GPT-Image 2.5 Sunburst API
Imagen IAGPT Image 2.5 Sunburst — Generación desde texto y edición con referencia, con precio por imagen en resoluciones 1K, 2K y 4K. La calidad no cambia el precio.
- Por llamada correcta$0,025–$0,055
- OperacionesTexto a imagen
- Edición de imagen
- Ver precios de herramientas y reglas de facturación
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01
Para qué sirve
GPT Image 2.5 Sunburst — Generación desde texto y edición con referencia, con precio por imagen en resoluciones 1K, 2K y 4K. La calidad no cambia el precio.
Usa Sunburst para ediciones con imagen de referencia y piezas finales: es la variante de precisión de edición de OpenAI, y nuestras mediciones muestran el mismo coste y comportamiento que Flare con el mismo tamaño y calidad.
02
Qué hace
Texto a imagen
gpt-image-2.5-sunburst
Convierte un texto en una imagen nueva.
Edición de imagen
gpt-image-2.5-sunburst
Modifica una imagen existente a partir de un texto y una referencia.
03
En detalle
GPT-Image 2.5 Sunburst es el modelo de generación y edición de imágenes de OpenAI en OmniaKey, el segundo de los dos ids 2.5 junto a GPT-Image 2.5 Flare. OpenAI describe Sunburst como la opción de la pareja para precisión de edición, y el catálogo da a ambos ids las mismas capacidades y los mismos niveles por llamada. Cuando una imagen lleva palabras que un lector va a revisar —un menú, una columna de precios, una etiqueta—, este es el id al que apunta quien crea la imagen.
Sunburst rinde mejor cuando una maquetación tiene que sobrevivir al contacto con un lector. En nuestra comparación de cuatro prompts, sus dos ejecuciones de menú pusieron correctamente cada plato y cada precio, mantuvieron CAFE en mayúsculas con su tilde y usaron una columna alineada a la derecha, y colocó exactamente cinco canicas en el frasco izquierdo de la prueba de conteo. Falló en el caso de la foto de producto, donde la zapatilla acabó sobre un tobillo con pantalón jogger negro, y la edición de la sala eliminó una estantería en el extremo izquierdo.
Dos detalles de nuestras ejecuciones son propios de este id. Los niveles de calidad extra que publica OpenAI no añadieron nada aquí: xhigh y max se renderizaron ambos como medium con el mismo número de tokens de imagen, y los ids 2.5 no aparecen en la tabla Batch de OpenAI. El importe se cuenta por imagen según el tamaño de salida, así que un lienzo más grande mueve la cantidad mientras que una palabra de calidad más alta no lo hace. Lee cada palabra del resultado antes de publicarlo.
Menús y columnas de precios
Indica la regla de la columna con palabras —precios alineados a la derecha, un plato por línea— y Sunburst mantiene la cuadrícula, que es lo que hicieron nuestras dos ejecuciones de menú con cada elemento, tildes incluidas. Pide las tildes de forma explícita y después revisa la última línea, donde nuestra primera ejecución coló una taza de más.
Ediciones con una lista de lo que se mantiene
Escribe el prompt como dos listas: lo que cambia y lo que se queda. Nuestra tarea de la sala pedía un sofá nuevo y una planta; Sunburst mantuvo los cuadros, los libros, la alfombra e incluso las letras del lomo blanco, y puso la planta donde estaba la estantería. Nombrar cada objeto grande que debe permanecer es la diferencia entre un retoque y una reconstrucción.
Conteos exactos en un fotograma
Cuando un fotograma tiene que mostrar un número concreto de cosas, Sunburst fue el que más se acercó en nuestras pruebas: cinco canicas, tres limones, un frasco vacío entre ellos. Pon cada conteo junto a su objeto en el prompt, alinea los objetos en una sola fila y pide que nada quede oculto detrás de otra cosa.
04
Notas de pruebas
En nuestra prueba de menú de cafetería, GPT Image 2.5 Sunburst escribió bien cada palabra y cada precio en ambas ejecuciones, incluido CAFE con tilde y el guion largo del horario de apertura.
Leer la pruebaEn nuestra prueba de conteo, GPT Image 2.5 Sunburst puso exactamente cinco canicas rojas en el frasco izquierdo y dejó vacío el frasco central con su etiqueta numerada.
Leer la pruebaEn nuestra foto de producto de una zapatilla, GPT Image 2.5 Sunburst añadió un tobillo y un pantalón jogger negro, convirtiendo la foto de producto en una imagen de estilo de vida.
Leer la pruebaEn nuestra edición de la sala, GPT Image 2.5 Sunburst mantuvo cada elemento de la lista y las letras del lomo, pero eliminó la estantería y puso la planta en su lugar.
Leer la pruebaNuestras mediciones del 17 de septiembre de 2026 mostraron que los ajustes xhigh y max de GPT Image 2.5 Sunburst se renderizaban como medium con tokens de imagen de salida idénticos.
Leer la prueba
05
Límites a tener en cuenta
- Los niveles de calidad xhigh y max que publica OpenAI se comportaron como medium en nuestra ejecución del 17 de septiembre, con recuentos de tokens de imagen idénticos, así que una solicitud solo necesita low, medium o high.
- Un encargo de producto puede deslizarse hacia una imagen de estilo de vida: nuestra zapatilla apareció sobre un tobillo con pantalón jogger negro, así que añade una cláusula de sin personas y encuadra el objeto solo.
- Una edición puede eliminar un objeto grande para hacer sitio. Nuestra ejecución de la sala perdió la estantería del extremo izquierdo, así que nombra cada elemento grande que deba sobrevivir y revisa las esquinas.
- Las palabras todavía necesitan una pasada de corrección: la primera ejecución de menú añadió una taza de café en el borde de la tarjeta, algo que el prompt nunca pidió.
06
Comparar modelos cercanos
| Modelo | Ideal para | Operaciones | Precio publicado |
|---|---|---|---|
| GPT-Image 2.5 SunburstEsta página gpt-image-2.5-sunburst | Menús, columnas de precios y objetos contados, donde se mantuvieron las dos ejecuciones de menú y el conteo de canicas. | Texto a imagen · Edición de imagen | $0,025–$0,055 por llamada |
| GPT-Image 2.5 Flare gpt-image-2.5-flare | Fotografía de producto y escenas cotidianas, donde los objetos de atrezzo y los reflejos importan más que una columna de precios. | Texto a imagen · Edición de imagen | $0,025–$0,055 por llamada |
| GPT-Image 2 gpt-image-2 | Borradores en volumen con el id anterior, con Batch disponible y tamaños de píxel personalizados aceptados. | Texto a imagen · Edición de imagen | $0,02–$0,05 por llamada |
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Fuentes y verificación
Guía actualizada el 2026-10-27.
08
Cómo llamarlo
Los modelos de medios funcionan de forma asíncrona: crea una tarea, consúltala hasta que termine y descarga la URL firmada del recurso.
# 1. Create the job. 202 Accepted; the body carries the task id,
# the pre-charged price, and a poll_url. Reuse one Idempotency-Key
# across retries so a timeout never starts a second paid job.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: gpt-image-2.5-sunburst-001" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-sunburst",
"type": "image",
"operation": "generate",
"input": {"prompt": "a paper boat on a quiet lake at sunset"},
"parameters": {"size": "1024x1024", "quality": "medium"}
}'
# 2. Poll GET /v1/media/tasks/{id} until status is
# succeeded | failed | canceled. Progress carries percent and stage.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks/TASK_ID \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY"
# 3. Download assets[0].url before expires_at, or poll again for a
# fresh signed URL. Failed and canceled jobs are refunded.
curl -sS -o out.png "$(jq -r '.assets[0].url' result.json)"09
Precio
Los trabajos de imagen se cobran por llamada correcta, no por token. Los trabajos fallidos o cancelados se reembolsan automáticamente.
$0,025–$0,055por llamadaAhorra 53%
- 1K
- $0,025por llamada
- 2K
- $0,035por llamada
- 4K
- $0,055por llamada
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En OmniaKey ambas generaciones cobran por imagen según el nivel de tamaño, y la calidad no cambia el precio. Los IDs 2.5 no añaden ningún nivel de calidad funcional, y las peticiones necesitan un WIDTHxHEIGHT explícito.
Leer artículoPreguntas frecuentes
¿Cómo llamo a GPT-Image 2.5 Sunburst en OmniaKey?
Envía un POST a /v1/media/tasks con el id del modelo, type "image" y operation "generate" o "edit". Reutiliza la misma Idempotency-Key en los reintentos para que un timeout nunca inicie un segundo trabajo de pago.
¿Cuánto cuesta GPT-Image 2.5 Sunburst?
GPT-Image 2.5 Sunburst se cobra a $0,025–$0,055 por llamada. La creación pre-cobra ese importe de tu saldo prepago y los trabajos fallidos o cancelados se reembolsan automáticamente.
¿Por qué la API devuelve un id de tarea en lugar de la imagen?
La latencia del proveedor va de segundos a cerca de un minuto, así que OmniaKey normaliza todas las rutas de imagen en un mismo ciclo asíncrono. Consulta GET /v1/media/tasks/{id} hasta que el estado sea succeeded y luego lee la URL firmada del recurso.
¿Sunburst o Flare: cuál debo elegir?
Depende del encargo. Sunburst resolvió cada palabra y cada precio en nuestras ejecuciones de menú, mientras que Flare hizo la mejor fotografía de producto y mantuvo intacta una sala. Los dos ids comparten un nivel disponible y aceptan los mismos parámetros, así que un mismo script de prueba puede cubrir ambos y tus propias imágenes deciden.
¿Sunburst acierta con el texto de un menú?
En nuestras dos ejecuciones, sí: cada plato, cada precio y las mayúsculas de CAFE volvieron tal como se escribieron, en una columna alineada a la derecha. La primera ejecución aun así añadió una taza en el borde de la tarjeta, así que da por resueltos la ortografía y la maquetación y trata los objetos de atrezzo como el riesgo abierto. Lee el fotograma completo a tamaño real.
¿Por qué xhigh y max se ven igual que medium?
En este modelo son lo mismo: nuestra prueba del 17 de septiembre encontró que ambos ajustes producían calidad medium con un recuento de tokens de imagen idéntico, y la prueba del 25 de octubre encontró lo mismo para max. Envía low, medium o high, y usa el tamaño para controlar el detalle.
¿Cómo se cobra GPT-Image 2.5 Sunburst?
Por imagen, a la tarifa de la tabla de precios de la página del modelo, que escala según el tamaño de salida: el fotograma pequeño es el más ligero de los tres, el mediano le sigue, el más grande es el más pesado, y la palabra de calidad nunca mueve la cantidad. Una tarea fallida devuelve su crédito reservado.
¿Sunburst sirve para fotografía de producto?
Para un solo objeto sobre un set construido, empezaríamos con Flare, que ganó ese caso en nuestra comparación. Sunburst es la opción más segura cuando el fotograma necesita un texto, un precio o una etiqueta. Si solo adoptas un id, prueba tu propio encargo de producto dos veces con él antes de decidir.
