GPT-6 Sol API
NuevoLLMLa API de GPT-6 Sol ofrece la ruta de razonamiento frontera de OpenAI dentro de la familia GPT-6, con contexto de 1 M, entrada de imagen y uso de herramientas.
- Entrada · USD / 1M tokens$0.225 USDPrecio oficial
$2 USD - Salida · USD / 1M tokens$1.35 USDPrecio oficial
$10 USD - Ahorro91%
- Contexto1M
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Para qué sirve este modelo
La API de GPT-6 Sol ofrece la ruta de razonamiento frontera de OpenAI dentro de la familia GPT-6, con contexto de 1 M, entrada de imagen y uso de herramientas.
GPT-6 Sol es el lanzamiento de OpenAI del 22 de septiembre de 2026 para programación compleja y flujos de trabajo de agentes, comercializado como gpt-6-sol. Se sitúa por debajo de GPT-6 Astra en la familia GPT-6 de tres modelos, junto al más económico GPT-6 Luna, y comparte con ellos la ventana de contexto de 1.050.000 tokens, el límite de salida de 128.000 tokens y la entrada de imagen. Lo que lo distingue es el ajuste de esfuerzo: none, low, medium, high, xhigh y max, con medium como valor predeterminado, de modo que una solicitud puede ejecutarse sin tokens de razonamiento en absoluto.
Elige GPT-6 Sol cuando un trabajo implique decisiones conectadas: depuración entre módulos, una función sujeta a restricciones de compatibilidad o varios resultados de herramientas que deben conciliarse. GPT-6.1 Sol es la mejor opción por defecto para trabajo nuevo, con tarifas de lectura de caché más bajas y un corte diez días más tarde, y GPT-6 Luna cubre la extracción acotada. Sol conserva dos opciones que GPT-6.1 Sol eliminó: el nivel de esfuerzo none y la llamada a funciones mediante Chat Completions cuando reasoning_effort es none.
Tareas de programación ideales
Búsqueda de errores en varios servicios
Sigue un fallo entre paquetes: reúne en una sola solicitud las trazas de pila, los puntos de llamada y los diffs recientes, y luego pide una lista de causas ordenada antes de cualquier edición. La ventana de 1M contiene toda la traza, y el esfuerzo medium basta para empezar. Exige un comando de reproducción con cada hipótesis y ejecútalo antes de dar por buena una corrección.
Recopilación de datos con muchas herramientas
Encadena llamadas de búsqueda, shell y base de datos en una ejecución de agente y concilia los resultados al final. La llamada a funciones funciona a través de Chat Completions cuando reasoning_effort es none, así que un bucle determinista no necesita la API de Responses. Etiqueta cada resultado de herramienta para que el resumen final pueda contrastarse con su origen.
Funciones con restricciones de compatibilidad
Implementa un cambio bajo restricciones: sin romper interfaces públicas, las migraciones deben poder reproducirse y los clientes antiguos deben seguir funcionando. Enumera primero las restricciones, pide el parche más pequeño que las cumpla y luego revisa el diff en busca de ediciones no relacionadas. Sube el esfuerzo solo cuando el primer parche incumpla una restricción.
02
Notas de pruebas
Comprobado el 2026-10-27 a través de la API de OmniaKey con un prompt de código estándar (mediana de 3 ejecuciones) y tres pruebas de capacidad.
- Tokens de salida para nuestro prompt de programación estándar, razonamiento incluido
- 195
- Coste de esa salida a los precios actuales
- $0,0003
- Modo JSON
- Correcto
- Llamada a herramientas
- Correcto
- Entrada de imagen
- Correcto
03
Especificación técnica
Datos del catálogo e integración verificados para esta ruta.
- ID del modelo
- gpt-6-sol
- Contexto
- 1M
- Entradas y herramientas
- Visión · Uso de herramientas
- Endpoint API
- /v1/chat/completions
- Acierto de caché / 1M
- $0.045 USD
- Clientes de programación
- Codex · Cursor · Cline · Aider
Límites que debes prever
- Las lecturas de caché se sitúan por encima de las de GPT-6.1 Sol, por lo que un bucle de agente que reenvía el mismo prefijo gasta más en el modelo anterior.
- El corte de conocimiento es el 20 de abril de 2026; los cambios posteriores de bibliotecas y API deben aportarse en el prompt.
- La llamada a funciones en Chat Completions solo funciona con reasoning_effort establecido en none. Una solicitud que necesite razonamiento y herramientas a la vez debe usar la API de Responses.
- Los tokens de razonamiento se facturan como salida y ocupan la ventana, por lo que una investigación larga puede costar mucho más de lo que sugiere su respuesta visible.
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Compara modelos cercanos
Compara el tipo de trabajo y los precios actuales por token antes de elegir.
| Modelo | Ideal para | Contexto | Entrada | Salida |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 SolEsta página gpt-6-sol | El modelo original de programación de GPT-6, aún la elección para agentes fijados y bucles de herramientas con esfuerzo none. | 1M | $0.225 USD Precio oficial $2 USD | $1.35 USD Precio oficial $10 USD |
| GPT-6.1 Sol gpt-6.1-sol | Más nuevo y más económico en lecturas de caché, con un corte posterior, pero elimina el nivel de esfuerzo none. | 1M | $0.225 USD Precio oficial $2 USD | $1.35 USD Precio oficial $10 USD |
| GPT-6 Luna gpt-6-luna | Para extracción y clasificación acotadas donde un validador económico resuelve la respuesta. | 1M | $0.2 USD Precio oficial $0.1 USD | $1.2 USD Precio oficial $0.5 USD |
| GPT-6 Astra gpt-6-astra | El modelo insignia para el trabajo más difícil y costoso de reparar, situado en la cima de la familia. | 1M | $0.9 USD Precio oficial $10 USD | $4.5 USD Precio oficial $50 USD |
05
Inicio rápido con SDK
Usa la misma URL base y el mismo ID desde cURL, Python o TypeScript.
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-sol",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Review this pull request"}
],
"stream": true
}'06
Calcula el coste de tokens
Introduce los tokens de entrada y salida previstos para comparar las tarifas actuales.
- Estimación OmniaKey
- 0,0495 US$
- Estimación a precio oficial
- 0,40 US$
- Ahorro estimado
- 0,3505 US$
La estimación solo incluye tokens de entrada y salida. Caché, reintentos, herramientas y el recuento del cliente pueden cambiar el cargo final.
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Guías de programación relacionadas
Más información sobre selección, configuración y diagnóstico de esta familia.
Análisis de GPT-6 Sol
Revisa el lanzamiento, el coste API y los usos de GPT-6 Sol.
Leer guíaGPT-6 Sol vs Astra: ¿cuál elegir?
Empieza por Sol si puedes verificar el resultado; prueba Astra cuando un fallo implique mucho trabajo de reparación.
Leer guíaGPT-6 Sol vs Luna
Decide según la verificación de la tarea y el coste por resultado aceptado.
Leer guía08
Fuentes y verificación
Los datos y enlaces se verificaron el 2026-10-27. La documentación del proveedor manda sobre el comportamiento upstream.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta GPT-6 Sol en OmniaKey?
OmniaKey cobra actualmente $0.225 USD por 1 M de tokens de entrada y $1.35 USD por 1 M de salida, en USD. Los precios directos del proveedor son distintos y pueden variar según la longitud del contexto.
¿Cuál es el contexto de GPT-6 Sol?
El contexto indicado es 1M. El límite útil también puede depender del cliente y del formato upstream.
¿Cuándo se lanzó GPT-6 Sol y qué ID del modelo utiliza?
El registro de cambios de OpenAI indica el 22 de septiembre de 2026 para gpt-6-sol, el mismo día que GPT-6 Luna. Envía POST /v1/chat/completions a https://api.omniakey.com/v1 con ese id, o usa POST /v1/responses cuando una solicitud combine razonamiento con herramientas. El id distingue mayúsculas y minúsculas y es distinto de gpt-6.1-sol.
¿Sigue mereciendo la pena usar GPT-6 Sol ahora que existe GPT-6.1 Sol?
Sí, en dos casos concretos: un agente construido sobre el nivel de esfuerzo none y la llamada a funciones de Chat Completions con reasoning_effort establecido en none. En los demás casos, GPT-6.1 Sol presenta las mismas tarifas de entrada y salida, lecturas de caché más bajas y un corte diez días más tarde. Compara las tareas aceptadas antes de mover una integración fijada.
¿GPT-6 Sol o GPT-6 Astra para programación?
Astra ocupa el nivel superior y OpenAI lo posiciona para el trabajo de extremo a extremo más difícil, mientras que Sol presenta tarifas mucho más bajas con los mismos límites de contexto y salida. Empieza con Sol cuando la tarea tenga una prueba clara, y pasa a Astra cuando un intento fallido cueste más que los tokens adicionales. Astra no ofrece el ajuste none en absoluto.
¿Cómo se factura GPT-6 Sol?
Por tokens de entrada, de salida y de entrada en caché, más un cargo aparte por escritura en caché. Los tokens de razonamiento cuentan como salida, y las lecturas de caché se cobran muy por debajo de la entrada normal. Batch y Flex se sitúan por debajo de Standard y el modo Fast por encima. Las tarifas actuales están en la tabla de precios de la página del modelo.
¿Acepta imágenes GPT-6 Sol?
Acepta texto e imágenes y devuelve texto. Las capturas de pantalla, los diagramas y las fotos pueden viajar en la misma solicitud que el código o los registros. No devuelve imágenes, porque generarlas es una operación aparte en un modelo de imagen. OpenAI informó de una corrección de codificación de imágenes para Sol y Luna el 25 de septiembre de 2026, por lo que conviene repetir las pruebas visuales anteriores a esa fecha.