme aralığı, aynı modelin temiz bir sınıflandırma için akıl yürütmeyi atlamasına ya da dağınık bir sayfada bunu harcamasına olanak tanır. GPT-6 Sol, birbirine bağlı mühendislik kararları için tercih olmayı sürdürür; Claude Haiku 5.5 ise kodu zaten Anthropic API'sinde olanlar için en yakın alternatiftir.

Yanıt hızının ve daha düşük tarifenin belirleyici olduğu sık GPT-6 yinelemeleri için GPT-6 Luna'yı seçin.

En uygun kodlama işleri

Destek taleplerini sınıflandırma

Gelen her talebe bir kuyruk, öncelik ve ürün alanı atayın. Etiket kümesini sınırlayın, bir unknown seçeneği ekleyin ve none effort ile çalıştırın; böylece akıl yürütme gerektirmeyen bir talep akıl yürütme tokenları harcamaz. Her tahmini dayandığı alanla birlikte kaydedin ve kabul edilen etiketlerden her hafta bir örnek gözden geçirin.

Ölçekte toplu yeniden yazım

Ürün açıklamalarını, sürüm notlarını veya e-postaları binlerce kayıt için sabit bir üsluba dönüştürün. Üslup kurallarını ve üç örneği sistem mesajına koyun, yalnızca düz metin isteyin ve çıktıyı yasaklı kelime listesine göre denetleyin. Başarısız olanlar için ikinci bir geçiş, Luna'nın listelenen oranlarında düşük maliyetli kalır.

Mekanik kod düzenlemeleri

Tam olarak tarif edebildiğiniz bir değişikliği uygulayın: bir simgeyi yeniden adlandırın, eksik bir null kontrolü ekleyin, bir testi yeni doğrulama üslubuna dönüştürün. Dosyayı, kuralı ve test komutunu verin, ardından test paketini yamaya uygulayın. Çözülemeyen hataları Luna'yı defalarca denemek yerine GPT-6 Sol'a gönderin.

02

Teknik özellikler

Bu rota için doğrulanan katalog ve entegrasyon bilgileri.

Model kimliği
gpt-6-luna
Bağlam
1M
Girdi ve araçlar
Görsel anlama · Araç kullanımı · Hızlı yanıt
API endpoint'i
/v1/chat/completions
Önbellek / 1M
$0.02 USD
Kodlama istemcileri
Codex · Cursor · Cline · Aider

Planlanması gereken sınırlar

  • Düzgün biçimlendirilmiş bir JSON nesnesi veya makul görünen bir etiket yine de yanlış olabilir; bu nedenle yüksek hacimli her işte gözle kontrol yerine bir doğrulayıcı gerekir.
  • max effort seviyesinde akıl yürütme tokenları çıktı olarak faturalandırılır ve pencereyi doldurur; bu yüzden uzun bir istem, sınırların ima ettiğinden daha az yer bırakır.
  • Chat Completions üzerinde işlev çağrısı yalnızca reasoning_effort none olarak ayarlandığında çalışır; akıl yürütme ile araçların birlikte kullanılması Responses API gerektirir.
  • Çıktı yalnızca metindir. Görsel üretimi ayrı bir işlemdir ve bu model için ses veya video girdisi listelenmez.

03

Yakın modelleri karşılaştırın

Bir rota seçmeden önce iş türünü ve güncel token fiyatlarını karşılaştırın.

ModelEn uygunBağlamGirdiÇıktı
GPT-6 LunaBu sayfa
gpt-6-luna
Ucuz bir doğrulayıcının denetleyebildiği sınırlı, yüksek hacimli adımlar için varsayılan.1M
$0.2 USD
Resmi fiyat $0.1 USD
$1.2 USD
Resmi fiyat $0.5 USD
GPT-6 Sol
gpt-6-sol
Yanlış bir çıktının tokenlardan çok daha pahalıya mal olduğu birbirine bağlı mühendislik kararları için.1M
$0.225 USD
Resmi fiyat $2 USD
$1.35 USD
Resmi fiyat $10 USD
GPT-5.6 Luna
gpt-5.6-luna
Eski hızlı katman daha yüksek girdi, çıktı ve önbellek oranlarına ve tek bir fiyat bandına sahiptir.1M
$0.2 USD
Resmi fiyat $0.2 USD
$1.2 USD
Resmi fiyat $1.2 USD
Claude Haiku 5.5
claude-haiku-5-5
1M pencereli Anthropic alternatifi; zaten Messages API'sinde olan ekipler için.1M
$0.08 USD
Resmi fiyat $0.1 USD
$0.4 USD
Resmi fiyat $0.5 USD

04

SDK hızlı başlangıçları

cURL, Python ve TypeScript'te aynı base URL ile model kimliğini kullanın.

Akışlı Chat Completion
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-luna",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Review this pull request"}
    ],
    "stream": true
  }'

05

Token maliyetini hesaplayın

Güncel fiyatları karşılaştırmak için beklenen girdi ve çıktı tokenlarını girin.

OmniaKey tahmini
$0,044
Resmi fiyat tahmini
$0,02
Tahmini tasarruf
$0,00

Tahmin yalnızca girdi ve çıktı tokenlarını kapsar. Önbellek, yeniden denemeler, araçlar ve istemci token sayımı son ücreti değiştirebilir.

07

Kaynaklar ve doğrulama

Model bilgileri ve bağlantılar 2026-10-27 tarihinde doğrulandı. Upstream davranışında sağlayıcının güncel dokümanı geçerlidir.

Sık sorulan sorular

OmniaKey'de GPT-6 Luna fiyatı nedir?

OmniaKey şu anda 1 milyon girdi tokenı için $0.2 USD, 1 milyon çıktı tokenı için $1.2 USD ücretlendirir. Sağlayıcının doğrudan fiyatları ayrıdır ve girdi bağlamının uzunluğuna göre değişebilir.

GPT-6 Luna bağlam penceresi nedir?

Listelenen bağlam 1M. Kullanılabilir sınır istemciye ve upstream formata da bağlı olabilir.

GPT-6 Luna en iyi hangi işlerde kullanılır?

Ucuz bir denetimle doğrulanabilen odaklı, tekrarlanabilir işlerde: destek taleplerini sınıflandırma, fatura alanlarını çıkarma, kayıtları sabit bir üsluba dönüştürme ve mekanik kod düzenlemeleri. Katalog onu hızlı katman olarak işaretler ve listelenen oranları GPT-6 ailesindeki en düşük oranlardır; bu da yüksek hacimlere uygundur. Her işte bir doğrulayıcı bulundurun, çünkü düzgün biçimlendirilmiş bir yanıt yine de yanlış olabilir.

GPT-6 Luna mı Claude Haiku 4.5 mi seçmeliyim?

Haiku 4.5 için 200K bağlam penceresi listelenirken Luna için 1.050.000 token listelenir; bu yüzden uzun bir depo veya belge kümesi Luna'ya parçalara ayırmadan sığar. Haiku 4.5 eski Anthropic neslindendir ve bugün daha yakın karşılaştırma Claude Haiku 5.5'tir. Kodunuzun zaten konuştuğu API'ye göre seçin, ardından ikisini kendi görevlerinizde deneyin.

GPT-6 Luna modeli ne kadar büyük?

Katalog parametre sayısı yerine bağlam penceresini verir: 1M token, 128.000 çıktı tokenı, görsel girdisi ve araç kullanımı. Karşılaştırma noktası olarak kontrol edebileceğiniz bu yayımlanmış sınırları, effort aralığını ve listelenen oranları esas alın; bir boyut rakamı yerine kendi görevlerinizde kabul edilen çıktılara göre karar verin.

GPT-6 Luna nasıl faturalandırılır?

Girdi, çıktı ve önbellekli girdi tokenına göre; bunun üzerine bir önbellek yazma ücreti eklenir. Akıl yürütme tokenları çıktı sayılır ve sabit bir önek önbellekli oranı devrede tutar. Batch ve Flex Standard'ın altında, Fast modu ise üstünde listelenir. Güncel oranlar model sayfasındaki fiyat tablosundadır.

GPT-6 Luna araçları ve görselleri kullanabilir mi?

Metin ve görsel kabul eder ve işlev çağırabilir. Akıl yürütmeyi araçlarla POST /v1/responses üzerinden birleştirin; Chat Completions üzerinde işlev çağrısı yalnızca reasoning_effort none olduğunda çalışır. Model görsel döndürmediği için sonuçlar metin olarak döner. https://api.omniakey.com/v1 adresinde gpt-6-luna kimliğini kullanın ve tam olarak kopyalayın.