GPT-6 Luna API
新しいLLMGPT-6 Luna API は高速で低価格な GPT-6 ルートで、100 万トークンのコンテキスト、画像入力、ツール利用に対応します。
- 入力 · USD / 100万トークン$0.2 USD
- 出力 · USD / 100万トークン$1.2 USD
- コンテキスト1M
- ツール料金と課金ルールを見る
今日は何を作りますか？
アイデア、質問、下書きから始めましょう。
01
このモデルの用途
GPT-6 Luna API は高速で低価格な GPT-6 ルートで、100 万トークンのコンテキスト、画像入力、ツール利用に対応します。
GPT-6 Lunaは、GPT-6ファミリーの中で低価格の階層にあたるOpenAIのモデルで、2026年9月22日にgpt-6-lunaとしてリリースされ、集中的で大量の処理に向けて作られています。カタログでは高速階層として示され、画像入力、ツール利用、1,050,000トークンのコンテキストウィンドウ、そしてGPT-6 SolやGPT-6 Astraと同じ128,000トークンの出力上限が記載されています。知識のカットオフは2026年5月18日でファミリー内で最も新しく、入力、出力、キャッシュ読み取りの料率は3モデルの中で最も低くなっています。
Lunaは、安価な検証で答えを確定できる場面で使います。項目の抽出、ラベルの付与、短い書き換え、機械的な編集などです。noneからmaxまでの推論の範囲により、同じモデルで、単純な分類では推論を省き、複雑なページでは推論にトークンを使うことができます。つながりのある設計上の判断にはGPT-6 Solが引き続き適しており、すでにAnthropic APIを使っているコードにはClaude Haiku 5.5が最も近い選択肢です。
最適なコーディングワークロード
サポートチケットの分類
受信した各チケットに、キュー、優先度、製品領域を割り当てます。ラベルの集合を限定し、unknownの選択肢を含め、推論を必要としないチケットが推論トークンを使わないよう、noneの推論で実行します。各予測は根拠にした項目とともに記録し、採用したラベルは毎週サンプルを確認します。
大量の一括書き換え
製品説明、リリースノート、メールを、数千件のレコードについて決まった文体に書き換えます。文体のルールと3つの例をシステムメッセージに入れ、プレーンテキストのみを求め、出力を禁止語リストで確認します。失敗した項目の2回目の処理も、Lunaの記載料率なら安価に済みます。
機械的なコード編集
正確に説明できる変更を適用します。シンボルの名前変更、不足しているnullチェックの追加、テストを新しいアサーションの書き方への変換などです。ファイル、ルール、テストコマンドを渡し、パッチに対してテストスイートを実行します。解決しない失敗は、Lunaで何度も再試行せずGPT-6 Solに送ります。
02
技術仕様
このルートに関して検証されたカタログの事実と統合の詳細。
- モデルID
- gpt-6-luna
- コンテキスト
- 1M
- インプットとツール
- ビジョン · ツールの使用 · 素早い応答
- APIエンドポイント
- /v1/chat/completions
- キャッシュヒット / 1M
- $0.02 USD
- コーディングクライアント
- Codex · Cursor · Cline · Aider
事前に確認すべき制限
- 整った形式のJSONオブジェクトや、もっともらしいラベルでも誤りであることはあるため、大量処理のすべてのジョブには抜き取り確認ではなく検証が必要です。
- maxの推論では、推論トークンが出力として課金され、ウィンドウを消費するため、長いプロンプトでは上限が示すよりも答えに使える余地が少なくなります。
- Chat Completionsでの関数呼び出しは、reasoning_effortがnoneの場合にのみ動作します。推論とツールを同時に使うにはResponses APIが必要です。
- 出力はテキストのみです。画像生成は別の操作であり、音声や動画の入力はこのモデルには記載されていません。
03
近くのモデルを比較する
ルートを選択する前に、ワークロードの適合性と現在リストされているトークンレートを比較してください。
| モデル | こんな方に最適 | コンテキスト | 入力 | 出力 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Lunaこのページ gpt-6-luna | 安価な検証で確認できる、範囲の限られた大量の処理に適した既定の選択肢です。 | 1M | $0.2 USD 正式価格 $0.1 USD | $1.2 USD 正式価格 $0.5 USD |
| GPT-6 Sol gpt-6-sol | 誤った出力のコストがトークンよりもはるかに大きいつながりのある設計上の判断に適しています。 | 1M | $0.225 USD 正式価格 $2 USD | $1.35 USD 正式価格 $10 USD |
| GPT-5.6 Luna gpt-5.6-luna | 以前の高速階層で、入力、出力、キャッシュの料率がより高く、料金帯は1つです。 | 1M | $0.2 USD 正式価格 $0.2 USD | $1.2 USD 正式価格 $1.2 USD |
| Claude Haiku 5.5 claude-haiku-5-5 | 1Mのウィンドウを持つAnthropicの選択肢で、すでにMessages APIを使っているチーム向けです。 | 1M | $0.08 USD 正式価格 $0.1 USD | $0.4 USD 正式価格 $0.5 USD |
04
SDKクイックスタート
cURL、Python、または TypeScript からの 1 つのベース URL とモデル ID を使用します。
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-luna",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Review this pull request"}
],
"stream": true
}'05
トークンのコストを見積もる
予想される入力トークンと出力トークンを入力して、現在リストされているレートを比較します。
- OmniaKey の推定値
- $0.044
- 公式料金での見積もり
- $0.02
- 推定節約額
- $0.00
推定には入力トークンと出力トークンのみが含まれます。キャッシュの使用量、再試行、ツール、クライアント側のトークンアカウンティングによって、最終的な料金が変わる可能性があります。
06
関連するコーディングガイド
このモデルファミリの選択、セットアップ、トラブルシューティングに関する詳細なガイダンス。
07
出典と検証
モデルのファクトとリンクは 2026-10-27 でチェックされました。プロバイダーの文書は、上流の動作に関する権限を維持します。
よくある質問
OmniaKey の GPT-6 Luna の料金はいくらですか?
OmniaKeyの現在の料金は、入力100万トークン当たり$0.2 USD、出力100万トークン当たり$1.2 USDです。提供元との直接契約料金は別で、入力の長さによって変わる場合があります。
GPT-6 Luna のコンテキストウィンドウとは何ですか?
リストされているコンテキストウィンドウは 1M です。実際に使用可能な制限は、クライアントとアップストリームのリクエスト形式によっても異なる場合があります。
GPT-6 Lunaはどのような用途に最も適していますか？
安価な確認を伴う、集中的で繰り返し可能な処理です。サポートチケットの分類、請求書の項目抽出、レコードを決まった文体に書き換える処理、機械的なコード編集の適用などが挙げられます。カタログでは高速階層として示され、記載料率はGPT-6ファミリーで最も低いため、大量の処理に向いています。整った形式の答えでも誤りはあるため、すべてのジョブに検証を設けてください。
GPT-6 LunaとClaude Haiku 4.5のどちらを選ぶべきですか？
Haiku 4.5は200Kのコンテキストウィンドウが記載されており、Lunaは1,050,000トークンが記載されているため、長いリポジトリや文書群も分割せずにLunaに収まります。Haiku 4.5は以前のAnthropic世代のモデルで、現在はClaude Haiku 5.5がより近い比較対象です。コードがすでに対応しているAPIで選び、そのうえで自分のタスクで両方を試してください。
GPT-6 Lunaのモデルの規模はどのくらいですか？
カタログにはパラメータ数ではなくコンテキストウィンドウが示されています。1Mトークン、128,000出力トークン、画像入力、ツール利用です。確認できる比較材料としては、公開されているこれらの上限、推論の範囲、記載料率を用い、規模の数値ではなく自分のタスクで採用された出力から判断してください。
GPT-6 Lunaの料金はどのように請求されますか？
入力、出力、キャッシュされた入力のトークンで請求され、さらにキャッシュ書き込みの料金が加わります。推論トークンは出力として数えられ、安定したプレフィックスがあればキャッシュの料率が適用されます。BatchとFlexはStandardより低く、FastモードはStandardより高く設定されています。現在の料率はモデルページの料金表に記載されています。
GPT-6 Lunaはツールと画像を利用できますか？
テキストと画像を受け取り、関数を呼び出せます。推論とツールを組み合わせるにはPOST /v1/responsesを使用します。Chat Completionsでは、reasoning_effortがnoneの場合にのみ関数呼び出しが動作します。モデルは画像を返さないため、結果はテキストで返ります。https://api.omniakey.com/v1 でモデルID gpt-6-luna を使用し、正確にコピーしてください。