GPT-6.1 Sol vs Claude Opus 5.5
Scegli in base al lavoro accettato e al costo totale, non a un solo benchmark.
GPT-6.1 Sol e Claude Opus 5.5 sono entrambi candidati seri per la programmazione difficile, ma rispondono a esigenze diverse. GPT-6.1 Sol è un buon punto di partenza se il tuo agente usa già Responses, Codex e gli schemi di strumenti OpenAI, oppure se un prezzo diretto più basso permette più tentativi. Opus 5.5 va provato quando servono un'indagine lunga, una decisione architetturale ambigua o meno costose correzioni successive.
I risultati pubblicati non stabiliscono un vincitore universale. I fornitori usano benchmark, livelli di effort e harness diversi. Confronta risultati accettati, tentativi falliti e tempo di correzione umana alle stesse condizioni.
Verificato il 6 ottobre 2026 (UTC). È un confronto basato su fonti ufficiali, non un benchmark indipendente né un test API a pagamento. Controlla rotta e prezzo OmniaKey nel catalogo modelli.
Risposta breve: GPT-6.1 Sol o Opus 5.5?
Parti da GPT-6.1 Sol per agent OpenAI Responses o Codex, prove ripetute a costo diretto più basso e flussi che devono scegliere low, medium, high, xhigh o max. L'ID API è gpt-6.1-sol e il contesto è di 1,05 milioni di token.
Parti da Claude Opus 5.5 quando la parte difficile è trovare la causa in un repository grande o evitare un secondo passaggio costoso. L'ID API è claude-opus-5-5; l'Adaptive thinking resta attivo e l'effort predefinito dell'API è medium.
Sono ipotesi di routing, non una classifica. Una modifica circoscritta con buoni test può riuscire con entrambi.
Specifiche principali
| Criterio | GPT-6.1 Sol | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|
| ID API diretto | gpt-6.1-sol | claude-opus-5-5 |
| Finestra di contesto | 1.050.000 token | 1.000.000 token |
| Output massimo standard | 128.000 token | 128.000 token |
| Input → output | Testo e immagini → testo | Testo e immagini → testo |
| Controllo del ragionamento | low, medium, high, xhigh, max | Adaptive thinking: low, medium, high, xhigh, max |
| Predefinito API | medium | medium |
| Strumenti | Responses API | Anthropic Messages API |
| Input / output senza cache | $2 / $10 per milione | $4 / $20 per milione |
| Lettura cache | $0,10 per milione | $0,20 per milione |
Lo stesso livello medium non corrisponde allo stesso budget di ragionamento nei due provider. Tutti i prezzi sono in dollari USA; l’output fatturato comprende anche i token di ragionamento.
Sono prezzi standard delle API dirette, non una fattura OmniaKey. Per GPT-6.1 Sol il livello standard vale fino a 272K token di input; il livello long-context modifica il prezzo dell'intera richiesta. Tasse, strumenti, gateway e limiti dell'account sono separati.
Cosa mostrano davvero i benchmark?
OpenAI riporta per GPT-6.1 Sol 73,0% su DeepSWE v1.1 a medium, con un costo medio registrato di $0,42 per task. Nella stessa tabella GPT-6 Sol ottiene 56,6% e Astra 72,8%. Più effort non garantisce un risultato migliore: il nuovo Sol ottiene 75,2% a high e 71,9% a max.
L’annuncio di Opus 5.5 di Anthropic riporta 66,4% su Terminal-Bench 4.0 con xhigh, 54,4% su FrontierCode v1.1 Main con max e 57,8% su CursorBench 4.0 con max. Sono valutazioni del provider con le protezioni di produzione attive; task e ambienti di test differiscono da DeepSWE. Non dimostrano quale modello finirà prima o richiederà meno correzioni nel tuo repository.
Usa i dati per progettare i tuoi test e conserva benchmark, effort, harness e regola di errore accanto a ogni risultato.
Prezzo API: Sol costa meno per token, ma il task può costare diversamente
Con lo stesso numero di token:
| Stesso carico di token | GPT-6.1 Sol | Opus 5.5 |
|---|---|---|
| 100K input senza cache + 10K output | $0,30 | $0,60 |
| 200K lettura cache + 20K senza cache + 10K output | $0,16 | $0,32 |
La seconda riga presume un cache hit valido e non include la scrittura iniziale. GPT: 0.2 × $0.10 + 0.02 × $2 + 0.01 × $10 = $0.16; Opus: 0.2 × $0.20 + 0.02 × $4 + 0.01 × $20 = $0.32.
Ragionamento, strumenti, retry e lunghezza dell'output cambiano il conto reale. Dividi il costo di tutti i tentativi per i risultati accettati e misura separatamente il tempo di correzione. La scrittura cache standard GPT costa $2,50 per milione; Opus costa $5 per cinque minuti e $8 per un'ora. Conta un hit solo se compare nei dati usage del fornitore.
Per GPT-6.1 Sol, oltre 272K token di input i prezzi di input e cache raddoppiano e l'output passa a 1,5 volte per l'intera richiesta.
Quale modello provare per ogni lavoro?
GPT-6.1 Sol: agent Responses o Codex, bug report con immagini, molte prove, controllo esplicito dell'effort e team che usano gli schemi OpenAI.
Opus 5.5: problemi ambigui tra servizi, refactoring lunghi, architetture dove un errore costa caro e team già su Anthropic Messages o Claude Code.
Sono punti di partenza. Un bug chiaro con una buona suite di test può essere più economico e sicuro con entrambi. Un contesto da un milione di token non sostituisce fonti, selezione dei file e test di accettazione.
Compatibilità prima di cambiare l'ID
GPT-6.1 Sol non supporta none e minimal; le chiamate agli strumenti richiedono Responses API. Rimuovi temperature e top_p quando il modo scelto non li supporta e controlla i parametri aggiunti dallo SDK o dal gateway.
Con Opus 5.5 usa Adaptive thinking e output_config.effort, non thinking disattivato o budget_tokens. tool_choice con any e tool non è supportato. Nei loop degli strumenti conserva i thinking block secondo le regole del modello e della conversazione.
Prima della produzione leggi la guida GPT-6.1 Sol e la guida di migrazione Opus 5.5.
Come fare un confronto corretto
Fissa sei task prima di vedere le risposte: due bug riproducibili, due modifiche multi-file e due domande documentali o visive con prove verificabili. Esegui ogni modello tre volte in uno workspace nuovo con stesso commit, prompt, strumenti, permessi, regione, timeout e budget di retry. Parti da medium esplicito e separa i run ottimizzati. Registra accettazioni, errori, retry, rifiuti, token, durata e correzioni; i tentativi falliti entrano nel costo.
Domande frequenti
GPT-6.1 Sol programma meglio di Opus 5.5?
Le fonti ufficiali esaminate qui non confrontano direttamente questi due modelli nelle stesse condizioni. Prova Sol per i flussi nativi OpenAI e Opus per le indagini difficili, usando lo stesso criterio di accettazione.
GPT-6.1 Sol costa la metà?
I prezzi standard di input e output senza cache sono la metà, ma ragionamento, strumenti e retry possono cambiare il costo dell'intero task.
Entrambi hanno un contesto da un milione di token?
GPT-6.1 Sol indica 1,05 milioni e Opus 5.5 un milione. È capacità, non una garanzia di qualità; restano i limiti di output, prezzo e account.
Quale devo usare in OmniaKey?
Controlla rotta e prezzo nel catalogo attuale e verifica con i tuoi prompt e test di accettazione. La disponibilità del fornitore non attiva automaticamente ogni canale gateway.
Fonti e articoli correlati
- Modello GPT-6.1 Sol di OpenAI
- OpenAI: presentazione di GPT-6.1 Sol
- Prezzi API OpenAI
- Specifiche Anthropic Opus 5.5
- Anthropic: presentazione di Claude Opus 5.5
- Prezzi API Anthropic
Per il contesto completo, leggi la recensione di GPT-6.1 Sol e la recensione di Claude Opus 5.5.
Consulta la pagina del modello GPT-6.1 Sol e la pagina del modello Claude Opus 5.5 per le route OmniaKey attuali. Se scegli all’interno della famiglia Claude, leggi anche il confronto tra Opus 5.5 e Sonnet 5.5.