GPT-6 Lunaレビュー
繰り返し処理でき、結果を低コストで検証できるタスクからLunaを試します。
GPT-6 Luna は 2026年9月22日 公開の、限定した大量タスク向けモデルです。100万トークン当たり入力$0.10・出力$0.50はSolの20分の1。プロンプトと一緒に検証方法を設計しましょう。
2026年9月23日確認。 本記事はOpenAIの公式仕様と再計算できる費用例に基づく公開直後のレビューです。独自の比較ベンチマークは実施していません。用途の提案は検証の出発点であり、精度や速度の実測結果ではありません。
GPT-6 Lunaはどんな人に向く?
確認できる最大の利点は価格です。画像入力、推論、ツールを備え、アプリの反復ステップに使う候補になります。
欠落項目、無効な分類、壊れたJSONなど、失敗を検出できる作業から始めます。見逃した意味上の誤りはトークンの節約額を上回り得ます。
GPT-6 Lunaの仕様とコンテキスト
| 項目 | GPT-6 Luna |
|---|---|
| APIモデルID | gpt-6-luna |
| 公開日 | 2026-09-22 |
| コンテキスト(トークン) | 1,050,000 |
| 最大入力(トークン) | 922,000 |
| 最大出力(トークン) | 128,000 |
| 入力 / 出力 | テキスト・画像 / テキスト |
| 推論強度 | none, low, medium, high, xhigh, max |
| 知識のカットオフ | 2026-05-18 |
デフォルトの推論強度は medium です。105万コンテキストは容量上限で、最大入力は922K。出力予算には推論トークンも含まれます。同じ容量でも長文検索やコード生成の精度が同じとは限りません。
GPT-6 LunaのAPI料金
OpenAI直結APIのStandard料金です。単位は100万トークン当たりUSDで、OmniaKeyの料金ではありません。
| 課金区分 | 入力272K以下 | 入力272K超 |
|---|---|---|
| 非キャッシュ入力 | $0.10 | $0.20 |
| キャッシュ読み取り | $0.01 | $0.02 |
| キャッシュ書き込み | $0.125 | $0.25 |
| 出力 | $0.50 | $0.75 |
入力が 272Kトークンを超えるとリクエスト全体で入力・キャッシュ料金が2倍、出力料金が1.5倍になります。超過分だけの加算ではありません。現行の説明では272Kちょうどは低い料金区分です。
BatchとFlexは適用Standard料金の50%、Fastは2倍です。地域指定処理は対応地域で10%加算されます。利用条件は処理方式ごとに異なり、料金倍率は遅延保証ではありません。
Lunaで1,000件処理するといくら?
| 仮定した処理量 | トークン費用 |
|---|---|
| 非キャッシュ入力100K + 課金出力10K | $0.015 |
| 非キャッシュ入力300K + 課金出力10K | $0.0675 |
| 入力10K + 出力1Kのタスクを1,000件 | $1.50 |
入力10K・出力1Kなら 0.01 × $0.10 + 0.001 × $0.50 = $0.0015。1,000件でStandardは$1.50、Batchの公表半額料金が使えるなら$0.75です。実際の文書がすべて同じ量とは限りません。
実測請求額ではなく計算例です。出力には推論と可視テキストを含みます。各1回、キャッシュ読み書きなしを仮定し、ツール、保存、税金、人による確認は除外しています。実際の精算はusageを確認してください。
Lunaの性能と限界
効率性は提供元の位置付けであり、実測した精度や速度ではありません。本記事ではLunaの独自ベンチマークを実施していません。
抽出は欠落、誤値、捏造を分けて集計します。正しいJSON形式でも合計金額が間違うことがあります。分類には曖昧・未知の入力を含め、コードはテスト可能な局所変更から始めます。
Lunaで先に試したい作業
- 文書: 必須項目、合計、根拠箇所を検証。
- 分類: ラベルを限定し、不明という選択肢を用意。
- コード: 実行可能なテストがある小さな変換。
再試行を制限し、検証を記録し、合格した出力も抽出検査します。ツールの繰り返しや手修正が節約を打ち消すため、未解決例は上位の処理へ回します。
API互換性とツール呼び出し
両モデルはResponsesとChat Completionsに対応します。推論とツールを併用する場合は Responses API を使います。Chat Completionsのfunction callingは reasoning_effort=none の場合のみ対応しており、両エンドポイントの動作は同一ではありません。
Responsesの reasoning.effort は none、low、medium、high、xhigh、max に対応します。比較時は設定を固定してください。構造化出力と画像入力に対応しますが、モデル自体の出力はテキストです。画像生成ツールは別の処理です。
curl --fail-with-body https://api.openai.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-luna",
"reasoning": {
"effort": "medium"
},
"input": "商品名と数量をJSON配列で抽出してください:ノート3冊とペン2本。"
}'
料金と例はOpenAI直結を対象としています。OmniaKeyの経路・機能・料金はモデル一覧で確認してください。OpenAIでの公開だけでは、ゲートウェイ、Codex、ChatGPTプランでの利用可否は確認できません。
よくある質問
GPT-6 Lunaはいくら?
入力272K以下のStandardで、100万トークン当たり入力$0.10、キャッシュ読み取り$0.01、書き込み$0.125、出力$0.50です。
Lunaでプログラミングできる?
テキスト、推論、ツールに対応するため評価できます。小さな検証可能な変更から始め、価格だけで大規模変更の信頼性を判断しないでください。
Solと同じコンテキスト?
両者とも1,050,000コンテキスト、922,000最大入力、128,000最大出力です。同じ精度や速度を保証する数字ではありません。