GPT-6 Sol ou Astra: qual escolher?
Comece com Sol quando puder validar a entrega; teste Astra quando uma falha custar caro para corrigir.
Para decidir entre GPT-6 Sol e Astra, defina primeiro como aceitar o resultado. Sol é um bom ponto de partida para tarefas de programação com testes claros. Vale experimentar Astra quando perder um requisito, interromper uma sequência de ferramentas ou corrigir o trabalho manualmente sair caro. Com o mesmo volume de tokens, os preços da API Standard direta da OpenAI são cinco vezes maiores para Astra. Numa comparação independente com esforço max, Astra teve resultado geral e de programação com terminal mais alto; Sol gerou texto mais depressa e teve menor gasto por tarefa daquele conjunto de testes. Isso não prevê o resultado no seu repositório.
Conferido em 24 de setembro de 2026. A análise usa a documentação da OpenAI, as medições da Artificial Analysis e cálculos reproduzíveis. Não fizemos um teste pago e controlado dos dois modelos. A OmniaKey vende acesso a ambos; os preços da plataforma aparecem separados dos valores diretos da OpenAI.
Diferenças principais entre Sol e Astra
| Critério | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| Posicionamento da OpenAI | Código complexo e fluxos com agentes | Trabalhos completos mais difíceis |
| ID do modelo na API | gpt-6-sol | gpt-6-astra |
| Contexto / saída máxima | 1.050.000 / 128.000 tokens | 1.050.000 / 128.000 tokens |
| Entrada / saída | Texto e imagens / texto | Texto e imagens / texto |
| Esforço de raciocínio | none, low, medium (padrão), high, xhigh, max | low, medium, high, xhigh, max |
| Preço direto Standard de entrada / saída até 272K de entrada | US$ 2 / US$ 10 por milhão | US$ 10 / US$ 50 por milhão |
| Primeiro teste | Tarefa repetida e verificável | Tarefa ambígua, longa ou cara de refazer |
Os limites vêm das páginas oficiais de Sol e Astra. Ambos recebem imagens, mas a saída nativa é texto; usar uma ferramenta de geração de imagem é outra operação. Os cortes de conhecimento são 20 e 30 de abril de 2026, respectivamente, e não substituem a busca de dados atuais. O mesmo tamanho de contexto também não garante a mesma precisão com documentos longos.
Resultados independentes: qualidade e velocidade
A Artificial Analysis comparou ambos em max. Sua metodologia descreve o índice composto e as medidas do endpoint da API. Estes eram os valores arredondados em 24 de setembro de 2026:
Medida da Artificial Analysis, max | Sol | Astra |
|---|---|---|
| Intelligence Index v4.3.2 | 48 | 53 |
| Terminal-Bench 4.0, código e terminal com agente | 44% | 59% |
| AutomationBench-AA, fluxos SaaS | 62% | 68% |
| SciCode, programação científica | 58% | 56% |
| AA-LCR v1.1, contexto longo | 84% | 81% |
| Velocidade de saída, tokens padronizados/s | 110 | 52 |
| Custo ponderado por tarefa do índice | US$ 1,06 | US$ 3,26 |
A vantagem de Astra no Terminal-Bench é motivo concreto para testá-lo em alterações difíceis. Sol fica um pouco à frente em SciCode e AA-LCR; a tabela não traz teste de significância para essas diferenças menores. Portanto, não há base para declarar Astra vencedor em toda tarefa. Os números são do avaliador em max, não da OmniaKey, das configurações padrão do Codex ou do seu aplicativo em medium. Os valores de contexto do avaliador divergem das fichas OpenAI; a tabela de especificações acima segue as fichas oficiais.
110 contra 52 tokens/s mede a geração depois que ela começa. Raciocínio, espera por ferramentas, rede e correções mudam o tempo total. US$ 1,06 contra US$ 3,26 é gasto médio em tokens no conjunto de avaliações, não o custo por tarefa de produção aprovada.
Preços da API direta da OpenAI
Tarifas Standard em dólares por milhão de tokens. Gravar no cache e ler depois são cobranças separadas. Acima de 272K tokens de entrada, a tarifa maior incide sobre a solicitação inteira, conforme as páginas dos modelos.
| Tipo de token | Sol até 272K | Astra até 272K | Sol acima de 272K | Astra acima de 272K |
|---|---|---|---|---|
| Entrada sem cache | US$ 2,00 | US$ 10,00 | US$ 4,00 | US$ 20,00 |
| Leitura de cache | US$ 0,20 | US$ 1,00 | US$ 0,40 | US$ 2,00 |
| Gravação de cache | US$ 2,50 | US$ 12,50 | US$ 5,00 | US$ 25,00 |
| Saída, incluindo raciocínio cobrado | US$ 10,00 | US$ 50,00 | US$ 15,00 | US$ 75,00 |
A relação direta de preços permanece 5:1 nas duas faixas. A OpenAI lista Batch e Flex por 50% da tarifa Standard aplicável e Fast pelo dobro. Ferramentas pagas e processamento regional elegível podem somar taxas; o nome do modo não garante que um agente interativo termine antes.
Exemplos com o mesmo volume de tokens
| Uma solicitação com o mesmo volume de tokens | Sol | Astra |
|---|---|---|
| 100K de entrada sem cache + 10K de saída | US$ 0,30 | US$ 1,50 |
| 300K de entrada sem cache + 10K de saída | US$ 1,35 | US$ 6,75 |
| 100K de leitura de cache + 10K de saída | US$ 0,12 | US$ 0,60 |
São cálculos, não faturas observadas: uma chamada Standard, sem ferramentas pagas, impostos, tentativas extras ou revisão humana. A saída inclui tokens de raciocínio cobrados. Na primeira linha, Sol é 0,1 × US$ 2 + 0,01 × US$ 10 = US$ 0,30; Astra é 0,1 × US$ 10 + 0,01 × US$ 50 = US$ 1,50. Com 300K de entrada, a faixa longa vale para a solicitação inteira: US$ 1,35 e US$ 6,75. O caso de leitura do cache não inclui o custo anterior de gravação.
Considerando só tokens da API direta, Astra precisa consumir no máximo um quinto do trabalho cobrado equivalente de Sol, ponderado por tarifa, para compensar a diferença de 5 vezes. Em tarefas reais, a composição de tokens e o número de tentativas mudam: meça o trabalho completo.
Preços da OmniaKey são outra conta
Preços da plataforma conferidos nas páginas públicas em 24 de setembro de 2026. Não são tarifas Standard diretas da OpenAI.
| OmniaKey, USD por milhão de tokens | Sol | Astra |
|---|---|---|
| Entrada sem cache | US$ 0,225 | US$ 0,90 |
| Leitura de cache | US$ 0,045 | US$ 0,09 |
| Saída | US$ 1,35 | US$ 4,50 |
Para 100K de entrada sem cache e 10K de saída, o cálculo é US$ 0,036 com Sol e US$ 0,135 com Astra, antes de ferramentas e novas tentativas: 3,75 vezes neste exemplo. Entrada, cache e saída têm relações diferentes. Confira as páginas atualizadas de Sol e Astra antes de fechar o orçamento.
Qual modelo usar em cada trabalho?
- Sol primeiro para alterações recorrentes, geração de testes, revisão estruturada e fluxos cujos resultados são fáceis de verificar. O menor preço permite mais ensaios; no teste independente em
max, sua saída foi mais rápida. - Experimente Astra em migrações complexas, incidentes entre sistemas e longas cadeias de ferramentas nas quais o reparo é caro. O posicionamento oficial e o Terminal-Bench justificam testá-lo, sem prometer menos erros no seu repositório.
- Valide ambos com testes, o patch real, os registros das ferramentas e o respeito às permissões. Uma explicação fluente não basta para aprovar a tarefa.
É possível começar com Sol e reenviar falhas ou casos de alto risco a Astra. Na conta final, inclua a primeira tentativa de Sol e a repetição com Astra.
Compatibilidade da API e teste justo
O guia GPT-6 recomenda Responses API para raciocínio com ferramentas. Astra precisa de Responses para chamadas de ferramentas; Sol só chama funções via Chat Completions quando reasoning_effort: "none". Astra não oferece none. Ambos aceitam Structured Outputs e streaming; suas fichas não incluem fine-tuning.
Teste justo nas suas tarefas
Use o mesmo commit inicial, cliente, prompt, permissões, dados de entrada e testes de aceitação. Comece com medium em ambos e mude um ajuste por vez. Separe um bug limitado, uma alteração em vários arquivos, uma investigação com ferramentas e um requisito ambíguo. Registre em todas as etapas entrada, leituras e gravações de cache, saída, taxas de ferramentas, tempo, recusas, novas tentativas e correções humanas. Compare o custo por tarefa aprovada e os tipos de falha; repita após mudanças de modelo, cliente ou preço. Ao migrar requisições antigas, confira parâmetros de amostragem incompatíveis com raciocínio diferente de none.
Perguntas frequentes
Astra é sempre melhor para programar?
Não existe resultado universal. Na Artificial Analysis em max, Astra supera Sol no Terminal-Bench 4.0; Sol fica ligeiramente à frente em SciCode e gasta menos no conjunto de tarefas do avaliador. Decida pelos seus testes.
Sol custa cinco vezes menos?
Sim, com o mesmo volume de tokens cobrados na API Standard direta da OpenAI. Uma tarefa completa pode exigir outros volumes e mais tentativas. Na OmniaKey, a proporção depende do tipo de token.
Astra tem contexto maior?
Não. Ambas as páginas oficiais informam 1.050.000 tokens de contexto e saída máxima de 128.000. Capacidade igual não implica qualidade igual com entradas longas.
Leituras e fontes
- Análise do GPT-6 Sol, análise do GPT-6 Astra e Sol vs Luna.
- OpenAI: Sol, Astra e guia GPT-6.
- Artificial Analysis: comparação e metodologia, consultadas em 24 de setembro de 2026.