DeepSeek V4.1 Flash API

YeniLLM

DeepSeek V4.1 Flash API'si, DeepSeek'in en yeni Flash rotasını sunar ve OmniaKey 17 Ekim 2026 (1017) sürümünü zaten içerir: 1M bağlam, yerel görsel girişi ve low'dan max'a düşünme modları.

Dokümanları oku API anahtarını al

Girdi · USD / 1M token$0.15 USD
Çıktı · USD / 1M token$0.6 USD
Bağlam1M
Araç fiyatlarını ve ücretlendirme kurallarını gör

Bugün ne oluşturuyoruz?

Bir fikir, soru veya ilk taslakla başlayın.

Bu model ne için

DeepSeek V4.1 Flash, OmniaKey üzerinde DeepSeek'in V4 ailesinin hızlı kademesindeki modeldir; katalogda deepseek-flash olarak listelenir ve DeepSeek'in 1017 diye adlandırdığı 17 Ekim 2026 derlemesini sunar. 1M bağlam penceresini yerel görsel girdisi, araç kullanımı ve low ile max arasında ayarlanabilen, varsayılanı high olan akıl yürütme çabasıyla birleştirir. Katalogda DeepSeek V4 Pro'nun yanında ailenin daha ucuz üyesi olarak yer alır ve ikisinden görsel yeteneği listelenen tek modeldir.

1017 güncellemesi model kimliğini korudu, yani mevcut çağrılar zaten daha yeni derlemeyi çalıştırıyor. Yüksek hacimli veri çıkarma, ekran görüntüsü okuma ve çok uzun günlükler içinde arama için seçin; bu işlerde çıktı tokenları faturanın büyük kısmını oluşturur ve uzun bir akıl yürütme koşusu ana risktir. Yalnızca metinle çalışan ve kendi karşılaştırmalarınızın daha iyi sonuç verdiğini gösterdiği işler için DeepSeek V4 Pro'yu, sabitlenmiş bir adın pencere veya görsel desteğinden daha önemli olduğu yerlerde ise yalnızca eski V4 Flash kimliğini kullanmaya devam edin.

Sürüm günündeki hızlı kontrolümüzde modeli beş görevde V4 Pro ile karşılaştırdık: 30 testlik bir aritmetik ayrıştırıcı, fatura çıkarma, dört paralel çağrı, 263K tokenlık bir günlük içine gizlenmiş üç kod ve bir çubuk grafik. İkisinin de çalışabildiği dört görevde V4 Pro ile aynı sonucu verdi ve her birini daha kısa sürede bitirdi; ayrıca V4 Pro'nun girdi olarak alamadığı grafik sorularını yanıtladı. Görev başına tek koşu ve tek öğleden sonra bir hızlı kontroldür; süreler test listesinde kayıtlıdır.

Ekran görüntüsü veya diyagram okuyan yoğun kodlama ve ajan döngüleri ile çıktı ücretinin belirleyici olduğu uzun oturumlarda tercih edin; 1017 aynı deepseek-flash kimliğiyle geldi, mevcut çağrılar zaten onu kullanıyor.

En uygun kodlama işleri

Fatura alanlarını JSON'a çevirme

Almanca ve İngilizceyi karıştıran, sayıları Avrupa biçiminde yazan ve indirimi yalnızca tek satıra uygulayan bir tedarikçi e-postasından on alan çıkarın. Bu tür işler için akıl yürütme çabasını low yapın, katı JSON isteyin ve satırları yazmadan önce toplamları kaynakla karşılaştırın.

Grafik ve ekran görüntüsü okuma

Tek bir görsel hakkında dört ya da beş numaralı soru sorun: en yüksek ay, en düşük ay, ortalama ve seriler arasındaki bir fark. Görseller sabit bir token bütçesine göre yeniden boyutlandırılır, bu yüzden her soruyu grafikte görünen bir sayı etrafında kurun ve yanıtı kendiniz piksellerle karşılaştırın.

Çok uzun günlükler içinde arama

Çeyrek milyon tokenlık bir günlüğü tek istekte tutun ve belirli kodları satır numaraları ve çevre satırlarıyla isteyin. 1M pencere dosyayı parçalamadan tutar, akış da uzun bir turu canlı tutar. Tüm koşunun özetini istemek yerine eşleşen satırı istemek daha iyi sonuç verir.

Test notları

2026-10-27 tarihinde OmniaKey API üzerinden tek bir standart kodlama promptu (3 çalıştırmanın medyanı) ve üç yetenek testiyle doğrulandı.

Standart kodlama istemimiz için çıktı token sayısı, akıl yürütme dahil: 3.754
Bu çıktının güncel fiyatlarla maliyeti: $0,0023
JSON modu: Başarılı
Araç çağrısı: Başarılı
Görsel girdisi: Başarılı

30 testlik ayrıştırıcı görevimizde DeepSeek V4.1 Flash tüm durumları 88 saniyede geçti; V4 Pro aynı sonuç için 20,7 dakika harcadı.
Testi okuyun
Fatura e-postası çıkarma görevimizi çalıştırdığımızda DeepSeek V4.1 Flash on alanın tamamını 5,2 saniyede döndürdü; V4 Pro bunu 22,1 saniyede yaptı.
Testi okuyun
Dört yönlü araç çağrısı testimizde DeepSeek V4.1 Flash'tan iki şehrin hava durumunu ve yerel saatini istedik; dört çağrının tamamı 2,6 saniyede doğru döndü.
Testi okuyun
263K tokenlık bir günlüğe üç güncel rozet kodu sakladık; DeepSeek V4.1 Flash üçünü de 24,1 saniyede döndürdü.
Testi okuyun
DeepSeek V4.1 Flash'a bir çubuk grafik görseli gönderdiğimizde dört sorunun tamamını 3,8 saniyede doğru yanıtladı.
Testi okuyun

Teknik özellikler

Bu rota için doğrulanan katalog ve entegrasyon bilgileri.

Model kimliği: deepseek-flash
Bağlam: 1M
Girdi ve araçlar: Görsel anlama · Araç kullanımı · Hızlı yanıt
API endpoint'i: /v1/chat/completions
Önbellek / 1M: $0.003 USD
Kodlama istemcileri: Claude Code · Codex · Cursor · Cline · Aider

Planlanması gereken sınırlar

DeepSeek yeniden boyutlandırma sonrası her görseli 1.024 girdi tokenıyla sınırlar, bu yüzden yoğun bir tablo veya küçük puntolu bir sayfa ayrıntı kaybedebilir. İhtiyacınız olan alanı isteyin ve görselle karşılaştırarak kontrol edin.
Düşünme modunda araçlar bağlıyken bir devam isteği önceki reasoning_content değerini geri göndermek zorundadır; DeepSeek'in kılavuzu bunun atlanmasının HTTP 400 döndürdüğünü söyler.
Ortadan doldurma tamamlama yalnızca düşünme kapalıyken çalışır, bu yüzden bu moda dayanan bir düzenleyici özelliği ayrı bir düşünmesiz yol gerektirir.
DeepSeek kendi API'sinde deepseek-v4-flash ve deepseek-v4-flash-vision-exp adlarını bu derlemenin geçici takma adları olarak ele alır, bu yüzden kodda geri çekilebilecek bir ad yerine deepseek-flash kimliğini sabitleyin.

Yakın modelleri karşılaştırın

Bir rota seçmeden önce iş türünü ve güncel token fiyatlarını karşılaştırın.

Model	En uygun	Bağlam	Girdi	Çıktı
DeepSeek V4.1 FlashBu sayfa deepseek-flash	Daha düşük DeepSeek kademesinde yüksek hacimli kodlama, veri çıkarma ve görsel okuma; akıl yürütmeyi düşürebilirsiniz.	1M	$0.15 USD Resmi fiyat $0.15 USD	$0.6 USD Resmi fiyat $0.6 USD
DeepSeek V4 Pro deepseek-v4-pro	DeepSeek'in amiral gemisinin kendi görevlerinizde daha iyi yanıt verdiği ve daha yüksek ücreti karşılayabileceğiniz yalnızca metin işleri.	1M	$0.435 USD Resmi fiyat $0.435 USD	$0.87 USD Resmi fiyat $0.87 USD
DeepSeek V4 Flash deepseek-v4-flash	Katalogda bağlam penceresi veya görsel yeteneği listelenmeyen eski Flash kimliği üzerinde düz metin döngüleri.		$0.14 USD Resmi fiyat $0.14 USD	$0.28 USD Resmi fiyat $0.28 USD

SDK hızlı başlangıçları

cURL, Python ve TypeScript'te aynı base URL ile model kimliğini kullanın.

Akışlı Chat Completion

curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Review this pull request"}
    ],
    "stream": true
  }'

Token maliyetini hesaplayın

Güncel fiyatları karşılaştırmak için beklenen girdi ve çıktı tokenlarını girin.

Girdi tokenlarıÇıktı tokenları

OmniaKey tahmini: $0,027
Resmi fiyat tahmini: $0,027
Tahmini tasarruf: $0,00

Tahmin yalnızca girdi ve çıktı tokenlarını kapsar. Önbellek, yeniden denemeler, araçlar ve istemci token sayımı son ücreti değiştirebilir.

İlgili kodlama rehberleri

Bu model ailesi için seçim, kurulum ve sorun giderme ayrıntıları.

DeepSeek V4.1 Flash 1017: neler değişti ve V4 Pro karşısında nasıl sonuç verdi

Aynı ID, aynı fiyat, daha yüksek puanlar. Modeli V4 Pro karşısında test ettik.

Rehberi oku

DeepSeek V4.1 Flash inceleme

Yeni Flash daha düşük fiyat ve birçok Agent testinde yükseliş sunuyor; ancak resmi tablo V4 Pro'yu her görevde geçtiğini göstermiyor.

Rehberi oku

Kaynaklar ve doğrulama

Model bilgileri ve bağlantılar 2026-10-27 tarihinde doğrulandı. Upstream davranışında sağlayıcının güncel dokümanı geçerlidir.

Sık sorulan sorular

OmniaKey'de DeepSeek V4.1 Flash fiyatı nedir?

OmniaKey resmi fiyatı uygular: 1 milyon girdi tokenı için $0.15 USD, 1 milyon çıktı tokenı için $0.6 USD, USD.

DeepSeek V4.1 Flash bağlam penceresi nedir?

Listelenen bağlam 1M. Kullanılabilir sınır istemciye ve upstream formata da bağlı olabilir.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 nedir?

DeepSeek'in 17 Ekim 2026 tarihli V4.1 Flash güncellemesidir ve deepseek-flash o tarihten beri bu derlemeyi sunar. DeepSeek'in güncelleme günlüğü bunu yeni bir model değil küçük bir sürüm olarak listeler; katalogda kimlik için yeni olarak işaretlenmiş tek satır kalır ve Eylül lansmanının getirdiği 1M pencere, görsel girdisi ve araç kullanımı korunur.

API kodumun 1017 için güncellenmesi gerekiyor mu?

Hayır. DeepSeek'in 17 Ekim güncelleme günlüğü bunu küçük bir güncelleme olarak adlandırır ve çağırma yönteminin değişmediğini söyler, bu yüzden zaten deepseek-flash adını kullanan bir istek çalışmaya devam eder ve yalnızca daha yeni derlemeye ulaşır. Değişen, kimliğin arkasındaki derlemedir; istek biçimi veya yetenek listesi değil: 1M bağlam, görsel girdisi, araç kullanımı ve low ile max arasındaki düşünme çabası öncekiyle aynıdır. Sürüm günündeki hızlı kontrolümüzde iki modelin de çalışabildiği dört görevin tamamında V4 Pro ile aynı sonucu verdi.

DeepSeek V4.1 Flash'ı OmniaKey üzerinde nasıl çağırırım?

https://api.omniakey.com/v1/chat/completions adresine model olarak deepseek-flash ile bir istek gönderin. Katalog bu kimlik için claude-code, codex, cursor, cline ve aider araçlarını listeler; her biri temel URL ve bir OmniaKey anahtarıyla kurulur. Claude Code için ANTHROPIC_BASE_URL değerini https://api.omniakey.com adresine yöneltin ve aynı anahtarı kullanın.

DeepSeek V4.1 Flash görselleri okuyabilir mi?

Evet. Katalog görsel yeteneğini bu kimlik için listeler, V4 Pro için listelemez; DeepSeek'in görsel kılavuzu yeniden boyutlandırma sonrası her görseli 1.024 girdi tokenıyla ve tek istekte en fazla 600 görselle sınırlar. Grafikleri, ekran görüntülerini ve taranmış metni okur; görsel üretmez ve küçük punto yine ikinci bir kontrolü hak eder.

Testlerinizde V4.1 Flash, V4 Pro ile nasıl karşılaştırıldı?

İkisinin de çalışabildiği dört görevde V4 Pro'nun yanıtlarıyla aynı sonucu verdi ve her birini daha kısa sürede bitirdi. İkisi de 30 ayrıştırıcı testinin tamamını geçti, ikisi de on fatura alanı döndürdü ve ikisi de dört araç çağrısını tek yanıtta yaptı. Ayrıca V4 Pro'nun görsel girdisi olmadığı bir çubuk grafiği okudu; süreler test sonuçlarıyla birlikte listelenmiştir.

Hangi akıl yürütme çabasını ayarlamalıyım?

Düşünme varsayılan olarak high düzeyinde açıktır ve DeepSeek low, high ve max seçeneklerini sunar. Yanıtın zaten iyi tanımlandığı veri çıkarma ve sınıflandırma için low kullanın, ajan döngüleri için high düzeyinde kalın ve max seçeneğini yalnızca kendi sonuçlarınızın ek çıktıyı haklı çıkardığı görevlerde deneyin. Çaba, çıktı tokenlarını değiştirir ve bu tokenların kendi ücreti vardır.