Haiku 5.5 vs Luna 6
Comparez tarifs API et usages.
Haiku 5.5 vs Luna 6 se décide selon la longueur du prompt, l'API utilisée et le coût d'un résultat correct. Ici, « Luna 6 » désigne GPT-6 Luna d'OpenAI, identifiant gpt-6-luna. Haiku désigne Claude Haiku 5.5 d'Anthropic, claude-haiku-5-5. Les tarifs standards directs d'entrée et de sortie sont identiques jusqu'à 100K tokens d'entrée. Au-delà, le coût inférieur du long contexte chez Luna justifie de l'évaluer en premier.
Avec les prix du catalogue OmniaKey, Haiku est moins cher pour les requêtes courtes, puis Luna au-delà du seuil de 100K de Haiku, à volume de tokens facturés égal. Vérifiez d'abord l'API prise en charge par l'application, puis comparez exactitude et coût total sur les mêmes tâches. Le prix seul ne désigne pas le meilleur modèle pour coder.
Vérifié le 9 octobre 2026. Ce comparatif s'appuie sur les documents officiels actuels et un relevé du catalogue OmniaKey. Les coûts sont des calculs, pas des factures mesurées. Nous n'avons pas réalisé de benchmark comparatif de qualité, de latence ou d'API payante. Les documents externes des fournisseurs sont en anglais.
Haiku 5.5 vs Luna 6 en bref
| Critère | Claude Haiku 5.5 | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| Identifiant API | claude-haiku-5-5 | gpt-6-luna |
| Usage documenté | Classification, extraction, routage et sous-agents à grand volume | Tâches ciblées à grand volume |
| Entrée → sortie | Texte et images → texte | Texte et images → texte |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 1 050 000 tokens |
| Sortie synchrone maximale | 128K tokens | 128 000 tokens |
| Réglage du raisonnement | Réflexion adaptative ; output_config.effort | reasoning.effort avec Responses |
| Effort API par défaut | medium | medium |
| Seuil du tarif standard | 100K tokens d'entrée | 272K tokens d'entrée |
Sources : présentation de Haiku et fiche GPT-6 Luna. Le contexte est une capacité, pas un crédit inclus ni la preuve d'une même capacité à retrouver les informations. Le même libellé medium ne représente pas non plus un effort de calcul identique entre fournisseurs.
Tarifs API officiels : identiques jusqu'à 100K, différents au-delà
Les montants sont en USD par million de tokens, dans l'ordre entrée sans cache / sortie facturée / lecture de cache. Nous comparons l'API directe standard d'Anthropic à OpenAI Standard, sans remise Batch ni majoration régionale.
| Entrée totale par requête | Haiku 5.5 | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| Jusqu'à 100K | 0,10 $ / 0,50 $ / 0,01 $ | 0,10 $ / 0,50 $ / 0,01 $ |
| Plus de 100K, jusqu'à 272K | 0,50 $ / 2,50 $ / 0,05 $ | 0,10 $ / 0,50 $ / 0,01 $ |
| Plus de 272K, dans les limites du modèle | 0,50 $ / 2,50 $ / 0,05 $ | 0,20 $ / 0,75 $ / 0,02 $ |
La documentation tarifaire d'Anthropic inclut explicitement les lectures et écritures de cache dans la longueur du prompt de Haiku. Une requête dépassant 100K tokens d'entrée utilise les tarifs supérieurs. OpenAI applique aussi le palier supérieur à toute la requête au-delà de 272K. Exactement 100K et exactement 272K restent dans leurs paliers inférieurs respectifs.
Cette différence compte pour les agents qui renvoient fichiers du dépôt, définitions d'outils et historique. Un cache hit réduit la facture d'entrée mais ne ramène pas Haiku au palier court. Comptez les tokens pour chaque modèle : un même texte peut produire des comptes différents.
Exemples de coûts pour les requêtes courtes et longues
Chaque ligne suppose une requête sans cache avec l'entrée et la sortie indiquées, y compris le raisonnement facturé en sortie. Outils, écritures de cache, stockage, taxes, nouvelles tentatives et contrôle humain sont exclus.
| Volume de tokens supposé | Haiku direct | Luna direct | Haiku sur OmniaKey | Luna sur OmniaKey |
|---|---|---|---|---|
| 50K entrée + 10K sortie | 0,010 $ | 0,010 $ | 0,008 $ | 0,022 $ |
| 150K entrée + 20K sortie | 0,125 $ | 0,025 $ | 0,100 $ | 0,054 $ |
| 300K entrée + 20K sortie | 0,200 $ | 0,075 $ | 0,160 $ | 0,084 $ |
Dans l'exemple direct à 150K, Haiku coûte 0.15 × 0.50 + 0.02 × 2.50 = 0.125 USD ; Luna, 0.15 × 0.10 + 0.02 × 0.50 = 0.025 USD. Il s'agit d'un rapport de cinq entre les prix de ce volume, pas entre les qualités ou vitesses.
Pour un prompt de 150K composé de 140K tokens lus dans le cache et 10K nouveaux, avec 20K en sortie, les totaux directs sont 0,062 $ pour Haiku et 0,0124 $ pour Luna. Haiku : 0.14 × 0.05 + 0.01 × 0.50 + 0.02 × 2.50 = 0.062. Luna : 0.14 × 0.01 + 0.01 × 0.10 + 0.02 × 0.50 = 0.0124. L'écriture initiale du cache n'est pas incluse.
OmniaKey applique sa propre grille tarifaire
Les colonnes du gateway utilisent le relevé suivant, également en USD par million de tokens. Ce sont les prix affichés sur le site ; consulter le catalogue n'est pas un nouveau test d'inférence.
| Route du catalogue | Entrée | Sortie | Lecture de cache |
|---|---|---|---|
| Haiku 5.5, jusqu'à 100K | 0,08 $ | 0,40 $ | 0,008 $ |
| Haiku 5.5, plus de 100K | 0,40 $ | 2,00 $ | 0,04 $ |
| GPT-6 Luna, les deux paliers du catalogue | 0,20 $ | 1,20 $ | 0,02 $ |
Haiku est affiché à 80 % du tarif Anthropic correspondant ; Luna dispose d'un tarif fixe explicite pour le gateway. Le prix OmniaKey de Luna est supérieur aux tarifs directs OpenAI Standard. N'appliquez pas à ce modèle une remise générique du fournisseur et ne supposez pas que les prix directs et gateway coïncident. Vérifiez la page Haiku 5.5 et la page GPT-6 Luna avant l'achat : tarifs et accès du compte peuvent changer.
Avec ce relevé, Haiku est le point de départ le moins cher sur le gateway jusqu'à 100K. Au-delà, Luna coûte moins pour l'entrée, la sortie et la lecture de cache. Le coût réel par tâche acceptée dépend encore des tokens propres à chaque modèle et des nouvelles tentatives.
Code, extraction et vitesse : quoi évaluer ?
Le tableau de lancement d'Anthropic présente ces résultats pour les deux modèles. Ce sont des scores publiés par le fournisseur ; nous n'avons pas reproduit les environnements, réglages d'effort ou exécutions.
| Évaluation publiée | Haiku 5.5 | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| OSWorld 2.1 (sous-ensemble hors ligne) | 72,4 % | 48,9 % |
| Terminal-Bench 4.0 | 39,2 % | 16,4 % |
| FrontierCode 1.1 (Main) | 46,4 % | 42,4 % |
Haiku obtient de meilleurs scores sur ces trois évaluations publiées. Cela justifie de l'inclure dans un pilote de code et d'outils, sans prouver une exécution plus rapide ou un coût inférieur par tâche acceptée. L'environnement et les réglages comptent ; les exemples de prix précédents sont des calculs distincts.
Pour les petites modifications de code, fixez la révision du dépôt, les outils et les tests d'acceptation. Évaluez séparément un refactoring mécanique, une correction de test en échec et une fonction limitée. Commencez par Haiku si l'intégration utilise déjà Anthropic Messages, par Luna si elle utilise Responses. C'est un conseil de coût d'intégration, pas une supériorité de programmation mesurée.
Pour l'extraction et la classification, les deux fournisseurs évoquent les gros volumes. Validez les valeurs et leurs preuves dans le document source, en plus de la syntaxe JSON. Ajoutez des entrées ambiguës et une réponse « inconnu », afin qu'une réponse bon marché mais fausse ne soit pas acceptée sans contrôle.
Pour les documents longs ou les dépôts de code, l'avantage tarifaire direct de Luna au-delà de 100K est calculable. Sa capacité à retrouver plus sûrement les preuves utiles exige un test de recherche. Un contexte plus grand ne suffit pas à le démontrer.
Le qualificatif « le plus rapide » au sein de Claude et « Fast » chez OpenAI ne mesurent pas la même charge. Comparez le délai au premier token, le temps total et la latence p95 sur votre route, en notant longueur de sortie et réglages de raisonnement. Les sources liées n'établissent pas de vainqueur de vitesse entre fournisseurs.
Différences d'API et de migration
Haiku utilise nativement Messages ; Luna utilise Responses pour associer raisonnement et outils. Modifier uniquement le nom du modèle ne traduit pas les corps de requête, les événements d'outils ni les blocs de réponse.
- Haiku : la réflexion adaptative est activée par défaut. Utilisez
output_config.effort, analysez les blocs par type et retirez les assistant prefills et anciens réglages d'échantillonnage de Haiku 4.5 selon le guide de migration. - Luna : Responses accepte
reasoning.effortavecnone,low,medium,high,xhighetmax. La fiche du modèle ne permet les appels de fonctions dans Chat Completions qu'avecreasoning_effortànone; utilisez Responses pour combiner raisonnement et outils.
Les quelque 30 % de tokens supplémentaires mentionnés dans le guide Haiku sont mesurés par rapport à Haiku 4.5, pas à GPT-6 Luna. Recomptez l'usage de chaque modèle sans ajouter ce pourcentage à une comparaison entre fournisseurs. Les contrats individuels sont détaillés dans l'avis Haiku 5.5 et l'avis GPT-6 Luna.
Cache et Batch : garder les mêmes hypothèses
Les écritures de cache de cinq minutes de Haiku coûtent 0,125 $ ou 0,625 $ par million selon le palier ; une heure coûte 0,20 $ ou 1,00 $. Luna affiche 0,125 $ ou 0,25 $ pour l'écriture. Une comparaison sans l'écriture initiale ne décrit que les lectures suivantes.
Les deux fournisseurs annoncent 50 % de remise sur l'entrée et la sortie Batch applicables. OpenAI affiche aussi Flex à la moitié de Standard. Chaque mode a son comportement et ses conditions d'accès ; ni sa disponibilité ni sa remise ne s'appliquent automatiquement à un gateway. Comparez Batch à Batch et traitement synchrone standard à son équivalent. Sources : tarifs Anthropic et tarifs OpenAI.
Une règle de sélection pratique
Commencez par un pilote proposé de 30 tâches représentatives, avec des prompts courts et des requêtes de plus de 100K. C'est une suggestion d'échantillon, pas un benchmark exécuté ici. Fixez IDs, route, prompts, outils, effort et limite de nouvelles tentatives. Gardez les mêmes critères d'acceptation et relevez les tokens facturés pour chaque modèle.
Calculez le coût total des tentatives et du contrôle divisé par les tâches acceptées, puis examinez séparément les erreurs passées inaperçues. Si les deux réussissent les prompts courts, l'API et le prix réel de la route déterminent le départ. Pour les longs prompts, confrontez le tarif inférieur de Luna aux erreurs, à la latence et aux corrections. Passez à un modèle plus puissant quand aucun des deux ne satisfait les critères.
Questions fréquentes
Luna 6 est-il GPT-6 Luna ?
Dans ce comparatif, oui. Le nom officiel OpenAI est GPT-6 Luna et l'identifiant API gpt-6-luna. N'envoyez pas luna-6 comme identifiant.
Lequel est moins cher : Haiku 5.5 ou Luna 6 ?
Les tarifs standards directs coïncident jusqu'à 100K tokens d'entrée ; Luna coûte moins au-delà. Dans le relevé OmniaKey, Haiku est moins cher jusqu'à 100K, Luna ensuite, à catégories et volumes facturés égaux.
Lequel est meilleur pour coder ?
Les sources vérifiées ne désignent pas de gagnant universel. Comparez les mêmes tâches avec des outils fixes et des tests exécutables, puis le coût total par modification acceptée. Une réponse valide ou un token moins cher ne prouve pas que le code est correct.
Le cache évite-t-il le palier 100K de Haiku ?
Non. Anthropic compte les tokens lus et écrits dans le cache dans la longueur du prompt. 140K en cache et 10K nouveaux restent un prompt de 150K, au tarif Haiku supérieur.