GPT-6 Sol API
새로운LLMGPT-6 Sol API는 GPT-6 패밀리의 최상위 추론 루트로, 100만 컨텍스트, 이미지 입력, 도구 사용을 지원합니다.
- 입력 · USD / 100만 토큰$0.225 USD공식 가격
$2 USD - 출력 · USD / 100만 토큰$1.35 USD공식 가격
$10 USD - 절약91%
- 컨텍스트1M
- 도구 요금 및 과금 기준 보기
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01
이 모델의 용도
GPT-6 Sol API는 GPT-6 패밀리의 최상위 추론 루트로, 100만 컨텍스트, 이미지 입력, 도구 사용을 지원합니다.
GPT-6 Sol은 2026년 9월 22일 OpenAI가 공개한 모델로, 복잡한 코딩과 에이전트 워크플로를 위해 만들어졌으며 gpt-6-sol이라는 모델 ID로 제공됩니다. 세 모델로 구성된 GPT-6 패밀리에서 GPT-6 Astra 아래에 위치하며, 더 저렴한 GPT-6 Luna와 함께 1,050,000 토큰 컨텍스트 창과 128,000 토큰 출력 상한, 이미지 입력을 공유합니다. 이 모델을 구분하는 것은 추론 강도 설정으로, none, low, medium, high, xhigh, max를 지원하며 기본값은 medium입니다. 따라서 요청에 추론 토큰을 전혀 쓰지 않도록 실행할 수도 있습니다.
여러 판단이 이어지는 작업에는 GPT-6 Sol을 선택합니다. 모듈을 넘나드는 디버깅, 호환성 제약이 있는 기능 구현, 서로 맞춰야 하는 여러 도구 결과의 조정 같은 작업입니다. 새 작업에는 GPT-6.1 Sol이 더 나은 기본 선택이며, 캐시 읽기 요율이 낮고 지식 기준일도 열흘 더 늦습니다. 범위가 정해진 추출 작업은 GPT-6 Luna가 담당합니다. Sol은 GPT-6.1 Sol에서 빠진 두 가지 옵션을 유지합니다. none 추론 강도 단계와, reasoning_effort가 none일 때 Chat Completions를 통한 함수 호출입니다.
적합한 코딩 작업
여러 서비스에 걸친 버그 추적
패키지를 넘나드는 장애를 따라갈 때는 스택 트레이스, 호출 지점, 최근 변경 사항을 한 요청에 넣고 수정 전에 원인 후보를 순위로 정리해 달라고 요청합니다. 1M 컨텍스트 창에 전체 트레이스를 담을 수 있고, 시작 단계에서는 medium 추론 강도로 충분합니다. 각 가설마다 재현 명령을 함께 요구하고, 수정을 받아들이기 전에 직접 실행해 확인합니다.
도구를 많이 쓰는 데이터 수집
검색, 셸, 데이터베이스 호출을 한 에이전트 실행 안에서 연결하고 마지막에 결과를 맞춥니다. reasoning_effort가 none이면 Chat Completions를 통해 함수 호출이 동작하므로, 결정적인 루프에는 Responses API가 필요하지 않습니다. 마지막 요약을 출처와 대조할 수 있도록 모든 도구 결과에 표시를 붙입니다.
호환성 제약이 있는 기능 구현
공개 인터페이스가 깨지지 않고, 마이그레이션이 다시 실행 가능하며, 이전 클라이언트도 계속 동작해야 하는 조건에서 변경 사항을 구현합니다. 먼저 제약을 나열하고, 그 조건을 만족하는 가장 작은 패치를 요청한 뒤, 관련 없는 수정이 섞였는지 diff를 확인합니다. 첫 패치가 제약을 어겼을 때만 추론 강도를 높입니다.
02
실측 기록
2026-10-27에 OmniaKey API로 표준 코딩 프롬프트 1개(3회 중앙값)와 세 가지 기능 점검을 실행해 확인했습니다.
- 표준 코딩 프롬프트의 출력 토큰 수(추론 포함)
- 195
- 현재 가격 기준 해당 출력 비용
- $0.0003
- JSON 모드
- 통과
- 도구 호출
- 통과
- 이미지 입력
- 통과
03
기술 사양
이 경로에 대해 확인된 카탈로그 사실 및 통합 세부정보입니다.
- 모델 ID
- gpt-6-sol
- 컨텍스트
- 1M
- 입력 및 도구
- 비전 · 도구 사용
- API 엔드포인트
- /v1/chat/completions
- 캐시 적중/1M
- $0.045 USD
- 코딩 클라이언트
- Codex · Cursor · Cline · Aider
미리 알아둘 제한 사항
- 캐시 읽기 요율이 GPT-6.1 Sol보다 높게 책정되어 있어, 같은 프리픽스를 반복 전송하는 에이전트 루프에서는 이전 모델에 더 많은 비용이 듭니다.
- 지식 기준일은 2026년 4월 20일이므로, 이후의 라이브러리와 API 변경 사항은 프롬프트에 직접 제공해야 합니다.
- Chat Completions에서의 함수 호출은 reasoning_effort가 none일 때만 동작합니다. 추론과 도구를 함께 쓰는 요청은 Responses API를 사용해야 합니다.
- 추론 토큰은 출력 토큰으로 과금되고 컨텍스트 창도 차지하므로, 긴 조사 작업은 화면에 보이는 답변보다 훨씬 큰 비용이 들 수 있습니다.
04
주변 모델 비교
경로를 선택하기 전에 워크로드 적합성과 현재 나열된 토큰 비율을 비교하세요.
| 모델 | 다음에 가장 적합 | 컨텍스트 | 입력 | 출력 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol이 페이지 gpt-6-sol | 최초의 GPT-6 코딩 모델로, 고정된 에이전트와 none 추론 강도의 도구 루프에 여전히 적합합니다. | 1M | $0.225 USD 공식 가격 $2 USD | $1.35 USD 공식 가격 $10 USD |
| GPT-6.1 Sol gpt-6.1-sol | 더 최신이고 캐시 읽기 비용이 낮으며 지식 기준일도 늦지만, none 추론 강도 단계가 빠졌습니다. | 1M | $0.225 USD 공식 가격 $2 USD | $1.35 USD 공식 가격 $10 USD |
| GPT-6 Luna gpt-6-luna | 저렴한 검증 모델로 답을 확정할 수 있는 범위 한정 추출 및 분류 작업에 사용합니다. | 1M | $0.2 USD 공식 가격 $0.1 USD | $1.2 USD 공식 가격 $0.5 USD |
| GPT-6 Astra gpt-6-astra | 수정 비용이 가장 크고 어려운 작업을 위한 플래그십으로, 패밀리 최상단에 위치합니다. | 1M | $0.9 USD 공식 가격 $10 USD | $4.5 USD 공식 가격 $50 USD |
05
SDK 빠른 시작
cURL, Python 또는 TypeScript에서 하나의 기본 URL과 모델 ID를 사용하세요.
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-sol",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Review this pull request"}
],
"stream": true
}'06
토큰 비용 추정
현재 나열된 요율을 비교하려면 예상 입력 및 출력 토큰을 입력하세요.
- OmniaKey 추정
- US$0.0495
- 공식 요금 기준 추정
- US$0.40
- 예상 절감액
- US$0.3505
추정에는 입력 및 출력 토큰만 포함됩니다. 캐시 사용량, 재시도, 도구 및 클라이언트 측 토큰 계산에 따라 최종 요금이 변경될 수 있습니다.
08
출처 및 검증
모델 사실과 링크는 2026-10-27에서 확인되었습니다. 공급자 문서는 업스트림 동작에 대한 권한으로 남아 있습니다.
자주 묻는 질문
OmniaKey에서 GPT-6 Sol의 비용은 얼마입니까?
현재 OmniaKey 요금은 입력 100만 토큰당 $0.225 USD, 출력 100만 토큰당 $1.35 USD입니다. 공급업체 직접 요금은 별도이며 입력 컨텍스트 길이에 따라 달라질 수 있습니다.
GPT-6 Sol에 대한 컨텍스트 창은 무엇입니까?
나열된 컨텍스트 창은 1M입니다. 실제 사용 가능한 한도는 클라이언트 및 업스트림 요청 형식에 따라 달라질 수도 있습니다.
GPT-6 Sol은 언제 출시되었고 어떤 모델 ID를 사용합니까?
OpenAI 변경 로그에는 gpt-6-sol의 출시일이 2026년 9월 22일로 기록되어 있으며, GPT-6 Luna와 같은 날입니다. 해당 모델 ID로 https://api.omniakey.com/v1에 POST /v1/chat/completions를 보내거나, 추론과 도구를 함께 쓰는 요청이라면 POST /v1/responses를 사용합니다. 모델 ID는 대소문자를 구분하며 gpt-6.1-sol과 다릅니다.
GPT-6.1 Sol이 나온 지금도 GPT-6 Sol을 쓸 이유가 있습니까?
두 가지 좁은 경우에는 그렇습니다. none 추론 강도 단계로 구축된 에이전트와, reasoning_effort를 none으로 설정한 Chat Completions 함수 호출입니다. 그 외에는 GPT-6.1 Sol이 같은 입력 및 출력 요율에 더 낮은 캐시 읽기 비용, 열흘 더 늦은 지식 기준일을 제공합니다. 고정된 연동을 옮기기 전에 처리 성공 과제를 비교해 보십시오.
코딩에는 GPT-6 Sol과 GPT-6 Astra 중 무엇이 낫습니까?
Astra가 상위 등급이며 OpenAI는 가장 어려운 엔드투엔드 작업용으로 배치합니다. Sol은 같은 컨텍스트와 출력 한도에서 훨씬 낮은 요율로 책정되어 있습니다. 테스트가 명확한 작업은 Sol에서 시작하고, 실패한 시도의 비용이 추가 토큰 비용보다 클 때 Astra로 옮깁니다. Astra에는 none 설정이 아예 없습니다.
GPT-6 Sol의 과금 방식은 어떻게 됩니까?
입력 토큰, 출력 토큰, 캐시된 입력 토큰 기준으로 과금되며 캐시 쓰기에는 별도 요금이 붙습니다. 추론 토큰은 출력으로 계산되고, 캐시 읽기는 일반 입력보다 훨씬 낮게 책정됩니다. Batch와 Flex는 Standard보다 낮고 Fast 모드는 Standard보다 높습니다. 최신 요율은 모델 페이지의 요금표에 있습니다.
GPT-6 Sol은 이미지를 입력으로 받습니까?
텍스트와 이미지를 입력으로 받고 텍스트를 반환합니다. 스크린샷, 다이어그램, 사진을 코드나 로그와 같은 요청에 담아 보낼 수 있습니다. 이미지를 생성하는 것은 이미지 모델의 별도 작업이므로 이미지를 반환하지는 않습니다. OpenAI는 2026년 9월 25일 Sol과 Luna의 이미지 인코딩 수정을 보고했으므로, 그 이전에 진행한 시각 테스트는 다시 실행할 가치가 있습니다.