GPT-6 Luna API

새로운LLM

GPT-6 Luna API는 100만 컨텍스트, 이미지 입력, 도구 사용을 갖춘 빠르고 저렴한 GPT-6 루트를 제공합니다.

입력 · USD / 100만 토큰$0.2 USD
출력 · USD / 100만 토큰$1.2 USD
컨텍스트1M
도구 요금 및 과금 기준 보기

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이 모델의 용도

GPT-6 Luna API는 100만 컨텍스트, 이미지 입력, 도구 사용을 갖춘 빠르고 저렴한 GPT-6 루트를 제공합니다.

GPT-6 Luna는 GPT-6 패밀리에서 OpenAI가 가장 낮은 가격대에 내놓은 등급이며, 2026년 9월 22일에 gpt-6-luna로 공개되어 집중적이고 물량이 많은 작업을 위해 만들어졌습니다. 카탈로그에서는 빠른 등급으로 분류하고, 이미지 입력, 도구 사용, 1,050,000토큰 컨텍스트 창, 그리고 GPT-6 Sol 및 GPT-6 Astra와 동일한 128,000토큰 출력 상한을 제시합니다. 지식 기준 시점은 2026년 5월 18일로 패밀리에서 가장 최신이며, 입력, 출력, 캐시 읽기 요율은 세 모델 가운데 가장 낮습니다.

검증기가 저비용으로 답을 확정할 수 있는 곳에 Luna를 사용합니다. 필드 추출, 레이블 지정, 짧은 재작성, 기계적 편집이 여기에 해당합니다. none부터 max까지의 전체 추론 강도 범위 덕분에 같은 모델로 깔끔한 분류에서는 추론을 생략하고 복잡한 페이지에는 추론을 투입할 수 있습니다. 연결된 엔지니어링 판단에는 여전히 GPT-6 Sol이 선택지이며, 이미 Anthropic API를 쓰는 코드에는 Claude Haiku 5.5가 가장 가까운 대안입니다.

응답 속도와 더 낮은 요율이 중요한 잦은 GPT-6 반복 작업에는 GPT-6 Luna를 선택하세요.

적합한 코딩 작업

지원 티켓 분류

들어오는 각 티켓에 큐, 우선순위, 제품 영역을 지정합니다. 레이블 집합을 제한하고 unknown 옵션을 포함하며 none 추론 강도로 실행하여 추론이 필요 없는 티켓이 추론 토큰을 쓰지 않게 합니다. 모든 예측을 근거가 된 필드와 함께 기록하고 매주 승인된 레이블의 표본을 검토합니다.

대규모 일괄 재작성

제품 설명, 릴리스 노트, 이메일을 고정된 스타일로 수천 건 재작성합니다. 스타일 규칙과 예시 세 개를 시스템 메시지에 넣고 일반 텍스트만 요청하며, 출력을 금지어 목록과 대조합니다. 실패 건을 다시 처리하는 두 번째 단계도 Luna의 공시 요율에서는 저렴합니다.

기계적 코드 편집

정확히 설명할 수 있는 변경을 적용합니다. 심볼 이름 변경, 누락된 null 검사 추가, 테스트를 새 단언 스타일로 변환하는 작업이 여기에 해당합니다. 파일, 규칙, 테스트 명령을 제시한 뒤 패치에 대해 테스트 스위트를 실행합니다. 해결되지 않은 실패는 Luna로 여러 번 재시도하지 말고 GPT-6 Sol로 보냅니다.

기술 사양

이 경로에 대해 확인된 카탈로그 사실 및 통합 세부정보입니다.

모델 ID: gpt-6-luna
컨텍스트: 1M
입력 및 도구: 비전 · 도구 사용 · 빠른 응답
API 엔드포인트: /v1/chat/completions
캐시 적중/1M: $0.02 USD
코딩 클라이언트: Codex · Cursor · Cline · Aider

미리 알아둘 제한 사항

형식이 올바른 JSON 객체나 그럴듯한 레이블도 틀릴 수 있으므로, 물량이 많은 모든 작업에는 표본 점검이 아니라 검증기가 필요합니다.
max 추론 강도에서는 추론 토큰이 출력으로 청구되어 창을 채우므로, 긴 프롬프트는 한도가 시사하는 것보다 답변에 쓸 여지를 줄입니다.
Chat Completions에서 함수 호출은 reasoning_effort가 none일 때만 동작합니다. 추론과 도구를 함께 쓰려면 Responses API가 필요합니다.
출력은 텍스트뿐입니다. 이미지 생성은 별도 작업이며, 이 모델에는 오디오나 비디오 입력이 명시되어 있지 않습니다.

주변 모델 비교

경로를 선택하기 전에 워크로드 적합성과 현재 나열된 토큰 비율을 비교하세요.

모델	다음에 가장 적합	컨텍스트	입력	출력
GPT-6 Luna이 페이지 gpt-6-luna	저렴한 검증기로 확인할 수 있는 범위가 정해진 대량 단계의 기본 선택입니다.	1M	$0.2 USD 공식 가격 $0.1 USD	$1.2 USD 공식 가격 $0.5 USD
GPT-6 Sol gpt-6-sol	잘못된 출력의 비용이 토큰보다 훨씬 큰 연결된 엔지니어링 판단에 사용합니다.	1M	$0.225 USD 공식 가격 $2 USD	$1.35 USD 공식 가격 $10 USD
GPT-5.6 Luna gpt-5.6-luna	이전 세대의 빠른 등급으로, 입력, 출력, 캐시 요율이 더 높고 단일 가격대를 사용합니다.	1M	$0.2 USD 공식 가격 $0.2 USD	$1.2 USD 공식 가격 $1.2 USD
Claude Haiku 5.5 claude-haiku-5-5	이미 Messages API를 쓰는 팀을 위한 1M 창의 Anthropic 대안입니다.	1M	$0.08 USD 공식 가격 $0.1 USD	$0.4 USD 공식 가격 $0.5 USD

SDK 빠른 시작

cURL, Python 또는 TypeScript에서 하나의 기본 URL과 모델 ID를 사용하세요.

스트리밍 채팅 완료

curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-luna",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Review this pull request"}
    ],
    "stream": true
  }'

토큰 비용 추정

현재 나열된 요율을 비교하려면 예상 입력 및 출력 토큰을 입력하세요.

입력 토큰출력 토큰

OmniaKey 추정: US$0.044
공식 요금 기준 추정: US$0.02
예상 절감액: US$0.00

추정에는 입력 및 출력 토큰만 포함됩니다. 캐시 사용량, 재시도, 도구 및 클라이언트 측 토큰 계산에 따라 최종 요금이 변경될 수 있습니다.

출처 및 검증

모델 사실과 링크는 2026-10-27에서 확인되었습니다. 공급자 문서는 업스트림 동작에 대한 권한으로 남아 있습니다.

자주 묻는 질문

OmniaKey에서 GPT-6 Luna의 비용은 얼마입니까?

현재 OmniaKey 요금은 입력 100만 토큰당 $0.2 USD, 출력 100만 토큰당 $1.2 USD입니다. 공급업체 직접 요금은 별도이며 입력 컨텍스트 길이에 따라 달라질 수 있습니다.

GPT-6 Luna에 대한 컨텍스트 창은 무엇입니까?

나열된 컨텍스트 창은 1M입니다. 실제 사용 가능한 한도는 클라이언트 및 업스트림 요청 형식에 따라 달라질 수도 있습니다.

GPT-6 Luna는 어떤 용도에 가장 적합합니까?

저렴한 확인이 가능한 집중적이고 반복적인 작업에 적합합니다. 지원 티켓 분류, 송장 필드 추출, 레코드를 고정 스타일로 재작성, 기계적 코드 편집이 여기에 해당합니다. 카탈로그는 이를 빠른 등급으로 분류하며 공시 요율은 GPT-6 패밀리에서 가장 낮아 대량 처리에 알맞습니다. 형식이 올바른 답변도 틀릴 수 있으므로 모든 작업에 검증기를 두십시오.

GPT-6 Luna와 Claude Haiku 4.5 중 무엇을 선택해야 합니까?

Haiku 4.5는 200K 컨텍스트 창을, Luna는 1,050,000토큰을 제시하므로 긴 저장소나 문서 집합은 Luna에서 분할 없이 들어갑니다. Haiku 4.5는 이전 세대 Anthropic 모델이며, 오늘날 더 가까운 비교 대상은 Claude Haiku 5.5입니다. 코드가 이미 사용하는 API를 기준으로 고르고, 두 모델을 자체 작업에서 시험해 보십시오.

GPT-6 Luna 모델의 크기는 얼마나 됩니까?

카탈로그는 파라미터 수 대신 컨텍스트 창을 제시합니다. 1M 토큰, 128,000 출력 토큰, 이미지 입력, 도구 사용입니다. 공개된 한도, 추론 강도 범위, 공시 요율을 확인 가능한 비교 지점으로 삼고, 크기 수치 대신 자체 작업에서 승인된 출력을 기준으로 판단하십시오.

GPT-6 Luna는 어떻게 과금됩니까?

입력 토큰, 출력 토큰, 캐시된 입력 토큰 기준으로 과금되며 캐시 쓰기 요금이 추가됩니다. 추론 토큰은 출력으로 계산되며, 안정적인 접두사는 캐시 요율이 적용되게 합니다. Batch와 Flex는 Standard보다 낮고 Fast 모드는 그보다 높습니다. 현재 요율은 모델 페이지의 요금표에 있습니다.

GPT-6 Luna는 도구와 이미지를 사용할 수 있습니까?

텍스트와 이미지를 받아들이고 함수를 호출할 수 있습니다. 추론과 도구를 함께 쓰려면 POST /v1/responses를 사용하십시오. Chat Completions에서는 reasoning_effort가 none일 때만 함수 호출이 동작합니다. 모델이 이미지를 반환하지 않으므로 결과는 텍스트로 돌아옵니다. https://api.omniakey.com/v1 에서 모델 ID gpt-6-luna를 사용하고 정확히 그대로 복사하십시오.