API GPT-6 Sol
NouveauLLML'API GPT-6 Sol est la route de raisonnement phare d'OpenAI dans la famille GPT-6, avec un contexte de 1 M, l'entrée d'images et l'usage d'outils.
- Entrée · USD / 1 M de tokens$0.225 USDPrix officiel
$2 USD - Sortie · USD / 1 M de tokens$1.35 USDPrix officiel
$10 USD - Économies91%
- Contexte1M
- Voir les tarifs des outils et les règles de facturation
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A quoi sert ce modèle
L'API GPT-6 Sol est la route de raisonnement phare d'OpenAI dans la famille GPT-6, avec un contexte de 1 M, l'entrée d'images et l'usage d'outils.
GPT-6 Sol est la version publiée par OpenAI le 22 septembre 2026 pour le codage complexe et les workflows d'agents, commercialisée sous le nom gpt-6-sol. Elle se situe sous GPT-6 Astra dans la famille GPT-6 à trois modèles, aux côtés du GPT-6 Luna moins cher, et partage avec eux une fenêtre contextuelle de 1 050 000 tokens, un plafond de sortie de 128 000 tokens et l'entrée image. Ce qui la distingue, c'est le réglage d'effort : none, low, medium, high, xhigh et max, medium étant la valeur par défaut, si bien qu'une requête peut s'exécuter sans aucun token de raisonnement.
Choisissez GPT-6 Sol lorsqu'une tâche comporte des décisions liées : débogage sur plusieurs modules, fonctionnalité soumise à des contraintes de compatibilité, ou plusieurs résultats d'outils à concilier. GPT-6.1 Sol est le meilleur choix par défaut pour les nouveaux travaux, avec des tarifs de lecture du cache plus bas et une date limite dix jours plus tard, et GPT-6 Luna couvre l'extraction encadrée. Sol conserve deux options que GPT-6.1 Sol a abandonnées : le niveau d'effort none, et l'appel de fonctions via Chat Completions lorsque reasoning_effort vaut none.
Usages de code les plus adaptés
Chasse aux bogues multi-services
Suivez une panne d'un paquet à l'autre : placez les traces de pile, les sites d'appel et les diffs récents dans une seule requête, puis demandez une liste de causes classées avant toute modification. La fenêtre de 1M contient toute la trace, et l'effort medium suffit pour commencer. Exigez une commande de reproduction avec chaque hypothèse et exécutez-la avant de valider un correctif.
Collecte de données à forte composante outils
Enchaînez des appels de recherche, de shell et de base de données dans une seule exécution d'agent et conciliez les résultats à la fin. L'appel de fonctions fonctionne via Chat Completions lorsque reasoning_effort vaut none, si bien qu'une boucle déterministe n'a pas besoin de l'API Responses. Étiquetez chaque résultat d'outil pour que le résumé final puisse être vérifié par rapport à sa source.
Fonctionnalités soumises à des contraintes de compatibilité
Implémentez une modification sous contraintes : aucune interface publique ne casse, les migrations doivent être rejouables, les anciens clients continuent de fonctionner. Listez d'abord les contraintes, demandez le plus petit patch qui les satisfait, puis relisez le diff pour repérer les modifications sans rapport. Augmentez l'effort uniquement lorsque le premier patch échoue sur une contrainte.
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Notes de test
Vérifié le 2026-10-27 via l'API OmniaKey avec un prompt de code standard (médiane de 3 exécutions) et trois tests de capacité.
- Tokens de sortie pour notre prompt de code standard, raisonnement compris
- 195
- Coût de cette sortie aux prix actuels
- $0,0003
- Mode JSON
- Réussi
- Appel d'outils
- Réussi
- Entrée image
- Réussi
03
Spécification technique
Informations de catalogue et détails d'intégration vérifiés pour cette route.
- ID du modèle
- gpt-6-sol
- Contexte
- 1M
- Entrées et outils
- Vision · Utilisation des outils
- Point de terminaison de l'API
- /v1/chat/completions
- Cache hit / 1 M
- $0.045 USD
- Clients de code
- Codex · Cursor · Cline · Aider
Limites à prévoir
- Les lectures du cache sont facturées plus haut que celles de GPT-6.1 Sol, si bien qu'une boucle d'agent qui renvoie le même préfixe dépense davantage sur le modèle plus ancien.
- La date limite de connaissances est le 20 avril 2026 ; les changements ultérieurs de bibliothèques et d'API doivent être fournis dans le prompt.
- L'appel de fonctions sur Chat Completions ne fonctionne qu'avec reasoning_effort défini sur none. Une requête qui a besoin de raisonnement et d'outils ensemble doit utiliser l'API Responses.
- Les tokens de raisonnement sont facturés comme des tokens de sortie et occupent la fenêtre, si bien qu'une longue investigation peut coûter bien plus que ne le suggère sa réponse visible.
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Comparez les modèles à proximité
Comparez l'adéquation aux usages et les tarifs par token publiés avant de choisir une route.
| Modèle | Idéal pour | Contexte | Entrée | Sortie |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 SolCette page gpt-6-sol | Le modèle de codage GPT-6 d'origine, toujours le choix pour les agents épinglés et les boucles d'outils à effort none. | 1M | $0.225 USD Prix officiel $2 USD | $1.35 USD Prix officiel $10 USD |
| GPT-6.1 Sol gpt-6.1-sol | Plus récent et moins cher sur les lectures du cache, avec une date limite plus tardive, mais il abandonne le niveau d'effort none. | 1M | $0.225 USD Prix officiel $2 USD | $1.35 USD Prix officiel $10 USD |
| GPT-6 Luna gpt-6-luna | Pour l'extraction et la classification encadrées, là où un validateur peu coûteux tranche la réponse. | 1M | $0.2 USD Prix officiel $0.1 USD | $1.2 USD Prix officiel $0.5 USD |
| GPT-6 Astra gpt-6-astra | Le modèle phare pour les travaux les plus difficiles et les plus coûteux à réparer, listé en tête de la famille. | 1M | $0.9 USD Prix officiel $10 USD | $4.5 USD Prix officiel $50 USD |
05
Démarrages rapides du SDK
Utilisez une URL de base et un ID de modèle provenant de cURL, Python ou TypeScript.
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-sol",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Review this pull request"}
],
"stream": true
}'06
Estimer le coût en tokens
Entrez les tokens d’entrée et de sortie attendus pour comparer les taux actuellement répertoriés.
- Estimation OmniaKey
- 0,0495 $US
- Estimation au tarif officiel
- 0,40 $US
- Économies estimées
- 0,3505 $US
L’estimation couvre uniquement les tokens d’entrée et de sortie. L'utilisation du cache, les tentatives, les outils et la comptabilité des tokens côté client peuvent modifier les frais finaux.
07
Guides de codage associés
Des conseils plus approfondis en matière de sélection, de configuration et de dépannage pour cette famille de modèles.
Analyse de GPT-6 Sol
Vérifiez la sortie, les coûts API et les usages de GPT-6 Sol.
Lire le guideGPT-6 Sol ou Astra : lequel choisir ?
Commencez par Sol si le résultat se vérifie facilement ; essayez Astra quand une erreur coûte cher à corriger.
Lire le guideGPT-6 Sol vs Luna
Choisissez selon la vérification du travail et le coût d’un résultat accepté.
Lire le guide08
Sources et vérification
Les faits et les liens du modèle ont été vérifiés sur 2026-10-27. La documentation du fournisseur reste l'autorité en matière de comportement en amont.
Questions fréquemment posées
Combien coûte GPT-6 Sol sur OmniaKey ?
OmniaKey facture actuellement $0.225 USD par million de tokens d'entrée et $1.35 USD par million de tokens de sortie, en USD. Les tarifs directs du fournisseur sont distincts et peuvent varier selon la longueur du contexte.
Quelle est la fenêtre contextuelle de GPT-6 Sol ?
La fenêtre contextuelle répertoriée est 1M. Les limites utilisables réelles peuvent également dépendre du client et du format de demande en amont.
Quand GPT-6 Sol est-il sorti et quel ID du modèle utilise-t-il ?
Le changelog d'OpenAI indique le 22 septembre 2026 pour gpt-6-sol, le même jour que GPT-6 Luna. Envoyez POST /v1/chat/completions à https://api.omniakey.com/v1 avec cet identifiant, ou utilisez POST /v1/responses lorsqu'une requête combine raisonnement et outils. L'identifiant est sensible à la casse et diffère de gpt-6.1-sol.
GPT-6 Sol vaut-il encore la peine maintenant que GPT-6.1 Sol existe ?
Oui pour deux cas précis : un agent construit sur le niveau d'effort none, et l'appel de fonctions Chat Completions avec reasoning_effort défini sur none. Sinon, GPT-6.1 Sol affiche les mêmes tarifs d'entrée et de sortie, des lectures du cache plus basses et une date limite dix jours plus tard. Comparez les tâches acceptées avant de déplacer une intégration épinglée.
GPT-6 Sol ou GPT-6 Astra pour le codage ?
Astra occupe le niveau supérieur et OpenAI le positionne pour les travaux de bout en bout les plus difficiles, tandis que Sol affiche des tarifs bien plus bas avec les mêmes limites de contexte et de sortie. Commencez sur Sol lorsque la tâche a un test clair, et passez à Astra lorsqu'une tentative échouée coûte plus que les tokens supplémentaires. Astra ne propose pas du tout le réglage none.
Comment GPT-6 Sol est-il facturé ?
Par token d'entrée, de sortie et d'entrée en cache, plus des frais distincts d'écriture du cache. Les tokens de raisonnement comptent comme des tokens de sortie, et les lectures du cache sont facturées bien en dessous de l'entrée simple. Batch et Flex sont listés en dessous de Standard et le mode Fast au-dessus. Les tarifs en vigueur figurent dans le tableau des prix de la page du modèle.
GPT-6 Sol accepte-t-il les images ?
Il accepte le texte et les images et renvoie du texte. Les captures d'écran, schémas et photos peuvent être transmis dans la même requête que le code ou les journaux. Il ne renvoie pas d'images, car en générer une est une opération distincte sur un modèle d'image. OpenAI a signalé une correction de l'encodage d'image pour Sol et Luna le 25 septembre 2026, si bien que les tests visuels effectués avant cette date méritent d'être refaits.