DeepSeek V4.1 Flash 1017: что изменилось и тест против V4 Pro

DeepSeek обновила V4.1 Flash до DeepSeek-V4.1-Flash-1017 17 октября 2026 года, сохранив ID модели (deepseek-flash) и цены. Собственные оценки DeepSeek выросли во всех бенчмарках, которые она публикует. В наших тестах в день выпуска 1017 дал те же ответы, что V4 Pro, во всех задачах, которые смогли выполнить обе модели, каждый раз финишировал первым и стоил в 4–11 раз меньше.

Обе модели доступны на OmniaKey: DeepSeek V4.1 Flash и DeepSeek V4 Pro.

Что изменилось в 1017

DeepSeek выпустила 1017 17 октября 2026 года как обновление V4.1 Flash, вышедшей 10 сентября (наш сентябрьский разбор V4.1 Flash). Новая карточка модели называет 1017 небольшим обновлением, которое всё же даёт заметный прирост в рассуждениях, коде, агентных задачах и визуальных тестах. Оценки ниже — собственные данные DeepSeek.

Все строки выросли. Terminal-Bench 4.0 прибавляет 11,1 балла, ProgramBench — 8,8, Apex Bench v1.1 — 7,5. Знак † отмечает текстовое подмножество HLE.

У NL2Repo-Bench нужна своя сноска: карточка 1017 ставит сентябрьскую модель на 65,4, а прежняя карточка V4.1 Flash указывает 64,0, поэтому прирост составляет 2,8 балла по одной базе и 4,2 по другой.

DeepSeek также сообщает, что сократила время выполнения задач и длину ответов, и называет результат новым оптимумом цены и производительности для разных harness. Среди платформ, под которые настроена модель, названы DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy и WorkBuddy. Веса лежат на Hugging Face как deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 под лицензией MIT. Карточка модели советует temperature 1.0, top_p 1.0 и не меньше 256K max_tokens при самостоятельном запуске.

Нужно ли менять код

Нет, если вы уже вызываете deepseek-flash. Журнал изменений говорит, что способ вызова и цены те же, а этот ID теперь обслуживает 1017.

• Старые имена deepseek-v4-flash и deepseek-v4-flash-vision-exp продолжают работать, и их обслуживает 1017 по цене Flash. DeepSeek называет схему временной и не публикует дату окончания.
• Рассуждение включено по умолчанию на уровне high. reasoning_effort принимает low, high или max, и значение по умолчанию — разумная отправная точка для кода.
• Долгим рассуждениям нужно место и потоковое соединение. Наша задача с парсером потратила на 1017 20 709 выходных токенов, а V4 Pro вернул 70 649, хотя мы задали max_tokens 32 000. Наш запрос к V4 Pro без потока оборвался через 10 минут, а повтор с потоком завершился за 20,7 минуты.
• Пиковые часы стоят вдвое дороже. По прайс-листу DeepSeek, проверенному 17 октября, вход Flash с промахом кэша стоит $0,15 за миллион токенов, а выход — $0,60 за миллион вне пика, против $0,30 и $1,20 в пик. У V4 Pro вне пика $0,66 и $1,98.

Пиковые часы — 01:00–04:00 и 06:00–10:00 UTC по будням, кроме китайских государственных праздников. Пользователям DeepSeek Harness журнал изменений советует перейти на 0.2.1-rc.1 или новее.

Наши тесты: 1017 против V4 Pro

Мы запустили пять задач 17 октября 2026 года между 13:00 и 13:20 UTC — в пятницу, во внепиковое окно DeepSeek.

Как мы тестировали

• ID моделей: deepseek-flash, который страница цен DeepSeek сопоставляет с DeepSeek-V4.1-Flash-1017, и deepseek-v4-pro, в ответах которого приходил deepseek-v4-pro-ga-260813 (на странице цен — DeepSeek-V4-Pro-0813).
• Запросы шли на совместимый с OpenAI эндпоинт OmniaKey /v1/chat/completions.
• Рассуждение включено на уровне high по умолчанию, temperature не меняли. Один запуск на задачу для каждой модели, задачи параллельно. Поток использовался только в повторе задачи по коду у V4 Pro.
• Проверка: задача 1 — по файлу из 30 случаев, где 19 результатов должны точно совпасть с Python, а 11 входов — выдать нужную ошибку. Задача 2 — по каждому вызову инструмента и его аргументам, задача 3 — по 10 полям, задача 4 — по трём кодам бейджа, задача 5 — по четырём ответам.
• Время считается от отправки запроса до полного ответа. Цена — число токенов из ответа, умноженное на внепиковые цены DeepSeek для входа с промахом кэша и выхода. Попаданий в кэш не было.
• OmniaKey продаёт доступ к API обеих моделей, поэтому тесты шли через него. Все цены здесь — прайс-лист самой DeepSeek, не наш.
• Источники, все проверены 17 октября 2026 года: журнал изменений, цены, карточка модели, руководство по режиму рассуждения, руководство Search и Fetch.

Один запуск на задачу — это выборочная проверка, а не бенчмарк.

Задача 1: парсер с точными правилами Python

Что проверяется: приоритет операций, правоассоциативный **, -2**2 = -4, целочисленное деление, остаток и нужные исключения, без eval.

Промпт:

Write a Python 3 function evaluate(expr: str) that evaluates an arithmetic expression without using eval, exec, ast or any parsing library.

• 1017: 30 из 30 случаев за 87,7 с, $0,0125, 20 709 выходных токенов, из них 19 734 на рассуждение.
• V4 Pro: 30 из 30 случаев в повторе с потоком: 1 239,5 с (20,7 минуты), $0,1401, 70 649 выходных токенов, из них 69 456 на рассуждение. Первая попытка без потока оборвалась через 10 с лишним минут без ответа.

Итог: 1017. Оба написали правильный парсер, но 1017 справился за 88 секунд, а V4 Pro — почти за 21 минуту, при 11-кратной цене.

Задача 2: параллельные вызовы инструментов

Что проверяется: четыре вызова в одном ответе, два города и два инструмента, с правильным городом в каждом аргументе.

Промпт:

I'm flying out tonight. What's the weather right now in Lisbon and in Osaka, and what's the local time in each city? Use the tools.

• 1017: все четыре вызова с верными аргументами, 2,6 с, $0,0002, 195 выходных токенов.
• V4 Pro: все четыре вызова с верными аргументами, 5,2 с, $0,0008, 265 выходных токенов.

Итог: равенство по правильности, победа 1017 по времени и цене.

Задача 3: поля счёта из неаккуратного письма

Что проверяется: 10 полей из немецко-английского счёта с «2.500 pcs at 0,42 EUR», датой «3rd of November 2026», сроком 14 дней и скидкой 5% на одной строке.

Промпт:

Extract this invoice email into JSON with exactly these keys:

• 1017: 10 из 10 полей, 5,2 с, $0,0005, 779 выходных токенов.
• V4 Pro: 10 из 10 полей, 22,1 с, $0,0034, 1 607 выходных токенов.

Итог: 1017. Те же ответы, в четыре раза быстрее и в 6,7 раза дешевле.

Задача 4: журнал сервиса на 263K токенов

Что проверяется: актуальный код бейджа для Buildings A, B и C, при этом нужно пропустить заменённый код для B и код для D, о котором не спрашивали.

Промпта для цитаты нет. Вход — журнал сервиса на 262 816 токенов, по подсчёту API, с пятью строками NOTE.

• 1017: A, B и C верно, старый код B и код D пропущены, 24,1 с, $0,0417, 3 771 выходной токен.
• V4 Pro: всё верно, 31,7 с, $0,1759, 1 221 выходной токен.

Итог: 1017. Здесь он думал дольше и всё равно финишировал первым, примерно за четверть цены.

Задача 5: график

Что проверяется: самый высокий месяц, самый низкий месяц, среднее за шесть месяцев с одним знаком после запятой и разница июня и января. DeepSeek указывает зрение только у Flash, поэтому 1017 работал один.

Промпт:

Look at the chart. Which month had the most API calls and which had the fewest? What is the average of the six months, rounded to one decimal? By how many thousand calls did June exceed January? Reply in four short lines.

• 1017: 4 из 4 ответов, 3,8 с, $0,0002.

Итог: 1017 по умолчанию. V4 Pro не может принять изображение.

Результаты

V4 Pro потратил в 14,1 раза больше времени на парсер, вдвое больше на задачу с инструментами, в 4,2 раза больше на счёт и в 1,3 раза больше на журнал. По задачам с 1 по 4 1017 стоил $0,055, а V4 Pro — $0,320, то есть в 5,8 раза больше по прайс-листу DeepSeek.

Как читать бенчмарки DeepSeek

В таблице 1017 от DeepSeek новая модель опережает Claude Opus 5 в четырёх из одиннадцати тестов и отстаёт в семи. Это данные DeepSeek, полученные на её собственных harness.

1017 впереди в DeepSWE v1.1 — 77,0 против 74,0, в Automation-Bench v1.0.6 — 60,5 против 50,3, в Agents' Last Exam — 35,4 против 28,6 и в Apex Bench v1.1 — 72,1 против 65,8. Opus 5 по-прежнему впереди в HLE — 56,3 против 42,6, в Terminal-Bench 4.0 — 51,8 против 42,3, в ProgramBench — 37,0 против 29,1 и в NL2Repo-Bench — 75,3 против 68,2. Он также лидирует в трёх визуальных тестах: Chartography — 84,0 против 83,0, BabyVision — 94,1 против 92,5, ZeroBench-main — 52,0 против 51,0.

DeepSeek не публиковала официальной таблицы, где 1017 стоит рядом с V4 Pro; единственные её оценки V4 Pro есть в сентябрьской карточке V4.1 Flash. График, сопоставляющий балл DeepSWE с ценой задачи, существует только как изображение, значений в тексте страницы нет.

Для собственного кода пять тестов выше — более полезный ориентир.

Новый Search and Fetch API

Тот же журнал изменений от 17 октября открыл собственный поисковый движок DeepSeek как API. Search — это POST https://api.deepseek.com/v1/tools/search, Fetch — POST https://api.deepseek.com/v1/tools/fetch. Оба принимают тот же bearer-ключ, что и остальной API DeepSeek, и возвращают чистый JSON.

Каждый эндпоинт стоит $0,75 за 1 000 успешных запросов по прайс-листу DeepSeek. Запрос тарифицируется только при ответе HTTP 200 с результатом, поэтому неудачные и пустые вызовы бесплатны. Оба эндпоинта допускают 5 запросов в секунду на аккаунт, у Fetch есть ещё лимит на домен.

Search принимает запрос длиной от 1 до 128 символов и по умолчанию возвращает 10 результатов, число можно задать от 1 до 50. Fetch принимает URL до 8 192 символов и возвращает страницу в Markdown.

Серверные вызовы инструментов через DeepSeek Harness, Claude Code и Codex бесплатны до начала тарификации 31 октября 2026 года в 16:00 UTC. Это 1 ноября, 00:00 по пекинскому времени.

Это собственный API DeepSeek, продаётся на api.deepseek.com.

Плюсы и минусы

Плюсы

• Дал те же ответы, что V4 Pro, во всех задачах, которые смогли выполнить обе модели.
• Быстрее во всех четырёх общих задачах — в 1,3–14 раз.
• В 4–11 раз дешевле на задачу по прайс-листу DeepSeek.
• Читает изображения, чего V4 Pro не умеет.
• Встаёт на место deepseek-flash без изменений в коде.
• Открытые веса под MIT.

Минусы

• Долго думает на сложных задачах: 19 734 токена рассуждения на нашем парсере.
• В собственной таблице DeepSeek Claude Opus 5 всё ещё впереди в HLE, Terminal-Bench 4.0, ProgramBench и NL2Repo-Bench.
• Все цифры прироста — от DeepSeek.

Какую модель выбрать

V4 Pro по-прежнему продаётся на 17 октября 2026 года со своими ценами и лимитом 500 одновременных запросов против 2 500 у Flash. Оставляйте его там, где ваши тесты показывают выигрыш.

Вызов через API

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_OMNIAKEY_KEY", base_url="https://api.omniakey.com/v1")

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-flash",           # обслуживает DeepSeek-V4.1-Flash-1017
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a Python function that parses ISO 8601 durations."}],
    max_tokens=32000,                 # место для длинных ответов
    stream=True,                      # долгие рассуждения могут пережить таймаут прокси
)
for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta if chunk.choices else None
    if delta and delta.content:
        print(delta.content, end="")

1. Создайте ключ в панели OmniaKey и вставьте его вместо YOUR_OMNIAKEY_KEY.
2. Отправьте запрос выше с deepseek-flash. Для работы с кодом держите max_tokens около 32 000 и включайте поток на длинных прогонах.
3. Запишите число токенов из ответа и имя модели на первой реальной задаче, затем сравните цену с внепиковыми тарифами DeepSeek.

Частые вопросы

DeepSeek подняла цену вместе с 1017?

Журнал изменений DeepSeek от 17 октября говорит, что цены не изменились. Страница цен в тот день указывает для Flash $0,15 за миллион входных токенов с промахом кэша и $0,60 за миллион выходных вне пика. Там только текущие тарифы.

Можно ли запустить 1017 на своём железе?

Веса есть на Hugging Face под MIT. В релизе вместо Jinja-шаблона чата поставляется эталонный Python-код кодирования, поэтому локальному стеку обслуживания нужен собственный энкодер промптов.

1017 читает изображения через API?

Да. Страница цен DeepSeek отмечает зрение у Flash и не отмечает у V4 Pro, а наша задача с графиком шла только на Flash.

Журнал обновлений

• 17 октября 2026 года: первая публикация, тесты в тот же день.