GPT-6 Sol vs Astra: что выбрать?
Начните с Sol для задач с понятной проверкой; испытайте Astra там, где ошибка и доработка дороги.
В выборе GPT-6 Sol или Astra сначала определите, как проверять результат. Sol подходит для программирования с ясными критериями приёмки. Astra стоит испытать, если пропущенное требование, сбой длинной цепочки инструментов или ручная доработка обходятся дорого. При одинаковом числе токенов тарифы прямого Standard API OpenAI для Astra в пять раз выше. Независимое сравнение на уровне усилия max показывает более высокий общий результат и результат терминального программирования у Astra; Sol быстрее выдавал текст и тратил меньше денег на задачу в той же оценке. Эти цифры не предсказывают успех на вашем репозитории.
Проверено 24 сентября 2026 года. Материал основан на документации OpenAI, измерениях Artificial Analysis и воспроизводимых расчётах. Мы не проводили собственного платного контролируемого теста. OmniaKey предоставляет доступ к обеим моделям; её тарифы отделены от прямых цен OpenAI.
Основные различия Sol и Astra
| Параметр | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| Позиционирование OpenAI | Сложный код и агентные процессы | Самые трудные сквозные задачи |
| ID модели в API | gpt-6-sol | gpt-6-astra |
| Контекст / максимум вывода | 1 050 000 / 128 000 токенов | 1 050 000 / 128 000 токенов |
| Вход / выход | Текст и изображения / текст | Текст и изображения / текст |
| Усилие рассуждения | none, low, medium (по умолчанию), high, xhigh, max | low, medium, high, xhigh, max |
| Прямая цена Standard за вход / выход до 272K входа | $2 / $10 за 1 млн токенов | $10 / $50 за 1 млн токенов |
| С чего начинать | Повторяемая работа с быстрой проверкой | Неоднозначная работа с дорогими ошибками |
Пределы опубликованы на страницах Sol и Astra. Обе модели принимают изображения, но их собственный выход — текст; инструмент генерации изображений представляет отдельную операцию. Даты окончания знаний — 20 и 30 апреля 2026 года. Для актуальных фактов всё равно нужен поиск. Одинаковый размер контекста не доказывает одинаковую точность на длинных материалах.
Независимые результаты: качество и скорость
Artificial Analysis сравнивает обе модели при max. Методика описывает состав индекса и измерение API-эндпоинтов. Округлённые показатели на 24 сентября 2026 года:
Показатель Artificial Analysis, max | Sol | Astra |
|---|---|---|
| Intelligence Index v4.3.2 | 48 | 53 |
| Terminal-Bench 4.0, код и терминал | 44 % | 59 % |
| AutomationBench-AA, процессы SaaS | 62 % | 68 % |
| SciCode, научное программирование | 58 % | 56 % |
| AA-LCR v1.1, длинный контекст | 84 % | 81 % |
| Скорость вывода, нормализованных токенов/с | 110 | 52 |
| Взвешенные затраты на задачу индекса | $1,06 | $3,26 |
Преимущество Astra в Terminal-Bench — основание проверить её на сложных изменениях кода. Небольшое преимущество Sol в SciCode и AA-LCR не позволяет объявлять Astra победителем каждой задачи; для этих разниц таблица не даёт проверки статистической значимости. Результаты получены при max, а не на OmniaKey, в настройках Codex по умолчанию или в вашем приложении при medium. Поле контекста у оценщика расходится с официальными страницами OpenAI, поэтому в таблице характеристик выше использованы данные OpenAI.
110 против 52 токенов/с — скорость после начала вывода, а не время выполнения всей задачи. Рассуждение, ожидание инструментов, сеть и исправления влияют на итог. $1,06 против $3,26 — средние расходы токенов в наборе тестов, а не стоимость принятой рабочей задачи.
Прямые цены OpenAI и расчёты
Тарифы Standard указаны в долларах США за миллион токенов. Запись кеша оплачивается отдельно от последующего чтения. Если вход превышает 272K токенов, повышенные ставки относятся ко всему запросу, согласно страницам моделей.
| Категория | Sol до 272K | Astra до 272K | Sol свыше 272K | Astra свыше 272K |
|---|---|---|---|---|
| Вход без кеша | $2,00 | $10,00 | $4,00 | $20,00 |
| Чтение кеша | $0,20 | $1,00 | $0,40 | $2,00 |
| Запись кеша | $2,50 | $12,50 | $5,00 | $25,00 |
| Выход, включая оплачиваемое рассуждение | $10,00 | $50,00 | $15,00 | $75,00 |
Соотношение прямых ставок остаётся 5:1 в обеих зонах. Batch и Flex у OpenAI стоят 50 % соответствующей ставки Standard, Fast — вдвое больше. Платные инструменты и применимая региональная обработка могут добавить расходы; название режима не гарантирует быстрого завершения агентной задачи.
Примеры одинакового объёма токенов
| Один запрос с одинаковым объёмом токенов | Sol | Astra |
|---|---|---|
| 100K входа без кеша + 10K выхода | $0,30 | $1,50 |
| 300K входа без кеша + 10K выхода | $1,35 | $6,75 |
| 100K чтения кеша + 10K выхода | $0,12 | $0,60 |
Это расчёты, не счета: один запрос Standard без платных инструментов, налогов, повторов и труда редактора. Оплачиваемое рассуждение включено в выход. Первая строка: 0,1 × $2 + 0,01 × $10 = $0,30 для Sol и 0,1 × $10 + 0,01 × $50 = $1,50 для Astra. При 300K входа повышенная ставка применяется ко всему запросу: $1,35 и $6,75. В строке с чтением кеша не учтена прежняя запись.
По одним только прямым расходам API Astra должна уложиться в пятую часть эквивалентно взвешенных оплачиваемых токенов Sol, чтобы покрыть пятикратную ставку. В реальности различаются число попыток и состав токенов: считайте весь рабочий процесс.
Отдельные тарифы OmniaKey
Проверены на публичных страницах моделей 24 сентября 2026 года. Это цены платформы, а не прямые тарифы OpenAI.
| Доллары OmniaKey за 1 млн токенов | Sol | Astra |
|---|---|---|
| Вход без кеша | $0,225 | $0,90 |
| Чтение кеша | $0,045 | $0,09 |
| Выход | $1,35 | $4,50 |
Для 100K входа без кеша и 10K выхода получается $0,036 за Sol и $0,135 за Astra до инструментов и повторов: разница 3,75 раза. У входа, кеша и выхода разные коэффициенты. Перед бюджетированием проверьте страницы Sol и Astra.
Как выбирать для программирования
- Сначала Sol: повторяемые правки, создание тестов, структурированное ревью и быстро проверяемые действия с инструментами. Более низкая цена позволяет больше проб; оценщик зафиксировал более быстрый поток вывода при
max. - Испытайте Astra на сложных миграциях, расследовании с несколькими системами и длинных цепочках инструментов, где восстановление после ошибки дорого. Официальное позиционирование и Terminal-Bench поддерживают проверку, но не обещают меньше ошибок в каждом репозитории.
- Проверяйте обе: тесты, реальные изменения и журнал инструментов важнее убедительного объяснения. Контролируйте соблюдение разрешений и требований.
Можно начать с Sol и передавать Astra неудачные либо особо рискованные задания. В общую стоимость входят и первая попытка Sol, и повтор Astra.
Совместимость API и честный тест
Руководство GPT-6 рекомендует Responses API для рассуждения с инструментами. Вызов инструментов Astra требует Responses; Sol может вызывать функции через Chat Completions только при reasoning_effort: "none". У Astra уровня none нет. Обе модели поддерживают Structured Outputs и потоковую передачу; тонкая настройка на их страницах не заявлена.
Как сравнить на своих задачах
Сравнивайте на одном коммите и с одинаковыми клиентом, заданием, правами, входными данными и критериями приёмки. Сначала поставьте medium для обеих; меняйте по одному параметру. Возьмите локальный баг, изменение нескольких файлов, расследование с инструментами и неоднозначное требование. Учитывайте все входные, кешированные и выходные токены, платные вызовы, задержки, отказы, повторы и время ручного исправления. Сопоставляйте затраты на принятую задачу и характер ошибок; после изменения модели, клиента или цены повторите проверку. При переносе старого запроса также проверьте ограничения параметров выборки для усилия выше none.
Частые вопросы
Astra всегда лучше пишет код?
Универсального вывода нет. В Artificial Analysis при max у неё заметно выше Terminal-Bench 4.0, но Sol немного впереди в SciCode и тратит меньше на набор задач оценщика. Решает ваша проверка.
Sol в пять раз дешевле?
При одинаковых оплачиваемых токенах в прямом OpenAI Standard — да. У полной задачи количество токенов и попыток может отличаться. В OmniaKey соотношение зависит от категории токена.
У Astra больше контекст?
Нет. Обе официальные страницы указывают 1 050 000 токенов контекста и 128 000 максимум вывода. Равная ёмкость не означает равного качества длинных ответов.
Материалы и источники
- Обзор GPT-6 Sol, обзор GPT-6 Astra и Sol против Luna.
- OpenAI: Sol, Astra и руководство GPT-6.
- Artificial Analysis: сравнение и методика; данные прочитаны 24 сентября 2026 года.