GPT-6.1 Sol vs Claude Opus 5.5
Pilih berdasarkan pekerjaan yang diterima dan biaya total, bukan satu benchmark.
GPT-6.1 Sol dan Claude Opus 5.5 sama-sama layak untuk coding sulit, tetapi cocok untuk keputusan yang berbeda. GPT-6.1 Sol adalah titik awal yang praktis jika agent Anda memakai OpenAI Responses, Codex, dan schema tool OpenAI, atau jika harga token langsung yang lebih rendah memungkinkan lebih banyak percobaan. Opus 5.5 layak diuji ketika investigasi panjang, arsitektur yang ambigu, atau perbaikan yang mahal menjadi masalah utama.
Data publik tidak menetapkan pemenang universal. Setiap penyedia memakai benchmark, tingkat effort, dan harness yang berbeda. Bandingkan hasil yang diterima, biaya percobaan gagal, dan waktu koreksi manusia dengan kondisi yang sama.
Diperiksa 6 Oktober 2026 (UTC). Ini adalah perbandingan berbasis sumber, bukan benchmark independen atau pengujian API berbayar. Lihat rute dan harga OmniaKey terbaru di katalog model.
Jawaban singkat: GPT-6.1 Sol atau Opus 5.5?
Mulai dengan GPT-6.1 Sol untuk agent OpenAI Responses atau Codex, percobaan berulang dengan biaya langsung lebih rendah, dan alur yang perlu memilih low, medium, high, xhigh, atau max. ID API-nya gpt-6.1-sol, dengan konteks 1,05 juta token.
Mulai dengan Claude Opus 5.5 ketika tugas sulitnya adalah mencari akar masalah di repository besar atau menghindari putaran perbaikan yang mahal. ID API-nya claude-opus-5-5; Adaptive thinking selalu aktif dan effort API standarnya medium.
Ini adalah hipotesis routing, bukan peringkat. Perubahan kecil dengan test yang baik bisa berhasil sama baiknya di kedua model.
Spesifikasi utama
| Kriteria | GPT-6.1 Sol | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|
| ID API langsung | gpt-6.1-sol | claude-opus-5-5 |
| Jendela konteks | 1.050.000 token | 1.000.000 token |
| Output maksimum standar | 128.000 token | 128.000 token |
| Input → output | Teks dan gambar → teks | Teks dan gambar → teks |
| Kontrol penalaran | low, medium, high, xhigh, max | Adaptive thinking: low, medium, high, xhigh, max |
| Default API | medium | medium |
| Antarmuka tool | Responses API | Anthropic Messages API |
| Input / output tanpa cache | $2 / $10 per juta | $4 / $20 per juta |
| Pembacaan cache | $0,10 per juta | $0,20 per juta |
Label medium yang sama tidak berarti anggaran penalaran yang sama pada kedua penyedia. Semua harga dalam dolar AS; output yang ditagih juga mencakup token penalaran.
Ini adalah harga langsung standar dari penyedia, bukan tagihan OmniaKey. Untuk GPT-6.1 Sol, harga standar berlaku sampai 272K token input; tingkat long-context mengubah harga seluruh request. Pajak, tool, biaya gateway, dan batas akun terpisah.
Apa yang sebenarnya ditunjukkan benchmark?
OpenAI melaporkan GPT-6.1 Sol mendapat 73,0% di DeepSWE v1.1 pada medium, dengan biaya tugas rata-rata yang tercatat $0,42. Pada tabel yang sama, GPT-6 Sol mendapat 56,6% dan Astra 72,8%. Effort lebih tinggi juga tidak selalu lebih baik: Sol baru mendapat 75,2% pada high dan 71,9% pada max.
Pengumuman Opus 5.5 dari Anthropic melaporkan 66,4% di Terminal-Bench 4.0 pada xhigh, 54,4% di FrontierCode v1.1 Main pada max, dan 57,8% di CursorBench 4.0 pada max. Ini adalah evaluasi penyedia dengan pengamanan produksi aktif; tugas dan lingkungan pengujiannya berbeda dari DeepSWE. Angka ini tidak menetapkan model mana yang lebih cepat atau membutuhkan lebih sedikit koreksi di repository Anda.
Gunakan angka tersebut untuk merancang test sendiri. Catat benchmark, effort, harness, dan aturan kegagalan di samping setiap hasil.
Harga API: Sol lebih murah per token, tetapi biaya tugas bisa berbeda
Dengan jumlah token yang sama:
| Beban token yang sama | GPT-6.1 Sol | Opus 5.5 |
|---|---|---|
| Input tanpa cache 100K + output 10K | $0,30 | $0,60 |
| Baca cache 200K + input tanpa cache 20K + output 10K | $0,16 | $0,32 |
Baris kedua mengasumsikan cache benar-benar terkena dan tidak memasukkan penulisan awal. GPT: 0.2 × $0.10 + 0.02 × $2 + 0.01 × $10 = $0.16; Opus: 0.2 × $0.20 + 0.02 × $4 + 0.01 × $20 = $0.32.
Penalaran, tool, retry, dan panjang output mengubah tagihan nyata. Bagilah biaya seluruh percobaan dengan hasil yang diterima dan catat waktu koreksi manusia secara terpisah. Penulisan cache standar GPT adalah $2,50 per juta; Opus $5 untuk lima menit dan $8 untuk satu jam. Hit hanya boleh dihitung jika muncul di data usage penyedia.
Pada GPT-6.1 Sol, lebih dari 272K token input menggandakan harga input dan cache, sementara output menjadi 1,5 kali untuk seluruh request.
Model mana untuk jenis tugas apa?
GPT-6.1 Sol: agent Responses atau Codex, laporan bug dengan gambar, percobaan berulang, kontrol effort yang eksplisit, dan tim yang sudah memakai schema tool OpenAI.
Opus 5.5: masalah ambigu lintas layanan, refactor panjang, keputusan arsitektur dengan biaya kesalahan tinggi, dan tim yang memakai Anthropic Messages atau Claude Code.
Ini hanya titik awal. Bug yang jelas dengan test yang baik bisa lebih murah dan aman di model mana pun. Konteks satu juta token tidak menggantikan sumber, pemilihan file, dan acceptance test.
Kompatibilitas sebelum mengganti ID model
GPT-6.1 Sol tidak mendukung none dan minimal; pemanggilan tool memerlukan Responses API. Hapus temperature atau top_p jika mode penalaran tidak mendukungnya dan periksa parameter otomatis dari SDK atau gateway.
Pada Opus 5.5, gunakan Adaptive thinking dan output_config.effort, bukan thinking yang dimatikan atau budget_tokens. tool_choice any dan tool tidak didukung. Pertahankan thinking block sesuai aturan model dan percakapan di dalam loop tool.
Sebelum perubahan produksi, baca panduan GPT-6.1 Sol dan panduan migrasi Opus 5.5.
Cara membuat perbandingan yang adil
Tetapkan enam tugas sebelum melihat jawaban: dua bug yang bisa direproduksi, dua perubahan multi-file, dan dua pertanyaan dokumen atau visual yang membutuhkan bukti. Jalankan tiap model tiga kali di workspace baru dengan commit, prompt, tool, izin, region, batas waktu, dan anggaran retry yang sama. Mulai keduanya dengan medium eksplisit dan laporkan tuning secara terpisah. Catat hasil diterima, gagal, retry, penolakan, token, waktu, dan koreksi manusia; percobaan gagal tetap masuk biaya.
Pertanyaan umum
Apakah GPT-6.1 Sol lebih baik untuk coding daripada Opus 5.5?
Sumber resmi yang ditinjau di sini tidak membandingkan langsung kedua model dalam kondisi yang sama. Uji Sol untuk alur native OpenAI dan Opus untuk investigasi sulit dengan acceptance bar yang sama.
Apakah GPT-6.1 Sol setengah harga Opus 5.5?
Harga input dan output standar tanpa cache memang setengah, tetapi token penalaran, tool, dan retry dapat membuat biaya tugas lengkap berbeda.
Apakah keduanya punya konteks satu juta token?
GPT-6.1 Sol mencantumkan 1,05 juta dan Opus 5.5 satu juta. Itu kapasitas, bukan jaminan kualitas; batas output, harga, dan akun tetap berlaku.
Mana yang harus saya gunakan di OmniaKey?
Periksa rute dan harga tepat di katalog model terbaru, lalu validasi dengan prompt dan acceptance test sendiri. Ketersediaan dari penyedia tidak otomatis mengaktifkan semua kanal gateway.
Sumber dan bacaan terkait
- Model GPT-6.1 Sol OpenAI
- OpenAI: memperkenalkan GPT-6.1 Sol
- Harga API OpenAI
- Spesifikasi Anthropic Opus 5.5
- Anthropic: memperkenalkan Claude Opus 5.5
- Harga API Anthropic
Baca juga ulasan GPT-6.1 Sol dan ulasan Claude Opus 5.5.
Lihat halaman model GPT-6.1 Sol dan halaman model Claude Opus 5.5 untuk rute OmniaKey terbaru. Jika memilih di dalam keluarga Claude, baca juga perbandingan Opus 5.5 dan Sonnet 5.5.