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Haiku 5.5 vs Luna 6

Confronta prezzi API e impieghi.

9 min di letturaOmniaKey
Claude Haiku 5.5GPT-6 LunaConfronto modelliPrezzi APIProgrammazione

Haiku 5.5 vs Luna 6 è una scelta basata sulla lunghezza del prompt, sull'API e sul costo di ottenere un risultato corretto. Qui “Luna 6” indica GPT-6 Luna di OpenAI, ID gpt-6-luna; Haiku è Claude Haiku 5.5 di Anthropic, claude-haiku-5-5. Le tariffe dirette standard di input e output coincidono fino a 100K token in ingresso. Oltre questa soglia, il costo inferiore del contesto lungo di Luna è un motivo per valutarlo per primo.

Nel catalogo OmniaKey, Haiku costa meno per richieste brevi e Luna oltre la soglia di 100K di Haiku, a parità di token fatturati. Prima considera l'API supportata dall'applicazione, poi confronta precisione e costo totale sugli stessi compiti. Il prezzo non basta a stabilire quale modello programmi meglio.

Verificato il 9 ottobre 2026. Il confronto usa documentazione ufficiale aggiornata e un'istantanea del catalogo OmniaKey. I costi sono calcoli, non fatture misurate. Non abbiamo eseguito un benchmark comparabile di qualità, latenza o API a pagamento. Le fonti esterne dei fornitori sono in inglese.

Haiku 5.5 vs Luna 6 in breve

CriterioClaude Haiku 5.5GPT-6 Luna
ID del modello APIclaude-haiku-5-5gpt-6-luna
Uso documentatoClassificazione, estrazione, instradamento e subagenti ad alto volumeCompiti circoscritti ad alto volume
Input → outputTesto e immagini → testoTesto e immagini → testo
Finestra di contesto1M token1.050.000 token
Output sincrono massimo128K token128.000 token
Controllo del ragionamentoPensiero adattivo; output_config.effortreasoning.effort su Responses
Effort API predefinitomediummedium
Soglia del prezzo standard100K token di input272K token di input

Fonti: panoramica di Haiku e pagina GPT-6 Luna. Il contesto è capacità, non credito incluso né prova di uguale recupero delle informazioni. Anche l'etichetta medium non rappresenta lo stesso lavoro di ragionamento tra fornitori.

Prezzi API ufficiali: uguali fino a 100K, diversi oltre

I valori sono USD per milione di token, nell'ordine input senza cache / output fatturato / lettura cache. Confrontiamo l'API diretta standard di Anthropic con OpenAI Standard, senza sconti Batch o maggiorazioni regionali.

Input totale per richiestaHaiku 5.5GPT-6 Luna
Fino a 100K$0,10 / $0,50 / $0,01$0,10 / $0,50 / $0,01
Oltre 100K, fino a 272K$0,50 / $2,50 / $0,05$0,10 / $0,50 / $0,01
Oltre 272K, entro i limiti del modello$0,50 / $2,50 / $0,05$0,20 / $0,75 / $0,02

La documentazione prezzi Anthropic include esplicitamente letture e scritture cache nella lunghezza del prompt di Haiku. Una richiesta sopra 100K token di input usa prezzi superiori. Anche OpenAI applica i prezzi più alti all'intera richiesta oltre 272K. Esattamente 100K ed esattamente 272K restano nelle rispettive fasce inferiori.

La differenza conta per agenti che reinviano file del repository, definizioni degli strumenti o cronologia. Un cache hit riduce l'addebito di input ma non riporta Haiku nella fascia breve. Conta i token per ogni modello: lo stesso testo può produrre quantità diverse.

Esempi di costo per richieste brevi e lunghe

Ogni riga ipotizza una singola richiesta senza cache con input e output indicati, incluso il ragionamento fatturato come output. Sono esclusi strumenti, scritture cache, archiviazione, imposte, tentativi aggiuntivi e revisione umana.

Volume ipotetico di tokenHaiku direttoLuna direttoHaiku su OmniaKeyLuna su OmniaKey
50K input + 10K output$0,010$0,010$0,008$0,022
150K input + 20K output$0,125$0,025$0,100$0,054
300K input + 20K output$0,200$0,075$0,160$0,084

Nell'esempio diretto da 150K, Haiku costa 0.15 × 0.50 + 0.02 × 2.50 = 0.125 USD; Luna costa 0.15 × 0.10 + 0.02 × 0.50 = 0.025 USD. La differenza è di cinque volte nel prezzo di quel volume, non nella qualità o velocità.

Per un prompt da 150K composto da 140K token di lettura cache e 10K nuovi, con 20K di output, i totali diretti sono $0,062 per Haiku e $0,0124 per Luna. Haiku: 0.14 × 0.05 + 0.01 × 0.50 + 0.02 × 2.50 = 0.062. Luna: 0.14 × 0.01 + 0.01 × 0.10 + 0.02 × 0.50 = 0.0124. La precedente scrittura cache è esclusa.

OmniaKey applica un listino separato

Le colonne del gateway usano questa istantanea del catalogo, sempre in USD per milione di token. Sono prezzi pubblicati dal sito: verificare il catalogo non equivale a un nuovo test di inferenza.

Rotta del catalogoInputOutputLettura cache
Haiku 5.5, fino a 100K$0,08$0,40$0,008
Haiku 5.5, oltre 100K$0,40$2,00$0,04
GPT-6 Luna, entrambe le fasce del catalogo$0,20$1,20$0,02

Il prezzo Haiku è l'80% del corrispondente listino Anthropic; Luna ha una quotazione fissa esplicita del gateway. Il prezzo Luna su OmniaKey è superiore alle tariffe dirette OpenAI Standard. Non applicare a questo modello un badge generico di sconto del fornitore e non presumere che diretto e gateway coincidano. Ricontrolla la pagina Haiku 5.5 e la pagina GPT-6 Luna prima dell'acquisto: prezzi e accesso dell'account possono cambiare.

In questa istantanea, Haiku è il punto di partenza più economico del gateway fino a 100K. Oltre la soglia, Luna ha tariffe più basse per input, output e cache read. Il costo reale per compito accettato dipende comunque dal consumo di ogni modello e dai tentativi necessari.

Programmazione, estrazione e velocità: cosa valutare

La tabella di lancio Anthropic riporta questi risultati per entrambi i modelli. Sono punteggi pubblicati dal fornitore; non abbiamo riprodotto ambienti di valutazione, impostazioni di effort o esecuzioni.

Valutazione pubblicataHaiku 5.5GPT-6 Luna
OSWorld 2.1 (sottoinsieme offline)72,4%48,9%
Terminal-Bench 4.039,2%16,4%
FrontierCode 1.1 (Main)46,4%42,4%

Haiku ottiene punteggi maggiori in queste tre valutazioni. Questo giustifica includerlo in un progetto pilota di codice e strumenti, ma non dimostra completamenti più rapidi o compiti accettati meno costosi. Ambiente e impostazioni contano; gli esempi precedenti di prezzo sono calcoli separati.

Per piccole modifiche al codice, fissa revisione del repository, strumenti e test di accettazione. Prova separatamente un refactoring meccanico, la riparazione di un test fallito e una funzione circoscritta. Valuta prima Haiku se l'integrazione usa già Anthropic Messages, Luna se usa Responses. È una raccomandazione sui costi d'integrazione, non una superiorità di programmazione misurata.

Per estrazione e classificazione, entrambi i fornitori descrivono usi ad alto volume. Verifica valori e riscontri nel testo originale oltre alla sintassi JSON. Includi input ambigui e un risultato “sconosciuto”, evitando che una risposta economica ma errata passi inosservata.

Per documenti lunghi o lavoro sul repository, il vantaggio diretto di Luna oltre 100K è calcolabile dal listino. Per capire se trova meglio le informazioni rilevanti serve un test di recupero. La finestra di contesto più ampia non lo dimostra.

“Il più veloce” all'interno della famiglia Claude e “Fast” di OpenAI non misurano lo stesso carico. Confronta tempo al primo token, completamento totale e latenza p95 sulla tua rotta, registrando lunghezza dell'output e impostazioni di ragionamento. Le fonti collegate non stabiliscono un vincitore di velocità tra fornitori.

Differenze API e migrazione

Il percorso nativo di Haiku è Messages; quello di Luna per ragionamento e strumenti è Responses. Cambiare solo il nome del modello non converte corpi delle richieste, eventi degli strumenti o blocchi di risposta.

  • Haiku: il pensiero adattivo è attivo per impostazione predefinita. Usa output_config.effort, interpreta i blocchi per tipo e rimuovi assistant prefill e vecchie impostazioni di campionamento di Haiku 4.5 seguendo la guida alla migrazione.
  • Luna: Responses supporta reasoning.effort con none, low, medium, high, xhigh e max. La pagina del modello consente le chiamate di funzione in Chat Completions solo con reasoning_effort a none; usa Responses per ragionamento insieme agli strumenti.

L'aumento di circa il 30% dei token riportato dalla guida Haiku è rispetto a Haiku 4.5, non a GPT-6 Luna. Riconta l'uso effettivo di ogni modello senza aggiungere quella percentuale al confronto tra fornitori. I contratti individuali sono approfonditi nella recensione Haiku 5.5 e nella recensione GPT-6 Luna.

Cache e Batch richiedono le stesse ipotesi

Le scritture cache di cinque minuti di Haiku costano $0,125 o $0,625 per milione secondo la fascia; quelle di un'ora $0,20 o $1,00. Luna pubblica scritture a $0,125 o $0,25. Un confronto che esclude la prima scrittura descrive soltanto le letture successive.

Entrambi i fornitori pubblicano uno sconto del 50% su input e output Batch applicabili. OpenAI indica anche Flex a metà di Standard. Questi modi hanno comportamento e idoneità propri; disponibilità e sconti non si trasferiscono automaticamente a un gateway. Confronta Batch con Batch e lavoro sincrono standard con il suo equivalente. Fonti: prezzi Anthropic e prezzi OpenAI.

Una regola pratica per scegliere

Inizia con un progetto pilota proposto di 30 compiti rappresentativi, inclusi prompt brevi e richieste oltre 100K. È un campione suggerito, non un benchmark eseguito da noi. Fissa ID, rotta, prompt, strumenti, effort e limite di tentativi. Mantieni criteri di accettazione identici e registra i token fatturati di ciascun modello.

Calcola costo totale dei tentativi e della revisione diviso per i compiti accettati, poi controlla separatamente gli errori sfuggiti. Se entrambi superano i prompt brevi, API e prezzo reale della rotta determinano il punto di partenza. Per prompt lunghi, confronta la tariffa inferiore di Luna con errori, latenza e correzioni. Passa a un modello più potente quando nessuno dei due supera l'accettazione.

Domande frequenti

Luna 6 è lo stesso modello di GPT-6 Luna?

In questo confronto sì. Il nome ufficiale OpenAI è GPT-6 Luna, l'ID API è gpt-6-luna. Non inviare luna-6 come identificatore.

Costa meno Haiku 5.5 o Luna 6?

Le tariffe dirette standard coincidono fino a 100K token di input; Luna costa meno oltre la soglia. Nell'istantanea OmniaKey, Haiku costa meno fino a 100K, Luna oltre, con le stesse categorie e quantità fatturate.

Quale è migliore per programmare?

Le fonti verificate non dimostrano un vincitore universale. Valuta gli stessi compiti con strumenti fissi e controlli eseguibili, confrontando il costo totale per modifica accettata. Una risposta valida o un token economico non provano la correttezza del codice.

La cache evita la fascia 100K di Haiku?

No. Anthropic conta letture e scritture cache nella lunghezza del prompt. 140K di cache hit più 10K nuovi restano un prompt da 150K, con le tariffe superiori Haiku.