GPT-6 Sol vs Luna
Decide según la verificación de la tarea y el coste por resultado aceptado.
GPT-6 Sol vs Luna enfrenta programación compleja con tareas de gran volumen. A igual cantidad de tokens facturados y modalidad, Sol cuesta 20x. Es una relación de precios, no de inteligencia ni de coste por tarea terminada.
Verificado el 23 de septiembre de 2026. Este análisis de lanzamiento utiliza documentación de OpenAI y cálculos reproducibles. No hemos realizado un benchmark controlado. Las recomendaciones son puntos de partida para evaluar, no resultados medidos de precisión o velocidad.
Diferencias entre GPT-6 Sol y Luna
Precios directos de OpenAI en USD por millón de tokens, con procesamiento Standard. No son tarifas de OmniaKey.
| Característica | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| ID de API | gpt-6-sol | gpt-6-luna |
| Posicionamiento oficial | Programación compleja y agentes | Tareas delimitadas de gran volumen |
| Entrada sin caché | $2.00 | $0.10 |
| Lectura de caché | $0.20 | $0.01 |
| Escritura de caché | $2.50 | $0.125 |
| Salida | $10.00 | $0.50 |
| Contexto (tokens) | 1,050,000 | 1,050,000 |
| Entrada máxima (tokens) | 922,000 | 922,000 |
| Salida máxima (tokens) | 128,000 | 128,000 |
| Corte de conocimiento | 2026-04-20 | 2026-05-18 |
Ambos salieron el 22 de septiembre de 2026 y admiten texto e imágenes, con salida de texto. Comparten none, low, medium por defecto, high, xhigh y max. Compartir funciones no prueba igual fiabilidad, velocidad o consumo; el corte de conocimiento posterior de Luna tampoco demuestra mejor razonamiento.
Precios para una misma carga
| Carga hipotética | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| 100K de entrada sin caché + 10K de salida facturada | $0.30 | $0.015 |
| 300K de entrada sin caché + 10K de salida facturada | $1.35 | $0.0675 |
| 1.000 tareas de 10K de entrada + 1K de salida cada una | $30.00 | $1.50 |
Con más de 272K tokens de entrada, toda la solicitud paga 2x en entrada y caché y 1,5x en salida. No se aplica solo al exceso. Exactamente 272K sigue en el tramo inferior según la documentación actual.
Son cálculos, no facturas observadas. La salida incluye razonamiento y texto visible. Se supone un intento, sin lecturas ni escrituras de caché; quedan fuera herramientas, almacenamiento, impuestos y revisión humana. Comprueba los campos de usage reales.
Qué modelo elegir para cada tarea
Prueba Sol en depuración entre módulos, cambios compatibles y síntesis de varios resultados de herramientas.
Prueba Luna en extracción, etiquetas conocidas y transformaciones locales. Debe ser barato comprobar el resultado.
Un agente puede utilizar ambos: planificación o reparación difícil con Sol y extracción validada con Luna. Conserva el mismo estándar de aceptación.
Presupuesto de Luna con escalado a Sol
Con 100K de entrada y 10K de salida, Luna cuesta $0.015 y repetir completamente con Sol cuesta $0.30. Si un validador escala un 20% hipotético:
$0.015 + 0.20 × $0.30 = $0.075
Es un 75% menos que usar Sol directamente, bajo esos supuestos. El 20% no es una tasa medida. Validación, contexto adicional, herramientas y trabajo humano pueden eliminar el ahorro. Si el validador deja pasar errores, la calidad no es comparable.
El equilibrio simplificado 0.015 + p × 0.30 < 0.30 exige p < 0.95. Ese 95% es solo un límite económico de tokens. Divide todos los costes por tareas aceptadas y comprueba errores residuales.
Compatibilidad de API y herramientas
Ambos admiten Responses y Chat Completions. Para combinar razonamiento y herramientas, utiliza Responses API. Chat Completions solo admite function calling con reasoning_effort=none; los endpoints no tienen idéntico comportamiento.
En Responses, reasoning.effort acepta none, low, medium, high, xhigh y max. Fija un nivel para comparar. Admiten salidas estructuradas e imágenes de entrada, pero la salida nativa es texto; generar imágenes requiere otra operación.
Los ejemplos y precios se refieren a OpenAI directo. Consulta el catálogo de OmniaKey para verificar ruta, funciones y tarifa. El lanzamiento de OpenAI no confirma acceso en un gateway, Codex o un plan de ChatGPT.
Cómo hacer una comparación justa
Selecciona 20–50 tareas representativas y difíciles. Fija datos, revisión del repositorio, herramientas, permisos, esfuerzo y tiempo límite. Un mismo nombre de esfuerzo no garantiza igual cómputo.
Registra éxito inicial, reintentos, fallos, tokens de entrada/caché/razonamiento/salida, herramientas, latencia p50/p95 y reparación humana. Audita resultados aceptados y repite casos importantes. No deduzcas velocidad de un precio bajo ni una mejora de 20x de un precio alto.
Preguntas frecuentes
¿Sol cuesta 20 veces más?
Sí para tokens iguales, misma modalidad y tramos correspondientes, incluidas caché y salida. Los trabajos reales pueden consumir cantidades distintas.
¿Cuál conviene para un agente de código?
Evalúa Sol en cambios conectados y Luna en pasos delimitados con pruebas. Este artículo no aporta un benchmark de calidad medido.
¿Hay un GPT-6 Terra intermedio?
El catálogo público actual incluye Astra, Sol y Luna. No incluye gpt-6-terra; GPT-5.6 Terra no es un lanzamiento de GPT-6.