GPT-Image 2.5 Flare API
AI GörselGPT Image 2.5 Flare — Metinden görsel üretimi ve referansla düzenleme, 1K, 2K ve 4K çözünürlüklerde görsel başına ücretlendirilir. Kalite fiyatı değiştirmez.
- Başarılı çağrı başına$0,025–$0,055
- İşlemlerMetinden görsele
- Görsel düzenleme
- Araç fiyatlarını ve ücretlendirme kurallarını gör
Modeli çalıştırdığınızda sonucunuz burada görünecek.
01
Nerede işe yarar
GPT Image 2.5 Flare — Metinden görsel üretimi ve referansla düzenleme, 1K, 2K ve 4K çözünürlüklerde görsel başına ücretlendirilir. Kalite fiyatı değiştirmez.
Flare'yi 2.5 için varsayılan rota yapın: aynı boyut ve kalitede ölçümler Sunburst ile birebir aynı çıktı, dolayısıyla 2.5 neslini istediğinizde onu seçebilirsiniz.
02
Neler yapar
Metinden görsele
gpt-image-2.5-flare
Metin istemini yeni bir görsele dönüştürür.
Görsel düzenleme
gpt-image-2.5-flare
Mevcut bir görseli istem ve referans girdisiyle değiştirir.
03
Ayrıntılar
GPT-Image 2.5 Flare, OmniaKey üzerinde OpenAI'nin görsel üretme ve görsel düzenleme modelidir; 2.5 neslini oluşturan iki model kimliğinden biri olup diğeri GPT-Image 2.5 Sunburst'tir. Her ikisi de bir metin istemi ya da istem artı bir referans görsel alır; katalog her biri için aynı çağrı başına kademeleri ve aynı iki yeteneği listeler: metinden görsel üretme ve görsel düzenleme. OpenAI, Flare'ı gündelik üretim tercihi, Sunburst'ü ise bir düzenlemenin hassas olması gerektiğinde kullanılacak model olarak konumlandırır.
Flare yerini tek bir nesnenin fotoğraflarında hak ediyor: dört istemlik denememizde, karşılaştırdığımız üç model arasında bir ürün brief'ine en yakın sonucu üretti ve bir oda düzenlemesinde listelenen her öğeyi korudu. Basılı menüler için doğru kimlik değil; orada başlığın üzerine kimsenin istemediği bir deniz feneri ve kuşlar çizimi ekledi. Katalog 2.5 kimliklerini her boyutta GPT-Image 2'nin bir kademe üstünde listeliyor; bu nedenle toplu taslakları eski modelde tutun, Flare'ı yayına gidecek kareler için kullanın.
Denemelerimiz ilk görevden önce bilinmesi gereken karışık bir tablo bıraktı. Flare o karşılaştırmada en iyi ürün fotoğrafını yaptı ve Sunburst ile aynı görsel token miktarını harcadı; ancak bir menü istemine kahve fincanı, su bardağı ve deniz feneri çizimi ekledi ve her iki kavanozdaki nesneleri yanlış saydı. Seedream 5.0 Pro karşısında altı testin tamamında GPT Image 2 ile eşleşti. İlk kareyi taslak olarak görün ve kabul etmeden önce köşelerine bakın.
Tekil ürün fotoğrafçılığı
Flare'ı kurulmuş bir sahnede tek bir nesne için, denemelerimizde en iyi yaptığı brief'te kullanın: ıslak asfalt, odak dışı neon yansımaları, burun kısmında damlalar. Kareyi istek listesinin yanı sıra bir dışlama listesi olarak da yazın; çekim türünü belirtip insanları ve aksesuarları yasaklayın, ardından ilk karenin köşelerini kontrol edin.
Oda düzenlemeleri
Bir iç mekânın tek bir öğesini değiştirip gerisini koruyun. Oturma odası örneğimizde Flare bir koltuğu yeşil kadife bir koltukla değiştirdi, istediğimiz bitkiyi ekledi ve tablolara, kitaplara, halıya ve sırt yazılarına dokunmadı. Kaynağı satır içi gönderin, kalması gereken her öğeyi listeleyin ve sonucu kaynakla yan yana karşılaştırın.
Müşteriye dönük varyantlar
Flare ve Sunburst aynı listelenen kademede yer aldığı ve eşleştirilmiş istemlerimizde benzer davrandığı için, bir brief hâlâ değişirken Flare yeni işler için varsayılan 2.5 kimliği olarak hizmet edebilir. Kabul edilen her dosyanın yanına kimliği ve parametreleri kaydedin; böylece sonraki bir istek aynı modelde yeniden yapılabilir.
04
Test notları
Dört istemlik karşılaştırmamızda GPT Image 2.5 Flare, üç model içinde en iyi ürün fotoğrafını yaptı ve Sunburst ile aynı token miktarını faturalandırdı.
Testi okuyunKafe menüsü istemimizde GPT Image 2.5 Flare, başlığın üzerine istenmeyen bir deniz feneri ve kuşlar çizdi, ayrıca bir kahve fincanı ve su bardağı ekledi.
Testi okuyunSayma testinde GPT Image 2.5 Flare, istediğimiz beş ve üç yerine sol kavanoza altı misket, sağ kavanoza dört limon koydu.
Testi okuyunSeedream 5.0 Pro karşısındaki altı testlik denememizde GPT Image 2.5 Flare, aynı 31 saniyelik ortancayla her testte GPT Image 2 ile eşleşti.
Testi okuyunGPT-Image 2.5 Flare'ı 25 Ekim 2026 tarihinde sınadığımızda, maksimum kalite ayarı medium ile aynı görsel token sayısını üretti.
05
Planlanması gereken sınırlar
- Şeffaf arka plan 25 Ekim tarihli sınamamızda korunmadı: istek opak bir RGB PNG olarak döndü, jpeg ya da webp istendiğinde de PNG döndü; bu nedenle iş akışına bir kesme adımı eklenmeli.
- OpenAI, Batch seçeneğini GPT-Image 2 için listeliyor ancak 2.5 kimliklerinin hiçbiri için listelemiyor; toplu işlemeye bağlı gece boyu süren bir iş eski modelde kalmalı.
- Flare menü denememizde kimsenin istemediği aksesuarlar ekledi; bunlar arasında bir deniz feneri çizimi, bir kahve fincanı ve bir su bardağı vardı. İstemleri kısa bir izin listesinde tutun ve tüm kareyi inceleyin.
- Düzenlemeler kaynak görseli, 1 MiB ile sınırlanan bir istek içinde satır içi taşır; bu nedenle bir kamera orijinalinin gönderilmeden önce yeniden boyutlandırılması ya da sıkıştırılması gerekir.
06
Yakın modelleri karşılaştır
| Model | En uygun | İşlemler | Liste fiyatı |
|---|---|---|---|
| GPT-Image 2.5 FlareBu sayfa gpt-image-2.5-flare | Ürün fotoğrafçılığı ve yeni 2.5 işleri; ürün brief'imizin en yakın eşleştiği alan. | Metinden görsele · Görsel düzenleme | $0,025–$0,055 çağrı başına |
| GPT-Image 2.5 Sunburst gpt-image-2.5-sunburst | Menüler, fiyat tabloları ve metin ağırlıklı diğer düzenler; yazımı ve hizalaması her iki denemede de korundu. | Metinden görsele · Görsel düzenleme | $0,025–$0,055 çağrı başına |
| GPT-Image 2 gpt-image-2 | Yüksek hacimli taslaklar ve toplu işler; daha düşük listelenen kademeye ve açık piksel boyutlarına sahip eski kimlikte. | Metinden görsele · Görsel düzenleme | $0,02–$0,05 çağrı başına |
07
Kaynaklar ve doğrulama
Kılavuz 2026-10-27 tarihinde güncellendi.
08
Nasıl çağrılır
Medya modelleri eşzamansız çalışır: görevi oluşturun, tamamlanana kadar sorgulayın, ardından imzalı varlık URL'sini indirin.
# 1. Create the job. 202 Accepted; the body carries the task id,
# the pre-charged price, and a poll_url. Reuse one Idempotency-Key
# across retries so a timeout never starts a second paid job.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: gpt-image-2.5-flare-001" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"type": "image",
"operation": "generate",
"input": {"prompt": "a paper boat on a quiet lake at sunset"},
"parameters": {"size": "1024x1024", "quality": "medium"}
}'
# 2. Poll GET /v1/media/tasks/{id} until status is
# succeeded | failed | canceled. Progress carries percent and stage.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks/TASK_ID \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY"
# 3. Download assets[0].url before expires_at, or poll again for a
# fresh signed URL. Failed and canceled jobs are refunded.
curl -sS -o out.png "$(jq -r '.assets[0].url' result.json)"09
Fiyatlandırma
Görsel işleri token başına değil, başarılı çağrı başına faturalandırılır. Başarısız veya iptal edilen işler otomatik iade edilir.
$0,025–$0,055çağrı başına%53 tasarruf
- 1K
- $0,025çağrı başına
- 2K
- $0,035çağrı başına
- 4K
- $0,055çağrı başına
Diğer OpenAI görsel modelleri
İlgili makaleler
GPT Image 2.5 API: Python ile görsel oluşturma ve düzenleme
Bir POST görevi oluşturur, bir GET sonucu okur. Aşağıda istek kodu, 29 Ekim 2026'da çalıştırdığımız boyutlar ve öncesi-sonrasıyla bir düzenleme var.
Makaleyi okuGPT Image 2.5 vs Nano Banana 2.1: aynı promptla test ve fiyat
Dört prompt, üç görsel modeli, tek gün: her biri ne üretti ve gerçekte ne kadar tuttu.
Makaleyi okuSeedream 5.0 Pro vs GPT Image 2: aynı promptla test ve fiyat
Altı iş, aynı promptlar, üç model: her biri ne üretti ve ne kadar tuttu.
Makaleyi okuGPT-Image 2.5 vs GPT-Image 2
OmniaKey'de iki nesil de boyut kademesine göre görsel başına ücretlendirilir ve kalite fiyatı değiştirmez. 2.5 kimlikleri çalışan bir kalite kademesi eklemez ve istekler açık bir WIDTHxHEIGHT gerektirir.
Makaleyi okuSık sorulan sorular
GPT-Image 2.5 Flare modelini OmniaKey üzerinde nasıl çağırırım?
Model kimliği, type "image" ve operation "generate" veya "edit" ile /v1/media/tasks adresine POST gönderin. Yeniden denemelerde aynı Idempotency-Key değerini kullanın; böylece bir zaman aşımı ikinci bir ücretli iş başlatmaz.
GPT-Image 2.5 Flare ne kadar?
GPT-Image 2.5 Flare $0,025–$0,055 çağrı başına olarak faturalandırılır. Oluşturma sırasında bu tutar ön ödemeli bakiyenizden ön tahsil edilir; başarısız veya iptal edilen işler otomatik iade edilir.
API neden görsel yerine bir görev kimliği döndürüyor?
Sağlayıcı gecikmesi saniyeler ile yaklaşık bir dakika arasında değişir; bu yüzden OmniaKey her görsel rotasını tek bir eşzamansız akışta birleştirir. Durum succeeded olana kadar GET /v1/media/tasks/{id} adresini sorgulayın, sonra imzalı varlık URL'sini okuyun.
GPT-Image 2.5 Flare, GPT-Image 2'den daha iyi mi?
İstemlerimizde fark dardı: Flare altı eşleştirilmiş testin tamamında GPT-Image 2 ile eşleşti ve başka bir denemede daha iyi ürün fotoğrafını verdi; buna karşın her boyutta bir kademe daha yüksek listeleniyor. Yeni bir proje ve tek bir ana kare için Flare'ı seçin, hacim için GPT-Image 2'de kalın.
GPT-Image 2.5 Flare isteğini nasıl gönderirim?
POST /v1/media/tasks ile, model gpt-image-2.5-flare ve bir Idempotency-Key başlığı kullanarak bir görev oluşturun, ardından durum succeeded olana kadar GET /v1/media/tasks/{id} ile yoklayın ve assets[].url adresini indirin. size ve quality değerlerini parameters içine koyun; düzenleme için operation değerini edit yapın ve kaynak görseli satır içi geçirin.
GPT-Image 2.5 Flare şeffaf arka planları destekliyor mu?
Testimizde hayır. background değeri transparent olan bir istek 25 Ekim 2026 tarihinde opak bir RGB PNG döndürdü; jpeg veya webp çıktısı istekleri de PNG olarak döndü ve bu da output_compression değerini etkisiz bıraktı. Arka planı kendi iş akışınızda kaldırın ve isteği size ile quality ile sınırlı tutun.
Hangi boyutu istemeliyim?
Açık bir genişlik ve yükseklik gönderin. OpenAI, her iki kenar 16'nın katı olduğunda, oran 1:3 ile 3:1 arasında kaldığında, hiçbir kenar 3840 pikseli aşmadığında ve toplam 655,360 ile 8,294,400 piksel arasında olduğunda özel değerlere izin veriyor; 2560x1440 üzerindeki her şey deneysel olarak işaretleniyor. Boyutları indirilen dosyada doğrulayın.
GPT-Image 2.5 Flare işlerini toplu işleyebilir miyim?
2.5 kimliklerinde Batch seçeneği yok: OpenAI'nin sayfaları Batch desteğini yalnızca GPT-Image 2 için listeliyor. Bunun yerine çok sayıda küçük görev planlayın, her mantıksal görsel için tek bir Idempotency-Key tutun ve yerel bir zaman aşımından sonra görevi yeniden göndermek yerine kimliğiyle sürdürün.