Haiku 5.5 vs Sonnet 5
Choisissez selon la difficulté et le coût du travail validé.
Le choix entre Haiku 5.5 et Sonnet 5 commence par les critères de validation du résultat. Essayez Haiku pour la classification, l’extraction, les résumés et les modifications de code bien délimitées. Évaluez d’abord Sonnet 5 pour la planification prolongée, le débogage et les changements répartis sur plusieurs fichiers. Ce sont des pistes d’affectation à tester, pas un classement universel.
Les deux proposent 1M de tokens de contexte et 128K de sortie synchrone maximale. L’écart de prix dépend du prompt : les tarifs directs d’entrée et de sortie de Sonnet valent 20 fois ceux de Haiku jusqu’à 100K tokens, mais quatre fois au-delà. Une conversation d’agent qui s’allonge peut franchir ce seuil.
Vérification : 9 octobre 2026. Nous comparons Haiku 5.5 à Sonnet 5, et non à Sonnet 5.5. L’article repose sur les documents officiels et des calculs explicités, sans test comparatif payant. Sonnet 5 reste disponible comme modèle d’ancienne génération ; Anthropic conseille d’envisager Sonnet 5.5 lors d’une migration.
Les caractéristiques essentielles
| Caractéristique | Haiku 5.5 | Sonnet 5 |
|---|---|---|
| Identifiant Claude API | claude-haiku-5-5 | claude-sonnet-5 |
| Contexte | 1M de tokens | 1M de tokens |
| Sortie synchrone maximale | 128K tokens | 128K tokens |
| Entrée → sortie | Texte et images → texte | Texte et images → texte |
| Raisonnement | Adaptatif | Adaptatif |
| Effort API par défaut | medium | high |
| Statut | Haiku actuel, actif | Ancien Sonnet, actif |
Sources en anglais : fiches Haiku 5.5 et Sonnet 5. Les limites Batch sont distinctes. Une capacité de contexte identique ne prouve pas un raisonnement équivalent ni une restitution fiable de toutes les informations d’un long document.
Prix API : pourquoi le seuil de 100K compte
Montants en dollars américains par million de tokens sur l’API directe standard d’Anthropic, à la date de vérification.
| Facturation | Haiku : prompt ≤100K | Haiku : prompt >100K | Sonnet 5 |
|---|---|---|---|
| Entrée hors cache | $0.10 | $0.50 | $2.00 |
| Sortie | $0.50 | $2.50 | $10.00 |
| Lecture du cache | $0.01 | $0.05 | $0.20 |
La documentation tarifaire officielle, en anglais, compte tous les tokens d’entrée, y compris les lectures et écritures du cache, dans le seuil de Haiku. Une requête dépassant 100K utilise les tarifs supérieurs pour cette requête, pas uniquement pour les tokens excédentaires. Les factures des requêtes précédentes ne changent pas.
Sonnet 5 conserve ses tarifs standards sur tout son contexte. Sa lecture du cache coûte $0.20 ; les $0.10 annoncés concernent Sonnet 5.5. Création du cache, remises Batch, outils, taxes et frais régionaux se calculent séparément. Le guide des tarifs Haiku 5.5 détaille ces postes.
Le coût à budget de tokens identique
Hors cache : tokens d’entrée ÷ 1 000 000 × tarif d’entrée + tokens de sortie ÷ 1 000 000 × tarif de sortie.
| Requête illustrative | Haiku 5.5 | Sonnet 5 |
|---|---|---|
| 50K en entrée + 5K en sortie | $0.0075 | $0.15 |
| 100K en entrée + 20K en sortie | $0.02 | $0.40 |
| 200K en entrée + 20K en sortie | $0.15 | $0.60 |
Ce sont des calculs, pas des mesures. La dernière ligne de Haiku donne 0.2 × 0.50 + 0.02 × 2.50 = $0.15, avec le tarif supérieur à l’entrée comme à la sortie. On suppose le même nombre de tokens facturés et on exclut cache, Batch, outils, nouvelles tentatives et taxes. Les consommations réelles peuvent différer.
Pour 1 000 tâches de 100K en entrée et 20K en sortie, un appel Sonnet par tâche coûte $400. Si un appel Haiku par tâche passe la validation dans 80 % des cas et que les 200 autres sont résolus chacun par un appel Sonnet indépendant de même taille, le total est $20 + $80 = $100. Cette économie hypothétique de 75 % suppose un validateur capable de détecter les échecs et exclut son coût, le contexte supplémentaire et la révision humaine. Ce n’est ni un taux de réussite mesuré ni une promesse d’économie.
Programmation : délimiter la tâche avant de choisir
Les annonces en anglais présentent Haiku pour les tâches bornées à grand volume et les sous-agents, et Sonnet 5 pour la planification, les outils et le travail autonome. Voici un ordre d’évaluation possible :
| Travail | Premier candidat | Critère de validation |
|---|---|---|
| Classification, extraction, résumés | Haiku 5.5 | Grille fixe, champs complets, sources exactes |
| Trier des échecs de tests ou modification mécanique | Haiku 5.5 | Reproduction, tests réussis, diff limité |
| Fonction ou bug sur plusieurs fichiers | Sonnet 5 | Comportement correct et tests d’intégration |
| Architecture ambiguë ou changement difficile à annuler | Sonnet 5 avec revue humaine | Contraintes explicites et plan revu indépendamment |
La dernière ligne ne certifie pas l’aptitude à un travail à haut risque. Haiku est plus simple à essayer lorsqu’un contrôle peu coûteux et fiable peut rejeter une mauvaise réponse. Si le modèle doit d’abord déterminer ce qui est correct, évaluez aussi le plan et l’effort de correction.
Les scores de Sonnet 5.5 ne sont pas ceux de Sonnet 5. Le lancement de Haiku compare Sonnet 5.5, Haiku 4.5 et GPT-6 Luna ; il ne constitue pas un test contrôlé de la paire étudiée ici. Notre analyse de Haiku 5.5 précise la portée des évaluations publiées.
Vitesse : une réponse rapide peut retarder le résultat
Anthropic qualifie Haiku 5.5 de modèle le plus rapide à vitesse standard, en excluant Opus Fast Mode. Cela justifie un essai pour des étapes interactives, pas une affirmation chiffrée comme « deux fois plus rapide que Sonnet 5 ».
Mesurez séparément le premier token, la réponse complète et le résultat validé. Un correctif rapide mais faux suivi de deux tentatives peut prendre plus longtemps qu’un correctif juste. Route, file d’attente, taille du prompt, outils et effort comptent aussi. Haiku utilise medium par défaut, Sonnet high : séparez le test des réglages par défaut de celui à effort explicitement identique.
Changer de modèle dans Claude Code ou via API
Fixez claude-haiku-5-5 ou claude-sonnet-5 pour éviter qu’un alias évolutif change le modèle testé. Utilisez des sessions neuves avec le même commit, la même tâche, les mêmes outils, permissions, critères et budgets de nouvelle tentative.
Les deux modèles prennent en charge le raisonnement adaptatif. Définissez output_config.effort, omettez les anciens réglages temperature, top_p et top_k, puis traitez les blocs selon leur type : le premier n’est pas nécessairement du texte. Consultez le guide de migration Haiku, en anglais. Relevez les tokens réellement facturés au lieu de déduire qu’un texte identique entraîne une consommation identique.
Avec OmniaKey, vérifiez le catalogue et les prix actuels de la passerelle, puis le guide de configuration de Claude Code. Les tarifs directs ci-dessus ne sont pas des devis OmniaKey ; une présence au catalogue ne remplace pas un test de la route envisagée.
Une méthode de sélection en quatre étapes
- Définissez la réussite : schéma, grille, tests ou changement relu.
- Essayez Haiku pour les tâches bornées et Sonnet pour la planification prolongée ; consignez aussi les échecs.
- Divisez la dépense totale par les tâches validées et mesurez durée et minutes de correction humaine. Fixez une règle d’escalade depuis Haiku.
- Recalculez au-delà de 100K. Pour un nouveau choix de Sonnet, évaluez Sonnet 5.5 séparément.
Questions fréquentes
Haiku 5.5 code-t-il mieux que Sonnet 5 ?
Les sources ne permettent pas de désigner un gagnant universel. Haiku est un candidat pour les étapes limitées et vérifiables, Sonnet 5 pour la planification et le débogage prolongés. Gardez les mêmes critères de validation.
Haiku 5.5 coûte-t-il vraiment vingt fois moins cher ?
Ses tarifs directs d’entrée et de sortie représentent un vingtième de ceux de Sonnet jusqu’à 100K, puis un quart au-delà. Le coût d’une tâche validée dépend du volume, des nouvelles tentatives, du cache et de la revue.
Sonnet 5 et Sonnet 5.5 sont-ils identiques ?
Non. Leurs identifiants et publications de référence diffèrent. Sonnet 5 reste actif comme ancienne génération. Vérifiez la version avant d’appliquer scores, prix du cache ou conseils de migration.