GPT-6 Luna, uscito il 22 settembre 2026, punta ad attività specifiche ad alto volume. $0.10 input e $0.50 output per milione equivalgono a un ventesimo dei prezzi di Sol. Progettare validazione e prompt insieme.

Verificato il 23 settembre 2026. Questa recensione del lancio usa documentazione OpenAI e calcoli riproducibili. Non abbiamo eseguito un benchmark controllato. Le raccomandazioni indicano cosa valutare, non risultati misurati di precisione o velocità.

A chi conviene GPT-6 Luna?

Il vantaggio documentato più chiaro è il prezzo, mantenendo immagini in input, ragionamento e strumenti. È un candidato per passaggi ripetibili di un’applicazione.

Preferire errori rilevabili: campi mancanti, categorie invalide o JSON errato. Un errore semantico inosservato può superare il risparmio sui token.

Specifiche e contesto di GPT-6 Luna

Caratteristica	GPT-6 Luna
ID API	`gpt-6-luna`
Data di uscita	2026-09-22
Contesto (token)	1,050,000
Input massimo (token)	922,000
Output massimo (token)	128,000
Input / output	Testo e immagini / testo
Livello di ragionamento	`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`
Conoscenze aggiornate al	2026-05-18

Il valore predefinito è medium. Il contesto di 1,05M è un limite: l’input massimo è 922K e l’output comprende anche il ragionamento. Limiti uguali non dimostrano pari accuratezza su documenti lunghi o codice.

Quanto costa l’API GPT-6 Luna?

Prezzi diretti OpenAI in USD per milione di token con elaborazione Standard. Non sono preventivi OmniaKey.

Categoria	Input fino a 272K	Input oltre 272K
Input senza cache	$0.10	$0.20
Lettura cache	$0.01	$0.02
Scrittura cache	$0.125	$0.25
Output	$0.50	$0.75

Oltre 272K token di input, l’intera richiesta usa tariffe 2x per input/cache e 1,5x per output. Non aumenta soltanto il costo dei token eccedenti. Esattamente 272K resta nella fascia inferiore secondo il testo attuale.

Batch e Flex costano il 50% delle tariffe Standard applicabili; Fast costa 2x. L’elaborazione regionale aggiunge il 10% dove disponibile. Le condizioni variano e il prezzo non garantisce una latenza.

Quanto costano 1.000 attività su Luna?

Carico ipotetico	Costo token
100K input senza cache + 10K output fatturato	$0.015
300K input senza cache + 10K output fatturato	$0.0675
1.000 attività da 10K input + 1K output ciascuna	$1.50

10K input e 1K output costano 0.01 × $0.10 + 0.001 × $0.50 = $0.0015. Mille attività danno $1.50 Standard o $0.75 con la tariffa Batch documentata, se applicabile. Non tutti i documenti hanno queste dimensioni.

Sono calcoli, non fatture osservate. L’output include ragionamento e testo visibile. Si assume un tentativo senza letture/scritture cache; esclusi strumenti, storage, imposte e revisione umana. Verificare i dati usage effettivi.

Prestazioni e limiti di Luna

L’efficienza dichiarata non è una precisione o velocità misurata. Non abbiamo eseguito un benchmark diretto di Luna.

Distinguere omissioni, errori e valori inventati nell’estrazione. JSON valido può contenere un totale sbagliato. Testare casi ambigui e sconosciuti nella classificazione; iniziare il codice con modifiche locali verificabili.

Quali attività provare per prime?

Documenti: controllare campi obbligatori, somme e fonti.
Classificazione: limitare le etichette e ammettere casi sconosciuti.
Codice: piccole trasformazioni con test eseguibili.

Limitare i tentativi, registrare le validazioni e controllare campioni accettati. Strumenti ripetuti e correzioni umane possono annullare il risparmio; inoltrare i casi irrisolti.

Compatibilità API e strumenti

Entrambi supportano Responses e Chat Completions. Per ragionamento con strumenti usare Responses API. Chat Completions consente function calling solo con reasoning_effort=none: gli endpoint non sono equivalenti.

Responses accetta none, low, medium, high, xhigh e max per reasoning.effort. Mantenere fisso il livello nel confronto. Sono supportati output strutturati e immagini in ingresso; l’output nativo è testo. La generazione di immagini tramite strumento è un’operazione separata.

bash

curl --fail-with-body https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-luna",
    "reasoning": {
        "effort": "medium"
    },
    "input": "Estrai prodotti e quantità come array JSON: 3 quaderni e 2 penne."
}'

Esempi e prezzi si riferiscono a OpenAI diretto. Verificare percorso, funzioni e tariffa nel catalogo OmniaKey. Il lancio non conferma accesso tramite gateway, Codex o abbonamento ChatGPT.

Domande frequenti

Qual è il prezzo di GPT-6 Luna?

Fino a 272K input Standard: $0.10 input, $0.01 lettura cache, $0.125 scrittura e $0.50 output per milione di token.

Luna sa scrivere codice?

Testo, ragionamento e strumenti permettono di valutarlo. Iniziare con modifiche verificabili; il prezzo non dimostra affidabilità su grandi cambiamenti.

Il contesto è uguale a Sol?

Sì: 1,050,000 contesto, 922,000 input massimo e 128,000 output. Non implica pari accuratezza o velocità.

Altre recensioni

Fonti ufficiali

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Recensione di GPT-6 Luna

GPT-6 LUNA