GPT-6 Sol API
NuovoLLML'API di GPT-6 Sol è il percorso di ragionamento di punta di OpenAI nella famiglia GPT-6, con contesto da 1 M, input immagini e uso di strumenti.
- Input · USD / 1M token$0.225 USDPrezzo ufficiale
$2 USD - Output · USD / 1M token$1.35 USDPrezzo ufficiale
$10 USD - Risparmio91%
- Contesto1M
- Vedi prezzi degli strumenti e regole di fatturazione
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A cosa serve questo modello
L'API di GPT-6 Sol è il percorso di ragionamento di punta di OpenAI nella famiglia GPT-6, con contesto da 1 M, input immagini e uso di strumenti.
GPT-6 Sol è il rilascio OpenAI del 22 settembre 2026 per coding complesso e workflow agente, venduto come gpt-6-sol. Si colloca sotto GPT-6 Astra nella famiglia GPT-6 a tre modelli, accanto al più economico GPT-6 Luna, e condivide con loro la finestra di contesto di 1.050.000 token, il tetto di 128.000 token di output e l'input immagine. A distinguerlo è la manopola dello sforzo: none, low, medium, high, xhigh e max, con medium come predefinito, così una richiesta può essere eseguita senza alcun token di ragionamento.
Scegli GPT-6 Sol quando un lavoro presenta decisioni collegate: debug tra moduli, una funzionalità dietro vincoli di compatibilità, o più risultati di strumenti da riconciliare. GPT-6.1 Sol è il default migliore per il nuovo lavoro, con tariffe di lettura cache inferiori e una data di taglio dieci giorni più avanti, mentre GPT-6 Luna copre l'estrazione limitata. Sol mantiene due opzioni che GPT-6.1 Sol ha eliminato: il livello di sforzo none e la chiamata di funzioni tramite Chat Completions quando reasoning_effort è none.
Carichi di lavoro di programmazione più adatti
Caccia ai bug multi-servizio
Segui un guasto tra pacchetti: inserisci le stack trace, i punti di chiamata e i diff recenti in un'unica richiesta, poi chiedi un elenco di cause ordinate prima di qualsiasi modifica. La finestra da 1M contiene l'intera traccia e lo sforzo medium basta per iniziare. Richiedi un comando di riproduzione per ogni ipotesi ed eseguilo prima di accettare una correzione.
Raccolta dati con molti strumenti
Concatena chiamate a ricerca, shell e database in un'unica esecuzione agente e riconcilia i risultati alla fine. La chiamata di funzioni funziona tramite Chat Completions quando reasoning_effort è none, quindi un ciclo deterministico non ha bisogno delle Responses API. Etichetta ogni risultato di strumento così che il riepilogo finale sia verificabile rispetto alla sua fonte.
Funzionalità con vincoli di compatibilità
Implementa una modifica sotto vincoli: nessuna interfaccia pubblica si rompe, le migrazioni devono essere riproducibili, i client più vecchi continuano a funzionare. Elenca prima i vincoli, chiedi la patch più piccola che li soddisfa, poi leggi il diff per modifiche non correlate. Alza lo sforzo solo quando la prima patch viola un vincolo.
02
Note di test
Verificato il 2026-10-27 tramite l'API OmniaKey con un prompt di codice standard (mediana di 3 esecuzioni) e tre test di capacità.
- Token di output per il nostro prompt di programmazione standard, ragionamento incluso
- 195
- Costo di questo output ai prezzi attuali
- $0,0003
- Modalità JSON
- Superato
- Chiamata di strumenti
- Superato
- Input immagine
- Superato
03
Specifica tecnica
Fatti del catalogo e dettagli di integrazione verificati per questo percorso.
- ID modello
- gpt-6-sol
- Contesto
- 1M
- Input e strumenti
- Visione · Uso di strumenti
- Endpoint API
- /v1/chat/completions
- Cache hit / 1M
- $0.045 USD
- Client di programmazione
- Codex · Cursor · Cline · Aider
Limiti su cui pianificare
- Le letture cache sono elencate al di sopra di quelle di GPT-6.1 Sol, quindi un ciclo agente che reinvia lo stesso prefisso spende di più sul modello più vecchio.
- La data di taglio delle conoscenze è il 20 aprile 2026; le modifiche successive a librerie e API vanno fornite nel prompt.
- La chiamata di funzioni su Chat Completions funziona solo con reasoning_effort impostato su none. Una richiesta che richiede ragionamento e strumenti insieme deve usare le Responses API.
- I token di ragionamento sono fatturati come output e occupano la finestra, quindi un'indagine lunga può costare molto più di quanto suggerisca la sua risposta visibile.
04
Confronta i modelli vicini
Confronta l'idoneità del carico di lavoro e le tariffe dei token attualmente elencate prima di scegliere un percorso.
| Modello | Meglio per | Contesto | Input | Output |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 SolQuesta pagina gpt-6-sol | Il modello di coding GPT-6 originale, ancora la scelta per agenti bloccati su una versione e per cicli di strumenti con sforzo none. | 1M | $0.225 USD Prezzo ufficiale $2 USD | $1.35 USD Prezzo ufficiale $10 USD |
| GPT-6.1 Sol gpt-6.1-sol | Più recente ed economico sulle letture cache, con una data di taglio più avanti, ma elimina il livello di sforzo none. | 1M | $0.225 USD Prezzo ufficiale $2 USD | $1.35 USD Prezzo ufficiale $10 USD |
| GPT-6 Luna gpt-6-luna | Per estrazione e classificazione limitate, dove un validatore economico chiude la risposta. | 1M | $0.2 USD Prezzo ufficiale $0.1 USD | $1.2 USD Prezzo ufficiale $0.5 USD |
| GPT-6 Astra gpt-6-astra | Il modello di punta per il lavoro più difficile e più costoso da riparare, elencato in cima alla famiglia. | 1M | $0.9 USD Prezzo ufficiale $10 USD | $4.5 USD Prezzo ufficiale $50 USD |
05
Avvio rapido dell'SDK
Utilizza un URL di base e un ID modello da cURL, Python o TypeScript.
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-sol",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Review this pull request"}
],
"stream": true
}'06
Stima il costo in token
Inserisci i token di input e output previsti per confrontare le tariffe attualmente elencate.
- Stima OmniaKey
- 0,0495 USD
- Stima della tariffa ufficiale
- 0,40 USD
- Risparmio stimato
- 0,3505 USD
La stima copre solo i token di input e output. L'utilizzo della cache, i nuovi tentativi, gli strumenti e la contabilità dei token lato client possono modificare l'addebito finale.
07
Guide di programmazione correlate
Guida più approfondita alla selezione, configurazione e risoluzione dei problemi per questa famiglia di modelli.
GPT-6 Sol: recensione
Verifica uscita, costi API e impieghi nel codice di GPT-6 Sol.
Leggi la guidaGPT-6 Sol o Astra: quale scegliere?
Parti da Sol se puoi verificare il risultato; prova Astra quando un errore richiede correzioni costose.
Leggi la guidaGPT-6 Sol vs Luna
Scegliere in base alla verificabilità e al costo di ogni risultato accettato.
Leggi la guida08
Fonti e verifica
I fatti e i collegamenti del modello sono stati controllati su 2026-10-27. La documentazione del fornitore rimane l'autorità per il comportamento a monte.
Domande frequenti
Quanto costa GPT-6 Sol su OmniaKey?
OmniaKey applica attualmente $0.225 USD per milione di token in input e $1.35 USD per milione di token in output, in USD. Le tariffe dirette del fornitore sono separate e possono variare con la lunghezza del contesto.
Qual è la finestra di contesto per GPT-6 Sol?
La finestra di contesto elencata è 1M. I limiti utilizzabili effettivi possono dipendere anche dal client e dal formato della richiesta upstream.
Quando è stato rilasciato GPT-6 Sol e quale ID modello usa?
Il changelog di OpenAI riporta il 22 settembre 2026 per gpt-6-sol, lo stesso giorno di GPT-6 Luna. Invia POST /v1/chat/completions a https://api.omniakey.com/v1 con quell'ID, oppure usa POST /v1/responses quando una richiesta combina ragionamento e strumenti. L'ID distingue maiuscole e minuscole ed è diverso da gpt-6.1-sol.
GPT-6 Sol vale ancora la pena ora che esiste GPT-6.1 Sol?
Sì per due casi ristretti: un agente costruito sul livello di sforzo none e la chiamata di funzioni su Chat Completions con reasoning_effort impostato su none. Altrimenti GPT-6.1 Sol elenca le stesse tariffe di input e output, letture cache inferiori e una data di taglio dieci giorni più avanti. Confronta le attività accettate prima di spostare un'integrazione bloccata.
GPT-6 Sol o GPT-6 Astra per il coding?
Astra occupa il livello superiore e OpenAI lo posiziona per il lavoro end-to-end più difficile, mentre Sol elenca tariffe molto più basse con gli stessi limiti di contesto e output. Parti da Sol quando il compito ha un test chiaro, e passa ad Astra quando un tentativo fallito costa più dei token extra. Astra non offre affatto l'impostazione none.
Come viene fatturato GPT-6 Sol?
Per token di input, output e input in cache, più un addebito separato per la scrittura cache. I token di ragionamento contano come output, e le letture cache sono fatturate molto sotto l'input semplice. Batch e Flex sono elencati sotto Standard e la modalità Fast sopra. Le tariffe attuali si trovano nella tabella dei prezzi sulla pagina del modello.
GPT-6 Sol accetta immagini?
Accetta testo e immagini e restituisce testo. Screenshot, diagrammi e foto possono viaggiare nella stessa richiesta di codice o log. Non restituisce immagini, perché generarne una è un'operazione separata su un modello immagine. OpenAI ha segnalato una correzione della codifica immagini per Sol e Luna il 25 settembre 2026, quindi i test visivi fatti prima di quella data vanno ripetuti.