GPT-Image 2.6 Flare ve Sunburst yayındaGörsel başına $0.025 ile başlar

GPT-6 Sol API

YeniLLM

GPT-6 Sol API'si, OpenAI'nin GPT-6 ailesindeki amiral gemisi akıl yürütme rotasını 1 milyon bağlam, görsel girdi ve araç kullanımıyla sunar.

Bugün ne oluşturuyoruz?

Bir fikir, soru veya ilk taslakla başlayın.

Enter ile gönder · Shift + Enter ile yeni satır

01

Bu model ne için

GPT-6 Sol API'si, OpenAI'nin GPT-6 ailesindeki amiral gemisi akıl yürütme rotasını 1 milyon bağlam, görsel girdi ve araç kullanımıyla sunar.

GPT-6 Sol, OpenAI'nin 22 Eylül 2026 tarihinde karmaşık kodlama ve ajan iş akışları için yayımladığı modeldir ve gpt-6-sol adıyla sunulur. Üç modelli GPT-6 ailesinde GPT-6 Astra'nın altında, daha ucuz GPT-6 Luna'nın yanında yer alır; üçü de 1.050.000 tokenlık bağlam penceresini, 128.000 tokenlık çıktı üst sınırını ve görsel girdisini paylaşır. Onu ayıran şey efor ayarıdır: none, low, medium, high, xhigh ve max; varsayılan medium olduğundan bir istek hiç akıl yürütme tokenı harcamadan çalışabilir.

Bir işte birbirine bağlı kararlar varsa GPT-6 Sol'u seçin: modüller arası hata ayıklama, uyumluluk kısıtları altındaki bir özellik ya da uzlaştırılması gereken birden çok araç sonucu gibi. Yeni işler için daha iyi varsayılan GPT-6.1 Sol'dur; önbellek okuma ücretleri daha düşüktür ve bilgi kesim tarihi on gün daha ileridir. GPT-6 Luna ise sınırlı kapsamlı çıkarımı karşılar. Sol, GPT-6.1 Sol'un bıraktığı iki seçeneği korur: none efor düzeyi ve reasoning_effort none iken Chat Completions üzerinden fonksiyon çağrısı.

En zorlu GPT-6 akıl yürütme ve ajan işleri için GPT-6 Sol'u seçin.

En uygun kodlama işleri

Çok servisli hata avları

Bir hatayı paketler arasında izleyin: yığın izlerini, çağrı noktalarını ve son değişiklikleri tek istekte verin, ardından herhangi bir düzenleme yapmadan önce nedenlerin sıralı bir listesini isteyin. 1M'lik pencere tüm izi tutar ve başlamak için medium efor yeterlidir. Her kuramla birlikte bir yeniden üretim komutu isteyin ve bir düzeltmeyi kabul etmeden önce onu çalıştırın.

Araç yoğun veri toplama

Arama, shell ve veritabanı çağrılarını tek bir ajan çalıştırmasında zincirleyin ve sonuçları sonda uzlaştırın. reasoning_effort none iken fonksiyon çağrısı Chat Completions üzerinden çalışır, böylece belirlenimci bir döngü Responses API'sine ihtiyaç duymaz. Kapanış özetinin kaynağıyla karşılaştırılabilmesi için her araç sonucunu etiketleyin.

Uyumluluk kısıtlı özellikler

Bir değişikliği kısıtlar altında uygulayın: hiçbir genel arayüz bozulmasın, geçişler yeniden oynatılabilsin, eski istemciler çalışmaya devam etsin. Önce kısıtları listeleyin, bunları karşılayan en küçük yamayı isteyin, ardından farkı ilgisiz düzenlemeler açısından okuyun. Eforu yalnızca ilk yama bir kısıtı geçemediğinde yükseltin.

02

Test notları

2026-10-27 tarihinde OmniaKey API üzerinden tek bir standart kodlama promptu (3 çalıştırmanın medyanı) ve üç yetenek testiyle doğrulandı.

Standart kodlama istemimiz için çıktı token sayısı, akıl yürütme dahil
195
Bu çıktının güncel fiyatlarla maliyeti
$0,0003
JSON modu
Başarılı
Araç çağrısı
Başarılı
Görsel girdisi
Başarılı

03

Teknik özellikler

Bu rota için doğrulanan katalog ve entegrasyon bilgileri.

Model kimliği
gpt-6-sol
Bağlam
1M
Girdi ve araçlar
Görsel anlama · Araç kullanımı
API endpoint'i
/v1/chat/completions
Önbellek / 1M
$0.045 USD
Kodlama istemcileri
Codex · Cursor · Cline · Aider

Planlanması gereken sınırlar

  • Önbellek okumaları GPT-6.1 Sol'unkinden yüksek listelenir, bu yüzden aynı öneki yeniden gönderen bir ajan döngüsü eski modelde daha fazla harcar.
  • Bilgi kesim tarihi 20 Nisan 2026'dır; sonraki kütüphane ve API değişiklikleri isteme eklenmelidir.
  • Chat Completions üzerinde fonksiyon çağrısı yalnızca reasoning_effort none olarak ayarlandığında çalışır. Akıl yürütme ile araçları birlikte gerektiren bir istek Responses API'sini kullanmalıdır.
  • Akıl yürütme tokenları çıktı olarak faturalandırılır ve pencereyi kaplar, bu yüzden uzun bir inceleme görünen yanıtının ima ettiğinden çok daha pahalıya gelebilir.

04

Yakın modelleri karşılaştırın

Bir rota seçmeden önce iş türünü ve güncel token fiyatlarını karşılaştırın.

ModelEn uygunBağlamGirdiÇıktı
GPT-6 SolBu sayfa
gpt-6-sol
Özgün GPT-6 kodlama modeli; sabitlenmiş ajanlar ve none eforlu araç döngüleri için hâlâ tercih.1M
$0.225 USD
Resmi fiyat $2 USD
$1.35 USD
Resmi fiyat $10 USD
GPT-6.1 Sol
gpt-6.1-sol
Daha yeni ve önbellek okumalarında daha ucuz, kesim tarihi daha ileride, ancak none efor düzeyini bırakıyor.1M
$0.225 USD
Resmi fiyat $2 USD
$1.35 USD
Resmi fiyat $10 USD
GPT-6 Luna
gpt-6-luna
Ucuz bir doğrulayıcının yanıtı netleştirdiği sınırlı kapsamlı çıkarım ve sınıflandırma için.1M
$0.2 USD
Resmi fiyat $0.1 USD
$1.2 USD
Resmi fiyat $0.5 USD
GPT-6 Astra
gpt-6-astra
Onarımı en pahalı, en zor işler için amiral gemisi; ailenin en üstünde listelenir.1M
$0.9 USD
Resmi fiyat $10 USD
$4.5 USD
Resmi fiyat $50 USD

05

SDK hızlı başlangıçları

cURL, Python ve TypeScript'te aynı base URL ile model kimliğini kullanın.

Akışlı Chat Completion
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Review this pull request"}
    ],
    "stream": true
  }'

06

Token maliyetini hesaplayın

Güncel fiyatları karşılaştırmak için beklenen girdi ve çıktı tokenlarını girin.

OmniaKey tahmini
$0,0495
Resmi fiyat tahmini
$0,40
Tahmini tasarruf
$0,3505

Tahmin yalnızca girdi ve çıktı tokenlarını kapsar. Önbellek, yeniden denemeler, araçlar ve istemci token sayımı son ücreti değiştirebilir.

08

Kaynaklar ve doğrulama

Model bilgileri ve bağlantılar 2026-10-27 tarihinde doğrulandı. Upstream davranışında sağlayıcının güncel dokümanı geçerlidir.

Sık sorulan sorular

OmniaKey'de GPT-6 Sol fiyatı nedir?

OmniaKey şu anda 1 milyon girdi tokenı için $0.225 USD, 1 milyon çıktı tokenı için $1.35 USD ücretlendirir. Sağlayıcının doğrudan fiyatları ayrıdır ve girdi bağlamının uzunluğuna göre değişebilir.

GPT-6 Sol bağlam penceresi nedir?

Listelenen bağlam 1M. Kullanılabilir sınır istemciye ve upstream formata da bağlı olabilir.

GPT-6 Sol ne zaman yayımlandı ve hangi model kimliğini kullanıyor?

OpenAI'nin değişiklik günlüğü gpt-6-sol için 22 Eylül 2026 tarihini kaydeder; aynı gün GPT-6 Luna da yayımlandı. Bu kimlikle https://api.omniakey.com/v1 adresine POST /v1/chat/completions gönderin veya bir istek akıl yürütme ile araçları birleştirdiğinde POST /v1/responses kullanın. Kimlik büyük-küçük harfe duyarlıdır ve gpt-6.1-sol'den farklıdır.

GPT-6.1 Sol varken GPT-6 Sol'u kullanmak hâlâ mantıklı mı?

İki dar durumda evet: none efor düzeyi üzerine kurulmuş bir ajan ve reasoning_effort none olarak ayarlanmış Chat Completions fonksiyon çağrısı. Bunların dışında GPT-6.1 Sol aynı girdi ve çıktı ücretlerini, daha düşük önbellek okumalarını ve on gün daha ileride bir kesim tarihini listeler. Sabitlenmiş bir entegrasyonu taşımadan önce kabul edilen görevleri karşılaştırın.

Kodlama için GPT-6 Sol mu GPT-6 Astra mı?

Astra daha üst kademededir ve OpenAI onu en zor uçtan uca işler için konumlandırır; Sol ise aynı bağlam ve çıktı sınırlarıyla çok daha düşük ücretler listeler. Görevin net bir testi olduğu yerde Sol ile başlayın, başarısız bir denemenin maliyeti fazladan tokenlardan yüksek olduğunda Astra'ya geçin. Astra none ayarını hiç sunmaz.

GPT-6 Sol nasıl faturalandırılır?

Girdi, çıktı ve önbellekli girdi tokenına göre, ayrıca önbellek yazma için ayrı bir ücretle. Akıl yürütme tokenları çıktı sayılır ve önbellek okumaları düz girdinin çok altında ücretlendirilir. Batch ve Flex Standard'ın altında, Fast modu ise üstünde listelenir. Güncel ücretler model sayfasındaki fiyat tablosunda yer alır.

GPT-6 Sol görselleri kabul eder mi?

Metin ve görselleri kabul eder, metin döndürür. Ekran görüntüleri, diyagramlar ve fotoğraflar kod veya günlüklerle aynı istekte gidebilir. Görsel döndürmez, çünkü görsel üretmek bir görsel modelinde ayrı bir işlemdir. OpenAI 25 Eylül 2026'da Sol ve Luna için bir görsel kodlama düzeltmesi bildirdi, bu yüzden o tarihten önce yapılan görsel testleri yinelemeye değer.