DeepSeek V4.1 Flash 1017: neler değişti, V4 Pro ile test

DeepSeek, 17 Ekim 2026'da V4.1 Flash'ı DeepSeek-V4.1-Flash-1017 sürümüne yükseltti; model ID'si (deepseek-flash) ve fiyatlar aynı kaldı. DeepSeek'in kendi puanları, listelediği her benchmark'ta yükseldi. Yayın günü yaptığımız testlerde 1017, iki modelin de çalıştırabildiği her görevde V4 Pro ile aynı yanıtları verdi, her seferinde önce bitirdi ve 4–11 kat daha ucuza geldi.

İki model de OmniaKey'de: DeepSeek V4.1 Flash ve DeepSeek V4 Pro.

1017'de neler değişti

DeepSeek, 1017'yi 17 Ekim 2026'da 10 Eylül'de çıkan V4.1 Flash'a güncelleme olarak yayınladı (V4.1 Flash için Eylül incelememiz). Yeni model kartı 1017'yi küçük bir güncelleme olarak tanımlıyor, ancak akıl yürütme, kod, ajan görevleri ve görsel testlerde ciddi kazanç sağladığını söylüyor. Aşağıdaki puanlar DeepSeek'in kendi verileri.

Her satır yukarı çıkıyor. Terminal-Bench 4.0 11,1 puan, ProgramBench 8,8, Apex Bench v1.1 7,5 puan kazanıyor. † işareti HLE'nin yalnızca metin alt kümesini gösteriyor.

NL2Repo-Bench için ayrı bir not gerek: 1017 model kartı Eylül modelini 65,4'e koyuyor, önceki V4.1 Flash model kartı ise 64,0 listeliyor; yani kazanç bir bazda 2,8, diğerinde 4,2 puan.

DeepSeek ayrıca görev süresini ve çıktı uzunluğunu kısalttığını söylüyor ve sonucu harness'lar arasında yeni bir performans–maliyet dengesi olarak tanımlıyor. Şirket, modeli DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy ve WorkBuddy için ayarladığını belirtiyor. Ağırlıklar Hugging Face'te deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 adıyla MIT lisansı altında. Model kartı, kendi sunucunuzda çalıştırırken temperature 1.0, top_p 1.0 ve en az 256K max_tokens öneriyor.

Kodunuzu değiştirmeniz gerekiyor mu?

deepseek-flash çağırıyorsanız hayır. Değişiklik günlüğü çağrı yönteminin ve fiyatların aynı kaldığını, bu ID'nin artık 1017'yi sunduğunu söylüyor.

• Eski deepseek-v4-flash ve deepseek-v4-flash-vision-exp adları çalışmaya devam ediyor ve Flash fiyatıyla 1017 tarafından sunuluyor. DeepSeek bu düzeni geçici olarak niteliyor ve bir bitiş tarihi yayınlamıyor.
• Akıl yürütme varsayılan olarak high seviyesinde açık. reasoning_effort low, high veya max alıyor; kod için varsayılan iyi bir başlangıç noktası.
• Uzun akıl yürütme koşuları yer ve akış bağlantısı ister. Parser görevimiz 1017'de 20.709 çıktı token'ı kullandı, V4 Pro ise max_tokens 32.000 olmasına rağmen 70.649 döndürdü. Akışsız V4 Pro isteğimiz 10 dakikada kesildi, akışlı tekrar 20,7 dakikada bitti.
• Yoğun saatler iki kat pahalı. DeepSeek'in 17 Ekim'de kontrol ettiğimiz liste fiyatlarında Flash'ta önbellek ıskalı girdi milyon token başına $0,15, çıktı yoğun olmayan saatlerde milyon başına $0,60; yoğun saatte $0,30 ve $1,20. V4 Pro yoğun olmayan saatlerde $0,66 ve $1,98.

Yoğun saatler hafta içi 01:00–04:00 ve 06:00–10:00 UTC, Çin resmi tatilleri hariç. DeepSeek Harness kullanıcıları değişiklik günlüğüne göre 0.2.1-rc.1 veya daha yenisine geçmeli.

Testlerimiz: 1017 ve V4 Pro

Beş görevi 17 Ekim 2026'da 13:00–13:20 UTC arasında başlattık; o gün cuma ve DeepSeek'in yoğun olmayan saat penceresi içindeydi.

Nasıl test ettik

• Model ID'leri: DeepSeek'in fiyat sayfasının DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ile eşleştirdiği deepseek-flash ve yanıtlarında deepseek-v4-pro-ga-260813 bildiren deepseek-v4-pro (fiyat sayfasında DeepSeek-V4-Pro-0813).
• İstekler OmniaKey'in OpenAI uyumlu /v1/chat/completions uç noktasına gitti.
• Akıl yürütme varsayılan high seviyesinde açık, temperature değiştirilmedi. Her görev her model için bir kez, görevler paralel. Yalnızca V4 Pro'nun kod tekrarı akışlıydı.
• Puanlama: 1. görev 30 vakalık bir test dosyasına karşı; 19 sonucun Python ile birebir eşleşmesi, 11 girdinin doğru hatayı vermesi gerekiyor. 2. görev her araç çağrısı ve argümanlarıyla, 3. görev 10 alanla, 4. görev üç rozet koduyla, 5. görev dört yanıtla değerlendirildi.
• Süre isteğin gönderilmesinden tam yanıta kadar ölçüldü. Maliyet, yanıttaki token sayılarının DeepSeek'in önbellek ıskalı girdi ve çıktı için yoğun olmayan saat liste fiyatlarıyla çarpımı. Önbellek isabeti olmadı.
• OmniaKey iki modele de API erişimi satıyor, bu yüzden testleri onun üzerinden çalıştırdık. Buradaki her fiyat DeepSeek'in kendi liste fiyatı, bizim değil.
• Kaynaklar, hepsi 17 Ekim 2026'da kontrol edildi: değişiklik günlüğü, fiyatlar, model kartı, akıl yürütme rehberi, Search ve Fetch rehberi.

Görev başına tek koşu bir örnekleme, benchmark değil.

Görev 1: Python'un tam kurallarıyla bir parser

Neyi kontrol ediyor: işlem önceliği, sağa birleşen **, -2**2 = -4, taban bölme, mod ve doğru istisnalar; eval yok.

Prompt:

Write a Python 3 function evaluate(expr: str) that evaluates an arithmetic expression without using eval, exec, ast or any parsing library.

• 1017: 30 vakanın 30'u, 87,7 sn, $0,0125, 20.709 çıktı token'ı; bunun 19.734'ü akıl yürütme.
• V4 Pro: akışlı tekrarda 30 vakanın 30'u: 1.239,5 sn (20,7 dakika), $0,1401, 70.649 çıktı token'ı; bunun 69.456'sı akıl yürütme. İlk akışsız deneme 10 dakikadan fazla süre sonra yanıt vermeden kesildi.

Sonuç: 1017. İkisi de doğru parser yazdı, ama 1017 88 saniyede bitirdi, V4 Pro neredeyse 21 dakikada; maliyet 11 katıydı.

Görev 2: paralel araç çağrıları

Neyi kontrol ediyor: tek yanıtta dört çağrı, iki şehir ve iki araç; her argümanda doğru şehir.

Prompt:

I'm flying out tonight. What's the weather right now in Lisbon and in Osaka, and what's the local time in each city? Use the tools.

• 1017: dört çağrının hepsi doğru argümanlarla, 2,6 sn, $0,0002, 195 çıktı token'ı.
• V4 Pro: dört çağrının hepsi doğru argümanlarla, 5,2 sn, $0,0008, 265 çıktı token'ı.

Sonuç: doğrulukta beraberlik, süre ve maliyette 1017 kazanıyor.

Görev 3: dağınık bir e-postadan fatura alanları

Neyi kontrol ediyor: Almanca-İngilizce bir faturadan 10 alan; faturada "2.500 pcs at 0,42 EUR", "3rd of November 2026" tarihi, 14 günlük vade ve tek satırda %5 indirim var.

Prompt:

Extract this invoice email into JSON with exactly these keys:

• 1017: 10 alanın 10'u, 5,2 sn, $0,0005, 779 çıktı token'ı.
• V4 Pro: 10 alanın 10'u, 22,1 sn, $0,0034, 1.607 çıktı token'ı.

Sonuç: 1017. Aynı yanıtlar, dört kat hızlı ve 6,7 kat ucuz.

Görev 4: 263K token'lık servis günlüğü

Neyi kontrol ediyor: Buildings A, B ve C için güncel rozet kodunu bulmak; B için geçersiz kılınmış kodu ve sorulmayan D kodunu atlamak.

Prompt: alıntılanacak bir metin yok. Girdi, API'nin saydığına göre 262.816 token'lık, beş NOTE satırı olan bir servis günlüğü.

• 1017: A, B ve C doğru, eski B ve D atlandı, 24,1 sn, $0,0417, 3.771 çıktı token'ı.
• V4 Pro: hepsi doğru, 31,7 sn, $0,1759, 1.221 çıktı token'ı.

Sonuç: 1017. Burada daha uzun düşündü ve yine de maliyetin yaklaşık dörtte biriyle önce bitirdi.

Görev 5: bir grafik

Neyi kontrol ediyor: en yüksek ay, en düşük ay, altı ayın bir ondalığa yuvarlanmış ortalaması ve Haziran eksi Ocak. DeepSeek görüntüyü yalnızca Flash için listeliyor, bu yüzden 1017 tek başına koştu.

Prompt:

Look at the chart. Which month had the most API calls and which had the fewest? What is the average of the six months, rounded to one decimal? By how many thousand calls did June exceed January? Reply in four short lines.

• 1017: 4 yanıtın 4'ü, 3,8 sn, $0,0002.

Sonuç: 1017 varsayılan. V4 Pro görüntüyü alamıyor.

Sonuçlar

V4 Pro parserda 14,1 kat, araç görevinde iki kat, faturada 4,2 kat, günlükte 1,3 kat daha uzun sürdü. 1–4. görevler toplamında 1017 $0,055, V4 Pro $0,320 tuttu; DeepSeek liste fiyatlarıyla 5,8 kat fazla.

DeepSeek'in benchmark iddiaları

DeepSeek'in 1017 tablosu yeni modeli on bir testin dördünde Claude Opus 5'in önüne, yedisinde arkasına koyuyor. Bunlar DeepSeek'in kendi harness'larıyla ürettiği sayılar.

1017 DeepSWE v1.1'de 77,0'a karşı 74,0, Automation-Bench v1.0.6'da 60,5'e karşı 50,3, Agents' Last Exam'de 35,4'e karşı 28,6 ve Apex Bench v1.1'de 72,1'e karşı 65,8 ile önde. Opus 5 HLE'de 56,3'e karşı 42,6, Terminal-Bench 4.0'da 51,8'e karşı 42,3, ProgramBench'te 37,0'a karşı 29,1 ve NL2Repo-Bench'te 75,3'e karşı 68,2 ile hâlâ önde. Üç görsel testte de önde: Chartography 84,0'a karşı 83,0, BabyVision 94,1'e karşı 92,5, ZeroBench-main 52,0'a karşı 51,0.

DeepSeek, 1017 ile V4 Pro'yu yan yana koyan resmi bir tablo yayınlamadı; V4 Pro için yayınladığı tek puanlar Eylül'deki V4.1 Flash model kartında. DeepSWE puanını görev başına maliyetle eşleştiren grafik yalnızca bir görsel; sayfa metninde değer yok.

Kendi kodunuz için yukarıdaki beş test daha iyi bir yol gösterici.

Yeni Search ve Fetch API

Aynı 17 Ekim değişiklik günlüğü DeepSeek'in kendi arama motorunu API olarak açtı. Search POST https://api.deepseek.com/v1/tools/search, Fetch ise POST https://api.deepseek.com/v1/tools/fetch. İkisi de DeepSeek API'sinin geri kalanıyla aynı bearer anahtarını alıyor ve ham JSON döndürüyor.

Her uç nokta, DeepSeek liste fiyatlarıyla 1.000 başarılı istek için $0,75. Bir istek yalnızca HTTP 200 ve sonuç döndüğünde faturalanıyor; başarısız veya boş çağrılar ücretsiz. İki uç nokta hesap başına saniyede 5 sorguya izin veriyor; Fetch'in ayrıca alan adı başına bir sınırı var.

Search 1–128 karakterlik bir sorgu alıyor ve varsayılan olarak 10 sonuç döndürüyor; sayı 1–50 arasında ayarlanabiliyor. Fetch 8.192 karaktere kadar bir URL alıyor ve sayfayı Markdown olarak döndürüyor.

DeepSeek Harness, Claude Code ve Codex üzerinden sunucu tarafı araç çağrıları, faturalama 31 Ekim 2026'da 16:00 UTC'de başlayana kadar ücretsiz. Bu, Pekin saatiyle 1 Kasım 00:00.

Bu, DeepSeek'in kendi API'si; api.deepseek.com üzerinden satılıyor.

Artılar ve eksiler

Artılar

• İki modelin de çalıştırabildiği her görevde V4 Pro ile aynı yanıtları verdi.
• Dört ortak görevin hepsinde 1,3–14 kat daha hızlı.
• DeepSeek liste fiyatlarıyla görev başına 4–11 kat daha ucuz.
• Görüntüleri okuyor; V4 Pro bunu yapamıyor.
• Mevcut deepseek-flash koduna olduğu gibi giriyor.
• MIT altında açık ağırlıklar.

Eksiler

• Zor görevlerde uzun düşünüyor: parser görevimizde 19.734 akıl yürütme token'ı.
• DeepSeek'in kendi tablosunda Claude Opus 5 HLE, Terminal-Bench 4.0, ProgramBench ve NL2Repo-Bench'te hâlâ önde.
• Tüm iyileşme sayıları DeepSeek'ten.

Hangi işe hangi model

V4 Pro 17 Ekim 2026 itibarıyla kendi fiyatlarıyla satışta; eşzamanlı istek sınırı 500, Flash'ta 2.500. Kendi testleriniz kazanç gösteriyorsa onu kullanmaya devam edin.

API'den çağırma

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_OMNIAKEY_KEY", base_url="https://api.omniakey.com/v1")

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-flash",           # DeepSeek-V4.1-Flash-1017 sunar
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a Python function that parses ISO 8601 durations."}],
    max_tokens=32000,                 # uzun yanıtlar için yer
    stream=True,                      # uzun akıl yürütme proxy zaman aşımını aşabilir
)
for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta if chunk.choices else None
    if delta and delta.content:
        print(delta.content, end="")

1. OmniaKey panelinde bir anahtar oluşturun ve YOUR_OMNIAKEY_KEY yerine yapıştırın.
2. Yukarıdaki isteği deepseek-flash ile gönderin. Kod işleri için max_tokens değerini 32.000 civarında tutun ve uzun koşularda akışı açın.
3. İlk gerçek görevde dönen token sayılarını ve model adını kaydedin, sonra maliyeti DeepSeek'in yoğun olmayan saat ücretleriyle karşılaştırın.

Sık sorulan sorular

DeepSeek 1017 ile fiyatı artırdı mı?

DeepSeek'in 17 Ekim değişiklik günlüğü fiyatların değişmediğini söylüyor. O günkü fiyat sayfası Flash için önbellek ıskalı girdide milyon token başına $0,15, yoğun olmayan saatlerde çıktıda milyon başına $0,60 listeliyor. Sayfa yalnızca güncel ücretleri gösteriyor.

1017'yi kendi donanımımda çalıştırabilir miyim?

Ağırlıklar Hugging Face'te MIT altında. Sürüm, Jinja sohbet şablonu yerine referans Python kodlama kodu içeriyor; yerel bir sunum yığınının kendi prompt kodlayıcısına ihtiyacı var.

1017 API üzerinden görüntü okuyor mu?

Evet. DeepSeek'in fiyat sayfası görüntüyü Flash'ta destekli, V4 Pro'da desteklemiyor olarak işaretliyor; grafik görevimiz de yalnızca Flash'ta koştu.

Güncelleme kaydı

• 17 Ekim 2026: ilk yayın, testler aynı gün yapıldı.