GPT-6 Luna는 2026년 9월 22일 명확한 대량 작업을 위해 출시됐습니다. 백만 토큰당 입력 $0.10, 출력 $0.50은 Sol 요금의 20분의 1입니다. 프롬프트와 검증을 함께 설계하세요.

2026년 9월 23일 확인. 이 출시 리뷰는 OpenAI 공식 문서와 재계산 가능한 비용 예제를 바탕으로 합니다. 통제된 비교 벤치마크는 실행하지 않았습니다. 추천은 검증의 출발점이며 정확도나 속도 실측 결과가 아닙니다.

GPT-6 Luna는 누구에게 적합할까?

문서에서 가장 명확한 장점은 이미지 입력, 추론, 도구를 유지하면서 낮춘 가격입니다. 앱의 반복 단계에 적용할 후보입니다.

누락 필드, 잘못된 분류, 깨진 JSON처럼 발견할 수 있는 실패부터 다루세요. 발견하지 못한 의미 오류는 토큰 절약보다 더 비쌀 수 있습니다.

GPT-6 Luna 사양과 컨텍스트

항목	GPT-6 Luna
API 모델 ID	`gpt-6-luna`
출시일	2026-09-22
컨텍스트 (토큰)	1,050,000
최대 입력 (토큰)	922,000
최대 출력 (토큰)	128,000
입력 / 출력	텍스트와 이미지 / 텍스트
추론 수준	`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`
지식 기준일	2026-05-18

기본 추론 수준은 medium입니다. 105만 컨텍스트는 용량 한도입니다. 최대 입력은 922K이며 출력 예산에는 추론 토큰도 포함됩니다. 한도가 같다고 긴 문서나 코드의 정확도가 같지는 않습니다.

GPT-6 Luna API 가격

OpenAI 직접 API의 Standard 가격이며 단위는 백만 토큰당 USD입니다. OmniaKey 요금이 아닙니다.

과금 항목	입력 272K 이하	입력 272K 초과
비캐시 입력	$0.10	$0.20
캐시 읽기	$0.01	$0.02
캐시 쓰기	$0.125	$0.25
출력	$0.50	$0.75

입력이 272K 토큰을 초과하면 요청 전체에 입력·캐시 2배, 출력 1.5배 요금이 적용됩니다. 초과분만 비싸지는 것이 아닙니다. 현재 문구상 정확히 272K는 낮은 요금 구간입니다.

Batch와 Flex는 해당 Standard 요금의 50%, Fast는 2배이며 지원 지역의 지역 처리는 10%가 추가됩니다. 모드별 이용 조건이 다르며 가격 배수가 지연 시간을 보장하지 않습니다.

Luna로 1,000건 처리하면 얼마일까?

가정한 작업량	토큰 비용
비캐시 입력 100K + 과금 출력 10K	$0.015
비캐시 입력 300K + 과금 출력 10K	$0.0675
입력 10K + 출력 1K 작업 1,000건	$1.50

입력 10K와 출력 1K는 0.01 × $0.10 + 0.001 × $0.50 = $0.0015입니다. 1,000건이면 Standard $1.50, 공식 Batch 절반 요금을 적용할 수 있다면 $0.75입니다. 모든 문서가 이 크기는 아닙니다.

실측 청구액이 아닌 계산 예시입니다. 출력은 추론과 보이는 텍스트를 포함합니다. 캐시 읽기·쓰기 없이 한 번 실행한다고 가정하며 도구, 저장, 세금, 사람의 검토 비용은 제외합니다. 실제 비용은 usage로 확인하세요.

Luna 성능과 한계

효율성은 공급자의 용도 설명이며 실측 정확도나 속도가 아닙니다. 자체 Luna 벤치마크는 실행하지 않았습니다.

추출에서는 누락, 오답, 만들어 낸 값을 구분하세요. 유효한 JSON에도 잘못된 합계가 들어갈 수 있습니다. 분류에는 모호하거나 낯선 입력을, 코딩에는 테스트 가능한 국소 변경을 포함하세요.

먼저 시험할 만한 작업

문서: 필수 필드, 합계, 원문 근거 확인.
분류: 라벨 제한과 알 수 없음 선택지 제공.
코드: 실행 가능한 테스트가 있는 작은 변환.

재시도를 제한하고 검증을 기록하며 합격 출력도 표본 검사하세요. 반복 도구 사용과 사람의 수정이 절약을 없앨 수 있으므로 미해결 사례는 상위 경로로 보내세요.

API 호환성과 도구 호출

두 모델 모두 Responses와 Chat Completions를 지원합니다. 추론과 도구를 함께 쓰려면 Responses API를 사용하세요. Chat Completions의 function calling은 reasoning_effort=none에서만 지원되므로 두 엔드포인트의 동작은 같지 않습니다.

Responses의 reasoning.effort는 none, low, medium, high, xhigh, max를 지원합니다. 비교할 때 수준을 고정하세요. 구조화 출력과 이미지 입력을 지원하지만 모델 자체 출력은 텍스트입니다. 이미지 생성 도구는 별도 작업입니다.

bash

curl --fail-with-body https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-luna",
    "reasoning": {
        "effort": "medium"
    },
    "input": "상품과 수량을 JSON 배열로 추출하세요: 공책 3권과 펜 2개."
}'

예제와 가격은 OpenAI 직접 API 기준입니다. OmniaKey 경로, 기능, 요금은 모델 목록에서 확인하세요. OpenAI 출시가 게이트웨이, Codex 또는 ChatGPT 요금제의 접근 권한까지 확인해 주지는 않습니다.

자주 묻는 질문

GPT-6 Luna API 가격은?

Standard 입력 272K 이하에서 백만 토큰당 입력 $0.10, 캐시 읽기 $0.01, 쓰기 $0.125, 출력 $0.50입니다.

Luna도 코딩할 수 있나?

텍스트, 추론, 도구를 지원하므로 평가할 수 있습니다. 작은 검증 가능한 변경부터 시작하세요. 가격은 큰 변경의 신뢰성을 증명하지 않습니다.

Sol과 컨텍스트가 같은가?

네. 둘 다 컨텍스트 1,050,000, 최대 입력 922,000, 최대 출력 128,000입니다. 정확도나 속도가 같다는 뜻은 아닙니다.

공식 출처

OmniaKey 알아보기 모델 목록 보기

GPT-6 Luna 리뷰

GPT-6 LUNA