GPT-6 Sol API
NeuLLMDie GPT-6 Sol API ist OpenAIs Frontier-Route der GPT-6-Reasoning-Reihe mit 1M-Kontext, Bildeingabe und Tool-Nutzung.
- Eingabe · USD / 1 Mio. Token$0.225 USDOffizieller Preis
$2 USD - Ausgabe · USD / 1 Mio. Token$1.35 USDOffizieller Preis
$10 USD - Einsparungen91%
- Kontext1M
- Tool-Preise und Abrechnungsregeln ansehen
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Wofür dieses Modell gedacht ist
Die GPT-6 Sol API ist OpenAIs Frontier-Route der GPT-6-Reasoning-Reihe mit 1M-Kontext, Bildeingabe und Tool-Nutzung.
GPT-6 Sol ist die Veröffentlichung von OpenAI vom 22. September 2026 für komplexe Coding- und Agent-Workflows und wird als gpt-6-sol angeboten. Innerhalb der dreiteiligen GPT-6-Familie steht das Modell unter GPT-6 Astra, neben dem günstigeren GPT-6 Luna, und teilt mit beiden das Kontextfenster von 1.050.000 Tokens, die Obergrenze von 128.000 Ausgabe-Tokens und die Bildeingabe. Unterschieden wird es durch die Effort-Stufe: none, low, medium, high, xhigh und max, wobei medium der Standard ist, sodass eine Anfrage ganz ohne Reasoning-Tokens laufen kann.
Wählen Sie GPT-6 Sol, wenn eine Aufgabe zusammenhängende Entscheidungen verlangt: Debugging über mehrere Module, ein Feature unter Kompatibilitätsvorgaben oder mehrere Tool-Ergebnisse, die zusammengeführt werden müssen. GPT-6.1 Sol ist die bessere Standardwahl für neue Arbeit, mit niedrigeren Cache-Read-Sätzen und einem zehn Tage späteren Stichtag, und GPT-6 Luna deckt begrenzte Extraktion ab. Sol behält zwei Optionen, die GPT-6.1 Sol aufgegeben hat: die Effort-Stufe none und Function Calling über Chat Completions, solange reasoning_effort auf none steht.
Passende Coding-Workloads
Fehlersuche über mehrere Services
Verfolgen Sie einen Fehler über Pakete hinweg: Geben Sie die Stack Traces, die Aufrufstellen und die letzten Diffs in eine Anfrage und verlangen Sie vor jeder Änderung eine nach Rang geordnete Liste der Ursachen. Das Fenster von 1M fasst den gesamten Trace, und medium reicht für den Anfang. Fordern Sie zu jeder Theorie einen Reproduktionsbefehl an und führen Sie ihn aus, bevor eine Korrektur angenommen wird.
Tool-lastige Datenerfassung
Verketten Sie Such-, Shell- und Datenbankaufrufe in einem Agent-Lauf und führen Sie die Ergebnisse am Ende zusammen. Function Calling funktioniert über Chat Completions, wenn reasoning_effort auf none steht, sodass eine deterministische Schleife die Responses API nicht benötigt. Kennzeichnen Sie jedes Tool-Ergebnis, damit die abschließende Zusammenfassung gegen ihre Quelle geprüft werden kann.
Features unter Kompatibilitätsvorgaben
Setzen Sie eine Änderung unter Vorgaben um: keine öffentliche Schnittstelle bricht, Migrationen lassen sich erneut abspielen, ältere Clients funktionieren weiter. Listen Sie die Vorgaben zuerst auf, verlangen Sie den kleinsten Patch, der sie erfüllt, und lesen Sie dann den Diff auf unzusammenhängende Änderungen. Erhöhen Sie den Effort erst, wenn der erste Patch eine Vorgabe verletzt.
02
Praxisnotizen
Am 2026-10-27 über die OmniaKey-API mit einem Standard-Coding-Prompt (Median aus 3 Läufen) und drei Fähigkeitstests geprüft.
- Ausgabe-Tokens für unseren Standard-Coding-Prompt, einschließlich Reasoning
- 195
- Kosten dieser Ausgabe zu aktuellen Preisen
- $0,0003
- JSON-Modus
- Bestanden
- Tool-Aufrufe
- Bestanden
- Bildeingabe
- Bestanden
03
Technische Spezifikation
Für diese Route überprüfte Katalogfakten und Integrationsdetails.
- Modell-ID
- gpt-6-sol
- Kontext
- 1M
- Eingaben und Werkzeuge
- Vision · Tool-Nutzung
- API-Endpunkt
- /v1/chat/completions
- Cache-Treffer / 1 Mio
- $0.045 USD
- Coding-Clients
- Codex · Cursor · Cline · Aider
Einschränkungen im Überblick
- Cache-Reads liegen über denen von GPT-6.1 Sol, sodass eine Agent-Schleife, die dasselbe Präfix erneut sendet, beim älteren Modell mehr ausgibt.
- Der Wissensstichtag ist der 20. April 2026; spätere Änderungen an Bibliotheken und APIs müssen im Prompt mitgeliefert werden.
- Function Calling über Chat Completions funktioniert nur, wenn reasoning_effort auf none steht. Eine Anfrage, die Reasoning und Tools zusammen benötigt, muss die Responses API verwenden.
- Reasoning-Tokens werden als Ausgabe abgerechnet und belegen das Fenster, sodass eine lange Untersuchung deutlich mehr kosten kann, als die sichtbare Antwort vermuten lässt.
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Vergleichen Sie Modelle in der Nähe
Vergleichen Sie die Workload-Passform und die aktuell aufgeführten Token-Raten, bevor Sie eine Route auswählen.
| Modell | Am besten für | Kontext | Eingabe | Ausgabe |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 SolDiese Seite gpt-6-sol | Das ursprüngliche Coding-Modell von GPT-6 und weiterhin die Wahl für festgelegte Agenten und Tool-Schleifen mit none-Effort. | 1M | $0.225 USD Offizieller Preis $2 USD | $1.35 USD Offizieller Preis $10 USD |
| GPT-6.1 Sol gpt-6.1-sol | Neuer und günstiger bei Cache-Reads, mit späterem Stichtag, aber ohne die Effort-Stufe none. | 1M | $0.225 USD Offizieller Preis $2 USD | $1.35 USD Offizieller Preis $10 USD |
| GPT-6 Luna gpt-6-luna | Für begrenzte Extraktion und Klassifikation, bei der ein günstiger Validator die Antwort abschließt. | 1M | $0.2 USD Offizieller Preis $0.1 USD | $1.2 USD Offizieller Preis $0.5 USD |
| GPT-6 Astra gpt-6-astra | Das Flaggschiff für die schwierigsten und teuersten zu behebenden Arbeiten, am oberen Ende der Familie eingeordnet. | 1M | $0.9 USD Offizieller Preis $10 USD | $4.5 USD Offizieller Preis $50 USD |
05
SDK-Schnellstarts
Verwenden Sie eine Basis-URL und eine Modell-ID von cURL, Python oder TypeScript.
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-sol",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Review this pull request"}
],
"stream": true
}'06
Schätzen Sie die Token-Kosten
Geben Sie die erwarteten Ein- und Ausgabetokens ein, um die aktuell aufgeführten Preise zu vergleichen.
- OmniaKey-Schätzung
- 0,0495 $
- Schätzung zum offiziellen Preis
- 0,40 $
- Geschätzte Einsparungen
- 0,3505 $
Die Schätzung umfasst nur Eingabe- und Ausgabe-Tokens. Cache-Nutzung, Wiederholungsversuche, Tools und clientseitige Token-Abrechnung können die endgültige Gebühr ändern.
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Verwandte Coding-Leitfäden
Ausführlichere Anleitungen zur Auswahl, Einrichtung und Fehlerbehebung für diese Modellfamilie.
GPT-6 Sol im Test
Prüfe Release, API-Kosten und Coding-Einsatz von GPT-6 Sol.
Leitfaden lesenGPT-6 Sol oder Astra: Was passt zu Ihrer Aufgabe?
Beginnen Sie bei prüfbaren Aufgaben mit Sol. Testen Sie Astra, wenn Fehler und Nacharbeit teuer werden.
Leitfaden lesenGPT-6 Sol vs Luna
Die richtige Wahl hängt von der Prüfbarkeit und den Kosten akzeptierter Ergebnisse ab.
Leitfaden lesen08
Quellen und Überprüfung
Modellfakten und Links wurden auf 2026-10-27 überprüft. Die Anbieterdokumentation bleibt die Autorität für das Upstream-Verhalten.
Häufig gestellte Fragen
Wie viel kostet GPT-6 Sol auf OmniaKey?
OmniaKey berechnet derzeit $0.225 USD je 1 Mio. Eingabe- und $1.35 USD je 1 Mio. Ausgabetoken in USD. Direkte Anbieterpreise sind getrennt und können von der Länge des Eingabekontexts abhängen.
Was ist das Kontextfenster für GPT-6 Sol?
Das aufgeführte Kontextfenster ist 1M. Die tatsächlich nutzbaren Grenzwerte können auch vom Client- und Upstream-Anforderungsformat abhängen.
Wann wurde GPT-6 Sol veröffentlicht und welche Modell-ID verwendet es?
Das Changelog von OpenAI nennt den 22. September 2026 für gpt-6-sol, am selben Tag wie GPT-6 Luna. Senden Sie POST /v1/chat/completions an https://api.omniakey.com/v1 mit dieser ID oder verwenden Sie POST /v1/responses, wenn eine Anfrage Reasoning mit Tools kombiniert. Die ID ist case-sensitiv und unterscheidet sich von gpt-6.1-sol.
Lohnt sich GPT-6 Sol noch, da GPT-6.1 Sol existiert?
Ja, in zwei eng begrenzten Fällen: ein Agent, der auf der Effort-Stufe none aufbaut, und Function Calling über Chat Completions mit reasoning_effort auf none. Andernfalls nennt GPT-6.1 Sol dieselben Sätze für Eingabe und Ausgabe, niedrigere Cache-Reads und einen zehn Tage späteren Stichtag. Vergleichen Sie angenommene Aufgaben, bevor eine festgelegte Integration umgestellt wird.
GPT-6 Sol oder GPT-6 Astra für Coding?
Astra belegt die höhere Stufe, und OpenAI positioniert es für die schwierigsten End-to-End-Arbeiten, während Sol deutlich niedrigere Sätze bei gleichem Kontext und gleichen Ausgabegrenzen nennt. Beginnen Sie mit Sol, wenn die Aufgabe einen klaren Test hat, und wechseln Sie zu Astra, wenn ein fehlgeschlagener Versuch mehr kostet als die zusätzlichen Tokens. Astra bietet die Stufe none überhaupt nicht an.
Wie wird GPT-6 Sol abgerechnet?
Nach Eingabe-, Ausgabe- und zwischengespeicherten Eingabe-Tokens sowie einer separaten Cache-Write-Gebühr. Reasoning-Tokens zählen als Ausgabe, und Cache-Reads werden weit unter der einfachen Eingabe berechnet. Batch und Flex sind unter Standard eingeordnet, der Fast-Modus darüber. Aktuelle Sätze stehen in der Preistabelle auf der Modellseite.
Akzeptiert GPT-6 Sol Bilder?
Es akzeptiert Text und Bilder und gibt Text zurück. Screenshots, Diagramme und Fotos können in derselben Anfrage wie Code oder Logs übermittelt werden. Bilder gibt es nicht zurück, denn das Erzeugen eines Bildes ist eine separate Operation auf einem Bildmodell. OpenAI meldete am 25. September 2026 eine Korrektur der Bildkodierung für Sol und Luna, daher lohnt es sich, visuelle Tests vor diesem Datum zu wiederholen.