GPT-6 Sol ve Claude Opus 5.5 yayındaGPT-6 Sol fiyatı 5.6 Sol'un yarısı

GPT-Image 2.5 Sunburst API

AI Görsel

GPT Image 2.5 Sunburst — Metinden görsel üretimi ve referansla düzenleme, 1K, 2K ve 4K çözünürlüklerde görsel başına ücretlendirilir. Kalite fiyatı değiştirmez.

OpenAI

GPT-Image 2.5 Sunburst

Mod
İstem0 / 32000
Kalite

Kalite arttıkça ayrıntı artar. Fiyat değişmez.

En-boy oranı
Çözünürlük

Çıktı 1024 × 1024

1K, 2K ve 4K piksel hedefini belirler; tam boyut en-boy oranını izler.

Tahmini $0,025

Modeli çalıştırdığınızda sonucunuz burada görünecek.

01

Nerede işe yarar

GPT Image 2.5 Sunburst — Metinden görsel üretimi ve referansla düzenleme, 1K, 2K ve 4K çözünürlüklerde görsel başına ücretlendirilir. Kalite fiyatı değiştirmez.

Referans görselle düzenleme ve nihai görseller için Sunburst'u kullanın: OpenAI'nin düzenleme hassasiyeti varyantıdır ve ölçümlerimiz aynı boyut ve kalitede maliyet ile davranışın Flare ile aynı olduğunu gösteriyor.

02

Neler yapar

Metinden görsele

gpt-image-2.5-sunburst

Metin istemini yeni bir görsele dönüştürür.

Görsel düzenleme

gpt-image-2.5-sunburst

Mevcut bir görseli istem ve referans girdisiyle değiştirir.

03

Ayrıntılar

GPT-Image 2.5 Sunburst, OmniaKey üzerinde OpenAI'nin görsel üretme ve düzenleme modelidir; GPT-Image 2.5 Flare'in yanındaki iki 2.5 kimliğinden ikincisidir. OpenAI, Sunburst'u ikilinin düzenleme hassasiyeti için tercihi olarak tanımlıyor ve katalog her iki kimliğe aynı yetenekleri ve aynı çağrı başına kademeleri veriyor. Bir görselde okuyucunun kontrol edeceği kelimeler varsa — bir menü, bir fiyat sütunu, bir etiket — üreticinin işaret ettiği kimlik budur.

Sunburst en iyi, bir yerleşimin okuyucuyla temas ederken ayakta kalması gereken yerlerde iş görüyor. Dört istemli karşılaştırmamızda iki menü denemesi her yemeği ve fiyatı doğru yazdı, CAFE'yi aksanıyla birlikte büyük harfle korudu ve sağa hizalı bir sütun kullandı; sayma testinde sol kavanoza tam olarak beş misket koydu. Ürün fotoğrafı vakasını kaybetti: ayakkabı siyah jogger pantolonlu bir ayak bileğine oturdu ve oda düzenlemesinde en soldaki kitaplık düştü.

Denemelerimizden iki ayrıntı bu kimliğe özgü. OpenAI'nin yayımladığı ek kalite düzeyleri burada bir şey eklemedi: xhigh ve max, aynı görsel token sayısıyla medium olarak işlendi ve 2.5 kimlikleri OpenAI'nin Batch tablosunda yer almıyor. Ücret çıktı boyutuna göre görsel başına sayılır, yani daha büyük bir tuval tutarı değiştirirken daha yüksek bir kalite kelimesi değiştirmez. Sonucu paylaşmadan önce her kelimesini okuyun.

Menüler ve fiyat sütunları

Sütun kuralını kelimelerle belirtin — sağa hizalı fiyatlar, satır başına bir yemek — Sunburst ızgarayı korur; iki menü denememiz de her öğede, aksan işaretleri dahil bunu yaptı. Aksanları açıkça isteyin, sonra ilk denememizin fazladan bir bardak sızdırdığı son satırı düzeltin.

Korunacaklar listesiyle düzenlemeler

İstemi iki liste olarak yazın: ne değişiyor ve ne kalıyor. Oturma odası görevimiz yeni bir kanepe ve bir bitki istedi; Sunburst resimleri, kitapları, halıyı ve hatta beyaz sırt yazısını korudu, bitkiyi kitaplığın durduğu yere koydu. Kalması gereken her büyük nesneyi adlandırmak, rötuş ile yeniden inşa arasındaki farktır.

Karede tam sayılar

Bir kare belirli sayıda şey göstermek zorundaysa, Sunburst testlerimizde en yakın sonucu verdi: beş misket, üç limon, aralarında boş bir kavanoz. İstemde her sayıyı nesnesinin yanına koyun, nesneleri tek sıraya dizin ve hiçbir şeyin başka bir şeyin arkasına gizlenmemesini isteyin.

04

Test notları

  • Kafe menüsü testinde GPT Image 2.5 Sunburst her kelimeyi ve fiyatı iki denemede de doğru yazdı; CAFE'yi aksanıyla ve açılış saatlerindeki en dash ile birlikte.

    Testi okuyun
  • Sayma testinde GPT Image 2.5 Sunburst sol kavanoza tam olarak beş kırmızı misket koydu ve orta kavanozu numaralı etiketiyle boş bıraktı.

    Testi okuyun
  • Sneaker ürün fotoğrafımızda GPT Image 2.5 Sunburst bir ayak bileği ve siyah jogger pantolon ekleyerek ürün çekimini lifestyle karesine dönüştürdü.

    Testi okuyun
  • Oturma odası düzenlememizde GPT Image 2.5 Sunburst listelenen her öğeyi ve sırt yazısını korudu ama kitaplığı düşürüp bitkiyi onun yerine koydu.

    Testi okuyun
  • 17 Eylül 2026 ölçümlerimiz, GPT Image 2.5 Sunburst üzerindeki xhigh ve max ayarlarının aynı çıktı görsel tokenlarıyla medium olarak işlendiğini gösterdi.

    Testi okuyun

05

Planlanması gereken sınırlar

  • OpenAI'nin yayımladığı xhigh ve max kalite düzeyleri 17 Eylül denememizde aynı görsel token sayılarıyla medium gibi davrandı, bu yüzden bir istek yalnızca low, medium veya high gerektirir.
  • Bir ürün brief'i lifestyle karesine kayabilir: ayakkabımız siyah jogger pantolonlu bir ayak bileğinde durdu, bu yüzden insan yok maddesi ekleyin ve nesneyi tek başına çerçeveleyin.
  • Bir düzenleme yer açmak için büyük bir nesneyi kaldırabilir. Oturma odası denememiz en soldaki kitaplığı kaybetti, bu yüzden kalması gereken her büyük öğeyi adlandırın ve köşeleri kontrol edin.
  • Kelimeler yine de bir düzeltme geçişi gerektirir: ilk menü denemesi kartın kenarına istemin hiç istemediği bir kahve fincanı ekledi.

06

Yakın modelleri karşılaştır

ModelEn uygunİşlemlerListe fiyatı
GPT-Image 2.5 SunburstBu sayfa
gpt-image-2.5-sunburst
Menüler, fiyat sütunları ve sayılan nesneler; iki menü denemesinin ve misket sayımının tuttuğu yer.Metinden görsele · Görsel düzenleme
$0,025–$0,055
çağrı başına
GPT-Image 2.5 Flare
gpt-image-2.5-flare
Ürün fotoğrafçılığı ve günlük kareler; aksesuarların ve yansımaların fiyat sütunundan daha önemli olduğu yer.Metinden görsele · Görsel düzenleme
$0,025–$0,055
çağrı başına
GPT-Image 2
gpt-image-2
Eski kimlikte toplu taslak; Batch listeleniyor ve özel piksel boyutları kabul ediliyor.Metinden görsele · Görsel düzenleme
$0,02–$0,05
çağrı başına

07

Kaynaklar ve doğrulama

Kılavuz 2026-10-27 tarihinde güncellendi.

08

Nasıl çağrılır

Medya modelleri eşzamansız çalışır: görevi oluşturun, tamamlanana kadar sorgulayın, ardından imzalı varlık URL'sini indirin.

Oluştur, sorgula, indir
# 1. Create the job. 202 Accepted; the body carries the task id,
#    the pre-charged price, and a poll_url. Reuse one Idempotency-Key
#    across retries so a timeout never starts a second paid job.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: gpt-image-2.5-sunburst-001" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "a paper boat on a quiet lake at sunset"},
    "parameters": {"size": "1024x1024", "quality": "medium"}
  }'

# 2. Poll GET /v1/media/tasks/{id} until status is
#    succeeded | failed | canceled. Progress carries percent and stage.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks/TASK_ID \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY"

# 3. Download assets[0].url before expires_at, or poll again for a
#    fresh signed URL. Failed and canceled jobs are refunded.
curl -sS -o out.png "$(jq -r '.assets[0].url' result.json)"

09

Fiyatlandırma

Görsel işleri token başına değil, başarılı çağrı başına faturalandırılır. Başarısız veya iptal edilen işler otomatik iade edilir.

Başarılı çağrı başına

$0,025–$0,055çağrı başına%53 tasarruf

1K
$0,025çağrı başına
2K
$0,035çağrı başına
4K
$0,055çağrı başına

Diğer OpenAI görsel modelleri

İlgili makaleler

Sık sorulan sorular

GPT-Image 2.5 Sunburst modelini OmniaKey üzerinde nasıl çağırırım?

Model kimliği, type "image" ve operation "generate" veya "edit" ile /v1/media/tasks adresine POST gönderin. Yeniden denemelerde aynı Idempotency-Key değerini kullanın; böylece bir zaman aşımı ikinci bir ücretli iş başlatmaz.

GPT-Image 2.5 Sunburst ne kadar?

GPT-Image 2.5 Sunburst $0,025–$0,055 çağrı başına olarak faturalandırılır. Oluşturma sırasında bu tutar ön ödemeli bakiyenizden ön tahsil edilir; başarısız veya iptal edilen işler otomatik iade edilir.

API neden görsel yerine bir görev kimliği döndürüyor?

Sağlayıcı gecikmesi saniyeler ile yaklaşık bir dakika arasında değişir; bu yüzden OmniaKey her görsel rotasını tek bir eşzamansız akışta birleştirir. Durum succeeded olana kadar GET /v1/media/tasks/{id} adresini sorgulayın, sonra imzalı varlık URL'sini okuyun.

Sunburst mu Flare mi: hangisini seçmeliyim?

Brief'e göre ayırın. Sunburst menü denemelerimizde her kelimeyi ve fiyatı tuttu, Flare ise daha iyi ürün fotoğrafı çekti ve odayı bütün korudu. İki kimlik listelenen bir kademeyi paylaşıyor ve aynı parametreleri alıyor, bu yüzden tek bir test betiği ikisini de kapsayabilir ve kararı kendi kareleriniz verir.

Sunburst menü metnini doğru çıkarıyor mu?

İki denememizde de evet: her yemek, fiyat ve CAFE büyük harfleri yazıldığı gibi, sağa hizalı bir sütunda döndü. İlk deneme yine de kartın kenarına bir fincan ekledi, bu yüzden yazım ve yerleşimi çözülmüş, aksesuarları açık risk olarak görün. Tüm kareyi tam boyutta okuyun.

xhigh ve max neden medium ile aynı görünüyor?

Bu modelde aynılar: 17 Eylül ölçümümüz her iki ayarın da aynı görsel token sayısıyla medium kalitede ürettiğini, 25 Ekim ölçümümüz de max için aynısını buldu. low, medium veya high gönderin ve ayrıntıyı kontrol etmek için onun yerine boyutu kullanın.

GPT-Image 2.5 Sunburst nasıl ücretlendirilir?

Model sayfasındaki fiyat tablosunda yer alan oranla görsel başına; bu oran çıktı boyutuna göre kademelenir: küçük kare üçün en hafifi, ortadaki ondan sonra, en büyüğü en ağırı ve kalite kelimesi tutarı hiç değiştirmez. Başarısız bir görev ayırdığı krediyi geri verir.

Sunburst ürün fotoğrafçılığını kaldırabilir mi?

Kurgulanmış bir sette tek nesne için Flare ile başlardık; karşılaştırmamızda o vakayı o kazandı. Kare bir başlık, fiyat veya etiket gerektirdiğinde Sunburst daha güvenli seçimdir. Yalnızca tek bir kimlik kullanacaksanız, karar vermeden önce ürün brief'inizi ondan iki kez geçirin.