Haiku 5.5 vs Luna 6
API-Preise und Einsatz im Vergleich.
Haiku 5.5 vs Luna 6 ist eine Entscheidung über Prompt-Länge, API-Anbindung und die Kosten eines korrekten Ergebnisses. „Luna 6“ bezeichnet hier OpenAIs GPT-6 Luna mit der Modell-ID gpt-6-luna. Haiku steht für Anthropics Claude Haiku 5.5, claude-haiku-5-5. Bis 100K Eingabe-Tokens stimmen die direkten Standardpreise für Ein- und Ausgabe überein. Darüber spricht Lunas geringerer Preis für langen Kontext dafür, das Modell zuerst zu prüfen.
Bei den OmniaKey-Katalogpreisen ist Haiku für kurze Anfragen günstiger; oberhalb seiner 100K-Schwelle ist es Luna, jeweils bei gleicher abgerechneter Tokenmenge. Zuerst zählt die API, die die Anwendung unterstützt, anschließend Genauigkeit und Gesamtkosten derselben Aufgaben. Der Tokenpreis allein bestimmt keinen Coding-Sieger.
Geprüft am 9. Oktober 2026. Grundlage sind aktuelle Herstellerdokumentation und der OmniaKey-Katalogstand. Die Kosten sind Berechnungen, keine gemessenen Rechnungen. Ein vergleichbarer Qualitäts-, Latenz- oder kostenpflichtiger API-Benchmark wurde nicht durchgeführt. Verlinkte Herstellerquellen sind auf Englisch.
Haiku 5.5 vs Luna 6 im Überblick
| Kriterium | Claude Haiku 5.5 | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| API-Modell-ID | claude-haiku-5-5 | gpt-6-luna |
| Dokumentierter Schwerpunkt | Klassifikation, Extraktion, Routing und Subagent-Aufgaben in großen Mengen | Klar begrenzte Aufgaben mit hohem Volumen |
| Eingabe → Ausgabe | Text und Bilder → Text | Text und Bilder → Text |
| Kontextfenster | 1M Tokens | 1.050.000 Tokens |
| Maximale synchrone Ausgabe | 128K Tokens | 128.000 Tokens |
| Denkaufwand steuern | Adaptives Denken; output_config.effort | reasoning.effort über Responses |
| Standard-API-Effort | medium | medium |
| Grenze des Standardpreises | 100K Eingabe-Tokens | 272K Eingabe-Tokens |
Quellen: Haiku-Modellübersicht und GPT-6-Luna-Modellseite. Kontext beschreibt Kapazität, kein Freiguthaben und keine gleich gute Wiederauffindbarkeit von Fakten. Auch das gemeinsame Label medium bedeutet nicht denselben Rechenaufwand bei beiden Anbietern.
Offizielle API-Preise: bis 100K gleich, darüber unterschiedlich
Alle Werte sind USD je Million Tokens, in der Reihenfolge ungecachte Eingabe / abgerechnete Ausgabe / Cache-Lesen. Verglichen werden Anthropics direkte Standard-API und OpenAI Standard, ohne Batch-Rabatte oder regionale Aufschläge.
| Gesamte Eingabe je Anfrage | Haiku 5.5 | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| Bis 100K | $0,10 / $0,50 / $0,01 | $0,10 / $0,50 / $0,01 |
| Über 100K bis 272K | $0,50 / $2,50 / $0,05 | $0,10 / $0,50 / $0,01 |
| Über 272K innerhalb der Modellgrenzen | $0,50 / $2,50 / $0,05 | $0,20 / $0,75 / $0,02 |
Anthropics Preisdokumentation zählt beim Ermitteln der Haiku-Prompt-Länge ausdrücklich Cache-Lese- und Schreib-Tokens mit. Übersteigt eine Anfrage 100K Eingabe-Tokens, gelten die höheren Preise. OpenAI wendet oberhalb von 272K ebenfalls die höheren Sätze auf die gesamte Anfrage an. Genau 100K beziehungsweise 272K bleiben in der jeweiligen unteren Stufe.
Das betrifft Agenten, die wiederholt Repository-Dateien, Tool-Definitionen oder Gesprächsverlauf senden. Ein Cache-Treffer senkt die Eingabekosten, bringt Haiku aber nicht zurück in die kurze Preisstufe. Tokens müssen für jedes Modell gezählt werden: Derselbe Text kann unterschiedliche Tokenmengen ergeben.
Kostenbeispiele für kurze und lange Anfragen
Jede Zeile beschreibt eine einzelne ungecachte Anfrage. Die Ausgabe enthält auch als Ausgabe berechnete Reasoning-Tokens. Tools, Cache-Schreiben, Speicher, Steuern, Wiederholungen und menschliche Prüfung sind ausgeschlossen.
| Angenommene Tokenmenge | Haiku direkt | Luna direkt | Haiku bei OmniaKey | Luna bei OmniaKey |
|---|---|---|---|---|
| 50K Eingabe + 10K Ausgabe | $0,010 | $0,010 | $0,008 | $0,022 |
| 150K Eingabe + 20K Ausgabe | $0,125 | $0,025 | $0,100 | $0,054 |
| 300K Eingabe + 20K Ausgabe | $0,200 | $0,075 | $0,160 | $0,084 |
Im direkten 150K-Beispiel kostet Haiku 0.15 × 0.50 + 0.02 × 2.50 = 0.125 USD und Luna 0.15 × 0.10 + 0.02 × 0.50 = 0.025 USD. Das ist der fünffache Preis für diese Tokenmenge, keine fünffache Qualität oder Geschwindigkeit.
Besteht ein 150K-Prompt aus 140K Cache-Lese-Tokens und 10K neuer Eingabe, mit 20K Ausgabe, ergeben sich direkt $0,062 für Haiku und $0,0124 für Luna. Haiku: 0.14 × 0.05 + 0.01 × 0.50 + 0.02 × 2.50 = 0.062. Luna: 0.14 × 0.01 + 0.01 × 0.10 + 0.02 × 0.50 = 0.0124. Das vorherige Schreiben des Caches ist nicht enthalten.
OmniaKey hat eine eigene Preisliste
Die Gateway-Spalten verwenden den folgenden Katalogstand, ebenfalls in USD je Million Tokens. Das sind veröffentlichte Katalogpreise; eine Katalogprüfung ist kein neuer Inferenztest.
| Katalogroute | Eingabe | Ausgabe | Cache-Lesen |
|---|---|---|---|
| Haiku 5.5, bis 100K | $0,08 | $0,40 | $0,008 |
| Haiku 5.5, über 100K | $0,40 | $2,00 | $0,04 |
| GPT-6 Luna, beide Katalogstufen | $0,20 | $1,20 | $0,02 |
Haikus Preis beträgt 80% des jeweiligen Anthropic-Listenpreises. Für Luna gilt ein ausdrücklich festgelegter Gateway-Preis. Luna kostet bei OmniaKey mehr als über OpenAI Standard direkt. Ein allgemeines Anbieter-Rabattlabel darf deshalb nicht auf dieses Modell übertragen werden. Vor dem Kauf gelten die aktuellen Angaben auf der Haiku-5.5-Modellseite und der GPT-6-Luna-Modellseite; Preise und Kontozugang können sich ändern.
In diesem Katalogstand ist Haiku bis 100K der günstigere Gateway-Einstieg. Oberhalb dieser Schwelle hat Luna niedrigere Preise für Eingabe, Ausgabe und Cache-Lesen. Die tatsächlichen Kosten einer akzeptierten Aufgabe hängen weiterhin vom Tokenverbrauch und den Wiederholungen jedes Modells ab.
Coding, Extraktion und Geschwindigkeit bewerten
Anthropics Veröffentlichung nennt folgende Ergebnisse für beide Modelle. Es handelt sich um Herstellerangaben; Testumgebungen, Effort-Einstellungen und Durchläufe wurden hier nicht reproduziert.
| Veröffentlichter Test | Haiku 5.5 | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| OSWorld 2.1 (Offline-Teilmenge) | 72,4% | 48,9% |
| Terminal-Bench 4.0 | 39,2% | 16,4% |
| FrontierCode 1.1 (Main) | 46,4% | 42,4% |
Haiku liegt in diesen drei veröffentlichten Tests vorn. Das spricht für einen Coding- und Tool-Piloten, belegt aber weder schnellere Abschlüsse noch günstigere akzeptierte Aufgaben. Testumgebung und Einstellungen zählen; die vorherigen Preisbeispiele sind getrennte Kostenrechnungen.
Bei kleinen Codeänderungen bleiben Repository-Revision, Tools und Abnahmetests gleich. Mechanisches Refactoring, Reparatur eines fehlschlagenden Tests und eine begrenzte Funktion werden getrennt geprüft. Spricht die bestehende Integration Anthropic Messages, bietet sich Haiku zuerst an; bei Responses ist es Luna. Das ist eine Empfehlung zu Integrationskosten, kein gemessener Qualitätsvorsprung.
Bei Extraktion und Klassifikation beschreiben beide Anbieter Aufgaben mit hohem Volumen. Neben JSON-Syntax zählen korrekte Feldwerte und Belege im Ausgangstext. Mehrdeutige Eingaben und ein ausdrückliches „unbekannt“ verhindern, dass günstige, aber falsche Antworten ungeprüft weiterlaufen.
Für lange Dokumente oder Repository-Arbeit lässt sich Lunas direkter Preisvorteil oberhalb von 100K berechnen. Ob das Modell relevante Belege zuverlässiger findet, muss ein Retrieval-Test zeigen. Ein größeres Kontextfenster beweist das nicht.
Anthropics internes „schnellstes Modell“ und OpenAIs „Fast“ messen nicht dieselbe Aufgabe. Auf der eigenen Route zählen Zeit bis zum ersten Token, gesamte Abschlusszeit und p95-Latenz, zusammen mit Ausgabelänge und Denkaufwand. Die verlinkten Quellen belegen keinen anbieterübergreifenden Geschwindigkeitssieger.
Unterschiede bei API und Migration
Haikus native API ist Messages; für Reasoning und Tools verwendet Luna Responses. Ein neuer Modellname allein übersetzt weder Request-Body noch Tool-Ereignisse oder Antwortblöcke.
- Haiku: Adaptives Denken ist standardmäßig aktiv.
output_config.effortsteuert den Aufwand. Blöcke nach Typ auswerten und Assistant-Prefills sowie alte Sampling-Einstellungen aus Haiku 4.5 gemäß Migrationsleitfaden entfernen. - Luna: Responses unterstützt bei
reasoning.effortdie Wertenone,low,medium,high,xhighundmax. Laut Modellseite erlaubt Chat Completions Funktionsaufrufe nur beireasoning_effortgleichnone; für Reasoning mit Tools ist Responses vorgesehen.
Die im Haiku-Leitfaden genannten rund 30% zusätzlichen Tokens beziehen sich auf Haiku 4.5, nicht auf GPT-6 Luna. Die Nutzung muss pro Modell neu gezählt werden; dieser Aufschlag gehört nicht in einen Anbieter-Vergleich. Die vollständigen Einzelbetrachtungen stehen im Haiku-5.5-Test und im GPT-6-Luna-Review.
Cache und Batch brauchen dieselben Annahmen
Haikus fünfminütiges Cache-Schreiben kostet je nach Prompt-Stufe $0,125 oder $0,625 je Million Tokens; eine Stunde kostet $0,20 oder $1,00. Luna listet $0,125 beziehungsweise $0,25 für Cache-Schreiben. Ein Vergleich ohne die erste Schreibgebühr beschreibt ausschließlich spätere Lesezugriffe.
Beide Anbieter veröffentlichen 50% Rabatt auf die jeweiligen Batch-Ein- und Ausgaben. OpenAI listet Flex ebenfalls zum halben Standardpreis. Diese Modi haben eigene Abläufe und Zugangsregeln; ihre Verfügbarkeit oder Rabatte gelten nicht automatisch über einen Gateway. Batch gehört mit Batch verglichen, synchrone Standardarbeit mit synchroner Standardarbeit. Quellen: Anthropic-Preise und OpenAI-Preise.
Eine praktische Auswahlregel
Ein sinnvoller Einstieg ist ein Pilot mit 30 repräsentativen Aufgaben, darunter kurze Prompts und Anfragen oberhalb von 100K. Das ist ein Vorschlag, kein durchgeführter Benchmark. Modell-IDs, Anbieterroute, Prompts, Tools, Effort und Wiederholungsgrenze bleiben fest. Die Abnahmekriterien sind identisch; der abgerechnete Tokenverbrauch wird pro Modell erfasst.
Die Kennzahl lautet gesamte Versuchs- und Prüfkosten geteilt durch akzeptierte Aufgaben. Unentdeckte Fehler werden separat untersucht. Bestehen beide Modelle kurze Aufgaben, entscheiden API-Anbindung und tatsächlicher Routenpreis über den Einstieg. Bei langen Prompts wird Lunas Preisvorteil gegen Fehler, Latenz und Korrekturaufwand abgewogen. Scheitern beide an der Abnahme, gehört die schwierige Aufgabe zu einem stärkeren Modell.
Häufige Fragen
Ist Luna 6 dasselbe wie GPT-6 Luna?
In diesem Vergleich ja. Der offizielle OpenAI-Name lautet GPT-6 Luna, die API-ID gpt-6-luna. luna-6 ist nicht die hier zu verwendende Modell-ID.
Was ist günstiger: Haiku 5.5 oder Luna 6?
Direkte Standardpreise sind bis 100K Eingabe-Tokens gleich; darüber ist Luna günstiger. Im OmniaKey-Katalogstand kostet Haiku bis 100K weniger und Luna darüber, bei gleicher Menge in den jeweiligen Tokenkategorien.
Welches Modell ist besser zum Programmieren?
Die geprüften Quellen belegen keinen universellen Sieger. Dieselben Coding-Aufgaben mit festen Tools und ausführbaren Tests zeigen die Gesamtkosten je akzeptierter Änderung. Eine gültige Antwort oder ein niedriger Preis beweist keinen korrekten Code.
Umgeht gecachte Eingabe Haikus 100K-Stufe?
Nein. Anthropic zählt Cache-Lese- und Schreib-Tokens zur Prompt-Länge. 140K Cache-Treffer plus 10K neue Eingabe ergeben weiterhin einen 150K-Prompt mit dem höheren Haiku-Preis.